Parsowanie CV Rabota.ua Work.ua Od 60 otwartych CV dziennie Według wskazanych kategorii CV muszą być świeże Na stałe 5 dni w tygodniu Wynagrodzenie za 60 CV 1200 zł …………………………………….. ……………………………………..

Stworzyć dashboard do monitorowania i analizy efektywności sieci lokalizacji (filiów) firmy w Google Business Profile (GBP) poprzez oficjalne API Google Business Profile. Przetwarzanie przez skrypt oparty na Google Apps Script (podpiąć do Google Arkuszy). Zapis danych w Google Arkusze (które pełnią rolę bazy danych dla Looker Studio). Aktualizacja: Codziennie (z wskazaniem daty ostatniej aktualizacji). Stworzyć serwisowe konto Google Cloud. Skrypt raz na dobę (wyzwalacz o 03:00 w nocy) wysyła zapytanie do GBP API. Otrzymuje metryki za wczorajszy dzień dla każdej lokalizacji (locationId). Zapisuje dane w tabeli w płaskim formacie (wiersz = unikalne połączenie Data + ID Filia + Metryki). Karty kluczowych wskaźnikówNazwa kartyMetryka GBPFormat dynamikiWyświetlenia profiluImpressions (Search + Maps)Procent %, Sparkline (niebieski)PołączeniaLocal Services Phone CallsProcent %, Sparkline (zielony)Przejścia na stronęWebsite ClicksProcent %, Sparkline (fioletowy)Budowanie trasDirection RequestsProcent %, Sparkline (pomarańczowy)Średnia ocenaAverage Review RatingZmiana absolutna (np. +0.1), Sparkline (żółty)Nowe recenzjeNew Reviews CountProcent %, Sparkline (turkusowy)

Cześć wszystkim! Szukam programisty backend (NestJS) do pracy nad nowym projektem. Co trzeba zrobić Opracować REST API w NestJS. Przygotować i utrzymywać dokumentację za pomocą Swagger (OpenAPI), aby programista frontend mógł automatycznie generować klienta przez Orval i zawsze pracować z aktualną specyfikacją. Zaplanować czystą, skalowalną architekturę, którą będzie łatwo utrzymać i rozwijać. Wymagania Znajomość NestJS i TypeScript na poziomie zaawansowanym. Doświadczenie w pracy z PostgreSQL. Doświadczenie w integracji z Supabase: autoryzacja i uwierzytelnianie; praca z bazą danych; wykorzystanie gotowych możliwości platformy. Doświadczenie w integracji Stripe (przez możliwości Supabase). Znajomość zasad bezpieczeństwa API, autoryzacji, walidacji danych i ochrony aplikacji. Umiejętność pisania czystego, strukturalnego i rozszerzalnego kodu. Jeśli masz odpowiednie doświadczenie, proszę, prześlij: przykłady projektów lub GitHub; pożądaną stawkę (za ekrany, które dostarczyłem, aby zrozumieć twoją stawkę, stawka godzinowa nie jest wygodna, ponieważ nie wiadomo, jaki będzie zakres pracy, każdy ma inny tempo);

Trzeba eksportować zamówienia do obiegu dokumentów z salesdrive według odpowiednich parametrów, a mianowicie: organizacja, sposób płatności,

O projekcie i zadaniach Mamy mały dział sprzedaży (kierownik działu sprzedaży + 2 menedżerów) oraz bazę około 220 aktywnych klientów. Obecnie pojawiła się pilna potrzeba wdrożenia lekkiego CRM jako poziomu operacyjnego, aby menedżerowie w czasie rzeczywistym rejestrowali rozmowy, ustalenia i statusy w lejku sprzedażowym, a kierownictwo widziało, którzy klienci „utknęli” na danym etapie. Równocześnie aktywnie wykorzystujemy analitykę AI (Claude) do pracy z eksportami, raportami, wyszukiwaniem anomalii oraz analizą P&L. Dlatego CRM potrzebny jest jako czyste źródło danych, z którego będzie można formować jakościowe eksporty. Co należy zrobić (Etap 1 — Wdrożenie) Audyty i wybór rozwiązania. Ostatecznie określić razem z nami platformę. Rozważamy ukraińskie rozwiązania (KeyCRM lub SalesDrive), ponieważ ważna jest integracja z ukraińską telefonią i Nową Pocztą. Jesteśmy również gotowi rozważyć Pipedrive. Konfiguracja systemu. Utworzenie lejka sprzedażowego, kart klientów, dostosowanie pól zgodnie z naszą specyfiką. Integracje. Podłączenie telefonii, komunikatorów i Nowej Poczty. Import danych. Poprawne przeniesienie istniejącej bazy klientów (około 220 kontaktów) z bieżących plików. Szkolenie. Krótkie wprowadzenie dla kierownika działu sprzedaży i dwóch menedżerów dotyczące zasad prowadzenia transakcji, aby zapewnić czystość i jakość danych w CRM. Dalsze zadania (Etap 2 — Wsparcie) Wsparcie techniczne i dopracowanie automatyzacji w trakcie pracy. Kontrola poprawności eksportów danych do dalszej analityki AI. Kogo szukamy Specjalisty z doświadczeniem w wdrażaniu KeyCRM, SalesDrive lub Pipedrive (proszę dodać przykłady lub przypadki w odpowiedzi). Osoby, która rozumie zasady budowy analityki sprzedaży i potrafi konfigurować eksport danych bez „śmieci”. Odpowiedzialnego specjalisty, gotowego do długoterminowej współpracy i wsparcia projektu. W odpowiedzi proszę podać Wasze doświadczenie z KeyCRM, SalesDrive lub Pipedrive. Orientacyjną wartość oraz czas podstawowej konfiguracji dla naszego zespołu (3 użytkowników). Czy jesteście gotowi dalej administrować systemem i na jakich warunkach.