Yana S.
Zaproponuj Yana pracę nad swoim kolejnym zleceniem.
Ranking
Poziom znajomości języków obcych
Umiejętności i kwalifikacje
Programowanie
Usługi
Portfolio
-
Dynamiczny kalendarz w Google Sheets
Javascript & TypescriptStworzyłam w pełni zautomatyzowany kalendarz w Google Sheets na podstawie Google Apps Script. Rozwiązanie dynamicznie wyświetla wydarzenia z kilku arkuszy, stosuje kolorowe wyróżnienia według typów wydarzeń, dodaje komentarze po najechaniu oraz zawiera codzienną listę kontrolną z automatycznym resetowaniem za pomocą wyzwalaczy.
-
Przetwarzanie plików JSON i analiza danych
PythonOpracowałem rozwiązanie w Pythonie do przetwarzania plików JSON z komunikatami o alarmach powietrznych i ich zakończeniu. Projekt wyciąga kluczowe informacje (datę, czas, miejsce, typ komunikatu), konwertuje je na strukturalny format CSV i wizualizuje wyniki w Tableau za pomocą interaktywnego kalendarza z filtrami według regionów.
-
Dashboard metryk dochodów gier
Bazy danych i SQLOpracowała interaktywny pulpit nawigacyjny w Tableau na podstawie zapytań SQL (Google BigQuery) do analizy kluczowych metryk przychodów gier online. Projekt pozwala ocenić zachowanie użytkowników, dynamikę subskrypcji, odpływ, wzrost MRR oraz zmiany ARPPU w czasie.
-
Dashboard ROMI i metryk reklamowych
Bazy danych i SQLRozwój dashboardu: Stworzyłam dashboard w Looker Studio do śledzenia i analizy efektywności reklamy w Facebooku i Google Ads.
Kluczowe metryki i analiza: Zwizualizowałam ROMI, wydatki na reklamę, CPC, CPM i CTR w celu oceny efektywności kampanii.
… Interaktywna analityka: Zrealizowałam dynamiczne filtry do szczegółowego, opartego na danych podejmowania decyzji.
-
Analiza lejka i metryki konwersji
Bazy danych i SQLWizualizacja lejka: Stworzyłam pulpit nawigacyjny analizy lejka w Tableau do śledzenia przejść użytkowników przez kluczowe etapy ścieżki klienta.
Metryki konwersji: Mierzyłam i wizualizowałam kluczowe wskaźniki konwersji, na przykład od rejestracji do zakupu, aby zidentyfikować wąskie gardła i zoptymalizować proces sprzedaży.
… Interaktywna analityka: Dodałam dynamiczne filtry do szczegółowej, opartej na danych analizy konwersji.
-
Analiza onboardingu, konwersji i utrzymania użytkowników – USA
Bazy danych i SQLOpracowałam system dashboardowy dla kohort w Amplitude do analizy onboardingu, konwersji i utrzymania użytkowników w USA, którzy wykonali akcję „Welcome” w czerwcu 2023 roku. Analiza obejmuje zarówno iOS, jak i Android, dostarczając wgląd w to, jak użytkownicy przechodzą przez lejek onboardingu i wchodzą w interakcje z kluczowymi funkcjami aplikacji.
Główne metryki i wizualizacje:
… Kohorta: Akcja Powitanie – USA Czerwiec 2023
Śledzi liczbę użytkowników w USA, którzy wykonali akcję „Welcome” w czerwcu 2023 roku, z podziałem na platformy (iOS/Android).
Lejek onboardingu użytkowników: Powitanie → Graj (podział na platformy)
Pokazuje współczynnik konwersji od wykonania akcji „Welcome” do pierwszej aktywności w aplikacji (np. odtwarzanie piosenki/wideo), z podziałem na platformy.
Utrzymanie użytkowników: Powitanie → Aktywne Wydarzenie & Graj Piosenkę/Wideo
Analizuje utrzymanie, śledząc użytkowników, którzy wchodzili w interakcje z kluczowymi wydarzeniami (np. Graj Piosenkę/Wideo) po wykonaniu akcji „Welcome”.
Codzienny współczynnik konwersji według platform
Monitoruje codzienne wskaźniki konwersji od onboardingu do kluczowych działań użytkowników, z podziałem na platformy (iOS/Android).
Codzienny czas onboardingu według platform
Mierzy czas, który użytkownicy spędzają na przechodzeniu przez proces onboardingu, z podziałem na platformy, aby ocenić efektywność procesu.
Dynamika zaangażowania użytkowników: Graj Piosenkę/Wideo vs. Aktywne Wydarzenia
Porównuje interakcje użytkowników między kluczowymi działaniami (np. Graj Piosenkę/Wideo w porównaniu do innych wydarzeń), dostarczając wgląd w preferencje użytkowników.
Ta analiza kohortowa pomogła zidentyfikować kluczowe punkty odpływu i obszary do optymalizacji ścieżki użytkownika, co pozwoliło uzyskać analitykę opartą na danych w celu poprawy utrzymania i konwersji. Segmentacja danych według platform oraz analiza wzorców interakcji umożliwiły wyciągnięcie praktycznych wniosków w celu poprawy jakości doświadczeń użytkowników i długoterminowego utrzymania.