Budżet: 2000 UAH Termin: 3 dni
Dzień dobry. Gotów pomóc. Piszcie na prywatne, dogadamy się
Udoskonalić parser w pythonie lub sparsować informacje z 6000 linków do excela.......................
Budżet: 2000 UAH Termin: 3 dni
Dzień dobry. Gotów pomóc. Piszcie na prywatne, dogadamy się
Budżet: 500 UAH Termin: 1 dzień
Dzień dobry. Aby ocenić zamówienie, należy przejrzeć samą stronę. Będę zadowolony ze współpracy
Budżet: 1000 UAH Termin: 2 dni
Dzień dobry. Jestem gotów zająć się realizacją Twojego zadania, a mianowicie wyciągnąć dla Ciebie informacje z 6000 linków.
Jednak wcześniej chciałbym doprecyzować zadanie.
Budżet: 20000 UAH Termin: 1 dzień
Dzień dobry!
Jestem gotów pomóc Ci w realizacji tego projektu.
Z niecierpliwością czekam na możliwość wyjaśnienia wszystkich szczegółów i rozpoczęcia nad nim pracy!
Budżet: 16000 UAH Termin: 1 dzień
Dzień dobry,
Jestem gotów zająć się Państwa projektem. Moja specjalizacja to automatyzacja procesów biznesowych z wykorzystaniem Pythona. Mogę dopracować parser lub wyciągnąć informacje z 6000 linków w Excelu. Gwarantuję wysoką jakość wykonania pracy.
Moja stawka to 16$ za godzinę.
Z poważaniem,
Maksym
Budżet: 1000 UAH Termin: 1 dzień
Cześć!
Zainteresował mnie Twój projekt, jestem gotów zająć się realizacją. Zajmuję się programowaniem od ponad 7 lat. Mam szerokie i różnorodne doświadczenie, w tym wiele projektów w dziedzinie parsowania.
Oczywiście, z opisu informacji jest bardzo mało, trzeba omówić wszystkie szczegóły, przeanalizować źródło itd. Po tym będzie można podać jakiś szacunkowy czas realizacji.
Skontaktuj się ze mną!
Budżet: 1000 UAH Termin: 1 dzień
Witam.
Jakie informacje należy przetworzyć, czy jest informacja ile będzie stron?
Mogę policzyć po zapoznaniu się z plikiem.
Ostateczna cena będzie zależała od liczby linków.
Budżet: 1000 UAH Termin: 1 dzień
Witam!
Zainteresował mnie Twój projekt, mam duże doświadczenie w asynchronicznym/wielowątkowym parsowaniu (Requests, WebSockets, HTTPX) oraz przetwarzaniu informacji (BS4, JSON, Openpyxl, SQLite, MySQL, MongoDB). Używam również osobistej puli serwerów proxy do bezproblemowego parsowania.
Skontaktuj się ze mną, aby omówić szczegóły i terminy realizacji tego projektu!
Budżet: 3000 UAH Termin: 5 dni
Witam. Jestem zainteresowany waszym projektem. Gotowy do omówienia i realizacji!
Budżet: 1000 UAH Termin: 1 dzień
Dzień dobry. Proszę przesłać link do źródła, skąd należy wyciągnąć dane + jakie dane są potrzebne? Mogę to zrobić dzisiaj. Wynik w EXEL
Budżet: 1111 UAH Termin: 3 dni
Dzień dobry, proszę napisać, z jakiej strony są pasożyty. Mam doświadczenie w parsowaniu, zarówno przez zapytania, jak i przez selenium.
Budżet: 1000 UAH Termin: 1 dzień
Dzień dobry. Gotowy do wykonania. Doświadczenie w parsowaniu ponad 4 lata
Budżet: 5000 UAH Termin: 10 dni
Dzień dobry. Zrobię taki parser. Pisz, będę rad współpracować!
Budżet: 1000 UAH Termin: 1 dzień
Dzień dobry
Zainteresował mnie twój projekt.
Chciałbym omówić wszystko bardziej szczegółowo.
Budżet: 2000 UAH Termin: 3 dni
Witam! Zbadałem twój projekt i jestem gotów natychmiast przystąpić do pracy. Gwarantuję doskonałą jakość i szybkość.
Budżet: 1500 UAH Termin: 2 dni
Podaj więcej informacji. Nic nie jest jasne, czego potrzebujesz.
___________________________________________________________________
Budżet: 1500 UAH Termin: 1 dzień
prześlij link do darczyńcy lub opisz bardziej szczegółowo, co należy poprawić w parserze
Budżet: 1500 UAH Termin: 1 dzień
Dzień dobry! Mam doświadczenie w tworzeniu parserów oraz w parsowaniu informacji! Proszę o kontakt!
Budżet: 1000 UAH Termin: 2 dni
Jestem gotów rozważyć twoje zadanie, napisz szczegóły na prywatną wiadomość.
Ви ж розумієте ,що якщо посилання на різні сайти це буде космос ?)
Якщо це один сайт, то посилання одне як приклад. Без цього адекватно Вам ніхто не оцінить
Уточните ТЗ. Откуда что парсить? Что нужно улучшить в существующем парсере?
Dzień dobry! Należy wykonać dwa zadania: 1. Opracować parser produktów z zewnętrznej strony (10–40 tys. pozycji, marketplace) z zachowaniem zorganizowanych danych w MySQL do późniejszego wyświetlenia w WordPressie. 2. Zainstalować i skonfigurować n8n na VPS, a także zorganizować przetwarzanie treści AI: konfiguracja promptów, przeredagowanie tekstów, przetwarzanie obrazów, optymalizacja SEO i sprawdzanie tekstów pod kątem detekcji AI. Można oszacować koszt realizacji zarówno całego projektu, jak i każdego zadania osobno. .
Trzeba wykonać parsowanie z kanałów Viber (Łączna liczba - 49 kanałów, około 80 tys. subskrybentów).
Dla istniejącego systemu mikroserwisowego wymagana jest opracowanie niezależnej usługi do przetwarzania plików Excel. Zadanie polega na stworzeniu niezawodnego procesu przyjmowania, walidacji i transformacji danych z tabel do zorganizowanego formatu bazy danych. Funkcjonalne zadania: Opracowanie API opartego na gRPC do odbierania poleceń przetwarzania i zwracania statusów wykonania. Realizacja logiki parsowania plików: odczyt dużych ilości danych (XLSX), czyszczenie, sprawdzanie typów i przekształcanie do modeli biznesowych. Realizacja warstwy dostępu do danych (Repository/Unit of Work) do zapisywania wyników w PostgreSQL za pomocą Entity Framework Core. Zapewnienie bezpieczeństwa wątków i efektywnego wykorzystania zasobów (szczególnie przy przetwarzaniu dużych plików). Wymagania techniczne: Platforma: .NET 10. Wzorce architektoniczne: Dependency Injection, CQRS, modułowa architektura projektu. Komunikacja: Wyłącznie gRPC. Praca z Excelem: Wykorzystanie wydajnych bibliotek (np. EPPlus, OpenXML lub analogi według wyboru). Modularność: Kod powinien być zorganizowany w sposób umożliwiający łatwe skalowanie usługi i testowanie. Oczekiwany rezultat: W pełni działający mikroserwis, gotowy do wdrożenia w środowisku kontenerowym. Czysta baza kodu z przestrzeganiem zasad SOLID. Udokumentowane pliki .proto. Podstawowe testy jednostkowe dla krytycznych punktów przetwarzania danych. Wymagania dla kandydata: W odpowiedzi proszę podać: Twoje doświadczenie w pracy z .NET w architekturze mikroserwisowej. Przykłady tego, jak organizujesz DI i modularność w swoich projektach. Doświadczenie w pracy z bibliotekami Excel w .NET. Gotowość do pracy na podstawie kontraktów gRPC.
Dzień dobry. Potrzebny parser według słów kluczowych z wyświetlaniem wyników przez bota Telegram. Jak to ma działać: Automatyczne wyszukiwanie na 4 stronach według słów kluczowych, które czasami się zmieniają. Zapytania są wysyłane co kilka minut. Słowa są ładowane w formie pliku .txt. TG powinien zawierać przyciski: uruchom bota, zatrzymaj bota, pobierz plik (pobiera plik z aktualnymi słowami kluczowymi), załaduj plik (ładuje edytowany plik z nowymi słowami). Bots powinien ignorować wcześniej znalezione wyniki, tzn. nie wskazuje tego samego ogłoszenia dwa razy. Wynik przychodzi do bota w formie linku z zdjęciem, ale wystarczy też sam link. P.S. wyszukiwanie na stronach bez API, VPS na 6TB i 50 IP już są dostępne. Po szczegółowe informacje proszę kontaktować się na PW.
Zadanie: jeden dashboard ze wszystkimi wskaźnikami biznesowymi — reklama, lejek, płatności, praca menedżerów, planowanie przychodu. Dane są pobierane automatycznie przez API. Zakres: tylko kierunek YCL (zatrudnienie w Europie). W Kommo są też inne kierunki — do magazynu trafiają tylko transakcje z lejek YCL (filtr według lejka/tagu ustalimy).1. Źródła danych (integracje) Kommo CRM — leady, transakcje, etapy lejka, odpowiedzialni, źródła, daty przejść między etapami (koniecznie zachować historię), przyczyny odmowy, pola niestandardowe transakcji (patrz p. 2). Stripe — płatności, kwoty, statusy (sukces/odmowa/zwrot), powiązanie z transakcją. Meta Ads — wydatki, wyświetlenia, kliknięcia, CPL, leady według kampanii (działa teraz). Google Ads, Reddit Ads, LinkedIn Ads — planowane; architektura — rozszerzalne konektory bez przeróbek rdzenia. SEO/organika— Google Search Console + GA4. Przeszły związek: źródło ruchu → lead w Kommo → płatność w Stripe (UTM, ID transakcji w metadanych Stripe — mechanikę zaproponować). 2. Obowiązkowe przekroje (pola transakcji w Kommo) Każda metryka musi być filtrowana/grupowana według: Obywatelstwo klienta (Kenia, Nigeria, Indie itp.). Status pobytu: mieszka w swoim kraju / ekspat (już przebywa w Europie). To dwa różne segmenty z różnym cyklem, konwersją i wartością transakcji. Kraj umiejscowienia / usługa: Polska, Serbia, Słowacja, Niemcy (ZAV). Menedżer, zespół, kanał ruchu, okres. Jeśli jakichś pól w Kommo brakuje — wykonawca wskazuje, jakie pola należy dodać, zamawiający dodaje.3. Lejek i wskaźniki wyprzedzające Dane w przekroju lejka, dla każdego etapu — podsumowujące i wyprzedzające (leading) metryki: Ruch → lead: leady, CPL według kanałów + dynamika wydatków/kliknięć dzień do dnia. Lead → kwalifikacja: konwersja + czas pierwszej odpowiedzi, kontakty/telefony do menedżera dziennie, leady bez odpowiedzi. Kwalifikacja → umowa/faktura: konwersja + wysłane oferty, zawieszone transakcje (dni na etapie powyżej normy). Faktura → płatność: płatności, średnia wartość transakcji + niezapłacone faktury, nieudane płatności. Podsumowanie: przychód, ROMI według kanałów, run rate do planu miesiąca. 4. Cykl transakcji Średni i medianowy cykl lead → płatność (punkt odniesienia biznesu ~4 tygodnie), trend cyklu w czasie. Rozkład cyklu według etapów (ile dni transakcja spędza na każdym etapie) — aby zobaczyć, który etap się wydłuża. Lista transakcji, które utknęły na etapie dłużej niż norma. Przekrój cyklu według segmentów: obywatelstwo, status pobytu, kraj umiejscowienia, menedżer. 5. Wczesne ostrzeżenie o spadku (kluczowy blok) Ponieważ cykl ~4 tygodnie, dzisiejsze leady = płatności za miesiąc. System powinien: Porównywać leady/kwalifikacje bieżącego tygodnia z średnią ruchomą (4 tygodnie) i przy odchyleniu w dół wydawać alert: „leadów −X%, przy cyklu 4 tygodnie oczekuj spadku płatności w tygodniu [daty]”. Budować prognozę płatności na 4 tygodnie do przodu z bieżącego pipeline'u: transakcje na każdym etapie × historyczna konwersja etapu × pozostały cykl. Podświetlać na czerwono tygodnie, gdzie prognoza jest niższa od planu — z zapasem czasu na reakcję. 6. Dopłaty i planowanie sprzedaży W karcie transakcji Kommo przechowywane są data i kwota planowanej dopłaty. System powinien: Zbierać kalendarz przyszłych dopłat: całkowita liczba oczekiwanych, według tygodni/miesięcy. Podświetlać przeterminowane dopłaty (data minęła, brak płatności w Stripe) — osobna lista do dociśnięcia. Liczyć plan miesiąca jako: plan − już opłacone − dopłaty zgodnie z harmonogramem = ile nowych sprzedaży potrzebnych (w pieniądzach i w sztukach transakcji przy średniej wartości transakcji). Harmonogram według tygodni: dopłaty + prognoza nowych płatności w stosunku do tygodniowego planu. 7. Praca menedżerów Dzienny przekrój dla każdego menedżera: kontakty/telefony, rozmowy, wysłane oferty, płatności — dla każdego dnia osobno, z wykresem za okres. Postęp realizacji osobistego planu w porównaniu z tempem miesiąca (na przodzie / w tempie / w tyle). Benchmarking z kolegami. 8. Wizualizacja i role „Sygnalizatory” (zielony/żółty/czerwony) w kluczowych metrykach w odniesieniu do norm/planu; skale postępu; wykresy trendów; adaptacja do urządzeń mobilnych. Role: CEO — wszystko; ROP — cały lejek i menedżerowie; team lead — swój zespół; menedżer — swoje wskaźniki i pozycja w stosunku do kolegów. 9. Raporty i AI Automatyczne raporty według harmonogramu (codzienne podsumowanie, tygodniowy raport) w dashboardzie i/lub komunikatorze. Zapytania w dowolnej formie („jak zmienił się CPL z Meta w ciągu 2 tygodni?”) — LLM nad magazynem. Alerty w strefie czerwonej oraz według zasad z p. 5–6. 10. Oczekiwania techniczne i etapowość Magazyn (PostgreSQL/BigQuery lub analog) + ETL: webhooks Kommo + okresowa synchronizacja (15–60 min). Frontend: niestandardowy lub narzędzie BI — zaproponować z uzasadnieniem; wymagania dotyczące ról, sygnalizatorów, prognoz i zapytań AI muszą być wykonalne. Etapy: (1) audyt i mapa metryk → (2) MVP: Kommo + Stripe + Meta, lejek, sygnalizatory, role → (3) cykl transakcji, wczesne ostrzeżenie, dopłaty i plan → (4) SEO, raporty AI, alerty → (5) nowe kanały reklamowe. Płatność etapowa, po każdym etapie — demo. W odpowiedzi proszę wskazać: podobne projekty (analiza przeszła), stack z uzasadnieniem, oszacowanie czasów i kosztów według etapów, miesięczny koszt posiadania (hosting, tokeny, licencje).