Budżet: 4000 USD Termin: 5 dni
Dzień dobry!
Jestem zainteresowana długotrwałą współpracą. Czy możemy omówić szczegóły?
Opis:
Szukam starszego programisty Pythona do zbudowania platformy wsparcia klienta opartej na sztucznej inteligencji. Projekt obejmuje rozwój backendu, integrację API, projektowanie bazy danych oraz funkcje czatu AI przy użyciu Pythona, FastAPI/Django i usług chmurowych.
Wymagane umiejętności:
Typ projektu: Długoterminowa współpraca.
Budżet: 4000 USD Termin: 5 dni
Dzień dobry!
Jestem zainteresowana długotrwałą współpracą. Czy możemy omówić szczegóły?
Budżet: 4000 USD Termin: 14 dni
Budowanie platformy wsparcia AI dla wielu najemców, gdzie każda rozmowa przechodzi przez LLM, jest rejestrowana i wpływa na metryki jakości — decyzja architektoniczna, która ma tutaj największe znaczenie, dotyczy tego, czy warstwa AI jest synchroniczna (co jest dobre przy niskim wolumenie), czy asynchroniczna z kolejką zadań, taką jak Celery + Redis, co bym wybrał, aby obsłużyć nagły wzrost obciążenia bez blokowania odpowiedzi FastAPI.
Konkretny plan: aplikacja FastAPI z asynchronicznymi punktami końcowymi, PostgreSQL dla danych strukturalnych (rozmowy, agenci, zgłoszenia) oraz pgvector do wyszukiwania semantycznego w bazie wiedzy. Wywołania API OpenAI przechodzą przez kolejkę roboczą z logiką ponawiania i kluczami idempotencyjnymi, aby nieudany webhook nigdy nie obciążał podwójnie ani nie gubił wiadomości. Docker Compose lokalnie, ECS lub Fargate na AWS w produkcji, z tajemnicami w Parameter Store.
Jednym z ryzyk, które może przeoczyć junior: limity szybkości OpenAI przy równoległym obciążeniu. Dodałbym ogranicznik szybkości oparty na tokenach dla każdego najemcy oraz eleganckie przejście do gotowej odpowiedzi, aby platforma pozostała responsywna, nawet gdy API jest ograniczone.
Jaki jest oczekiwany wolumen użytkowników równoległych i czy potrzebujesz integracji syntezatora głosu od pierwszego dnia, czy to jest funkcja drugiej fazy?
Budżet: 5000 USD Termin: 30 dni
Cześć,
Jestem zainteresowany długoterminową współpracą nad Twoją platformą wsparcia klienta opartą na AI.
Proponowany start:
• Stos: Python + FastAPI + PostgreSQL + OpenAI + Docker (+ AWS do wdrożenia)
• Faza 1 (MVP, 10–14 dni): REST API, przechowywanie zgłoszeń/rozmów, punkt końcowy chatbota AI, podstawy autoryzacji, Docker, dokumentacja OpenAPI
• Następnie ciągły rozwój: integracje, AWS, ulepszenia, monitorowanie
Stawka: 30–35 USD/godzinę
lub Faza 1 stała: 1,200–1,500 USD (uzgodniony zakres)
Przed kodowaniem chciałbym wyjaśnić:
1. FastAPI czy Django preferowane?
2. PostgreSQL czy MongoDB?
3. Tylko chatbot, czy także system zgłoszeń/CRM/panel administracyjny?
4. Oczekiwane godziny pracy w tygodniu (część etatu / pełny etat)?
5. Czy masz już konta OpenAI/AWS?
Chętnie zacznę od jasnego MVP, a potem kontynuuję długoterminowo.