Usługa widzenia komputerowego

Budżet: 3000 USD Termin: 10 dni

Dzień dobry, zainteresował mnie Państwa projekt. Będę zadowolona z współpracy, proszę napisać w wiadomościach prywatnych freelancera w celu kontaktu.

Budżet: 3000 USD Termin: 25 dni

Drogi kliencie,
Mam solidne doświadczenie w widzeniu komputerowym i detekcji obiektów na podstawie obrazów, szczególnie w identyfikacji elementów strukturalnych, takich jak okna i drzwi przesuwne. Dla Twojego projektu zbuduję niezawodny model detekcji, przeanalizuję każdy obiekt, obliczę liczbę sekcji i oszacuję powierzchnię obiektu z wysoką dokładnością. Dostarczę czysty kod, szczegółową dokumentację i stabilne wyniki.
Dziękuję za rozważenie mojej oferty i czekam na współpracę.

Budżet: 3000 USD Termin: 20 dni

Witam, projekt jest dość interesujący. Technicznie detekcja i zliczanie sekcji można zrealizować. Główne pytanie dotyczy obliczania powierzchni, na zdjęciu nie można zrozumieć skali. Na przykład, okno o wymiarach 2x2 metry, zrobione z 10 metrów, zajmuje tyle samo pikseli, co okno 1x1 metr, zrobione z 5 metrów. Dlatego nie warto opierać się na tym wskaźniku. Do szkolenia pierwszej wersji modelu potrzebuję od was jak najwięcej zdjęć różnych typów okien i drzwi, które będą używane w serwisie. Chcę dowiedzieć się więcej, jak widzicie logikę wykorzystania waszego przyszłego serwisu oraz jakie zdjęcia w ogóle będą do niego trafiać (zdjęcia słabej średniej jakości lub bardziej profesjonalne zdjęcia wnętrz).

Budżet: 3990 USD Termin: 29 dni

Dzień dobry!
Nazywam się Walentyn z Arctic Web. Zajmujemy się doradztwem IT oraz pełnym cyklem rozwoju: od projektowania UX/UI po rozwój stron internetowych i aplikacji mobilnych oraz integracje. Jesteśmy gotowi podjąć się realizacji Twojego projektu i podzielić się przykładami podobnych przypadków w wiadomościach prywatnych.

Z poważaniem,
Zespół Arctic Web
Freelancehunt

Budżet: 3000 USD Termin: 15 dni

Jestem gotów zrealizować ten projekt, mam duże doświadczenie w tworzeniu różnych aplikacji.

Budżet: 3000 USD Termin: 20 dni

Cześć Anton,

Przeanalizowałem Twoją prośbę o usługę detekcji okien/drzwi. Chociaż detekcja obiektów (identyfikacja "okna") jest standardowa, wymóg obliczenia powierzchni i zliczenia sekcji stanowi specyficzne wyzwanie w zakresie widzenia komputerowego, które wymaga więcej niż tylko podstawowego modelu AI.

Jako certyfikowany programista Pythona PCAP™ oraz student informatyki z naciskiem na Full Stack i AI, oto techniczne podejście, które proponuję, aby zapewnić dokładność:

1. Detekcja obiektów (Okna i Drzwi)
Wykorzystam YOLOv8 (You Only Look Once) wytrenowane na niestandardowym zbiorze danych elementów architektonicznych. To jest lepsze niż ogólne API (takie jak Google Vision), ponieważ możemy je dostosować specjalnie do rozróżnienia między "Drzwiami Przesuwnymi" a "Okna Stałymi."

2. Wyzwanie "Powierzchni" (Problem Fizyczny)
Obraz 2D nie ma wbudowanej skali. Aby dokładnie obliczyć powierzchnię ($m^2$), nie możemy po prostu zliczać pikseli. Zaimplementuję dla Ciebie dwie opcje:

Tryb Referencyjny: Użytkownik umieszcza standardowy obiekt (np. monetę lub papier A4) lub definiuje wysokość referencyjną (np. "Zakładając, że drzwi mają $2.1 \text{ m}$").
Homografia/Korekcja Perspektywy: Używając OpenCV do korekcji kąta, jeśli zdjęcie zostało zrobione z boku, zapewniając, że obliczona powierzchnia nie jest zniekształcona.
3. Zliczanie Sekcji (Szczegółowa analiza)
Gdy okno zostanie wykryte, uruchomię wtórny algorytm detekcji krawędzi OpenCV (Canny/Linie Hougha) w obrębie prostokątnego obszaru, aby zliczyć pionowe/horyzontalne dzielniki (słupki). To pozwala nam dokładnie raportować: "1 Okno, 3 Sekcje."

Wynik końcowy:
Usługa internetowa Full-Stack (Frontend Next.js + Backend Python FastAPI), w której przesyłasz obraz i otrzymujesz wizualną nakładkę + raport JSON z danymi.

Jestem gotów natychmiast zbudować dowód koncepcji (PoC) dla logiki detekcji.

Z poważaniem,

Revaz Goguadze Rozwiń

Budżet: 3000 USD Termin: 30 dni

Dzień dobry, Opracuję usługę do wykrywania potrzebnych obiektów na obrazach z analizą danych obiektów, proszę o kontakt, będę zadowolony ze współpracy.

Budżet: 3000 USD Termin: 4 dni

Cześć, Anton.
Już mam zrealizowane zadanie. Wdrożyłem je dla innej firmy. Wszystko to zostało wdrożone na platformie N8. Integracja usługi Mistral, która działa jako rozpoznawanie obiektów na obrazie z ich szczegółowym opisem. To można również wdrożyć przez Google Vision i przez OpenAI. To już zależy od poziomu szczegółowości, którego potrzebujesz, oraz dalszego przekazania. Wszystko to można zrealizować w krótkim czasie przy użyciu mojej logiki. Dlatego skontaktuj się ze mną. Możesz zobaczyć wyniki w moim portfolio. Można je dostosować do różnych typów. Dziękuję. Skontaktuj się, będę czekał na wiadomość.

Budżet: 3000 USD Termin: 21 dni

Cześć!

Mogę zbudować narzędzie do obrazów, aby użytkownik mógł przesłać zdjęcie i zobaczyć okna lub drzwi przesuwne oznaczone bezpośrednio na obrazie. Pod zdjęciem będą wyraźne wyniki pokazujące liczbę obiektów, ich sekcje i przybliżone powierzchnie.

Aby uprościć obliczenia powierzchni, ale uczynić je bardziej dokładnymi, dodam małego wbudowanego pomocnika, który odczyta jeden punkt odniesienia ze zdjęcia, na przykład rękę lub róg ściany, aby usługa mogła skalować swoje oszacowania bez potrzeby pomiarów. To utrzymuje szybki i przyjazny dla użytkownika przebieg.

Dziękuję!

Budżet: 3000 USD Termin: 10 dni

Cześć, Anton

Mogę napisać ten kod w pythonie.
Budżet i terminy omówione w wiadomości prywatnej.

Budżet: 3000 USD Termin: 10 dni

Cześć,
Jestem programistą Pythona.
Zrealizowałem wiele podobnych projektów.
Jestem gotowy podjąć się nowej pracy i wykonać ją szybko i efektywnie.
Dostarczam wysokiej jakości pracę na czas.
Możesz przeczytać opinie.

Budżet: 3000 USD Termin: 30 dni

Witam, mogę opracować usługę w Pythonie, która przyjmuje zdjęcia, identyfikuje na nich okna i drzwi przesuwne, a także liczy liczbę sekcji i przybliżoną powierzchnię obiektów.

Do detekcji używam: Python (YOLOv8/YOLOv9, OpenCV, PyTorch.)
Do backendu: Python (FastAPI lub Flask.)

Mogę to zrobić w formie aplikacji PWA, która będzie działać jak aplikacja mobilna bezpośrednio z przeglądarki i pozwoli na robienie zdjęć oraz wysyłanie ich do analizy.