Zautomatyzowany parser i generator YML dla produktu Google Sheets → Supabase → YML dla OpenCart na n8n

Cel i krótko o zadaniu:

Należy w pełni zautomatyzować zbieranie, wzbogacanie i przygotowanie danych o produktach dla sklepu internetowego (lub marketplace na OpenCart). Źródło produktów — Google Sheets, baza — Supabase. Następnie produkty przechodzą obróbkę AI (nazwy, opisy, SEO, wielojęzyczność), filtrację zdjęć przez Google Vision i automatyczny eksport w formacie YML do importu przez UniXML w OpenCart (według szablonu Rozetka).

Wszystkie zadania realizowane są w formie zrozumiałych automatycznych scenariuszy w n8n (cloud/self-hosted).

Etapy automatyzacji:

1. Import z Google Sheets do Supabase:

   • Dane o produktach są automatycznie przenoszone z Google Sheets do Supabase.

   • Możliwość harmonogramu/trigera (za pomocą przycisku lub timera).

2. Obróbka AI (OpenAI / BrowseAI):

   • Generacja lub optymalizacja nazw, opisów, bloków SEO.

   • Tłumaczenie UA/RU.

   • Automatyczne uzupełnianie atrybutów, jeśli są braki.

3. Walidacja i filtracja zdjęć przez Google Vision:

   • Sprawdzenie minimalnej liczby zdjęć (min. 2, zalecane 3-5).

   • Odrzucanie zdjęć z „watermarkami”, niską jakością, duplikatów.

   • Oznaczanie problematycznych/brakujących zdjęć w logach.

4. Generacja YML/XML według szablonu Rozetka (UniXML):

   • Tworzenie pliku gotowego do modułu UniXML w OpenCart.

   • Automatyczne tworzenie i aktualizacja YML, aby w dowolnym momencie można było załadować/odświeżyć katalog na marketplace.

5. Logowanie i monitoring:

   • Wszystkie „puste” pola, duplikaty, brakujące zdjęcia, błędy — są rejestrowane w specjalnym Google Sheets do szybkiej weryfikacji.

Wymagania dla programisty:

• Doświadczenie z n8n (bardzo pożądane — AI/API: OpenAI, BrowseAI, Google Vision, Supabase, Google Sheets).

• Zrozumienie struktury plików YML dla marketplace’ów/UniXML.

• Umiejętność automatyzacji scenariuszy z minimalnym udziałem ręcznym.

Wskazane:

• Pomysły na optymalizację (np. inteligentne mapowanie kategorii/marki, filtry, integracja z dodatkowymi źródłami, auto-backup, powiadomienia o błędach itp.).

• Opcje skalowania: obsługa wielu sklepów, różnych źródeł (API/PDF/inne).

Co trzeba zrobić (główne TZS):

1. Połączyć Google Sheets i Supabase (skonfigurować dwukierunkową synchronizację lub aktualizację według harmonogramu).

2. Skonfigurować łańcuch automatyzacji w n8n:

   • Sheets → Supabase → AI (OpenAI/BrowseAI) → Google Vision → generator YML/XML → UniXML.

3. Zaimplementować wielojęzyczność (minimum UA, RU).

4. Skonfigurować obsługę i weryfikację zdjęć przez Vision (liczba zdjęć, jakość, filtracja według „watermarków”).

5. Tworzyć YML dokładnie według szablonu Rozetka (link), aby plik był zgodny z UniXML.

6. Logowanie i wygodny monitoring (Google Sheets, e-mail lub powiadomienia Telegram).

Odpowiedzi na najczęściej zadawane pytania:

• Jakie klucze API?
  — Wszystkie klucze (Google, OpenAI, Supabase, BrowseAI) dostarczę po wyborze wykonawcy.

• Czy trzeba pracować z kategoriami/atrybutami?
  — Tak, zalecane, aby była możliwość automatycznego mapowania/ujednolicenia.

• Jaka minimalna liczba zdjęć na produkt?
  — Minimum 2 zdjęcia (zalecane 3-5).

• Czy trzeba robić tłumaczenie/generację dla dwóch języków?
  — Tak, ukraiński + rosyjski.

• Jaki jest szablon YML?
  — Używać UniXML (Rozetka).

• Jaki jest zakres zadania?
  — Około 10 000 produktów, dostępne wybrane kategorie.

Chętnie usłyszymy Twoje pomysły:

Dodaj w odpowiedzi:

• Jak zbudowałbyś ten łańcuch w n8n?

• Jakie węzły/integracje byś użył?

• Jakie dodatkowe funkcje zaproponujesz?

• Przykłady/demonstracje Twoich podobnych automatyzacji?

• Przybliżone terminy realizacji.

Doprecyzowania dla wykonawcy:

• Można proponować alternatywne rozwiązania (np. Apify, Integromat, Zapier, własne skrypty Python, jeśli łatwo uruchamiają się z n8n).

• Głównym celem jest automatyzacja i prostota zarządzania, jasne logowanie i wsparcie zmian.

Najczęściej zadawane pytania (FAQ):

1. Jakie klucze API?

• Podstawowe: n8n, API Supabase, BrowseAI/OpenAI, Google Vision, Google Sheets.

2. Jak często ma działać parser?

• Według harmonogramu (np. raz dziennie) lub ręcznym triggerem.

3. Jakie serwisy już są (klucze/konta)?

• Supabase jest już utworzony, klucze dostarczę.

• BrowseAI, OpenAI – do omówienia (jest chęć testowania).

4. Czy potrzebny jest panel administracyjny?

• Opcjonalnie, można obejść się Google Sheets/arkuszem.

5. Czy trzeba uwzględniać limity API?

• Tak, zalecane jest wprowadzenie opóźnień lub obsługi błędów (retry/logowanie).

6. Jaki format YML/XML jest potrzebny?

• Dla marketplace (podam przykład), najlepiej — gotowy link lub Google Drive.

7. Czy potrzebna jest integracja z OpenCart?

• Wskazana, ale wystarczy na razie YML do importu.

Cenę i czas realizacji proszę podać samodzielnie.

Proszę ocenić realistycznie — zależy nam na długoterminowej współpracy przy innych projektach.