Budżet: 1000 UAH Termin: 1 dzień
Witaj.
Opracowuję boty do Telegramu w NodeJS. Jest podobny przypadek. Jestem gotów się tym zająć. Pisz, omówimy.
Szukam osoby, która może stworzyć "Bota" lub rozwiązanie do monitorowania sieci społecznościowej (Х.сом)
Są następujące zadania:
- śledzenie poszczególnych stron użytkowników
(które odpowiadają surowym filtrom, jak na przykład liczba obserwujących;
- Bot powinien walidować tylko te posty tych użytkowników, w których są słowa kluczowe (jest ich kilka)
- Następnie przesyłać ten post do grupy TG.
Oczekuję konkretnych propozycji.
Budżet: 1000 UAH Termin: 1 dzień
Witaj.
Opracowuję boty do Telegramu w NodeJS. Jest podobny przypadek. Jestem gotów się tym zająć. Pisz, omówimy.
Budżet: 10000 UAH Termin: 7 dni
Добрий день.
Готовий взяти Ваш проект.
Зможе створити такого бота для моніторингу X за допомогою no-code/low-code інструментів.
Пишіть в особисті, обговоримо все детальніше і знайдесо для Вас рішення.
Budżet: 1000 UAH Termin: 1 dzień
Nasz bot wykorzystuje Twitter API do monitorowania postów wybranych użytkowników i Telegram API do wysyłania wiadomości do grupy.
Główna logika:
Śledzimy użytkowników (z weryfikacją liczby obserwujących).
Sprawdzamy ich tweety pod kątem obecności słów kluczowych.
Jeśli tweety pasują, bot wysyła je do Telegramu.
Używamy programowania asynchronicznego, aby kod działał bez zawieszeń.
Tweepy — oficjalna biblioteka Pythona do pracy z Twitter API. Umożliwia:
Otrzymywanie danych o użytkownikach.
Czytanie tweetów w czasie rzeczywistym.
Analizowanie strumienia wiadomości.
Tweepy używa OAuth 1.0a (standard autoryzacji Twittera) do uzyskania dostępu do API.
Jeśli będziemy używać Telegram Client API, to bezpośrednio będziemy wysyłać wiadomości z konta Telegram.
Jeśli Telegram Bot API, to wiadomości będzie wysyłał bot, który jest dodany do grupy, najlepiej jako Administrator. Moim zdaniem lepiej używać Telegram Bot API, ale nie ma dużej różnicy.
Jeśli zadanie nie jest globalne, zrobię to za 1000 zł w 1 dzień, jednak jeśli objętość będzie większa, to będzie kosztować drożej i zajmie więcej czasu. Mam doświadczenie w pracy z (X.com)
Napisz do mnie prywatnie, aby omówić szczegóły)
Budżet: 2000 UAH Termin: 5 dni
Witaj!
Realizowałem dość duży projekt dotyczący automatyzacji x.com. Z radością zrealizuję twoją ideę.
Czekam na współpracę z tobą!
Budżet: 1000 UAH Termin: 1 dzień
Добрый день. Занимаюсь разработкой парсинг ботов более 4 лет, разрабатываю их на python, selenium/bs4. Работаю с бд postgres, mysql. Также имею огромный опыт с деплоем ботов, приложений на сервер. Пишите, обсудим детальней.
Budżet: 1000 UAH Termin: 1 dzień
Witaj, pisz na PW, omówimy szczegóły TZ, jestem gotów odpowiedzialnie zająć się projektem i wykonać wszystko jakościowo i szybko
Dzień dobry,Zlecę stworzenie stabilnego i niezawodnego rozwiązania do automatycznego monitorowania cen oraz dostępności produktów z konkretnego, dużego polskiego sklepu internetowego z branży RTV/AGD.Cel projektu: System musi regularnie sprawdzać wybrane linki produktowe i w przypadku zmiany ceny lub statusu dostępności, wysłać powiadomienie (najchętniej na Telegram, Discord lub e-mail – do ustalenia).Wyzwanie: Strona sklepu posiada bardzo agresywne systemy antybotowe (Akamai/Cloudflare). Zwykłe skrypty pobierające kod strony są natychmiast wykrywane i blokowane. Rozwiązanie musi skutecznie omijać te zabezpieczenia,maskować ruch bota i działać stabilnie w dłuższej perspektywie, bez ciągłego wywalania błędów "Access Denied".Czego oczekuję od wykonawcy: Zaproponowania kompletnej architektury i technologii (nie narzucam języka programowania ani konkretnych narzędzi). Dostarczenia gotowego rozwiązania, które będę mógł łatwo uruchomić i nim zarządzać. Podpowiedzi w kwestii infrastruktury (np. jakie proxy będą niezbędne, aby system działał bezproblemowo).W odpowiedzi na ogłoszenie proszę krótko opisać: Jakie podejście/technologię proponujesz, aby skutecznie i długofalowo omijać zabezpieczenia tego sklepu? Jak widzisz kwestię przekazywania powiadomień? Jaki jest orientacyjny koszt wykonania oraz czas realizacji?Zapraszam do składania ofert.
O firmie Firma handlowa. Pracujemy z grupą towarową liczącą ponad 2000 pozycji w różnych kategoriach.Aktualna sytuacja Obecnie nomenklatura jest prowadzona w Google Sheets — dane są skonsolidowane według zakładek (kategorii). Struktura zakładek: Nazwa towaru Grupy cen: koszt własny, hurt, detal Charakterystyki: waga, ilość w opakowaniu itd. Ważne: liczba kolumn różni się w zależności od kategorii towarów, ponieważ mają one różne charakterystyki.Dlaczego obecne rozwiązanie nie jest odpowiednie Google Sheets nie pozwala na ustawienie praw dostępu na poziomie poszczególnych kolumn. Potrzebujemy: Przyznawania użytkownikom praw do wyświetlania określonych kolumn (na przykład tylko kosztów własnych) Przyznawania praw do edycji określonych kolumn (na przykład cen detalicznych) Ograniczenia dostępu do pozostałych kolumn w tej samej zakładceCo należy zrobićPodstawowe wymagania Elastyczny system rozgraniczenia praw Dostęp na poziomie poszczególnych kolumn (odczyt / zapis) Przydzielanie praw według ról lub użytkowników Zarządzanie prawami bez udziału programistów Wsparcie dla różnych struktur danych Różne kategorie towarów mają różny zestaw charakterystyk Dodawanie nowych kolumn/charakterystyk bez programowania Niepodległość od programistów Administracja przez wewnętrznych pracowników Dodawanie kategorii, kolumn, użytkowników — przez interfejs Integracja z ERP Eksport aktualnych cen do naszego systemu ERP Eksport lub automatyczna integracja przez API Analiza danych z wykorzystaniem AI (pożądane) Możliwość analizy całej listy nomenklatury Ubogacanie, weryfikacja, rekomendacje — jeśli masz pomysły, opiszOczekiwany rezultat Działające rozwiązanie, w którym: Nomenklatura jest zorganizowana według kategorii z różnymi zestawami charakterystyk Prawa do kolumn są elastycznie konfigurowane (wyświetlanie / edytowanie) Dane są eksportowane do ERP Zespół może samodzielnie zarządzać systememCo potrzebujemy od Ciebie przy odpowiedzi Opisz w ogólnych zarysach, jak widzisz rozwiązanie: Jakie narzędzie / platformę proponujesz
Wymagana jest разработка простego programu lub bota Telegram do parsowania uczestników czatów i dyskusji kanałów w Telegramie. Funkcjonalność: Użytkownik wprowadza link do kanału lub czatu. Jeśli podany jest link do kanału, program powinien automatycznie przejść do sekcji „Dyskusje” i wykonać parsowanie uczestników dyskusji. W rezultacie należy wyeksportować tylko unikalne linki do profili użytkowników bez powtórzeń. Dodatkowe wymagania dotyczące selekcji: Wybór powinien obejmować tylko użytkowników, którzy w swoim profilu mają podany własny publiczny kanał. Kanał użytkownika musi mieć co najmniej 200 subskrybentów. Użytkownicy z kanałami mniejszymi nie są odpowiedni. Potrzebne jest maksymalnie proste i wygodne narzędzie: wystarczy wkleić link i uruchomić zbieranie danych według podanych kryteriów. Nie jestem programistą, dlatego będę wdzięczny za ocenę wykonalności takiego rozwiązania i wasze propozycje dotyczące optymalnego sposobu rozwoju. Standardowe parsery nas nie interesują — wymagana jest realizacja dokładnie opisanej powyżej logiki selekcji. Odpowiedź na wasze propozycje może być w ciągu dnia.
Dobry wieczór, jest zadanie: trzeba 1-2 razy dziennie sprawdzać dostępność i aktualność cen towarów, które zostały dodane na stronę (strona na platformie prom.ua) z strony dostawcy. Możecie obliczyć cenę i jak to będzie wyglądać.
Skonfigurować automatyczne aktualizacje raz dziennie dostępności towarów na naszej stronie na prom.ua. Mamy dostawcę, który codziennie wysyła cennik towarów w formacie Excel na nasz adres e-mail. Artykuły na naszej stronie i w cenniku dostawcy są identyczne. Wartości w kolumnie "zapasy" to albo brak dostępności, albo liczba, albo więcej niż jedna skrzynka - należy aktualizować na stronie do stanu Gotowe do wysyłki lub Brak w magazynie. Artykuły, które nie znajdują się w cenniku dostawcy - pozostawić bez zmian. Proszę zaproponować rozwiązanie, termin i budżet. Dziękuję za wcześniejszą odpowiedź, czekam na specjalistę do współpracy.