Budżet: 200 USD Termin: 5 dni
Cześć.
Zadanie jest jasne i technicznie dobrze opisane — to plus.
Mam dobre doświadczenie w botach Python, pracy z API, WebSocket / REST, logice monitorowania zdarzeń, przechowywaniu stanów w bazie danych i budowaniu takich scenariuszy, gdzie ważne jest nie tylko „uzyskanie danych”, ale poprawne śledzenie łańcucha warunków i nie łamanie logiki w przypadkach granicznych.
Na podstawie Twojego zadania mogę zrealizować bota starannie i strukturalnie:
— filtrowanie wszystkich kontraktów futures USDT na Bybit według turnover24h
— wyszukiwanie i zapisywanie wszystkich dolnych fraktali 3-świecowych
— przechowywanie statusów fraktali w SQLite bez duplikatów
— monitorowanie w czasie rzeczywistym usuwania fraktali przez WebSocket
— uruchamianie logiki oczekiwania na bullish FVG po sweep
— kontrola anulacji według niższego fraktala, sweep_low i fvg_wait_days
— wyszukiwanie FVG według zasady Low(3) > High(1)
— jednorazowe powiadomienia Telegram
— logowanie, obsługa błędów i czyszczenie bazy danych według statusów przy uruchomieniu
Podoba mi się, że już dobrze przemyśleliście statusy:
active → waiting_for_fvg → sent / lost / expired
To jest dokładnie właściwe podejście dla takiego bota, ponieważ tutaj ważna jest logika oparta na stanie, a nie prosty „skaner sygnałów”.
Jak bym to zrobił w strukturze:
— osobny moduł Bybit API
— osobny moduł skanowania fraktali
— osobny monitoring w czasie rzeczywistym usunięć
— osobna logika FVG
— osobna warstwa pracy z SQLite
— osobne powiadomienia Telegram
— konfiguracja przez config.json, aby spokojnie przełączać tryby D1+H4 i 1W+D1
Czyli bez bałaganu w jednym pliku i z możliwością dalszego rozszerzania bota.
Co wchodzi w zakres pracy:
— pełny kod bota w Pythonie
— konfiguracja obu trybów pracy
— struktura SQLite i logika czyszczenia
— logowanie i ochrona przed awarią całego procesu z powodu jednej monety
— instrukcja uruchomienia
— pomoc przy pierwszym uruchomieniu i weryfikacji
Co do terminów:
orientacyjnie 4–7 dni
Co do kosztów:
150–300$, w zależności od tego, czy potrzebny jest tylko działający wariant według specyfikacji, czy od razu starannie przygotowany projekt z normalną strukturą, logami i wygodą dalszego wsparcia.
Jeśli chcesz, mogę również od razu krótko opisać, jak dokładnie będzie wyglądać architektura plików i cykl pracy bota od uruchomienia do wysłania sygnału — aby przed rozpoczęciem ustalić logikę bez niespodzianek.
- Zlecenia -
- Ocena -
- Ranking 596
Budżet: 200 USD Termin: 1 dzień
✋ Witaj! Jesteśmy firmą IT dZENcode.
Możemy stworzyć dla Ciebie bota zgodnie z tą strategią oraz powiadomienia w Telegramie.
Czy potrzebny jest jeden tryb, czy wsparcie obu?
Gdzie wygodniej przechowywać i oczyszczać bazę danych?
Szczegółowe informacje o naszych usługach i stawkach znajdziesz na stronie: Freelancehunt
Zobacz – potem omówimy szczegóły pracy, pisz, gdy będziesz gotowy.
Ostateczny koszt ustalany jest dopiero po wyjaśnieniu zakresu i wymagań.
___________________
Z poważaniem,
Menadżer dZENcode
Nasze mocne strony:
💎 Ponad 10 lat świadczymy usługi IT: Outsourcing, Outstaffing
🔥 Ponad 90 pracowników na etacie
🚀 Projekty „od zera” oraz wsparcie
⚙️ SLA i wsparcie po produkcji
✅ Umowa z firmą, gwarantowany wynik!
🔥 Ponad 250 publicznych opinii od 2015 roku.
Budżet: 850 USD Termin: 7 dni
Witam.
Zapoznałem się z TŻ. Tutaj potrzebna jest nie tylko skanera po Bybit, ale strategia zdarzeń z wyraźną maszyną stanów: wyszukiwanie fraktali na wyższym interwale czasowym, natychmiastowe śledzenie ich usunięcia przez dane tickowe, następnie wyszukiwanie bullish FVG na niższym interwale czasowym i kontrola wszystkich warunków anulowania przed wysłaniem sygnału.
Z technicznego punktu widzenia ważne jest oddzielne rozdzielenie:
- REST dla historii świec i wstępnego skanowania
- WebSocket dla momentu usunięcia poziomu
- storage dla stanów fraktali i antyduplikatów
- scheduler dla dwóch trybów pracy
- Telegram jako kanał sygnału
Takie podejście pozwala zrealizować oba tryby z jedną architekturą, bez duplikowania logiki. Mogę to zbudować jako stabilne MVP z poprawnym przetwarzaniem `active / waiting_for_fvg / sent / lost / expired`, logami i ochroną przed powtórnymi powiadomieniami.
Przed rozpoczęciem pracy muszę wyjaśnić:
- czy potrzebne są oba tryby od razu
- czy jest już wybór biblioteki `pybit` / innych klientów
- czy potrzebny jest osobny dry-run / tryb testowy
- czy jest pożądany format logów i wiadomości Telegram
W wiadomościach prywatnych odpowiem na wszystkie pytania w dogodnym dla Ciebie języku (ukr, ros, ang).
Budżet: 25 USD Termin: 7 dni
Dzień dobry, specjalizuję się w tworzeniu botów i automatyzacji działań w przeglądarkach, w historii zrealizowanych projektów są udane przypadki dotyczące skomplikowanych terminali handlowych i systemów arbitrażowych na bybit binance.
Budżet: 500 USD Termin: 3 dni
Witaj, Albercie! Jestem Nina, menedżer inżyniera-dewelopera Walentyna.
Twoje ZT to wzór klarowności. Rozumiemy, że w tej strategii kluczowy jest determinizm (żadnego przypadku w określaniu poziomów) oraz szybkość reakcji na usunięcie płynności.
Dlaczego warto wybrać Walentyna:
Walentyn pracuje w metodologii rozwoju wspomaganego przez AI. Pozwala nam to projektować i testować skomplikowane algorytmy (jak twój system anulowania zleceń i monitorowania sweep_low) trzy razy szybciej, zachowując przemysłową jakość kodu.
Jak zrealizujemy bota:
Niezawodna baza danych: Używamy SQLite z optymalizacją pod kątem konkurencyjnego zapisu (WAL), aby monitorowanie 100+ par nie blokowało bazy.
Silnik WebSocket: Realizujemy natychmiastowe rejestrowanie przebicia poziomu „na tick” przez strumień Bybit, bez czekania na zamknięcie świecy.
Ścisła logika anulowania: Bot będzie dokładnie śledził warunki nr 1, nr 2 i nr 3, zapobiegając fałszywym powiadomieniom i oszczędzając twój czas.
Czysty kod w Pythonie: Używamy asynchroniczności (asyncio), aby awaria jednej monety nie wpływała na cały proces.
Termin: 3–5 dni roboczych.
Budżet: 450–550 USD (zależy od potrzeby dodatkowych ustawień logów).
Albercie, proszę o wyjaśnienie: czy w powiadomieniu należy przesyłać wykres z zaznaczoną strefą FVG, czy wystarczą dane tekstowe i poziomy?
Z poważaniem, Nina.
Budżet: 700 USD Termin: 10 dni
Cześć, Albert!
Dokumentacja jest szczegółowa i z wyraźną maszyną stanów — miło się pracuje. Co do realizacji:
— Wyszukiwanie fraktali (fractal_tf): asynchroniczny skaner kontraktów futures USDT z filtrem turnover24h ≥ 150 000, zapytanie o 1000 świec, detekcja trzech świecowych dolnych fraktali, deduplikacja po (symbol, poziom, data) przed zapisaniem do SQLite ze statusem aktywnym.
— Monitoring: WebSocket na tickery dla zdarzenia usunięcia (po Low). Stan aktywny → waiting_for_fvg → lost/confirmed. Oddzielne REST-polling na świecach fvg_tf w celu wyszukiwania byczego FVG.
— Warunek anulowania nr 1 — na żywo przez ten sam WebSocket, detekcja nowego dolnego fraktala poniżej aktualnego → reset do lost.
— Harmonogram: 00:10 UTC przez apscheduler lub asyncio-loop z dokładnym next_run.
— Powiadomienia Telegram: jeden bot, format wiadomości z symbolem, poziomem, ceną usunięcia, czasem, TF.
— Konfiguracja przez config.json: fractal_tf, fvg_tf, turnover_threshold, telegram_token, tryb.
Stos: Python 3.11 + asyncio + pybit + aiosqlite + apscheduler + aiogram.
Jedno pytanie wyjaśniające: warunek anulowania nr 1 jest sprawdzany na ticku Low w czasie rzeczywistym, czy tylko przy zamknięciu świecy fractal_tf? W dokumentacji widać, że sweep_low jest rejestrowany PRZED zamknięciem świecy — więc warunek anulowania również działa na żywo. Proszę o potwierdzenie na wszelki wypadek, aby uniknąć rozbieżności w granicznych przypadkach.
Koszt: 700 USD za całość.
Termin: 10 dni — pierwszy roboczy bieg na testowych symbolach po 5-6 dniach, finał z dokumentacją do 10.
Doświadczenie: pracowałem bezpośrednio z API Bybit — pisałem skrypty do zbierania danych rynkowych i automatyzacji. Pracowałem również z API OKX. Python async + maszyny stanów + SQLite i integracje Telegram — codzienny stos.
Jeśli pasuje — napisz, omówimy szczegóły i wyjaśnienia dotyczące dokumentacji.
Budżet: 200 USD Termin: 1 dzień
Dzień dobry. Jestem gotów zrealizować ten projekt, mam duże doświadczenie w tworzeniu różnych aplikacji.
Budżet: 400 USD Termin: 7 dni
Cześć. Specyfikacja została przygotowana doskonale, wszystko jest jasne. Jestem gotów zająć się realizacją. Jestem gotów podjąć się zadania.
Specjalizuję się w backendzie Python i botach kryptograficznych. Aby bot stabilnie utrzymywał przepływ danych dla 100+ monet, wprowadzę w architekturze następujące rozwiązania:
Zrobię wszystko asynchronicznie: będę używać asyncio i aiosqlite. To oznacza, że zapytania przez WebSocket i REST API nie będą sobie przeszkadzać.
Bazę danych skonfiguruję optymalnie: w SQLite włączę tryb WAL. A te fraktale, które są stale używane, będę przechowywać w pamięci operacyjnej, aby baza nie była zablokowana, gdy jest bardzo dużo ticków.
Zadbam o to, aby system był odporny na awarie: WebSocket będzie samodzielnie się ponownie łączył dzięki bibliotece pybit. Wyjątki będą izolowane - awaria jednej monety nie zatrzyma całego monitorowania.
Rozwinę bota w sposób niezawodny: skonfiguruję uruchamianie na Amazon EC2 (lub na twoim serwerze) przez systemd z rotacją logów. Bot będzie działał autonomicznie 24/7.
Kod napiszę czysty, a wszystkie obliczenia dotyczące FVG i fraktali będą matematycznie poprawne.
Budżet: 300 USD Termin: 7 dni
Dzień dobry!
Mam doświadczenie w tworzeniu oprogramowania do monitorowania wszelkich danych z giełdy ByBit.
Rozumiem Twoją logikę podejścia, mam gotowe kilka funkcji wyszukiwania, które będą odpowiednie dla Twojego projektu.
Jeśli dobrze rozumiem, chodzi o pokrycie nierównowagi.
Mam wiele pomysłów na realizację wielowątkowości dla oprogramowania, pisz, omówimy szczegóły i przystąpimy do pracy!
Z poważaniem, Andrzej!
Budżet: 400 USD Termin: 10 dni
Dzień dobry. Mam rzeczywiste doświadczenie w tworzeniu handlowych botów algometrycznych. Jestem gotów zrealizować Twój projekt. Napisz, omówimy. Będę zadowolony ze współpracy.
Budżet: 21732 USD Termin: 5 dni
Cześć! Jesteśmy zespołem SDEV — programistami i inżynierami z doświadczeniem w realizacji skomplikowanych botów i systemów w Pythonie. Twój projekt wymaga integracji z Bybit API, przetwarzania danych świecowych, monitorowania fraktali i FVG, a także wysyłania powiadomień na Telegram.
Nasza realizacja obejmuje:
- Analizę kontraktów futures USDT z filtrem według wolumenu (≥150 000 USDT)
- Wyszukiwanie trzech świecowych fraktali na D1/1W, śledzenie ich usunięcia
- Dynamiczne wyszukiwanie byczego FVG na H4/D1
- Pracę z WebSocket i REST API Bybit
- Logowanie działań i obsługę wyjątków
- Przechowywanie danych w SQLite z usuwaniem starych rekordów
Realizujemy to z użyciem Pythona, pybit, sqlite3, websockets i requests. Mamy doświadczenie w tworzeniu botów Telegram z elastyczną logiką i integracją z platformami handlowymi.
Budżet: 500 USD Termin: 5 dni
Dzień dobry. Mam duże doświadczenie w pracy ze wszystkimi popularnymi giełdami kryptowalut, w tym z Bybit. Realizowałem podobny projekt dla BingX i Biconomy. Jestem gotów zrealizować Twój projekt po omówieniu szczegółów w wiadomościach prywatnych.
- Zlecenia -
- Ocena -
- Ranking 179
Budżet: 1100 USD Termin: 7 dni
Dzień dobry,
W odniesieniu do Państwa zlecenia tytułem stworzenia bota - proszę o odpowiedź zwrotną :)
czas realizacji, jaki i wycena projektu zatem jest tutaj tylko i wyłącznie wstępna - po szczegółowych informacjach w odpowiedzi zwrotnej - przygotuję dla Państwa moją dokładną propozycję z założeniami technicznymi - wyceną w postaci pliku PDF.
----------------
Pozdrawiam,
Przemysław Barycki
692 - 831 - 062
- Zlecenia -
- Ocena -
- Ranking 475
Budżet: 704 USD Termin: 7 dni
gotowy, aby Ci pomóc
podzielę się wcześniejszą pracą na czacie, aby upewnić się, że pasujemy do siebie
Budżet: 550 USD Termin: 17 dni
Dzień dobry!
Dokładnie zapoznałem się z TŻ — bardzo dobrze napisane, wszystkie stany i przejścia opisane jasno, bez dwuznaczności. Z takim TŻ przyjemnie się pracuje.
Mam doświadczenie w tworzeniu botów handlowych w Pythonie: praca z API giełdowymi (REST + WebSocket), monitorowanie w czasie rzeczywistym, wzory świecowe, powiadomienia Telegram, SQLite.
Jestem gotów się tym zająć. Co do terminów — orientacyjnie 5-7 dni roboczych.
Budżet: 600 USD Termin: 7 dni
Dzień dobry!
Zajmuję się tworzeniem botów sygnalnych.
Tworzę w Pythonie.
Wykonałem nie jeden podobny projekt.
Zrobię szybko, jakościowo i co najważniejsze pod klucz.
Piszcie - omówimy.
Budżet: 25 USD Termin: 1 dzień
Witaj! Jesteśmy zespołem NovaCore Solutions. Mamy znaczące doświadczenie w opracowywaniu trwałych systemów czasu rzeczywistego oraz botów handlowych, dlatego zrealizujemy Twój algorytm z fraktalami i FVG z szczególną uwagą na dokładność danych WebSocket oraz stabilność bazy SQLite. Zapewnimy poprawne przetwarzanie stanów fraktali (aktywny/oczekujący/zgubiony), skonfigurujemy jasną logikę anulowania według sweep_low oraz filtrację według wolumenu, gwarantując brak duplikatów i niezawodne logowanie każdego kroku. Jesteśmy gotowi przekształcić Twoje wymagania w czystą działającą realizację i omówić ostateczne szczegóły w wiadomościach prywatnych.
Budżet: 1374 USD Termin: 14 dni
Cześć, Albert!
Dokumentację przeczytałem uważnie, stos technologiczny (Python + pybit + WebSocket + SQLite + Telegram) — to mój profil. Mam kilka pytań wyjaśniających:
1. Warunek anulacji nr 1 (nowy dolny fraktal) — jest sprawdzany w czasie rzeczywistym przez WebSocket czy przy zamknięciu świec fractal_tf?
2. sweep_low jest ustalany po zamknięciu świecy fractal_tf — przed zamknięciem warunek anulacji nr 2 nie jest aktywny, prawda?
3. Jeśli fraktal ma kilka bullish FVG w okresie oczekiwania — powiadomienie tylko na pierwsze + status sent?
Proponuję 3 etapy:
M1 — Podstawa (3-4 dni, 400 USD)
Konfiguracja, logowanie, Bybit API, filtr turnover, schemat SQLite, wyszukiwanie trójswiecowych fraktali z deduplikacją. Działający prototyp — można sprawdzić, czy fraktale są poprawnie znajdowane na rzeczywistych danych.
M2 — Strategia w czasie rzeczywistym (5-7 dni, 550 USD)
Monitorowanie WebSocket fraktali, maszyna stanów (active → waiting_for_fvg → sent/lost/expired), detektor bullish FVG, wszystkie trzy warunki anulacji, obsługa błędów dla każdej monety.
M3 — Finalizacja (2-3 dni, 300 USD)
Harmonogram 00:10 UTC dla obu trybów, wsparcie 1W+D1 przez konfigurację, powiadomienia Telegram, czyszczenie bazy danych (30 dni), README z instrukcją wdrożenia.
Szczegółowy plan z podziałem na fazy, techniczne rozwiązania dotyczące monitorowania WebSocket, logika maszyny stanów, obsługa przypadków brzegowych, opcje cenowe i moje pytania wyjaśniające dotyczące dokumentacji umieściłem osobno, aby nie przeciążać odpowiedzi:
📋 Pełna oferta z szczegółami: https://www.notion.so/Bybit-bullish-FVG-341ea80ec59480438955cc55e22b93a7?source=copy_link
Ogólnie: 1250 USD + 124 USD na prowizję serwisu - możemy 50/50, stała cena, termin 10-14 dni roboczych.
Używam Claude Code jako akceleratora w częściach boilerplate (integracja API, SQLite, harmonogram). Logikę strategii i testowanie przypadków brzegowych kontroluję osobiście — to nie jest ta część, na której można polegać na AI.
Wszystkie kryteria akceptacji z dokumentacji będą sprawdzane przed oddaniem każdego etapu.
Portfolio i przykłady odpowiednich projektów: [link Notion]
Jestem gotów rozpocząć M1 od razu po sfinansowaniu etapu. Proszę o klucz API w trybie tylko do odczytu Bybit po utworzeniu kontraktu.
Dziękuję, czekam na odpowiedź!
Budżet: 500 USD Termin: 5 dni
Cześć, Albert! Mam już działającego bota do parsowania Bybit/Binance z podobną logiką, mogę go zmodyfikować zgodnie z twoim zapytaniem, napisz do mnie, aby omówić szczegóły, chętnie współpracuję przy twoim projekcie!
Budżet: 498 USD Termin: 6 dni
Jestem gotowy zająć się realizacją bota pod Bybit zgodnie z Państwa specyfikacją: dolne trójświecowe fraktale na wyższym interwale czasowym, zrzut po ticku, wyszukiwanie byczego FVG na niższym, filtr według turnover24h, tryby D1+H4 i 1W+D1, SQLite, Telegram i harmonogram według UTC. Publiczne API dla danych rynkowych jest dostępne; zrobię to w Pythonie z logowaniem i tak, aby błąd w jednej parze nie zatrzymywał całego monitorowania. Mogę rozpocząć po uzgodnieniu config.json i kryteriów akceptacji.
Budżet: 800 USD Termin: 7 dni
Pisz do wiadomości prywatnych, napiszę bota handlowego dla ciebie i umieszczę go na hostingu 24/7.
- Zlecenia -
- Ocena -
- Ranking 277
Budżet: 1000 USD Termin: 10 dni
Dzień dobry. Próbowałem zbierać podobne algorytmy handlowe pod MEXC, specyfikę rozumiem.
Główna trudność tutaj — nie złapać bana z powodu limitów przy skanowaniu setek monet i prawidłowo obsłużyć przerwy w WebSocketach, aby statusy fraktali nie spadły podczas wybicia.
Proponuję podzielić na etapy, na razie proponuję tak, potem porozmawiam z AI, może wyda coś lepszego:
REST API i Baza Danych: filtr monet, wyszukiwanie fraktali w historii, zapis bez duplikatów — 2 dni / 200 dolarów.
WebSocket: natychmiastowe wycofanie po ticku, rejestracja low, zmiana statusów — 3 dni / 350 dolarów.
Logika FVG i alerty: wyszukiwanie po wycofaniu, warunki anulowania, Telegram — 2 dni / 250 dolarów.
Testy i optymalizacja: ustawienia interwałów czasowych, obsługa rozłączeń socketów, czyszczenie Bazy Danych — 3 dni / 200 dolarów.
Razem: 10 dni, 1000 dolarów.
Jeśli taki format pracy odpowiada — piszcie, zaczniemy od pierwszego modułu.
Budżet: 800 USD Termin: 3 dni
Witam. Zrealizuję wszystko zgodnie z tzw, ale w PHP. Mam doświadczenie w tworzeniu podobnych botów, a także w poszukiwaniu fraktali. Proszę o kontakt.
Budżet: 1500 USD Termin: 5 dni
Cześć.
Zapoznałem się z TŻ — zadanie jest całkowicie zrozumiałe, w tym logika fraktali, ich cykl życia i scenariusz z FVG po zdjęciu. To nie jest tylko “skaner”, ale pełnoprawna maszyna stanów z wydarzeniami i warunkami anulowania — dokładnie ten typ systemów, z którymi pracuję.
Co zrobię w realizacji:
1. Architektura
Podzielę system na moduły:
MarketData (Bybit REST + WebSocket)
FractalScanner (wyszukiwanie i zapisywanie fraktali)
FractalEngine (cykl życia: active → waiting → sent/lost/expired)
FVGDetector (logika wyszukiwania FVG na niższym TF)
Storage (SQLite)
Notifier (Telegram)
Wszystkie stany fraktali będą przetwarzane jako wydarzenia, a nie “na sztywno pętlami” — to krytyczne dla stabilności.
2. Praca z danymi
WebSocket dla ticków (natychmiastowe zdjęcie fraktali)
REST dla świec (fractal_tf i fvg_tf)
Oddzielny harmonogram dla trybów D1+H4 / 1W+D1
Cache świec, aby nie wywoływać API niepotrzebnie.
3. Logika strategii
Jasna realizacja fraktali trzyświecowych bez “pseudo-warunków”
Śledzenie zdjęcia w czasie rzeczywistym, bez czekania na zamknięcie świecy
Poprawna rejestracja sweep_low po zamknięciu świecy fractal_tf
Pełne wsparcie dla wszystkich warunków anulowania (lost / expired)
FVG ściśle według zasady: Low(3) > High(1), bez wyjątków.
4. Niezawodność
Błąd dotyczący jednej monety nie łamie systemu
Logowanie wszystkich etapów (zdjęcie, anulowanie, znaleziony FVG)
Ochrona przed duplikatami w Baza Danych (symbol + poziom + data)
Czyszczenie Bazy Danych według zasad (30 dni).
5. Telegram
Powiadomienie ściśle 1 raz na fraktal
Pełny format, jak w TŻ (poziomy, daty, strefa, wolumen).
💡 Ważny moment:
W Twoim TŻ jest kilka nietrywialnych miejsc, które już widzę:
synchronizacja WebSocket (tick) i świec (REST)
poprawne określenie momentu “zdjęcia” wewnątrz bieżącej świecy
kontrola wyścigów (na przykład, zdjęto 2 fraktale pod rząd)
Wezmę to pod uwagę w architekturze, aby bot nie dawał fałszywych sygnałów.
Oferty ukryte
Aktualnie brak ofert
Oferty ukryte
Aktualne zlecenia dla freelancerów w kategorii Kryptowaluty i blockchain
Aspekt
Rozwój Telegram Mini App (Bot + WebApp) do sprzedaży dóbr cyfrowych i walut w grach (Python / aiogram) Opis projektu: Wymagana jest разработка Telegram-bota z pełnoprawnym interfejsem WebApp do zautomatyzowanej sprzedaży dóbr cyfrowych (Telegram Stars, Telegram Premium, waluty w grach/donaty do PUBG Mobile, Steam i inne). Projekt nosi nazwę Aspect App. Główny nacisk kładzie się na szybkość działania, płynny UI/UX w stylu Web3/minimalizmu oraz pełną automatyzację wydawania towarów po dokonaniu płatności. Stos technologii: Backend: Python 3.10+, aiogram 3.x (FastAPI dla Webhook/API mile widziane). Baza danych: PostgreSQL / Redis (do sesji i cache'owania). Frontend (WebApp): React.js / Vue.js / Next.js (według uznania dewelopera, ważna jest szybkość i płynność animacji). Integracje: Telegram WebApp API. Główna funkcjonalność (MVP): 1. Część kliencka (Telegram Mini App): Główny ekran: Kategorie towarów (Aktywa Telegram, Donaty w grach). Siatka banerowa dla promocji. Katalog towarów: Karty towarów z wyborem objętości (na przykład: 50, 100, 500 Telegram Stars lub UC). Pola do wprowadzania danych gracza (Player ID do PUBG). Koszyk i Zamówienie: Szybki zakup w 2 kliknięcia. Moduł płatności: Integracja metod płatności (CryptoBot API / TON Connect / inne bramki fiatowe do uzgodnienia). Panel użytkownika: Historia zamówień, status realizacji, system poleceń (saldo wewnątrz aplikacji). 2. Panel administracyjny (wbudowany w WebApp lub oddzielny bot): Zarządzanie katalogiem (dodawanie/usuwanie towarów, zmiana cen). Monitorowanie zamówień i statystyki sprzedaży. System wysyłek do bazy użytkowników. 3. Logika automatyzacji (będzie plusem): Gotowość architektury do integracji z API dostawców (API do automatycznego zakupu Stars/UC). Na etapie MVP część towarów może być wydawana kodami z bazy danych. Co jest wymagane od wykonawcy: 1. Rozwój architektury bazy danych i backendu w Pythonie. 2. Wykonanie i integracja WebApp (projekt graficzny omówimy, ważny jest czysty styl Web3, Glassmorphism). 3. Ustawienie bezpiecznych transakcji i webhooków płatności. 4. Wdrożenie na serwer (Docker, Ubuntu, konfiguracja SSL). Wymagania dla kandydata: Doświadczenie w komercyjnej разработке Telegram WebApps od 1 roku. Posiadanie portfolio z uruchomionymi i działającymi Mini Apps (przesyłaj linki w odpowiedzi). Czysty, udokumentowany kod. Warunki pracy: Praca tylko przez Bezpieczną Transakcję (Sejf / Escrow) platformy. Płatność etapowa (dzielimy projekt na Sprint 1: Backend + Baza danych, Sprint 2: Frontend WebApp, Sprint 3: Integracja płatności i testy). Budżet: Do uzgodnienia z wybranym kandydatem (podaj swoją widełkę cenową i terminy w odpowiedzi)
Potrzebny streamer, najlepiej mający subskrybentów na Twitchu, im więcej subskrybentów, tym lepiej. Należy zareklamować stronę, aby jak najwięcej ludzi się o niej dowiedziało.
Szukamy specjalisty ds. bezpieczeństwa aplikacji Solana do przeprowadzenia audytu smart kontraktu przed wdrożeniem na mainnet. Stos technologiczny kontraktu: Rust + framework Anchor Token SPL (przelew/przechowywanie tokenów w PDA) Mekaniki: rundy z czasem, escrow zakładów, resolver ceny końcowej, obliczanie i dystrybucja wypłat, instrukcje roszczeń, awaryjne wstrzymanie + zwrot, ustawienie prowizji przez admin authority Sprawdzenie pod kątem typowych luk w Solana/Anchor: brak kontroli właściciela/podpisu, walidacja konta, przepełnienie całkowite, kolizje nasion PDA, wzorce reentrancy, przywileje kluczy authority Analiza logiki dystrybucji wypłat (zaokrąglanie, edge cases z wieloma uczestnikami) Sprawdzenie mechanizmów awaryjnych (wstrzymanie, zwrot) — czy nie można ich obejść lub nadużyć Raport z klasyfikacją ustaleń według krytyczności (Critical/High/Medium/Low) oraz rekomendacjami Powtórna weryfikacja po poprawkach (re-audit fixes) Wymagania dla wykonawcy: Potwierdzone doświadczenie w audycie lub rozwoju aplikacji Solana (Rust/Anchor) — prosimy o linki do GitHub, wcześniejsze audyty lub przykłady znalezionych luk Znajomość specyfiki Token SPL oraz wzorców escrow PDA Doświadczenie z narzędziami analizy statycznej (Soteria, Sec3, cargo-audit) będzie plusem W odpowiedzi prosimy o podanie: Doświadczenia z Solana (nie EVM) — konkretne projekty Orientacyjną cenę i czas realizacji dla kontraktu o takim zakresie Format raportu (przykład, jeśli jest)
Rozpoczęcie jest ważne - DZISIAJ Potrzebuję osoby, która ma doświadczenie w pisaniu botów handlowych na DEX-ach (potrzebne w sieci BSC) zrozumienie kosztów transakcji, gazu itd. Chcę przetestować kilka strategii handlowych na rzeczywistym agencie handlowym Muszę szybko opracować autonomicznego agenta handlowego, który wykorzystuje API Trust Wallet i CoinMarketCap do realizacji transakcji w sieci BNB Chain (BSC) na podstawie 3–5 wbudowanych strategii. Stos technologiczny (obowiązkowy) - Trust Wallet Agent Kit (TWAK) — do samokastodialnego podpisywania i realizacji transakcji (https://portal.trustwallet.com) - CoinMarketCap AI Agent Hub — do uzyskiwania danych rynkowych i sygnałów (https://coinmarketcap.com/api/agent) - BNB AI Agent SDK — do szybkiej integracji (https://github.com/bnb-chain/bnbagent-sdk) Wymagania funkcjonalne Dane (CMC AI Agent Hub) - Uzyskiwanie danych przez MCP lub x402 (https://coinmarketcap.com/api/agent) - Wykorzystanie gotowych Skills dla RSI, MACD, Fear & Greed, wolumenów Wykonanie (Trust Wallet Agent Kit) - Lokalne podpisywanie transakcji — klucze pozostają u użytkownika (https://portal.trustwallet.com) - Tryb autonomiczny: agent sam podpisuje i wysyła transakcje - Ograniczenia: spadek (drawdown), dzienny limit, stop-loss, biała lista tokenów - Wykorzystanie x402 do płatności za dane/obliczenia Strategie - Zrealizować 3–5 opisanych strategii z możliwością przełączania między nimi - Przykłady: kombinacja funding rates + Fear & Greed, DCA na podstawie nastrojów z filtrami Wymagania techniczne - Język: Python (preferowany) lub TypeScript/JavaScript - Narzędzia: TWAK CLI, CMC CLI, BNB AI Agent SDK Kto może się tym zająć?