Budżet: 10000 UAH Termin: 7 dni
Witaj. Mam duże doświadczenie z Pythonem. Jestem gotów do współpracy.
Techniczne Zadanie (TZ) na przeróbki i konfigurację strony opartej na skrypcie Flynax
Wstęp
Potrzebny doświadczony specjalista do konfiguracji i przeróbek strony internetowej, zakupionej na platformie https://www.flynax.com. Strona oparta jest na gotowym skrypcie do ogłoszeń klasyfikowanych (classified ads script), przeznaczonym do zamieszczania ogłoszeń o usługach, spotkaniach i podobnych ofertach. Celem jest naprawienie istniejących problemów, zakończenie konfiguracji i uczynienie strony w pełni funkcjonalną do uruchomienia.
Strona jest już zainstalowana na hostingu, ale wymaga korekty struktury URL, pełnej konfiguracji wszystkich modułów oraz kilku drobnych zmian w celu optymalizacji działania. Specjalista powinien mieć doświadczenie w pracy z PHP, MySQL, CMS/skryptami typu Flynax lub podobnymi (np. OsClass, Open Classifieds), a także rozumienie SEO i bezpieczeństwa w sieci.
Podstawowe zadania
Naprawa problemów z URL:
Sprawdzić i naprawić niepoprawne generowanie URL dla stron ogłoszeń, kategorii, profili użytkowników i wyszukiwania.
Skonfigurować friendly URLs (SEF URLs) z użyciem mod_rewrite lub podobnych narzędzi, aby uniknąć duplikacji stron i błędów 404.
Sprawdzić przekierowania, tagi kanoniczne oraz sitemap.xml dla prawidłowej indeksacji przez wyszukiwarki.
Zagwarantować poprawne działanie wielojęzyczności (jeśli aktywowane) w URL.
Pełna konfiguracja strony do stanu roboczego:
Skonfigurować bazę danych (MySQL), sprawdzić połączenie i zoptymalizować zapytania dla szybkości działania.
Aktywować i skonfigurować wszystkie standardowe moduły Flynax: rejestracja użytkowników, autoryzacja, zamieszczanie ogłoszeń, moderacja, płatności (integracja z systemami płatności, np. PayPal, Stripe lub lokalnymi wariantami).
Skonfigurować powiadomienia email (SMTP), formularze kontaktowe, CAPTCHA w celu ochrony przed spamem.
Sprawdzić i skonfigurować prawa dostępu dla użytkowników (administrator, moderator, zwykły użytkownik).
Zintegrować system wyszukiwania z filtrami (według kategorii, lokalizacji, cen itp.).
Skonfigurować buforowanie (np. przez Redis lub wbudowane narzędzia) w celu poprawy szybkości ładowania.
Zagwarantowanie pełnej funkcjonalności:
Testowanie wszystkich stron i funkcji: tworzenie ogłoszeń z zdjęciami/wideo, edytowanie profili, czat/wiadomości między użytkownikami, system opinii i ocen.
Naprawić wszelkie błędy, które występują podczas użytkowania (np. błędy przy ładowaniu plików multimedialnych, problemy z wersją mobilną).
Dostosować design do urządzeń mobilnych (responsive design), jeśli konieczne jest przerobienie szablonu.
Skonfigurować bezpieczeństwo: ochrona przed SQL-iniekcjami, XSS, CSRF, instalacja certyfikatu SSL (jeśli nie jest zainstalowany).
Podłączyć analitykę (Google Analytics lub analog) do śledzenia ruchu.
Drobne zmiany i przeróbki:
Dodanie/zmiana pól w formularzach ogłoszeń (np. dodanie opcjonalnych pól do szczegółowego opisu usług, lokalizacji, kontaktów).
Optymalizacja interfejsu: zmiana tekstu niektórych przycisków/wiadomości dla lepszej użyteczności (konkretne zmiany będą omawiane w trakcie).
Dodanie niestandardowych filtrów w wyszukiwarce (np. według typu usługi lub dostępności).
Jeśli to konieczne, zintegrować dodatkowe wtyczki z rynku Flynax (budżet na wtyczki będzie omawiany osobno).
Wymagania dotyczące realizacji
Terminy: Orientacyjnie 7-10 dni, w zależności od zakresu. Początek — po udostępnieniu dostępu (FTP, panel administracyjny, baza danych).
Testowanie: Po zakończeniu — pełne testowanie na serwerze stagingowym (jeśli jest) lub bezpośrednio na stronie. Przedstawić raport o wykonanych pracach oraz wykrytych/naprawionych problemach.
Dokumentacja: Przedstawić instrukcję administracyjną strony (jak dodawać kategorie, moderować ogłoszenia itp.).
Poufność: Specjalista zobowiązuje się do nieujawniania szczegółów projektu.
Budżet: 10000 UAH Termin: 7 dni
Witaj. Mam duże doświadczenie z Pythonem. Jestem gotów do współpracy.
Budżet: 18000 UAH Termin: 10 dni
Witam!
Mam doświadczenie z skryptami PHP do ogłoszeń (OsClass, Open Classifieds, podobne do Flynax). Przejrzałem specyfikację — zakres jest zrozumiały.
Co zrobię:
1. URL i SEO:
Przyjazne URL (mod_rewrite)
Przekierowania, canonical, sitemap.xml
Wielojęzyczność w URL
2. Ustawienia:
Optymalizacja MySQL
Moduły: rejestracja, ogłoszenia, moderacja, płatności (PayPal/Stripe)
SMTP, CAPTCHA, prawa dostępu
Wyszukiwanie z filtrami
Caching
3. Funkcjonalność:
Testowanie wszystkich funkcji
Poprawki błędów (media, wersja mobilna)
Responsywne poprawki
Bezpieczeństwo (SQL injection, XSS, CSRF, SSL)
Google Analytics
4. Drobne zmiany:
Pola niestandardowe w formularzach
Poprawki UI/UX
Dodatkowe filtry
5. Dokumentacja:
Instrukcja administracyjna
Termin: 7-10 dni
Cena: 18000-24000 zł
Dokładniej — po uzyskaniu dostępu do panelu administracyjnego i ocenie aktualnego stanu.
Gotowy podpisać NDA. Możemy zacząć od audytu (1 dzień) dla dokładnej oceny.
Budżet: 9999 UAH Termin: 1 dzień
Dzień dobry, specjalizujemy się w tworzeniu i promocji stron internetowych od 2018 roku. Mamy duże doświadczenie w pracy z różnymi stronami i sklepami internetowymi. Proszę wypełnić brief, abyśmy mogli przygotować dla Państwa ofertę handlową. Brief na stworzenie strony - https://lionex.com.ua/s/brief-na-rozrobku-saitu. Sklep internetowy - https://lionex.com.ua/s/brief-na-internet-magazyn. Landing - https://lionex.com.ua/s/brief-na-lending. SEO - https://lionex.com.ua/s/brief-na-seo-audyt. Oferujemy również świetną platformę do szybkiego przeredagowywania tekstów - https://textory.com.ua/go/kFoMHu3N. Na stronie mogą Państwo również zapoznać się z naszymi pracami). Jeśli będą pytania - proszę się z nami skontaktować, z przyjemnością udzielimy konsultacji.
Budżet: 10000 UAH Termin: 1 dzień
Wchodzę do top-5 deweloperów w kategorii „Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe” wśród ~2100 specjalistów na platformie.
Gwarantuję:
- Szybką i jakościową realizację zadania
- Ścisłe przestrzeganie terminów
- Regularny kontakt przez cały proces
Będę zadowolony, aby omówić szczegóły twojego projektu w prywatnych wiadomościach.
cena warunkowa
Budżet: 10000 UAH Termin: 10 dni
Cześć, Arturze! Dokładnie przeanalizowałam Twoje zlecenie dotyczące poprawy strony na Flynax. Mam doświadczenie w pracy z Pythonem (backend) oraz bazami danych MySQL, co pozwala mi szybko zrozumieć architekturę skryptów.
Szczególną uwagę poświęcę poprawie SEF URL oraz SEO-optymalizacji, ponieważ mam doświadczenie w pracy ze strukturami danych oraz parsowaniem. Gwarantuję również konfigurację bezpieczeństwa (SSL, ochrona przed wstrzyknięciami), stosując podejścia, które wykorzystuję w swoich projektach automatyzacji.
Jestem gotowa rozpocząć od audytu istniejących błędów 404 oraz konfiguracji SMTP. Będę zadowolona z współpracy!
Budżet: 10000 UAH Termin: 2 dni
Dzień dobry, proszę napisać do mnie w wiadomościach prywatnych, wszystko zrobię.
Witam! Potrzebuję wizualnie dostosować system InvenTree (open-source) do prezentacji projektu kawiarni. Składny backend i integracja z kasą (POS) nie są wymagane — ważna jest zewnętrzna przeróbka interfejsu, aby pokazać różnicę „Było / Stało”. Stos technologiczny projektu: Python (Django) + React (Mantine UI). Co należy zrobić w interfejsie: Dostosowanie marki, Zmiana nazw w menu bocznym i tabelach, Usunięcie pól inżynieryjnych z formularzy, Skonfigurowanie jednego przepisu „składania” napoju (na przykład, Cappuccino), aby przy ręcznym odpisywaniu ze magazynu wszystkie składniki były wyraźnie odliczane, dodanie funkcji w postaci dodatkowych raportów oraz wyjaśnienie zasad działania wprowadzonych zmian. Wszystkie szczegóły omówimy osobiście. Wymagania dla wykonawcy: Doświadczenie w pracy z Django i React (Mantine UI). Zdolność do szybkiego wykonania zadania — projekt potrzebny do prezentacji. Pracujemy przez Safe (Bezpieczną transakcję). W odpowiedzi zacznij od słowa „KAWA”, aby widział, że przeczytałeś do końca. Napisz swoje terminy i cenę.
Konieczne jest opracowanie aplikacji lub skryptu, który automatycznie konwertuje pliki z formatów YML lub JSON na format XLS, z późniejszym generowaniem linku do wyjściowego pliku XLS do promocji Wymagania: Dane wejściowe: Plik w formacie YML (linki będą dostarczone) lub Plik w formacie JSON (linki będą dostarczone, JSON nie zawiera drzewa kategorii, ale każdy produkt znajduje się w osobnej tablicy). Dane wyjściowe: Plik w formacie XLS z dostępem przez bezpośredni link. Plik powinien być automatycznie aktualizowany według harmonogramu, na przykład codziennie. Wymagania funkcjonalne: Możliwość określenia liczby dni dla Dostępności Na zamówienie dla każdego wejściowego linku. Aplikacja powinna stabilnie działać w warunkach ograniczonego hostingu zasobów. Preferowany intuicyjny interfejs webowy do zarządzania ustawieniami.
Potrzebna jest niewielka poprawka w programie, który formuje zamówienia do druku. Zadanie: Dodaliśmy do asortymentu miękkie szkło z nadrukiem. W zamówieniach nazwa nadruku będzie wyróżniona symbolami #...# dla poprawnego rozpoznawania. Przykład: Miękkie szkło, #Abstrakcja biała# 2.0mm, Kształt: Prostokąt... Wymagane: jeśli w tekście zamówienia znajduje się fragment między symbolami #...#, program powinien rozpoznać go jako zamówienie z nadrukiem; przy formowaniu PDF lub arkusza do druku takie zamówienie należy wyróżnić innym kolorem (jakimkolwiek widocznym, uzgodnimy podczas realizacji); reszta logiki działania programu ma pozostać bez zmian. Przykład zamówienia dodaję poniżej do testowania.
O projekcie: Uruchamiamy usługę B2B do analityki i zarządzania kampaniami reklamowymi dla specjalistów ds. targetowania i mediów. Produkt będzie działał z oficjalnym Meta API. Główna techniczna trudność i fokus projektu to wirtuozowska praca z limitami Facebooka, routowanie ruchu między pulą naszych aplikacji oraz rygorystyczny system ochrony infrastruktury przed blokadami szarych kont reklamowych. Posiadamy już szczegółowe zadanie techniczne, opisującą architekturę baz danych, logikę balansu i wymagania dotyczące interfejsów. Szukamy wykonawcy, który zrealizuje to w trybie "pod klucz" (backend + frontend pulpitów). Co należy zrobić (Kluczowe zadania): Integracja z Meta API: Skonfigurować autoryzację użytkowników i regularne asynchroniczne parsowanie statystyk kont reklamowych. Zapytania muszą być wysyłane wyłącznie w paczkach, aby oszczędzać limity. System automatycznego odłączania kont: Napisać moduł, który nieprzerwanie monitoruje statusy kont reklamowych. Jeśli konto zostanie zablokowane, system powinien automatycznie cofnąć token dostępu w ciągu 60 sekund, aby chronić naszą aplikację przed sankcjami Meta. Infrastruktura proxy: Zrealizować tunelowanie wszystkich zapytań do API przez pulę SOCKS5. Obowiązkowe jest sztywne powiązanie konkretnego tokena użytkownika z statycznym adresem IP. Inteligentne routowanie: Stworzyć algorytm, który będzie rozdzielał przypisane konta reklamowe między kilka naszych aplikacji Facebook w określonych proporcjach, aby zmniejszyć ryzyko. Rozwój interfejsów: Stworzyć pulpit klienta z tabelą podsumowującą statystyki oraz zaawansowany panel administracyjny do ręcznego zarządzania limitami użytkowników, przypisaniami do aplikacji i pulą proxy. Oczekiwany stos technologii: Backend: Python, FastAPI. Zadania asynchroniczne: Celery, Redis. Bazy danych: PostgreSQL (lub ClickHouse do statystyk, według uznania). Frontend: Vue.js lub React (można używać gotowych bibliotek UI i szablonów pulpitów, nacisk na funkcjonalność, a nie skomplikowany design). Wymagania dla wykonawcy: Pewne doświadczenie w pracy z Meta Graph API i Marketing API. Musisz rozumieć, jak działają limity, jak czytać nagłówki obciążenia i jak pracować z tokenami. Zrozumienie specyfiki arbitrażu ruchu. Słowa „billing”, „ban konta reklamowego”, „menedżer biznesowy” i „farm” nie powinny budzić wątpliwości. Doświadczenie w budowaniu asynchronicznych parserów i pracy z serwerami proxy na poziomie zapytań sieciowych. Gotowość do pracy według jasnego zadania technicznego i dostarczania projektu etapami. Warunki: Format współpracy: Praca projektowa Budżet: Do uzgodnienia indywidualnie na podstawie twojej oceny zadania technicznego. Płatność: Etapowa, związana z punktami kontrolnymi. Jak odpowiedzieć: W liście motywacyjnym koniecznie podaj swoje doświadczenie w pracy z Meta API, dołącz linki do podobnych projektów (lub opisz ich funkcjonalność, jeśli są objęte NDA) i napisz orientacyjną widełkę cenową oraz terminy na opracowanie podobnego systemu od podstaw. Odpowiedzi bez opisu odpowiedniego doświadczenia w pracy z Facebook API nie będą rozpatrywane.
Krótko Potrzebny program w Pythonie, który uruchamia się na moim PC (Windows) i tworzy faceless-wideo w formacie „głos lektora + zmieniający się materiał wideo z zdjęć i klipów” — jak dokumenty historyczne na YouTube (przykład dołączę osobno). Wprowadzam temat → program pisze scenariusz, lekturuje, dobiera do każdego fragmentu tekstu wideo/zdjęcia z darmowych archiwów, montuje → wydaje gotowy MP4. Tylko dla mnie. Bez strony, bez użytkowników, bez sprzedaży. Jeden użytkownik — ja. Jak działa (krok po kroku) 1. Wprowadzenie. Otwiera się proste okno. Wprowadzam temat filmu i wybieram głos lektora z listy (**lista głosów pobierana automatycznie z ElevenLabs przez API** — dostępne na moim koncie). Klikam „Utwórz”. (Drugi tryb: wklejenie gotowego scenariusza zamiast generacji.) 2. Scenariusz. Program przez LLM API (OpenAI/Anthropic, klucz w ustawieniach) pisze scenariusz na zadany temat o określonej długości. 3. Podział na sceny. LLM dzieli scenariusz na sceny i dla każdej zwraca: tekst sceny; typ wizualizacji: wideo lub zdjęcie; zapytanie wyszukiwania (rozwinięta fraza, co powinno być w kadrze); oznaczenie „highlight” + ocenę ważności 1-10 (dla intro, patrz poniżej). 4. Lektura. Tekst wysyłany jest do ElevenLabs API wybranym głosem → audio. Pod długość audio każdej sceny przycinany jest materiał wideo. 5. Dobór wideo/zdjęć — z darmowych źródeł przez API (patrz lista poniżej). Dla każdego źródła zapytanie formułowane jest na swój sposób (dla dokładności). Jeśli w jednym nie znaleziono — próbuje następnego. 6. Weryfikacja (maksymalnie 3 kroki na scenę). Krok 1: program bierze pierwszy znaleziony wariant (wideo/zdjęcie) według zapytania. Krok 2: wysyła kadr do LLM — „czy pasuje do sceny?”. Pasuje → stop. Krok 3 (jeśli nie pasuje): program przełącza się na wyszukiwanie zdjęć (po dokładnym zapytaniu zdjęcia znaleźć łatwiej niż wideo, — tak gwarantujemy trafność w sensie) i bierze je z wzmocnionym ruchem (zoom + panorama). Nie robić więcej niż 3 kroki na jedną scenę — to oszczędza budżet LLM i gwarantuje, że kadr jest w temacie. 7. Montaż przez ffmpeg/moviepy: klipy i zdjęcia pod timing lektury, zdjęcia ożywiane zoomem (efekt Kena Burnsa), głos na wierzchu, proste przejścia. Wyjście: MP4 1920×1080. Reguły materiału wideo (ważne — za to odpowiada program) Pierwsze 60 sekund — intro-teaser: montaż najbardziej efektownych klipów z całego filmu (brane są sceny z najwyższą oceną ważności, gdzie jest wideo) pod osobny tekst-wprowadzenie od LLM („w tym filmie dowiesz się…”), kadry bez wyjaśnień, jak intryga. Potem przejście i główna część. Naprzemienność: wstawka wideo minimum co ~6 sekund, nie można mieć wielu zdjęć pod rząd. Udział wideo: nie mniej niż ~40% czasu — żywe klipy, reszta — zdjęcia z zoomem. Długość kadru: 4-6 sekund (i zdjęcia, i wideo). Nie migać, nie trzymać statyki długo. Dla czysto historycznych tematów, gdzie nie ma wideo — zdjęcia z wzmocnionym ruchem (zoom + panorama). Źródła (wszystkie darmowe, z API) Nowoczesne wideo+zdjęcia: Pexels, Pixabay. Historyczne / archiwalne (public domain): Wikimedia Commons, Archive.org,Biblioteka Kongresu, Europeana, NASA, Smithsonian Open Access,Flickr Commons, openverse. Każde źródło — oddzielny moduł, łatwo dodać nowe. Używać tylko public domain / wolnych licencji z prawem do komercyjnego wykorzystania. Żadnego parsowania cudzych YouTube/stron, fragmentów filmów, obrazków „z googla”.Unikalność doboru Aby wideo nie pokrywały się z cudzymi: brać losowy klip z top-wyników (nie pierwszy), prowadzić bazę już użytych (nie powtarzać), opcjonalnie — lekka obróbka klipu (crop/lustro/szybkość). Opcje (włącz/wyłącz w ustawieniach) Tylko zdjęcia — jeśli włączone, wideo zbierane jest CZYSTO z zdjęć, bez klipów wideo. Każde zdjęcie OBOWIĄZKOWO z ruchem (zoom i/lub panorama, efekt Kena Burnsa) — nawet w tym trybie nie powinno być statycznych „martwych” kadrów, minimalna dynamika zawsze. Jeśli wyłączone — standardowy tryb (zdjęcia + klipy wideo z naprzemiennością, jak w regułach materiału wideo). Bez lektury — jeśli włączone, wideo zbierane jest według tekstu BEZ generacji głosu: kod NIE zwraca się do ElevenLabs i nie nakłada lektury (materiał wideo dobierany jest według tekstu scen, timing kadrów — według reguł/parametrów, bez powiązania z audio). Jeśli wyłączone — automatycznie robi lektury według tekstu przez ElevenLabs, jak zwykle. Atmosferyczny overlay — jeśli włączone, na całym materiale wideo nakładany jest półprzezroczysty layer z unoszącymi się cząstkami / pyłem / świecącym bokeh / lekką mgłą (particle / dust / bokeh / fog overlay, tryb nakładania screen/add), aby kadry wyglądały na żywe i filmowe. Przy instalacji programu umieszczany jest zestaw z 5-8 popularnych overlayów (cząstki, pył,copybokeh, mgła, lekkie filmowe „ziarnko”) w lokalnym folderze — wybieram potrzebny z listy. Regulowana przezroczystość/jasność overlayu (suwak 0-100%), aby efekt nie był anicopyzbyt przyciemniony, ani zbyt wyraźny — sam dostosowuję siłę. Pożądane, aby overlay można było nakładać i na JUŻ gotowe wideo osobnocopy(postprodukcja: wziąć gotowy MP4 → wybrać overlay → ustawić przezroczystość → zapisać), a nie tylko przy montażu. Skąd wziąć overlaye do kompletu (wolna licencja): Pexels, Pixabay (zapytaniacopy„particle overlay”, „bokeh overlay”, „dust overlay”, „light leaks”, „film grain”), Mixkit, Videezy. Wykonawca dobiera 5-8 sztuk i umieszcza w folderze programu. Napisy (wbudowane lub osobnym .srt). Obróbka klipów dla unikalności. Rozdzielczość/format, długość wideo, udział wideo, głębokość wyszukiwania.Wymagania techniczne Python. Modułowa struktura (źródła i LLM — przez wymienne moduły, aby łatwo zamienić lub dodać). Wszystkie klucze API — w pliku ustawień, nie w kodzie. Proste okno (GUI do wyboru wykonawcy — Tkinter/PyQt), uruchamiane podwójnym kliknięciem. README z instrukcją, zrozumiałe logi, komentarze w kodzie.Co daję ja Klucze API (ElevenLabs, LLM, gdzie potrzebna rejestracja — załatwię). Płatne opłacam sam. Przykłady wideo-referencji (dołączę) i przykłady tematów do testów.Odbiór (gotowe, jeśli) Uruchamiam → okno → wprowadzam temat, wybieram głos → „Utwórz” → otrzymuję gotowy MP4. Materiał wideo zgodny z sensownym tekstem, naprzemienność wideo/zdjęć, intro-teaser 60 sek, lektura na wierzchu. Działa minimum z 6 darmowymi źródłami, z fallbackiem między nimi. Weryfikacja kadrów przez LLM: maks. 3 kroki na scenę (znaleziono → LLM sprawdził → jeśli nie, zdjęcie z ruchem jako pewniak). Unikalność: randomizacja + baza używanego. Tylko legalne źródła. Jest README, uruchamia się od zera.Przekazanie wyniku Cały kod źródłowy — w otwartej formie (wszystkie pliki), bez obfuskacji + zbudowana wersja robocza. Mogę sam uruchomić z źródeł według instrukcji (README: instalacja, klucze, uruchomienie). Kod musi być czysty, skomentowany i zrozumiały, aby **każdy inny programista mógł kontynuować pracę** nad nim, jeśli zajdzie taka potrzeba (bez powiązania z autorem). **Cała codzienna praca — przez interfejs (przyciski, pola, suwaki, rozwijane listy), BEZ potrzeby dotykania kodu.** Wszystkie ustawienia (temat, głos, opcje, overlay, foldery, długość, formaty) zmieniają się w oknie programu, a nie edytowaniem plików. Kod w rękach — tylko jako moja własność i zabezpieczenie, a nie jako sposób zarządzania programem. Wszystkie prawa do kodu po zapłacie — moje.Zarządzanie miejscem na dysku (ważne) Program nie powinien zapełniać dysku. Zrealizować: Po zmontowaniu wideo wszystkie pliki pośrednie (pobrane klipy, tymczasowe fragmenty, audio-clipy) automatycznie usuwane — na dysku pozostaje tylko gotowy MP4. Limit na cache (parametr w ustawieniach, np. 5 GB): przy przekroczeniu stare pobrane pliki usuwane są automatycznie (najpierw najstarsze). Folder dla gotowych wideo i dla plików tymczasowych ustalam w ustawieniach. Pokazywać, ile miejsca zajęte, i przycisk „wyczyść cache” ręcznie.Proszę wskazać w odpowiedzi Przykłady podobnych prac (ffmpeg/moviepy, praca ze stockowymi/archiwalnymi API, ElevenLabs/LLM). Propozycja dotycząca GUI. Czy rozwiązanie wykorzystuje bazę danych (jaką i po co) — czy wystarczą lokalne pliki. Termin i koszt.