Automatyzacja raportów A/B dotyczących reklamy z CRM

Budżet: 1500 UAH Termin: 3 dni

Włodzimierzu, widzę zadanie jako budowę niezawodnej schemy: webhook → surowy log → mapowanie pól/statusów → normalizacja → raport kohortowy według daty utworzenia leada. Podobnych A/B-dashbordów z danymi CRM nie robiłem, ale dobrze znam strukturę logów, automatyzację i pracę z danymi w czasie rzeczywistym. Dla MVP zaproponowałbym Google Sheets + Make lub n8n; dla większej elastyczności — Python + Looker Studio. Mogę pokazać podobne podejścia i omówić architekturę.

Budżet: 10000 UAH Termin: 5 dni

Cześć, Włodzimierz!
Takie zadania już realizowałem w formacie automatyzacji analityki marketingowej opartej na CRM + danych reklamowych, w tym z wydarzeniami webhook, normalizacją leadów i budowaniem raportów dla testów A/B.

Dla MVP widzę kilka opcji realizacji (zależy od Twoich wymagań dotyczących elastyczności i skalowalności):
- szybka opcja przez Google Sheets + automatyzacja logiki webhook;
- bardziej niezawodna opcja z pośrednią warstwą przetwarzania danych i dalszą wizualizacją.

Aby dokładnie ocenić zakres, należy doprecyzować:
- z jakim CRM obecnie pracujesz (lub planujesz kilka);
- czy istnieje już struktura Meta Ads z UTM / śledzeniem wydarzeń;
- jaki jest miesięczny wolumen leadów;
- czy potrzebny jest tylko MVP, czy system z myślą o skalowaniu.

Po tym mogę zaproponować konkretną architekturę, terminy i budżet pod Twój scenariusz. Rozwiń

Budżet: 6000 UAH Termin: 7 dni

Cześć! Twój projekt - mój stos: Make.com + webhook + Google Sheets. Co otrzymasz: Widzisz nie tylko liczbę leadów, ale rzeczywiste sprzedaże - porównujesz opcje A i B pod względem dochodu i ROI. Żadnego ręcznego zbierania danych - system automatycznie zbiera i normalizuje wszystkie zdarzenia z CRM. Szablon działa z każdą CRM bez przeróbek — wystarczy zmienić mapowanie pól. Decyzja o budżecie reklamowym na podstawie danych, a nie odczuć. Z doświadczenia: budowałem systemy webhook z automatycznym przetwarzaniem danych i zapisywaniem w Google Sheets. Koszt: omówimy po doprecyzowaniu szczegółów. Gotowy do MVP w ciągu 5-7 dni.

Budżet: 1000 UAH Termin: 7 dni

Cześć,

Zrozumiałem specyfikację — webhook z CRM → normalizacja + mapowanie → raport kohortowy A/B według daty utworzenia leada (a nie według daty finalnego statusu) z metrykami CPA / ROAS / ROI / jakościowe leady / zakończone sprzedaże.

Odpowiedzi na Twoje pytania:
1. **Czy robiłem podobne raporty na podstawie danych CRM:** tak — odbiorniki webhook dla KeyCRM i Pipedrive, parsowanie zdarzeń, normalizacja do jednolitego schematu, BI-shapes nad tym.
2. **Czy pracowałem z webhook:** regularnie. Na odbiorze — Python (FastAPI) lub węzeł n8n; oba działają.
3. **Co bym polecił dla MVP:** zależy od tego, ile leadów dziennie i czy system będzie skalowany na wiele projektów. Uczciwy harmonogram:

- **do 100 leadów/dzień, 1–3 projekty:** Google Sheets + Make + Apps Script. Uruchamiane w tydzień, zamawiający sam widzi dane, do A/B wystarczy.
- **100–1000 leadów/dzień i/lub kilka CRM:** webhook → odbiorca Python FastAPI → Postgres → Looker Studio na View. Mapowanie pól żyje w tabeli Postgres `field_mapping`, edytujesz ją bez kodu, gdy podłączasz nowy CRM. MVP — 1,5–2 tygodnie.
- **n8n** — kompromis między pierwszymi dwoma, ale przy 5–10 CRM o różnej strukturze napotka ograniczenia no-code; ja bym wybrał wersję Python.

Architektura pod wersję Python:
- `Raw Events Log` — tabela tylko do dodawania, każdy wiersz webhook jako JSON.
- `Field Mapping` — słownik `(crm_name, src_path) → (std_field, transform_fn)`.
- `Normalized Leads` — zmaterializowany widok lub codzienny batch (dla 1000/dzień — widok wystarczy).
- `Cohort Report` — SQL z funkcjami okienkowymi, według `date_trunc('day', created_at)`. Rozwiń

Budżet: 1500 UAH Termin: 1 dzień

Cześć!

Integracje webhook, przetwarzanie danych CRM i analityczne raporty — to nasza specjalność.

O projekcie:

Odbiornik webhook — serwer FastAPI przyjmuje zdarzenia z dowolnego CRM, przechowuje Raw Events Log w PostgreSQL/SQLite.

Mapowanie pól — plik konfiguracyjny dla każdego CRM: nazwy kluczy, statusy, struktura. Nowy projekt — nowe mapowanie bez zmiany kodu.

Znormalizowane leady — jedna linia na lead, wszystkie statusy śledzone według daty utworzenia (logika kohortowa, jak opisałeś).

Dashboard A/B — automatyczne obliczanie CPA, ROAS, ROI, jakościowe vs wszystkie leady, porównanie opcji A i B.

MVP — proponuję Python + FastAPI + Google Sheets (przez API). Bardziej niezawodne niż Make, bardziej elastyczne niż n8n, a Sheets wygodne do przeglądania raportów bez dodatkowych narzędzi.
Gotowy do rozpoczęcia od razu. Rozwiń

Budżet: 5000 UAH Termin: 1 dzień

Dzień dobry. Jestem gotów wykonać ten projekt, mam duże doświadczenie w tworzeniu aplikacji.

Budżet: 2000 UAH Termin: 3 dni

Witam! Zapoznałem się z projektem i jestem gotów do pracy. Jestem pewien, że będą Państwo zadowoleni z rezultatu.

Budżet: 8000 UAH Termin: 10 dni

Witam! Jestem gotów wykonać twoje zadanie, mam doświadczenie w pracy z podobnymi projektami.

Budżet: 1000 UAH Termin: 1 dzień

Dzień dobry, piszę w imieniu firmy Devoxen. Specjalizujemy się w podobnych zadaniach. Mamy duże doświadczenie w budowie systemów analitycznych dla CRM, platform reklamowych oraz automatyzacji raportowania. Pracowaliśmy z integracjami webhook, normalizacją danych, mapowaniem statusów między różnymi CRM oraz budową raportów cohort/A-B z prawidłowym powiązaniem metryk z datą utworzenia leada. Realizowaliśmy również automatyczne pipeline'y za pomocą Make, n8n, backendu w Pythonie oraz rozwiązań BI.

Dla MVP możemy zaproponować opcję Google Sheets + odbiornik webhook + Make/n8n dla szybkiego uruchomienia, a następnie w razie potrzeby skalować w kierunku Looker Studio, Power BI lub osobnego serwisu backendowego z bazą danych i dashboardem. Będziemy mogli przemyśleć uniwersalną strukturę Raw Events Log, Field Mapping, Normalized Leads, Cohort Report oraz A/B Dashboard z uwzględnieniem różnych CRM i niestandardowych struktur webhook.

Możemy to zrobić bez zbędnych pytań i marnowania czasu. Dajemy również gwarancję oraz wsparcie na życzenie. Będziemy mogli zająć się Państwa projektem od razu po omówieniu specyfikacji.

Proponuję przejść do wiadomości prywatnych w celu bardziej szczegółowej rozmowy.

Budżet: 4500 UAH Termin: 10 dni

Cześć, Włodzimierz!

Realizuję elastyczny system analityki A/B testów oparty na Make.com i Google Sheets. To idealny stos dla MVP, który pozwala łatwo mapować dane z dowolnego CRM.

Skonfiguruję odbiornik webhook, aby każde zdarzenie trafiało do logu, a końcowy raport obliczał ROI i ROAS dokładnie według daty utworzenia leada. Otrzymasz przejrzysty pulpit, na którym widać rzeczywisty zysk z każdego kreatywu Meta Ads. To pozwoli na czasowe zatrzymywanie nieefektywnych kampanii i skalowanie zyskownych połączeń.

Mam doświadczenie w budowaniu podobnej analityki end-to-end oraz pracy z API/webhook. Powiedz, jakiego CRM używasz teraz?

Budżet: 8000 UAH Termin: 7 dni

Dzień dobry!

Jestem automatyzatorem no-code, specjalizuję się w automatyzacji różnych procesów biznesowych za pomocą serwisu Make.com.

Odpowiedzi na Twoje pytania:
1. Tworzyłem niestandardowy system CRM w Airtable do sprzedaży oraz dashboard do porównywania i wizualizacji danych.
2. Tak, mam praktyczne doświadczenie w pracy z webhookami różnych systemów CRM.
3. Dla MVP proponuję stos Make.com, szablon w Google Sheets lub Airtable.
4. Przykłady zrealizowanych automatyzacji porównania raportów z Meta i Google Ads, a także automatyzacja CRM z dashboardem.
Linki:
https://freelancehunt.com/showcase/work/avtomatizatsiya-facebook-ads-zvitiv/2028169.html

https://freelancehunt.com/showcase/work/rozrobka-analitichnogo-dashbordu-dlya-crm-sistemi/2034584.html

Skontaktuj się, omówimy szczegóły oraz możliwe opcje realizacji i koszt.)) Rozwiń

Budżet: 6000 UAH Termin: 4 dni

Dzień dobry! Miałam podobne projekty, ale nie na podstawie danych z samego CRM, ale rozumiem, jak zrealizować to MVP na podstawie Google Sheets!!! Proszę o kontakt!!!!