Coinmarket API + arkusze Google + API Lunarcrush

Techniczne zadanie (TZ) do monitorowania nagłego wzrostu kryptowalut pod względem wolumenów i zaangażowania

Cel projektu

Stworzyć tabele do analizy i monitorowania danych dla 50–100 kryptowalut z możliwością skalowania do 250 walut w jednym arkuszu Google lub dodawania nowych dokumentów. Główne zadanie — rejestrować i analizować nagły wzrost wolumenów handlowych oraz zaangażowania, wykorzystując średnie wartości dla różnych okresów czasowych.

Tabele powinny być dynamiczne, wyróżniać kryptowaluty z nagłymi zmianami (na przykład wzrost o 50% w ciągu ostatnich 3 godzin) lub podnosić je na górę tabeli.

Wymagania funkcjonalne

1. Dane o wolumenach

   • Średnie wartości:
     • Średni dzienny wolumen za ostatnie 30 dni.
     • Średni dzienny wolumen za ostatnie 7 dni.
     • Średnie wartości za 3 dni, 2 dni oraz wczoraj.
   • Zmiany:
     • Wolumen za ostatnie 3 godziny (dane co godzinę).
     • Wolumen za ostatnie 6 godzin (dane agregowane).
     • Wolumen za ostatnie 12 godzin (dane agregowane).

2. Dane o zaangażowaniu (LunarCrush)

   • Średnie wartości:
     • Średni dzienny poziom zaangażowania za ostatnie 30 dni.
     • Średni dzienny poziom zaangażowania za ostatnie 7 dni.
     • Średnie wartości za 3 dni, 2 dni oraz wczoraj.
   • Zmiany:
     • Zaangażowanie za ostatnie 3 godziny, 6 godzin, 12 godzin.

3. Analiza i wyróżnianie

   • Formuły do analizy:
     • Procentowa zmiana za 3, 6, 12 godzin w stosunku do średnich wartości.
     • Jeśli zmiana >= 50%, wiersz automatycznie wyróżnia się lub podnosi na górę tabeli.
   • Wyróżnianie danych:
     • Czerwony kolor dla nagłego spadku.
     • Zielony kolor dla nagłego wzrostu.
   • Tabela powinna być wygodna do monitorowania.

4. Skalowalność

   • W jednej tabeli przechowywane są informacje o 50–100 kryptowalutach.
   • Możliwość:
     • Dodawania nowych wierszy dla walut w ramach jednej tabeli (do 250 wierszy).
     • Tworzenia nowych tabel dla innych walut za pomocą gotowego szablonu.

Wymagania techniczne

Python

1. Zbieranie danych:
   • API CoinMarketCap dla wolumenów:
     • Metriki: wolumen handlu (volume_24h), kapitalizacja rynkowa (market_cap).
   • API LunarCrush dla zaangażowania:
     • Metriki: zaangażowanie, wzmianki, wolumen społeczny.
2. Aktualizacja danych:
   • Aktualizacja co godzinę.
   • Przechowywanie danych w Google BigQuery.
3. Agregacja:
   • Skrypt do obliczania średnich wartości:
     • Średnie za 30 dni, 7 dni, 3 dni, 2 dni oraz wczoraj.
     • Dane co godzinę za ostatnie 12 godzin.

BigQuery

1. Tabele:
   • LiveData:
     • Przechowuje dane za ostatnie 7 dni (zapisy co godzinę).
   • AggregatedData:
     • Przechowuje dzienne agregaty za 30 dni.
2. Zapytania:
   • Obliczanie średnich wartości dla różnych okresów.
   • Pobieranie danych do Google Sheets.

Google Sheets

1. Połączenie:
   • Google Data Connector do wyciągania danych z BigQuery.
2. Formuły:
   • Procentowa zmiana:

     excel=IF(B2<>0, (C2-B2)/B2, 0)
     
     

     Gdzie B2 — średnia wartość za 30 dni, C2 — bieżący wolumen za ostatnie 3 godziny.
   • Wyróżnianie zmian:
     • Formatowanie warunkowe dla zmian >= 50%.
3. Szablon:
   • Tabela z:
     • Danymi co godzinę.
     • Średnimi wartościami za 30, 7, 3, 2 dni oraz wczoraj.
     • Dynamiką wyróżniania wierszy.

Etapy realizacji

1. Zbieranie danych (1 dzień):

   • Konfiguracja skryptu Python do zbierania danych z API CoinMarketCap i LunarCrush.

2. Aktualizacja danych w BigQuery (1–2 dni):

   • Tworzenie tabel LiveData i AggregatedData.
   • Konfiguracja skryptu do ładowania danych do BigQuery.

3. Integracja z Google Sheets (1 dzień):

   • Konfiguracja Data Connector.
   • Tworzenie pierwszej tabeli dla 50–100 walut.

4. Formuły i wyróżnianie (1 dzień):

   • Dodanie formuł do obliczeń procentowych zmian.
   • Konfiguracja formatowania warunkowego.

5. Skalowalność (1 dzień):

   • Dokumentacja do dodawania nowych walut.
   • Szablon do tworzenia nowych tabel.

Kryteria zakończenia

1. Tabela z danymi dla 50–100 kryptowalut:
   • Aktualizacja co godzinę.
   • Średnie wartości i zmiany co godzinę.
   • Wyróżnianie nagłych zmian (wzrost >= 50%).
2. Możliwość dodawania walut do bieżącej tabeli (do 250 wierszy).
3. Łatwość tworzenia nowych tabel.

Terminy wykonania

4–6 dni, jeśli wszystkie dostępności i klucze zostaną dostarczone na czas.

Jeśli potrzebne są dodatkowe wyjaśnienia lub szczegóły, daj znać!