AI + 3D Digital Human Automated Service Platform (Not a Normal Website | Three-Stage Delivery | Fixe
15 132 PLN1. Suitable Engineer Profile (Please confirm you match before applying)
This project is only suitable for individuals or teams who simultaneously have the following capabilities: backend engineering ability (automation / workflow / API / task scheduling / state machine); AI integration and engineering experience (not just calling APIs); Web 3D integration ability (Three.js / WebGL / Unity Web, etc.), and the ability to correctly connect the 3D layer as a guidance and presentation layer to the backend system; frontend–backend collaboration capability; acceptance of staged delivery + acceptance + escrow fund rules; ability to quote based on real engineering workload. We do not accept engineers who only do backend and do not understand 3D, only do 3D and do not understand system engineering, only build normal websites, quote by the hour, or refuse staged acceptance.
2. Project Description
We have already defined a strict and reasonable Engineering Implementation Plan. No changes by the engineer are required; the work is to be constructed and assembled on the fly.io platform. What we are building is not a normal website, but a comprehensive service platform centered on automation and AI. The final goal of the platform is to achieve long-term stable unattended operation with as little human involvement as possible. The platform will gradually implement the following capabilities: automatic promotion, automatic publishing, automatic decision-making, automatic prompting, automatic alerting, automatic upgrading, and module-level automatic backup. Our core principle is: any problem that can be solved by automation and AI should not require human participation.
It must be clearly stated that this is not a one-off website project, but a replicable automated platform prototype. Once the first platform runs stably according to the defined logic, structure, and functions, we will immediately launch the construction of another 5–8 professional platforms under the same logic, architecture, and module boundaries. All subsequent platforms will be built by replicating and extending the core architecture and module system of this project, not by redesigning from scratch. Therefore, the engineering goal of this project is not just to “build one platform,” but to create a reusable, replicable, and long-term expandable base platform core. This is also the fundamental reason why we must adopt strict acceptance, independent stages, escrow funds, and a no-acceptance-no-payment mechanism in the first two stages.
3. 3D Digital Humans as the Guidance and Presentation Layer Core (Not a Logic Driver)
The biggest difference between this platform and ordinary platforms is that we introduce 3D digital humans and AI as guidance and assistance capabilities, but all business logic, state control, automation workflows, and decision-making are completed in the backend. The 3D layer does not participate in any system driving. 3D digital humans will only be used for user reception and guidance, advertising and content display, and result explanation and interaction feedback. The goal is to improve user retention time, revisit rates, and overall conversion efficiency. For us, the 3D digital human is not a logic driver module, but the core component of the guidance and presentation layer. Therefore, this project must have real, production-grade Web 3D integration capability and be correctly connected with the backend state machine and workflow system, but the 3D layer itself does not undertake any business driving or state decision responsibilities.
4. The Role of AI in Backend Workflows
In the backend system, we will extensively use AI to handle workflow processing, content generation, promotion strategy execution, anomaly detection, prompting and alerting, system upgrading, and module backup. All automation logic, judgment logic, and execution logic are completed in the backend. AI is a part of the backend workflow system. The goal is not “semi-automation,” but a clear evolution toward a fully automated, unattended platform. This is an engineering direction, not a gimmick.
5. Engineering Implementation Approach (Three Stages)
5.1 Stage One: Prototype Stage
This stage is used to verify core feasibility, automation logic, backend state machine and workflows, AI integration methods, and the integration method of 3D digital humans as a guidance and presentation layer. The planned schedule is 12 days of development plus about 3 days of fixes, with a maximum of around 15 days. The prototype stage is an independent stage. If it does not pass acceptance, the escrow funds for this stage will not be released and the project may be terminated directly.
5.2 Stage Two: Trial-Run Version
This stage verifies stability, defects and boundary issues, automation reliability, and the stability of collaboration between the backend and the 3D guidance layer in a real environment. The planned schedule is about 15–20 days. This stage is also an independent stage. If it does not pass acceptance, the escrow funds for this stage will not be released and the project may be terminated directly.
5.3 Stage Three: Full Delivery
After the first two stages pass acceptance, the system will be gradually pushed toward stable unattended operation. From project start to final delivery, the target overall timeline is about 2 to 2.5 months. Ten percent (10%) of the third-stage payment will be withheld and paid three months after delivery. The engineer must provide three months of free maintenance and adjustment. After that, ongoing maintenance will be provided at USD 100 per month.
6. Quotation and Fund Rules (Must Be Accepted)
We do not provide any internal budget. Engineers must provide a fixed total price quotation (hourly billing is not accepted) based on actual engineering workload, technical complexity, number of modules, and the execution boundaries and materials provided. The quotation must clearly list: 1) total project price; 2) prototype stage price + prototype stage timeline; 3) trial-run stage price + trial-run stage timeline; 4) final delivery stage price + final delivery stage timeline; 5) total project timeline.
7. Escrow and Acceptance Rules
All project funds will be placed into platform escrow. Funds for each stage will be released only after that stage passes acceptance. If the prototype stage does not pass, no payment will be made. If the trial-run stage does not pass, no payment will be made. Only after the trial-run version passes acceptance will we enter the third stage.
8. Important Statement (For Filtering Unqualified Engineers)
We will evaluate your quotation and timeline to determine whether you are a pragmatic engineer who quotes based on real engineering workload, rather than someone who arbitrarily inflates prices or proposes unrealistic schedules. If the quotation is obviously inflated or the timeline is obviously unrealistic, we will terminate communication directly.
9. Closing
If you believe the above positioning, boundaries, stages, acceptance rules, and fund rules are reasonable, please provide: 1) total project price; 2) prototype stage price + timeline; 3) trial-run stage price + timeline; 4) final delivery stage price + timeline; 5) total project timeline. If the quotation or timeline is clearly unrealistic, we will terminate communication directly.
-
111 dni15 132 PLN
1098 12 0 2 111 dni15 132 PLNTo jest niezwykle ambitne i technicznie zaawansowane wyzwanie, które doskonale wpisuje się w filozofię IcornA. Nie tylko budujemy strony internetowe — konstruujemy złożone autonomiczne systemy, w których techniczne zaplecze stanowi fundament, a warstwa wizualna działa jako inteligentny interfejs.
Nasz zespół w pełni odpowiada Profilowi Odpowiedniego Inżyniera: posiadamy głęboką wiedzę w zakresie automatyzacji (maszyny stanów, złożone przepływy pracy), integracji AI w procesy biznesowe oraz bogate doświadczenie w bezproblemowym łączeniu Web 3D (Three.js) z logiką systemu zaplecza. W pełni akceptujemy zasady dotyczące etapu i płatności, ponieważ jesteśmy pewni naszej zdolności do dostarczenia tego prototypu jako solidnej, skalowalnej podstawy.
Proponuję, abyśmy omówili szczegóły dotyczące cen i harmonogramu w prywatnej korespondencji.
-
14 dni15 132 PLN
475 2 0 14 dni15 132 PLNgotowy, aby Ci w tym pomóc
mam ogromne doświadczenie w pracy w pełnym stosie
wyślę Ci wcześniejsze prace, aby upewnić się, że pasujemy
-
65 dni33 101 PLN
421 65 dni33 101 PLNCześć Lei
Jestem częścią zespołu zajmującego się rozwojem oprogramowania (inżynier back-end) i mam bardzo zdolnych ludzi do obsługi tego zadania.
Na podstawie twojego opisu, to, co zrozumiałem (popraw mnie, jeśli się mylę):
Budujesz replikowalną zautomatyzowaną platformę usługową skoncentrowaną na automatyzacji backendu + AI, z 3D cyfrowym człowiekiem jako warstwą prezentacyjną/wytyczną (nie jako sterownik logiki). Celem jest działanie bez nadzoru w zakresie promocji, publikacji, podejmowania decyzji, powiadamiania, aktualizacji i tworzenia kopii zapasowych.
Etapy, które będziemy śledzić, pracując nad tym konkretnym projektem, obejmują:
Podział według etapu:
Etap 1: Prototyp
Harmonogram: 15 dni
…
Wyniki:
✅ Główna maszyna stanów backendu i silnik przepływu pracy
✅ Podstawowa integracja AI (jeden przepływ pracy)
✅ 3D cyfrowy człowiek zintegrowany z stanem backendu (podstawowe animacje + głos)
✅ Minimalny frontend z synchronizacją stanu
✅ Wdrożenie na Fly.io
Etap 2: Wersja próbna
Harmonogram: 20 dni
Wyniki:
✅ Pełne zautomatyzowane przepływy pracy (promocja, publikacja, powiadamianie, tworzenie kopii zapasowych)
✅ Moduły decyzyjne napędzane przez AI
✅ 3D warstwa wytyczna w pełni zsynchronizowana z backendem
✅ Testowanie stabilności + poprawki błędów
✅ Raport z próbnego uruchomienia w rzeczywistym środowisku
Etap 3: Pełna dostawa
Harmonogram: 30 dni
Wyniki:
✅ Gotowość do działania bez nadzoru
✅ Pełna dokumentacja (API, wdrożenie, przewodnik replikacji)
✅ 3 miesiące darmowej konserwacji (wliczone)
✅ Ostateczna akceptacja i przekazanie
Akceptuję twoje zasady dotyczące depozytu i akceptacji opartej na etapach, i jestem pewien, że mój zespół również.
Proszę, napisz do mnie, aby przedstawić ci resztę zespołu, po uzgodnieniu dalszych kroków. Czekam na wiadomość od ciebie.
-
20 dni15 128 PLN
172 1 1 20 dni15 128 PLNCześć! Jestem gotowy, aby zrealizować ten projekt i mam duże doświadczenie w tworzeniu różnych aplikacji.
-
60 dni26 481 PLN
4097 5 1 60 dni26 481 PLNWitaj, dziękuję za szczegółowe wymagania projektowe oraz jasne zasady dotyczące etapów/akceptacji. Na podstawie Twojego opisu potwierdzam, że spełniam wszystkie wymagane umiejętności: inżynieria backendowa (automatyzacja, przepływ pracy, API, harmonogramowanie zadań, maszyna stanów), integracja AI (wykraczająca poza proste wywołania API), integracja Web 3D (Three.js/WebGL/Unity Web) oraz silna współpraca frontend–backend. W pełni akceptuję również dostawę etapową, akceptację etapową, zasady escrow oraz wyceny w stałej cenie.
Poniżej znajduje się moja propozycja stałej ceny, ściśle dostosowana do Twoich wymagań i harmonogramów. Wycena opiera się na rzeczywistej pracy inżynieryjnej oraz złożoności automatyzacji, AI i integracji 3D.
Wycena w stałej cenie (oparta na etapach)
1. Całkowity koszt projektu
7 000 USD
2. Etap pierwszy – Prototyp
… Cel: Weryfikacja wykonalności automatyzacji, maszyny stanów, integracji przepływu pracy AI oraz integracji warstwy 3D.
Wyniki: Działający prototyp wdrożony na Fly.io z przepływami pracy backendowymi + połączona warstwa 3D.
Harmonogram: 12 dni dewelopmentu + 3 dni poprawek (łącznie 15 dni)
Cena etapu: 2 500 USD
3. Etap drugi – Wersja próbna
Cel: Testowanie stabilności, niezawodności automatyzacji, przypadków brzegowych, stabilności współpracy backend–3D.
Wyniki: Pełna wersja próbna działająca w rzeczywistym środowisku z narzędziami do monitorowania i debugowania.
Harmonogram: 15–20 dni
Cena etapu: 2 500 USD
4. Etap trzeci – Pełna dostawa
Cel: Stabilna, nieprzerwana operacja, pełne zakończenie funkcji, dokumentacja, wsparcie wdrożeniowe i przekazanie.
Wyniki: Ostateczny system z automatyzacją, przepływami pracy napędzanymi przez AI, warstwą 3D, monitoringiem i kopiami zapasowymi.
Harmonogram: 4–5 tygodni
Cena etapu: 2 000 USD
5. Całkowity harmonogram
~2 do 2,5 miesiąca (od rozpoczęcia do ostatecznej dostawy)
(Prototyp 15 dni + Wersja próbna 20 dni + Ostateczna 4–5 tygodni)
Kluczowe uwagi (ważne)
W pełni rozumiem, że 3D to tylko warstwa prezentacyjna, a cała logika musi pozostać w backendzie.
AI będzie głęboko zintegrowane z przepływami pracy (automatyzacja, podejmowanie decyzji, wywoływanie, alarmowanie, kopie zapasowe).
Platforma będzie zbudowana jako replikowalna architektura rdzeniowa, zaprojektowana do klonowania na 5–8 przyszłych platform.
Nie akceptuję żadnej płatności, jeśli akceptacja etapu nie powiedzie się, i ściśle będę przestrzegać Twoich zasad akceptacji.
-
60 dni18 915 PLN
642 4 1 60 dni18 915 PLNWitam. Dokładnie przeanalizowałem opis Twojego projektu, wymagania inżynieryjne, model stagingu oraz zasady akceptacji. Potwierdzam, że odpowiadam wymaganym profilowi i rozumiem podejście architektoniczne, które opisałeś.
Mam praktyczne doświadczenie w:
Inżynierii backendowej: systemy automatyzacji, projektowanie przepływów pracy/maszyn stanów, harmonogramowanie zadań, integracja API.
Inżynierii AI: budowanie przepływów pracy backendowych napędzanych AI, wykraczających poza proste wywołania API.
Integracji Web 3D: integracja Three.js/WebGL połączona z warstwami stanu backendu i przepływu pracy.
…
Współpracy full-stack: dostosowywanie warstw prezentacji 3D frontend do logiki automatyzacji backendu.
Dostarczania projektów w etapach z wyceną stałą, depozytem i wydaniami opartymi na akceptacji.
Rozumiem, że to nie jest jednorazowa strona internetowa, ale rdzeń platformy automatyzacji do ponownego wykorzystania, i akceptuję zasady dostawy etapowej, depozytu oraz zasady „brak akceptacji - brak płatności”.
Gdy potwierdzisz gotowość do kontynuacji, przedstawię pełną wycenę i harmonogram oparty na rzeczywistej pracy inżynieryjnej.
Czekam na współpracę.
-
60 dni15 132 PLN
204 60 dni15 132 PLNWitam.
Dokładnie zapoznałem się z Państwa opisem technicznym i potwierdzam, że rozumiem pozycjonowanie projektu jako nie jednorazowej strony, a replikowalnego zautomatyzowanego rdzenia platformy, ukierunkowanego na długoterminową autonomiczną pracę z minimalnym udziałem człowieka.
Aktualne zlecenia dla freelancerów w kategorii AI i uczenie maszynowe
Twórca Wideo AI i Artysta 3D dla Innowacyjnego Projektu AI-EdTech (Radaastrea)
: Szukamy artysty 3D / twórcy wideo AI do innowacyjnego projektu AI-EdTech (Radaastria)Opis: Tworzymy rozbudowaną franczyzę medialną i koncepcję empatycznego robota AI nowej generacji dla nastolatków — RADAASTRIA. Obraz — mądra i jasna 7-letnia dziewczynka, łącząca w sobie boską… AI i uczenie maszynowe, Tworzenie gier ∙ 6 godzin 27 minut temu ∙ 1 oferta |
Przegląd architektury i wdrożenia N8n
Język Nasza ekipa techniczna mówi po angielsku, rosyjsku i niemiecku. Możesz wybrać dowolny z tych języków dla swojego tekstu i rozmowy przeglądowej. CelObsługujemy gotowe do produkcji AI i przepływy dokumentów w n8n Cloud, które integrują Salesforce z LLM i usługami… AI i uczenie maszynowe, AI consult ∙ 9 godzin 46 minut temu ∙ 10 ofert |
AI agent do zbierania i strukturyzacji informacji
337 PLN
Potrzebny specjalista, który ma doświadczenie w tworzeniu zautomatyzowanych systemów monitorowania stron internetowych, wiadomości, stron konkurencji oraz źródeł branżowych. Trzeba zebrać prosty scenariusz MVP, który będzie: regularnie sprawdzać określoną listę stron; znajdować… AI i uczenie maszynowe ∙ 10 godzin 8 minut temu ∙ 26 ofert |
Zrobić wideo-rolik AI
168 PLN
Wygenerować wideo z renderu budynku z wykorzystaniem zdjęcia obiektu zgodnie z referencją oraz z uwzględnieniem scenariusza. Jest opracowany testowy prompt, który należy dopracować. Prawdopodobne sieci neuronowe do generacji: King AI, Runway, Luma, Google AI Pro, Google AI… AI i uczenie maszynowe ∙ 1 dzień 22 godziny temu ∙ 21 ofert |
Poszukuję inżyniera automatyzacji AI
84 PLN
Potrzebny inżynier automatyzacji AI, specjalista do stworzenia systemu aktywnego poszukiwania klientów i inteligentnego outreachu (nie zwykły chatbot-automatyczna odpowiedź) w projekcie B2B Zbieranie danych: automatyczne parsowanie kontaktów z "ślepych" baz po nazwach.… AI i uczenie maszynowe, Systemy wbudowane i mikrokontrolery ∙ 2 dni 1 godzina temu ∙ 14 ofert |
Singapur