Bot telegram, grabber, czat GPT

Opracowanie Telegram Mini App (sklep) z integracją CRM i Nowej Poczty Potrzebne jest opracowanie Telegram Mini App (sklep wewnątrz Telegramu).Podstawowa funkcjonalność Potrzebny jest katalog z około 20 produktami. Dla każdego produktu: zdjęcie; nazwa; opis; cena; wybór modelu; wybór koloru; ilość. Składanie zamówienia Klient powinien mieć możliwość: przeglądania katalogu; dodawania produktów do koszyka; zmiany ilości; złożenia zamówienia; wprowadzenia: imię; telefon; miasto; numer oddziału Nowej Poczty; sposób płatności; komentarz do zamówienia. CRM Potrzebne jest, aby wszystkie zamówienia automatycznie przekazywały się do CRM przez API. Preferowane, aby integracja była uniwersalna i w przyszłości można było zmienić CRM bez całkowitej przeróbki projektu.Nowa Poczta Potrzebna jest integracja z API Nowej Poczty lub przekazywanie danych do CRM, jeśli tworzenie TTT będzie realizowane przez samo CRM.Administrator Potrzebny jest prosty tryb administratora: dodawanie i edytowanie produktów; zmiana cen; zmiana stanów; dodawanie nowych kolorów lub modeli. Ważne Projekt ma działać jako Telegram Mini App (nie zwykły bot z przyciskami). Kod, baza danych i wszystkie dostępne po zakończeniu pracy powinny należeć do mnie. Architektura ma pozwalać na późniejsze podłączenie dodatkowych funkcji bez całkowitej przeróbki. Proszę o informację: Orientacyjny koszt. Terminy realizacji. Jaki stos technologii planujecie użyć. Czy macie doświadczenie w opracowywaniu Telegram Mini Apps oraz integracji z CRM i API Nowej Poczty.

Szukam doświadczonego programisty Python, który będzie w stanie przeprowadzić pełny audyt istniejącego projektu, usunąć błędy i doprowadzić go do całkowicie stabilnej pracy. W razie potrzeby dopuszczalna jest całkowita przebudowa architektury projektu lub napisanie nowej implementacji z zachowaniem całej niezbędnej funkcjonalności. Co zapewnię Źródło kodu obecnego bota. Film wideo z demonstracją, jak powinien działać bot. Pełne zadanie techniczne z logiką działania. Główne zadanie Należy przywrócić stabilną pracę bota i zagwarantować realizację pełnego scenariusza bez awarii. Jeśli obecna architektura nie może być jakościowo naprawiona, dopuszczalna jest całkowita przebudowa projektu. Głównym celem jest nie zachowanie istniejącego kodu, a uzyskanie w pełni działającego, stabilnego i wspieranego produktu. Co należy zrobić 1. Przeprowadzić audyt projektu Przed rozpoczęciem pracy należy: przeanalizować istniejący kod; określić przyczyny, dla których bot przestał działać; ocenić, co można naprawić, a co lepiej przepisać. 2. Przywrócić całą funkcjonalność Po zakończeniu prac bot powinien poprawnie realizować cały scenariusz: rejestracja nowego konta; potwierdzenie logowania kodem z e-maila; autoryzacja; realizacja scenariusza zgodnie z zadaniem technicznym; zakończenie pracy; przejście do następnego konta. Wszystkie etapy powinny działać automatycznie bez ręcznej interwencji. 3. Naprawić istniejące błędy Należy usunąć wszelkie błędy związane z: autoryzacją; uzyskiwaniem kodu potwierdzenia; niestabilną pracą; zawieszaniem się; nieoczekiwanym zakończeniem programu; błędami po aktualizacjach strony; nieprawidłowym przetwarzaniem wyjątków. 4. Uczynić projekt odpornym Bot powinien: poprawnie obsługiwać błędy; nie wchodzić w nieskończone pętle; automatycznie kończyć nieudane scenariusze; poprawnie kontynuować pracę po niekrytycznych błędach; prowadzić zrozumiałe logi. 5. Panel sterowania Należy zachować lub przebudować panel sterowania. Powinien on umożliwiać: uruchamianie i zatrzymywanie pracy; zmienianie niezbędnych ustawień; przeglądanie bieżącego statusu; przeglądanie dziennika pracy i błędów. Interfejs powinien być zrozumiały i stabilny. 6. Kod Wymagania dotyczące kodu: czytelna struktura projektu; podział logiki na moduły; możliwość dalszego wsparcia. 7. Kompatybilność Projekt powinien działać na nowoczesnej wersji Pythona. Wykonawca jest zobowiązany do dostarczenia pełnej listy zależności oraz instrukcji uruchomienia. 8. Weryfikacja wyniku Przed oddaniem projektu wykonawca jest zobowiązany do zaprezentowania w pełni działającego scenariusza na wideo: uruchomienie projektu; przejście pełnego cyklu; brak błędów; poprawna praca wszystkich funkcji. Co dostarczyć po zakończeniu źródło kodu; wszystkie zmienione pliki; instrukcje uruchomienia; lista zależności; wideo demonstracyjne pracy; krótkie opisane wprowadzone zmiany. Ważne Praca uznawana jest za zakończoną tylko po tym, jak cała funkcjonalność opisana w zadaniu technicznym i filmie demonstracyjnym będzie działać stabilnie bez krytycznych błędów. Jeśli w trakcie audytu okaże się, że obecny projekt nie może być jakościowo naprawiony, dopuszczalna jest jego całkowita przebudowa z zachowaniem całej niezbędnej funkcjonalności. Przy odpowiedzi proszę od razu podać: doświadczenie w pracy z Pythonem; doświadczenie w automatyzacji przeglądarek (Playwright, Selenium lub podobne narzędzia); doświadczenie w pracy z REST API; koszt pracy; orientacyjne terminy realizacji.

Potrzebne jest opracowanie bota telegramowego w standzie puls dla testu klienta. Test ma 5-7 pytań z 5-7 wariantami odpowiedzi. Na podstawie odpowiedzi klienta bot obliczy punkty i wyda wynik (6 wariantów)

Opracować bota Telegram do przyjmowania i przetwarzania zgłoszeń klientów, a także panel administracyjny dla menedżerów. Bot Telegram ma zapewniać nowoczesny i wygodny format komunikacji, podobny do obsługi klienta Monobank: wyświetlanie licznika zgłoszeń (pod nickiem), poufność (klienci mają dostęp tylko do tego czatu, inni użytkownicy są ograniczeni), wygodny czat z menedżerem oraz intuicyjny interfejs dla użytkownika. Panel administracyjny powinien zapewniać menedżerom pełną funkcjonalność do efektywnej pracy ze zgłoszeniami, w tym ich dystrybucję, prowadzenie historii komunikacji, zmianę statusów wniosków oraz wewnętrzną interakcję. Szczególną uwagę należy zwrócić na moduł analityczny, który pozwoli śledzić kluczowe wskaźniki efektywności pracy: statystyki zgłoszeń, czas pierwszej odpowiedzi, średni czas przetwarzania wniosków, wydajność każdego menedżera, konwersję zgłoszeń, obciążenie zespołu oraz inne KPI do oceny jakości usługi. Załączono bardziej szczegółowe wymagania w formacie Google Sheets do zapoznania się (oprócz samego tzw. na innych arkuszach opisane są terminy i inne kwestie, które mogą Cię interesować)

Jest bot Telegram na aiogram/FastAPI (CRM dla projektu eventowego) oraz oddzielny bot ManyChat w Instagram Direct do komunikacji z klientkami.Zadanie 1 — poprawić logikę bota Instagram Direct.Aktualny bot działa według sztywnego scenariusza: działa krok po kroku (powitanie → o wydarzeniu → odpowiedź na „drogo” → odpowiedź na „pomyślę”), z 3 losowymi wariantami tekstu na każdy krok. Problem polega na tym, że bot nie rozumie sensu wiadomości, a zgaduje numer kroku i wysyła gotowiec nie na temat. Z tego powodu: na bezpośrednie pytanie o cenę bot nie podaje cyfr, a wysyła ogólny tekst język skacze — to ukraiński, to rosyjski w zasadzie to losowy generator gotowców, a nie dialogW ciągu tygodnia bot stracił kilka żywych leadów. Mogę dołączyć zrzuty ekranu rozmów jako przykład.Potrzebne jest: aby bot rzeczywiście analizował treść wiadomości (pytanie o cenę, sprzeciw „drogo”, wątpliwości „pomyślę”, nietypowe pytanie itd.) i odpowiadał na temat — na bazie AI (na przykład, Claude API), a nie według sztywnego scenariusza. Ton — żywy, nie zrobotyzowany, język — ukraiński. Podstawowe scenariusze (cena, zniżki, praca z „drogo”/„pomyślę”) należy zachować, ale aby AI sama wybierała odpowiedni odpowiedź w kontekście.Zadanie 2 (opcjonalnie, ale również potrzebne) — autoposting w Instagramie.Postowanie przez oficjalne Meta Graph API: reels, stories, posty, karuzele. Tagowanie w bocie: [reels] / [stories] / [post] / [karuzela] + [geo] / [ankieta] / [odliczanie]. Panel wieloużytkownikowy /admin — dodawanie/usuwanie osób, role (postowanie / przeglądanie / wszystko), log aktywności. Dynamiczna cena z Google Sheets — bot pobiera aktualną cenę z kolumny „Cena”.Pytania do wykonawcy: Czy zadanie 1 (logika AI dla Instagram Direct) lepiej wykonać na bazie aktualnego ManyChat przez webhook + zewnętrzny przetwornik AI, czy jako oddzielny bot na architekturze typu aiogram/FastAPI, podłączony do Instagramu przez oficjalne Meta API? Czy podejmujecie się obu zadań razem (logika Direct + autoposting)? Jaka jest całkowita cena i czas realizacji na cały zakres (zadanie 1 + zadanie 2)?Wymagania: Doświadczenie z Meta Graph API (Instagram) Doświadczenie w integracji modeli AI (Claude API / OpenAI API) w chatbotach Preferowane — doświadczenie z aiogram/FastAPI lub webhookami ManyChat Portfolio z podobnymi projektami