Automatyczne pobieranie CommerceML

ZADANIE TECHNICZNEWdrożenie i integracja BAS Księgowość + BAS Zarządzanie handlem z witrynami i usługami1. Informacje ogólne Konieczne jest połączenie i skonfigurowanie wspólnej pracy systemów BAS Księgowość i BAS Zarządzanie handlem, a także podłączenie 3 witryn internetowych do BAS z poprawną synchronizacją danych.2. Zadania projektu2.1. Integracja BAS Połączyć BAS Księgowość z BAS Zarządzanie handlem Skonfigurować poprawną wymianę danych między systemami Zapewnić jednolitą logikę ewidencji sprzedaży, magazynu i finansów2.2. Podłączenie witryn Podłączyć do BAS 3 witryny: Witryna na WordPressie Witryna na OpenCart Witryna na platformie Хорошоп Funkcjonalność integracji: przekazywanie zamówień z witryn do BAS synchronizacja statusów zamówień ewidencja płatności synchronizacja klientów (opcjonalnie) synchronizacja towarów i cen2.3. Ewidencja magazynowa W BAS obecnie znajduje się 1 wspólny magazyn Konieczne jest podzielenie go na 3 oddzielne magazyny Skonfigurować: poprawną ewidencję stanów przypisanie zamówień z witryn do odpowiednich magazynów odpisywanie towarów z magazynu przy sprzedażach2.4. Podłączenie usług Checkbox: fiskalizacja sprzedaży przekazywanie paragonów poprawna praca z BAS Nowa Poczta (NP): tworzenie TTT z BAS przekazywanie danych zamówienia synchronizacja statusów dostawy

Trzeba skonfigurować połączenie dla vapi.ai przez make.com do strony na prom.ua. Robot powinien pytać o cenę, dostępność i opis produktu na stronie.

Automatyzacja / fabryka treści AI do tworzenia krótkich filmów Szukam specjalisty do opracowania zautomatyzowanego systemu masowego tworzenia treści AI dla TikTok / Instagram Reels. Głównym zadaniem jest stworzenie nie szablonu, który za każdym razem generuje jednorodne filmy, ale pełnoprawnej fabryki treści, zdolnej regularnie tworzyć różne filmy: z nowymi fabułami, scenami, lokalizacjami, działaniami i rozwiązaniami wizualnymi. ### Jak mniej więcej powinien działać proces: 1. Generowanie pomysłu i scenariusza - system generuje nowy temat / pomysł na film; - tworzy scenariusz; - dzieli go na poszczególne sceny / ujęcia; - dla każdej sceny formułowane jest opis tego, co powinno się wydarzyć. Ważne, aby filmy za każdym razem różniły się od siebie, a system nie powtarzał ciągle tych samych pomysłów, scen i struktury. 2. Tworzenie obrazów dla scen - dla każdej sceny automatycznie generowany jest obraz; - obrazy powinny odpowiadać ogólnej historii filmu; - powinna być możliwość pracy w dwóch trybach: Tryb 1 — różni bohaterowie i różne historie Każdy film może mieć nowych bohaterów, nowy styl wizualny, nowe lokalizacje i fabułę. Tryb 2 — AI-bloger / stały bohater Ustala się jeden bohater, który zachowuje rozpoznawalny wygląd między filmami, ale zmieniają się: - ubrania; - lokalizacje; - sytuacje; - działania; - fabuła; - otoczenie. To znaczy, powinien powstać warunkowy AI-bloger, który ciągle pojawia się w nowej treści. 3. Ożywienie scen + głos Preferowane jest użycie modeli AI, które mogą od razu: - ożywiać obraz; - tworzyć mowę / lip-sync; - generować lub synchronizować głos. To znaczy, nie ma konieczności robienia lektora jako oddzielnego etapu, jeśli wybrany serwis AI jest w stanie generować filmy z mową od razu. Ale architektura powinna uwzględniać koszt generacji: jeśli oddzielna generacja głosu + późniejsza animacja okaże się znacznie tańsza lub lepsza jakościowo, można użyć takiej opcji. Język mowy: - rosyjski; - ukraiński. 4. Składanie filmu Na wyjściu należy uzyskać zestaw gotowych scen lub pełnoprawny pionowy film. Dodatkowo można zrealizować: - automatyczne łączenie scen; - napisy; - muzykę; - efekty dźwiękowe; - przejścia; - automatyczny montaż. Montaż nie jest obowiązkową częścią pierwszego etapu projektu — zależy od kosztów i złożoności realizacji. 5. Autopostowanie Opcjonalnie: - automatyczna publikacja w TikTok; - automatyczna publikacja w Instagram Reels. Autopostowanie można również wydzielić jako oddzielny etap. ### Ważna zasada systemu To powinna być właśnie skalowalna fabryka treści AI, a nie jeden sztywny workflow do generowania identycznych filmów. System powinien umieć tworzyć dużą ilość różnorodnej treści dzięki: - generacji nowych pomysłów; - różnych scenariuszy; - różnych scen; - różnych lokalizacji; - różnych działań bohaterów; - różnych kompozycji wizualnych; - kontroli powtórzeń już użytych pomysłów. Przy tym powinna być możliwość ustalenia określonych parametrów, na przykład: - jednego stałego bohatera AI; - konkretnego stylu wizualnego; - tematyki kanału; - formatu wideo; - języka; - długości filmów. ### Przykład logiki: Temat / nisza → nowy pomysł → scenariusz → podział na sceny → generacja obrazów → ożywienie scen z mową → składanie filmu → zapis / publikacja ### W kwestii realizacji Preferowane jest użycie n8n, ale jestem otwarty na inne rozwiązania, jeśli wykonawca będzie w stanie zaproponować bardziej stabilną architekturę. System powinien być modułowy, aby w przyszłości można było wymieniać: - LLM; - model generacji obrazów; - model image-to-video / mówiący obraz; - serwis głosowy; - serwis montażu; - sposób publikacji. Pożądane jest przewidzenie przechowywania historii już stworzonej treści, aby system mógł uwzględniać poprzednie filmy i zmniejszać liczbę powtarzających się pomysłów. ### Co chcę otrzymać od wykonawcy w odpowiedzi: - wasze doświadczenie z automatyzacjami AI i n8n; - przykłady podobnych projektów; - jaką architekturę proponujecie; - jakie modele AI / API proponujecie użyć; - jak proponujecie rozwiązać kwestię różnorodności treści; - jak proponujecie rozwiązać spójność stałego bohatera AI; - orientacyjną cenę jednego wygenerowanego filmu; - koszt opracowania automatyzacji; - co można zrealizować w ramach pierwszego MVP. Jestem gotów rozważyć realizację etapami: Etap 1: działająca fabryka treści do generacji gotowych scen / filmu. Etap 2: automatyczny montaż. Etap 3: automatyczna publikacja w TikTok / Instagram.

Posiadamy licencję Korporacyjną. Konieczne jest skonfigurowanie CUPS dla 1C i SQL, aby zrozumieć, gdzie występują spadki wydajności i zawieszenia.

Ogólny opis: Szukamy wykonawcy do rozwiązania zadania automatyzacji aktualizacji danych o stanach towarów dostawców. W pierwszej kolejności rozważany jest poszukiwanie i adaptacja istniejącego gotowego rozwiązania. Jeśli nie znajdzie się gotowe rozwiązanie, które spełnia kluczowe wymagania, rozważana jest rozwój rozszerzenia od podstaw.Głównym celem jest skonfigurowanie stabilnego i automatycznego ładowania stanów. Dodatkowym (opcjonalnym) zadaniem jest skonfigurowanie ładowania cenników. Możliwe jest rozważenie osobno lub w kompleksie.Konfiguracja 1C:Program: Business Automation Software for small company. PROFWersja: 1.6.21.3Wymóg: Rozwiązanie musi być zrealizowane wyłącznie w formie rozszerzenia, bez wprowadzania zmian do głównej konfiguracji.Podejście do realizacji (Ważna uwaga dla wykonawców):Jesteśmy otwarci na Wasze propozycje! Jeśli macie:Gotowe rozszerzenie, które częściowo spełnia wymagania — proponujcie je z opisem niezbędnych poprawek.Swoje wizje lub alternatywne podejście do realizacji — z przyjemnością je rozważymy. Naszym celem jest uzyskanie efektywnego narzędzia roboczego, i jesteśmy gotowi być elastyczni w sposobach jego osiągnięcia. Podstawowe wymagania dotyczące funkcjonalności:1. Pozyskiwanie danych:Źródło: Skrzynka pocztowa Gmail.Sposób pozyskiwania: System musi być w stanie przetwarzać: E-maile z bezpośrednimi załącznikami (plikami).E-maile, w których treści znajduje się bezpośredni link do pobrania pliku (bez konieczności wprowadzania loginów/hasła na zewnętrznych portalach).Filtrowanie załączników: Możliwość wskazania "maski" nazwy pliku lub rozszerzenia dla każdego dostawcy (na przykład, *stock*.xlsx), aby system automatycznie ignorował inne załączniki w e-mailu (faktury, zdjęcia z podpisów, katalogi PDF).Formaty plików: Excel (.xls, .xlsx), CSV, XML. 2. Konfiguracja i przetwarzanie danych:Należy zrealizować elastyczny interfejs konfiguracji dla każdego dostawcy osobno.Logika dopasowania asortymentu: Dopasowanie towarów powinno odbywać się ściśle według artykułu.Przetwarzanie niedopasowanych pozycji: Jeśli artykuł z pliku nie zostanie znaleziony w bazie 1C, system nie powinien tworzyć nowego asortymentu. Zamiast tego, powinien być generowany raport z listą takich pozycji do dalszej analizy przez menedżera.Przetwarzanie niepełnych plików: System powinien poprawnie przetwarzać pliki, które zawierają tylko stany (bez cen) lub tylko ceny (bez stanów), aktualizując w 1C tylko te dane, które są obecne w pliku.Optymalizacja pracy z pamięcią: Parsowanie dużych plików Excel powinno odbywać się maksymalnie optymalnie (na przykład, odczyt przez dokument tabelaryczny po stronie serwera lub za pomocą specjalistycznych bibliotek), aby uniknąć awaryjnego zakończenia 32-bitowego programu klienckiego z powodu braku pamięci operacyjnej.Jednostki miary i waluty (opcjonalnie): Możliwość wskazania waluty pliku wejściowego (z automatyczną konwersją) oraz określenia współczynnika pakowania dla poprawnego obliczenia podstawowych jednostek miary. 3. Logika ładowania danych:Podstawowe zadanie: Ładowanie stanów To kluczowa i obowiązkowa część funkcjonalności.Krytyczny wymóg dotyczący czyszczenia: Czyszczenie poprzednich stanów konkretnego dostawcy powinno odbywać się wyłącznie po pomyślnym odczytaniu i pełnej walidacji nowego pliku. Jeśli plik jest uszkodzony, pusty lub zmieniła się struktura kolumn — stare stany nie są usuwane, a system po prostu generuje błąd. Jest to konieczne, aby uniknąć przypadkowego zerowania bazy i zapewnienia dostępności danych. Dodatkowe (opcjonalne) zadanie: Ładowanie cennikówTa funkcjonalność będzie atutem, ale nie jest obowiązkowa na pierwszym etapie.Ceny statyczne: Możliwość ładowania cen w trzy określone typy cen w 1C: "Zakupowa", "VIP cena", "Detaliczna".Ceny obliczeniowe: Należy przewidzieć elastyczny mechanizm obliczania cen według formuł, który jest konfigurowany dla każdego dostawcy. Na przykład: Opcja A: Bazową jest cena detaliczna z pliku, a zakupowa i VIP są obliczane jako procent od niej.Opcja B: Bazową jest cena zakupowa, a detaliczna i VIP są obliczane za pomocą narzutu.Musi być możliwość określenia bazy obliczenia i formuły dla każdego typu cen. 4. Przechowywanie i wyświetlanie danych w 1C:Przechowywanie: Zaleca się przechowywanie danych w nowym Rejestrze informacji. Jednakże, jesteśmy otwarci na Wasze propozycje, jeśli widzicie bardziej optymalny architektoniczny sposób.Wyświetlanie: Aktualne informacje o stanach powinny być wyświetlane w następujących interfejsach:Formularz dokumentu "Zamówienie klienta".Formularz "Dobór towarów".Formularz karty asortymentu.Ważne: Jeśli ten sam artykuł jest dostępny u kilku dostawców, w interfejsie powinno być wyraźnie widoczne saldo dla każdego z nich osobno (na przykład, osobny panel informacyjny, okno wyskakujące po najechaniu lub dodatkowe kolumny). 5. Automatyzacja:Ładowanie powinno być wykonywane automatycznie za pomocą serwerowego zadania regulaminowego (lub innego bardziej optymalnego podejścia).Powinna być możliwość skonfigurowania różnego czasu uruchamiania dla różnych dostawców (na przykład, 8:00, 10:00).Obowiązkowo musi być możliwość ręcznego uruchomienia procesu ładowania.System powiadomień: W przypadku wystąpienia krytycznych błędów podczas automatycznego ładowania (brak pliku w e-mailu, nieznany format, błąd odczytu), system powinien generować powiadomienia dla odpowiedzialnego menedżera (w formie zadania w 1C, wiadomości lub e-maila). Wynik pracy:Plik rozszerzenia (.cfe), lub pakiet instalacyjny gotowego rozwiązania.Instrukcja użytkownika dotycząca konfiguracji i użytkowania. P.S. Przykłady podobnych poprawek: 1) https://ingenum.ua/analiz-praysov-postavshikov-dlya-bas-ili-1c2) https://pdk.com.ua/ua/features/dev/monitor_zagruzki-detail/3)https://nct.ua/catalog/raboty_dlya_1s_8/Automatic-loading-of-price-lists-of-suppliers-and-the-balance-of-goods-from-suppliers/