Budżet: 500 USD Termin: 20 dni
Witam.
Jestem programistą NodeJS. Chętnie się podejmę. Pisz, omówimy.
Opracować zautomatyzowany system parsowania z autoaukcją Copart, który będzie zapisywał dane w scentralizowanej relacyjnej bazie danych PostgreSQL i zapewni API dla strony katalogowej.
Język i framework: Python 3.10+, Django Rest Framework
Parsowanie: Selenium + Undetected ChromeDriver, Requests, BeautifulSoup
Zadania w tle: Celery + Redis
Przechowywanie danych: PostgreSQL
Dockerizacja: według uznania (Docker + docker-compose)
Logowanie: logi JSON + raporty o błędach
Autoryzacja: w razie potrzeby (w aukcjach)
Proxy: obowiązkowe
Antycaptcha: obsługa 2Captcha lub podobnego
| Pole | Opis |
|---|---|
| Marka i model | Na przykład: "Toyota Camry" |
| Rok produkcji | 2019, 2020 itd. |
| Przebieg | W milach lub kilometrach |
| Cena sprzedaży | W dolarach lub AED |
| VIN | Unikalny identyfikator pojazdu |
| Stan | Uszkodzony / cały / uszkodzenia |
| Lokalizacja | Kraj / miasto / magazyn |
| Paliwo | Benzyna / diesel / elektryczność itd. |
| Transmisja | Automatyczna / manualna |
| Data sprzedaży | Ustalona z źródła |
| Zdjęcia (5+) | Linki do obrazów |
| Link do licytacji | Bezpośredni link do źródła |
Praca według harmonogramu (cron/Celery Beat)
Wielowątkowość i skalowalność
Możliwość ponownego uruchomienia (np. manage.py parse --source copart)
Punkty końcowe API:
/api/cars/ — lista
/api/cars/<vin>/ — karta pojazdu
Filtrowanie: marka, model, rok, przebieg, typ paliwa itd.
Dokumentacja API (Swagger/OpenAPI)
Udokumentowana struktura bazy danych
Możliwość rozszerzenia na nowe aukcje
Możliwość ręcznego uruchamiania zadań
Ochrona przed duplikatami (VIN + data sprzedaży)
Powiadomienia o awariach (opcjonalnie — Telegram, email)
✔ Działający parser
✔ Dane codziennie zapisywane w PostgreSQL
✔ API z filtracją
✔ Dokumentacja i instrukcja uruchomienia
Budżet: 500 USD Termin: 20 dni
Witam.
Jestem programistą NodeJS. Chętnie się podejmę. Pisz, omówimy.
Budżet: 500 USD Termin: 30 dni
Witam!
Zapoznałem się z Twoim dokumentem technicznym dotyczącym tworzenia parsera dla autoaukcji IAAI oraz budowy API na Django REST Framework. Zadanie jest dobrze opracowane i jestem gotów zrealizować je w pełni zgodnie z wymaganiami.
Co zrobię:
Parser z użyciem Selenium, Requests i BeautifulSoup do zbierania wszystkich niezbędnych danych z autoaukcji.
Organizacja zadań w tle za pomocą Celery + Redis z obsługą harmonogramu (Celery Beat).
Przechowywanie danych w PostgreSQL z uwzględnieniem ochrony przed duplikatami (VIN + data sprzedaży).
REST API z filtrowaniem po głównych parametrach, dokumentacją Swagger/OpenAPI.
Wsparcie proxy i antycaptcha (2Captcha lub podobne).
Możliwość rozszerzenia na inne aukcje i ręcznego uruchamiania zadań.
Logowanie w formacie JSON i powiadomienia o awariach (Telegram/e-mail według preferencji).
Opcjonalna konteneryzacja (Docker + docker-compose).
Technologie: Python 3.10+, Django REST Framework, PostgreSQL, Celery, Redis, Selenium.
Termin i budżet:
Około 3–4 tygodnie na pełny cykl rozwoju z testami. Koszt jest do ustalenia w zależności od szczegółów i zakresu.
Chętnie omówię szczegóły, przedstawię plan pracy i etapy.
Budżet: 500 USD Termin: 30 dni
Witam!
Jesteśmy bardzo zainteresowani Twoim projektem. Nasz zespół, składający się z doświadczonych programistów i projektantów UI/UX, ma bogate doświadczenie w tworzeniu dużych i skalowalnych platform. Specjalizujemy się w opracowywaniu niezawodnych, wysokowydajnych i intuicyjnych rozwiązań, spełniających najnowsze standardy.
Używamy zaawansowanych technologii:
Frontend: React i Next.js
Backend: Java, Spring Boot, Microservices
Design: Nasz projektant UI/UX gwarantuje estetykę i wygodę użytkowania.
Inne: PostgreSQL, MongoDB, Redis, AWS/GCP/Azure, Docker, Kubernetes.
Z powodzeniem zrealizowaliśmy szereg skomplikowanych projektów w fintech, e-commerce, SaaS, tworząc systemy o dużym obciążeniu i skalowalności. Chętnie pokażemy odpowiednie przykłady podczas rozmowy.
Jesteśmy pewni, że nasze doświadczenie i kompleksowe podejście pomogą skutecznie zrealizować Twój projekt. Chętnie omówimy szczegóły i koszty!
Budżet: 500 USD Termin: 7 dni
Witam! Mam już doświadczenie z aukcją copart i jestem gotowy wykonać dla Ciebie projekt!
Podobny projekt: Дописать метод C# WinForms, сохранения в текстовый файл
Budżet: 500 USD Termin: 40 dni
Dzień dobry
Stworzę parser Copart i zintegruję go z środowiskiem struktury bazy danych, która będzie podłączona do końcowej wersji strony internetowej, integrującej trzy parsery na trzy różnych stronach, a także samą stronę
Dziękuję
Budżet: 500 USD Termin: 15 dni
Dzień dobry. Mam duże doświadczenie w tworzeniu parserów oraz korzystaniu z django/drf. Zapraszam do kontaktu.
Budżet: 500 USD Termin: 13 dni
Cześć! My, firma SolidWay, jesteśmy gotowi pomóc w opracowaniu zautomatyzowanego systemu parsowania z autoaukcjonu Copart oraz stworzeniu bazy danych. Mamy doświadczenie w realizacji podobnych projektów, w tym w użyciu Pythona, Django i pracy z PostgreSQL, co pozwoli skutecznie rozwiązać postawione zadania.
Dobrze znamy się na parsowaniu za pomocą Selenium i innych bibliotek, a także na organizacji zadań w tle z Celery i Redis. Nasz zespół będzie mógł wdrożyć API dla Twojej strony-katalogu i zapewnić niezawodne przechowywanie danych.
Omówimy wszystkie szczegóły projektu, aby określić ramy czasowe i budżet po dokładniejszym wyjaśnieniu zadań. Chętnie nawiążemy współpracę!
Здравствуйте, Раман. У меня вопрос по некоторым расходам на тестирование и разработку ПО. Аренда сервера, оплата сервиса по решению капчи и покупка прокси трафика. Как будут оплачиваться эти расходы? Например, корпоративные прокси с ротацией стоят в районе $0.6/GB, а мобильные уже 6$/GB.
Potrzebne wsparcie dla programu samoturu, serwerów katalogów baz danych oraz serwera online. Serwerów baz danych 5 szt.
Baza klientów była zbierana przez kilka lat z różnych źródeł, dlatego numery telefonów są zapisane w różnych formatach, jeden klient istnieje pod kilkoma ID, miasta wprowadzane ręcznie w różnych językach, obszar prawie nigdzie nie jest wypełniony. Z tego powodu niemożliwe jest normalne segmentowanie bazy. Co należy zrobić: 1. Audyt bazy (płatny osobno, pierwszy etap). Ile kartotek, ile telefonów poza formatem, ile duplikatów, ile unikalnych zapisów miast. Na podstawie wyników — doprecyzowana ocena pozostałych prac. 2. Standaryzacja telefonów. Wszystkie numery należy doprowadzić do formatu +380XXXXXXXXX. Numery, które nie mogą być jednoznacznie rozpoznane, — nie usuwać i nie zgadywać, a przenieść do osobnej listy. 3. Łączenie duplikatów. Zasada: jeden numer telefonu = jeden ID klienta. Przy tym jeden klient może mieć nieograniczoną liczbę numerów. Historia zamówień, e-maile, adresy, tagi i pola niestandardowe muszą zostać zachowane. 4. Analiza kartotek, na których „przyczepiono” wiele numerów. 5. Miasta i obszary. Nazwy miejscowości — z jednego słownika ukraińskiego (API Nowej Poczty lub KATOOTG). Obszar musi być zawsze wypełniony, aby jednym filtrem można było wyeksportować wszystkich klientów z Kijowa i obszaru, a nie osobno Brovary, osobno Irpień itd. 6. Ochrona przed ponownym zanieczyszczeniem: normalizacja telefonu i miasta na wejściu (formularze strony, integracje, ręczne wprowadzanie) + regularna kontrola nowych zapisów w tle. Wymagania: — praktyczne doświadczenie w pracy z API SIMLA / RetailCRM (v5): eksport, aktualizacja, łączenie kartotek, limity zapytań; — doświadczenie w zadaniach związanych z deduplikacją danych; — zrozumienie ukraińskich adresowych słowników. Warunki pracy: pełny backup przed jakimikolwiek zmianami; najpierw dry-run z raportem o planowanych zmianach do zatwierdzenia, a dopiero potem uruchomienie na bazie produkcyjnej; log wszystkich operacji z możliwością cofnięcia. Bez nieodwracalnych usunięć bez zgody. W odpowiedzi napisz: — terminy i koszt
Potrzebna jest centralna serwerowa system zbierania i przechowywania danych z Planfix, 1C, Meta Ads i Google Ads, a także webowy dashboard do ich wyświetlania i analizy. Wszystkie dane, historia zmian, obliczenia i agregowane wskaźniki muszą być przechowywane wyłącznie w serwerowej bazie danych. Dashboard nie powinien przechowywać ani duplikować danych biznesowych. Ma on uzyskiwać niezbędne informacje z serwerowej bazy przez API zgodnie z zapytaniami użytkownika i wyświetlać je w postaci KPI, wykresów, tabel i szczegółowych raportów.
Szukamy wsparcia dla projektu opartego na Yii , trzeba wprowadzać poprawki i dopracowania bazy, częściowo jest kontakt z poprzednim wykonawcą .....................
Potrzebna jest migracja bazy z CRM G-PLUS do MyChatBot Objętość bazy - 26 tys. leadów 2 leje - Centrum obsługi klienta oraz Dział sprzedaży z własnymi lejkami Karty leadów (oprócz imienia i numeru) mają wiele różnych pól Leady mają również nagrania głosowe rozmów. Muszą być również przeniesione Od kandydata oczekuję orientacyjnej kwoty oraz terminów realizacji