Panel administracyjny do automatycznego sortowania listy promocji
Wymagana jest opracowanie systemu zarządzania i automatycznego sortowania kart promocyjnych na stronach internetowych. Celem jest maksymalizacja zysku poprzez dynamiczne aktualizowanie listy wyświetlanych promocji w zależności od ich efektywności.
2. Wymagania funkcjonalne
2.1. Panel administracyjny (CMS)
Autoryzacja: dostęp tylko dla administratorów.
Dodawanie promocji:
Logo firmy.
Nazwa promocji.
Opis bonusu.
Link do strony promocji.
Metryki (CR, eCPA, ROI, dochód na 1000 wyświetleń itd.).
Edytowanie/usuwanie promocji.
Możliwość integracji logiki na sieci stron.
Podgląd analityki:
Liczba kliknięć, konwersji.
Średnia rentowność karty.
Dynamika efektywności kart.
2.2. Automatyczne sortowanie kart
Na liście wyświetlane jest 15 kart, pozostałe są w archiwum.
Algorytm rankingowy oparty na metrykach:
eCPA (efektywna cena pozyskania klienta).
CR (konwersja z kliknięcia w działanie).
ROI (zwrot z inwestycji w ruch).
Dochód na 1000 wyświetleń.
Aktualizacja rankingu w czasie rzeczywistym.
Wyświetlanie najbardziej dochodowych promocji w top-15.
Obowiązkowa synchronizacja z offline'owymi konwersjami Google Ads
2.3. Testy A/B
10% przychodzącego ruchu jest kierowane na retestowanie kart.
Testowane karty są włączane do rotacji zamiast mniej dochodowych.
Analiza wyników testów i automatyczna aktualizacja rankingu.
3. Wymagania techniczne
3.1. Stos technologii
Backend: Python (Django/FastAPI) lub Node.js (NestJS/Express).
Baza danych: PostgreSQL/MySQL.
Frontend: React/Vue.js.
Cache'owanie: Redis w celu przyspieszenia przetwarzania danych.
Zbieranie danych: Google Analytics, wewnętrzny kod śledzący.
3.2. Architektura systemu
Moduł zbierania danych: rejestruje kliknięcia, konwersje, rentowność kart.
Algorytm rankingowy: przetwarza metryki i aktualizuje kolejność kart.
System testów A/B: wybiera karty do testowania i analizuje ich efektywność.
Panel administracyjny: zarządzanie treścią i podgląd analityki.
Offline'owe konwersje Google Ads:
Import danych o offline'owych konwersjach do analizy efektywności kampanii.
Łączenie danych klientów z kliknięciami po UTM-ach lub unikalnych identyfikatorach.
4. Wymagania UI/UX
Prosty i intuicyjny panel sterowania.
Dashboard z kluczowymi metrykami.
Możliwość ręcznej korekty listy promocji.
-
1 dzień505 PLN
1 dzień505 PLN
Cieszę się, że mogę powitać!
Jestem menedżerem firmy DzenKod
Nasz zespół programistów jest gotowy, aby pomóc Ci w opracowaniu systemu zarządzania
i automatycznego sortowania kart promocyjnych na stronach internetowych.
W zespole mamy niezbędną ekspertyzę i zasoby.
🟧 Ocena projektu zależy od wielu czynników, musimy przeanalizować
wymagania i opcje realizacji.
… 🟧Omówimy w czacie szczegóły i format współpracy?
Używamy dwóch strategii organizacji zarządzania projektami - outsourcing i outstaffing
Pracujemy iteracyjnie
Stawka od $15/godz. (według kursu NBU)
________________________________
Z poważaniem, menedżer dZENcode.
-
20 dni2274 PLN
8773 60 0 1 20 dni2274 PLN
Dzień dobry. Jestem gotów do wykonania.
Mam duże doświadczenie w tworzeniu CMS i optymalizacji.
Głównie piszę w Pythonie, zajmuję 2. miejsce na platformie.
Opracuję system do śledzenia i automatycznego sortowania promocji.
Zrealizuję cały niezbędny funkcjonalność. Panel administracyjny będzie miał wygodny interfejs i możliwości integracji logiki. Opracuję logikę. Skonfiguruję zbieranie statystyk i analitykę.
Przeprowadzę testy, dostarczę dokumentację. Optymalizuję.
Moje portfolio:
Freelancehunt
… Piszcie. Omówimy szczegóły i przystąpię do pracy.
-
30 dni505 PLN
262 2 0 30 dni505 PLN
Jeśli dobrze rozumiem wymagania Twojego projektu, potrzebujesz lekkich, wysokowydajnych rozwiązań. Python (Django/FastAPI) lub Node.js (NestJS/Express) to zdecydowanie nie najlepszy wybór, który przy dużych obciążeniach może tracić ruch.
Mogę zaproponować bardziej niskopoziomowe rozwiązania, na poziomie Google, Binance...
Będę zadowolony, aby zrealizować Twój projekt, proszę o kontakt w prywatnych wiadomościach.
-
30 dni842 PLN
259 30 dni842 PLN
Cześć!
Dokładnie przeanalizowałem Twoje zadanie techniczne i jestem pewien, że mogę opracować wymaganą system zarządzania i automatycznego sortowania kart promocji, w pełni spełniającą określone wymagania.
Moje doświadczenie i podejście:
Backend i integracja:
Zrealizuję system w Pythonie (Django/FastAPI) lub Node.js (NestJS/Express) – w zależności od preferencji. Zostanie skonfigurowana baza danych (PostgreSQL/MySQL) oraz cache przez Redis dla szybkości działania. Zrealizuję zbieranie danych (kliknięcia, konwersje, rentowność) z wykorzystaniem Google Analytics i wewnętrznego kodu śledzenia, a także integrację z offline konwersjami Google Ads.
… Algorytm rankingowy i testy A/B:
Opracuję algorytm dynamicznego sortowania kart na podstawie metryk (eCPA, CR, ROI, dochód na 1000 wyświetleń) z aktualizacją rankingu w czasie rzeczywistym. System testów A/B z próbką 10% ruchu pozwoli automatycznie optymalizować listę promocji.
Panel administracyjny (CMS):
Stworzę intuicyjny interfejs do dodawania, edytowania i usuwania promocji, a także do przeglądania analityki (kliknięcia, konwersje, dynamika efektywności). Panel będzie zawierał możliwość ręcznej korekty listy promocji.
Frontend:
Na froncie mogę użyć React lub Vue.js do realizacji responsywnego, nowoczesnego i wygodnego dashboardu z kluczowymi metrykami i zarządzaniem treścią.
Wstępny plan rozwoju:
Analiza i doprecyzowanie TŻ:
Omówimy szczegóły logiki biznesowej, algorytmy rankingowe i integrację z systemami zewnętrznymi (Google Ads, Analytics).
Rozwój części backendowej:
Tworzenie API, konfiguracja bazy danych, realizacja algorytmu sortowania i modułu zbierania danych.
Rozwój panelu administracyjnego:
Realizacja funkcjonalności zarządzania promocjami i przeglądania analityki przez wygodny interfejs użytkownika.
Integracja testów A/B:
Konfiguracja mechanizmu rozdzielania 10% ruchu i analizy efektywności promocji.
Testowanie i optymalizacja:
Przeprowadzenie kompleksowego testowania wszystkich modułów, zapewnienie odporności na awarie i wygody użytkowania.
Terminy i budżet:
Wstępnie, orientacyjny czas realizacji projektu wynosi 6–8 tygodni w zależności od ostatecznych szczegółów i zadań integracyjnych. Budżet jest omawiany indywidualnie, i jestem gotów zaproponować optymalne rozwiązanie z uwzględnieniem wszystkich wymagań.
Będę zadowolony, mogąc omówić projekt bardziej szczegółowo w prywatnej korespondencji i odpowiedzieć na wszelkie dodatkowe pytania.
-
"Python (Django/FastAPI) и Node.js (NestJS/Express) — это хорошие, но тяжёлые веб-серверы, которые предоставляют удобный и широкий набор инструментов с большим сообществом, но не подходят для эффективных микротасок.
Обслуживание этих серверов может обойтись дороже, чем прибыль от кликов. И даже использование Redis может сыграть против, из-за излишнего копирования данных и в то же время использования процессорного времени. Если вы хотите реализовать безопасную и отказоустойчивую систему, вам нужно реализовать её в пределах одного экземпляра памяти и процесса на ядро, а затем, при необходимости, делегировать другие микросервисы.Можем разделить вашу задачу на части.
Обратитесь в личные сообщения -
Если Вам принципиально Python (Django/FastAPI) или Node.js (NestJS/Express) то вам нужно скомпилировать их хотя с поддержкой BoringSSL это сэкономит вам около 30% и улучшит стабильность -
Aktualne zlecenia dla freelancerów w kategorii Python
Stworzenie farmy TikTok z generowaniem dochodu
2274 PLN
W poszukiwaniu osoby, która może napisać oprogramowanie dla farmy TikTok, abyśmy mogli generować ruch i uzyskiwać dochody. Szukamy gotowego rozwiązania z pełnym cyklem. Python, Tworzenie chatbota ∙ 1 dzień 17 godzin temu ∙ 15 ofert |
Platforma komentowania AI dla TikTok i Instagram.Cel projektuOpracować system, który pozwala zarządzać dużą liczbą kont TikTok i Instagram oraz automatycznie publikować odpowiednie komentarze pod wybranymi filmami z wykorzystaniem AI.Podstawowa funkcjonalność1. Zarządzanie kontamiNależy wdrożyć możliwość podłączenia… AI i uczenie maszynowe, Python ∙ 3 dni 1 godzina temu ∙ 22 oferty |
Zbudować model klasyfikacji klientów1. Są dane klientów w Mongo/SQL (około 20 000 zapisów z surowymi danymi). 2. Należy na ich podstawie zbudować cechy i model klasyfikacji klientów na grupy behawioralne. 3. Projekt wykonać w Pythonie. AI i uczenie maszynowe, Python ∙ 4 dni 19 godzin temu ∙ 43 oferty |
Automatyzacja IT prowadzenia raportowania VAT
842 PLN
Konieczne jest opracowanie systemu do automatyzacji przenoszenia danych o sprzedaży z CRM do systemu księgowego Wafeq. System ma importować raporty bankowe i płatnicze, automatycznie uzgadniać płatności z fakturami, generować faktury do raportowania VAT oraz minimalizować pracę… AI i uczenie maszynowe, Python ∙ 5 dni temu ∙ 51 ofert |
Narzędzie do porównywania rachunków z bankiem, kartami i księgowymZadanie techniczne: narzędzie do porównywania rachunków z bankiem, kartami i księgowymOgólny cel Potrzebne jest lokalne narzędzie (skrypt/mała aplikacja w Pythonie), które uruchamiane ręcznie co 1-2 miesiące na moim komputerze i dokonuje porównania między: Rachunkami, które… Python, Aplikacje desktopowe ∙ 5 dni 12 godzin temu ∙ 43 oferty |
Kijów