Automatyzacja przeglądarki / Skrobanie stron internetowych dla interfejsu użytkownika Ahrefs

Poszukujemy specjalisty z zakresu automatyzacji przeglądarek i web scrapingu z praktycznym doświadczeniem w pracy z interfejsem Ahrefs lub podobnymi platformami SaaS, chronionymi przez Cloudflare oraz nowoczesnymi systemami anti-bot.

📌 Opis zadania

Konieczne jest wdrożenie stabilnego automatycznego wydobywania danych z interfejsu Ahrefs bez użycia API Ahrefs, poprzez kontrolowanie rzeczywistej przeglądarki.

Trzeba uzyskać dane SEO dostępne w interfejsie Ahrefs po autoryzacji, w tym:

• ankory (anchors)
• linki zwrotne (backlinks)
• strony odsyłające (referring pages)
• oraz inne powiązane dane linkowe

Rozwiązanie musi stabilnie działać przy dużym obciążeniu (do ~10 000 domen dziennie) i wspierać równoległe przetwarzanie (concurrency) bez blokad i banów.

🛠 Ogólne wymagania

• Automatyzacja rzeczywistej przeglądarki (headless lub headful)
• Stabilna praca z ochroną Cloudflare / anti-bot
• Praca z autoryzowanymi sesjami
• Możliwość automatyzacji logowania i 2FA (email lub TOTP)
• Uruchamianie w kontenerze Docker
• Wsparcie dla concurrency i kontrolowanego throughput
• Czysty, utrzymywany kod (Python lub Node.js)

🎯 Kryteria selekcji

Preferowani są kandydaci, którzy już mają działające rozwiązania lub potwierdzone doświadczenie w pracy z interfejsem Ahrefs lub podobnymi chronionymi usługami.

Posiadanie PoC, dema lub doświadczenia produkcyjnego będzie dużym plusem. Po potwierdzeniu odpowiedniego doświadczenia jesteśmy gotowi dostarczyć pełne wymagania i rozważyć długoterminową współpracę.

📩 W odpowiedzi prosimy o podanie:

• Doświadczenia w pracy z interfejsem Ahrefs lub podobnymi platformami
• Użytych narzędzi i podejść (Playwright, Puppeteer, CDP, stealth itp.)
• Posiadania dema, PoC lub przykładów kodu
• Doświadczenia w pracy przy dużym obciążeniu i concurrency
• Doświadczenia w automatyzacji logowania i 2FA