AI algorytm wyszukiwania obrazów

AI i uczenie maszynowe, Python — podano nieprawidłowe kategorie?

5675 PLN

Zlecenie jest tłumaczone automatycznie. Zaloguj się lub zarejestruj się, żeby zobaczyć oryginał Pozdrawiam wszystkich!Potrzebujemy specjalisty do algorytmu poszukiwania podobieństw obrazów.Widzimy to jako połączenie hashowania obrazów i algorytmu wyszukiwania najbliższego sąsiada.Oto podstawowy proces pracy: 1 .Hasjowanie obrazów: - Użyj algorytmów perceptualnego hashingu, takich jak Average Hash, DCT Hash lub pHash, aby stworzyć unikalny hash dla każdego obrazu.Idealnie ten hash powinien przedstawiać treść wizualną obrazu w kompaktowej formie.- Przechowywać te hash w bazie danych wraz z odpowiednimi identyfikatorami obrazu.2 .Wyszukiwanie Nearest Neighbour: - Kiedy użytkownik pobiera obraz, oblicz jego hash za pomocą tego samego algorytmu.- Użyj szybkiego algorytmu wyszukiwania bliskich sąsiadów, takich jak hashing z uwzględnieniem lokalizacji znanej jako LSH lub k-d drzewa, aby znaleźć najbliższe spotyki na podstawie hash.- Wyciągnij odpowiednie obrazy z bazy danych.3 .Realizacja : Biblioteki Pythona, takie jak OpenCV, imagehash i scikit-learn, mogą być przydatne do przetwarzania obrazów, hashingu i poszukiwania bliskich sąsiadów.- Optymalizuj zapytania o bazę danych i indeksowanie w celu skutecznego wyszukiwania.Projekt gotowy w Figma (w inwestycji) Pomysł polega na stworzeniu rozwiązania SaaS dla osób trzecich w modelu biznesowym B2B jako nowego narzędzia marketingowego.Jednak celem jest tu opracowanie prototypu, aby pokazać możliwości i sposób, w jaki można go zrealizować / przedstawić, dlatego potrzebna jest baza testów danych.Idealnie znajdziemy sposób automatycznego wyciągania obrazów z Internetu, aby później pracować nad algorytmem wyciągania, ponieważ jego skuteczność wymaga naprawdę wielu podobnych elementów.

Oferty 8 Dyskusje 1

Yauheni M.

0 0

Zlecenia -
Ocena -
Ranking 40

Budżet: 1500 USD Termin: 90 dni

Pozdrawiam .

Napisz do wiadomości osobistych, aby wyjaśnić pytania.

Dziękuję .

Viktor Andriichuk

3 0

Zlecenia 3
Ocena -
Ranking 714

Budżet: 1500 USD Termin: 15 dni

Twój podejście do algorytmu wyszukiwania podobieństwa obrazów za pomocą hashingu percepcyjnego i wyszukiwania bliższego sąsiada jest dość skuteczny i jest często stosowany w praktyce. Algorytmy takie jak Average Hash, DCT Hash i pHash są dobre do wykrywania podobieństw na poziomie wizualnym. Są one odporne na niewielkie zmiany w obrazie, co sprawia, że są idealne do wyszukiwania obrazów, które są wizualnie podobne, ale nie są identyczne. Istnieją jednak inne metody oparte na wektorizacji obrazu i poszukiwaniu podobieństwa wektorów. Zamiast hashów można użyć wektorów fikcji wyciągniętych z obrazów za pomocą algorytmów maszyny lub głębokiego uczenia się. To może poprawić dokładność wyszukiwania poprzez zwiększenie wielkości przechowywania i czasu obliczania. Jest pełne zrozumienie, jak to zrealizować. Gotowy do wzięcia.