Необходимо построить модель по которой рассчитывать коэффициенты событий букмекерской конторы. Имеются 2 входные переменные: коэффициенты фаворита и андердога (Команды 1 и команды 2). По этим данным необходимо построить коэффициенты для остальных рынков таких как ничья, тоталы, форы и т.д. Данный коэффициенты должны динамический реагировать на ставки. Например если коэффициент команды 1 - 2.1, и команды 2 - 2.2, человек делает ставку на команду 1, на сколько должны измениться коэффициенты для следующей ставки чтобы минимизировать расходы букмекерской конторы или увеличить доходы.
Нам нужен хороший математик, для вычислений движения коэффициентов, и построения прибыльной модели для букмекерской компании.
Я хочу немного рассказать для чего это чтобы было понятно:
Мы не бук. контора, мы занимаемся перепродажей коэффициентов букмекерским конторам. (в обсуждениях не очень удобно это говорить)
На данный момент мы работаем по такой схеме: Берем данные из букмекерских контор и перепродаем их на другие конторы. Но у этой схемы есть минусы. Конторы которым мы перепродаем уходят в минус) Как правило это происходит из-за лайв событий и задержки, пока мы достанем информацию из одной БК и передадим в другую, проходит 15-20 секунд. За это время если одна из команд забивает гол, пользователи успевают сделать ставки и выигрывать. Но сейчас мы говорим не о лайв событиях а прематч. Лайв у нас в перспективе после этой работы.
Мы пришли к выводу что брать данные с других букмекерских контор во первых невыгодно для нас и для клиентов которым мы перепродаем, во вторых это вызывает серьезную нагрузку на сервер т.к. событий может быть очень много.
Отвечая на ваш последний вопрос в обсуждениях, я не игрок, я просто продаю события и коэффициенты на них букмекерским конторам, и в моих интересах чтобы букмекерские конторы были в плюсе.
