Анализ данных Python + Jupyter Notebook

Python — podano nieprawidłowe kategorie?

42 PLN

Дан dataset в формате CSV (Тематика - кино).

Задание:

1. Очистка dataset от несуществующих фильмов.

2. Анализ dataset по таким критериям:

a. Построить распределение жанров по рейтингу, прибыльности, лайкам;

b. Найти топ 20 связок (если такие есть) актер-режиссер, которые дают больше денег в прокате;

c. Указать, фильмы из какой страны имеют лучший средний рейтинг. Проанализировать ответ и аргументировать вердикт;

d. Какой сюжет в среднем содержат фильмы жанра драма (plot_keywords). Есть ли у этих фильмов общий сюжетный ход;

e. Влияет ли возрастной рейтинг на бюджет фильма;

3. Построить модель регрессии, которая бы оценивала (predict), какой будет успех (финансовый) у нового фильма Х, который будет снимать режиссер с максимальным средним рейтингом его фильмов при участии главного актера, собирающего максимум лайков в соцсетях при условии, что жанр нового фильма будет научная фантастика (sci-fi). Влияет ли на результат факт того, что режиссер в этом жанре раньше не снимал (или снимал). Привести аргументацию выбранной модели и шагов реализации.

Можно использовать любые библиотеки Python. Оформление в виде Jupyter Notebook.