Rozmawiaj z botem stworzonym w Pythonie

Stworzyć chatbota z panelem administracyjnym dla firmy zajmującej się panelami słonecznymi do przetwarzania leadów.

PP T.R.U.S.T — ukraińska firma transportowa (przewozy towarowe, PKD 49.41), m. Czernihów. Flota — 12 samochodów ciężarowych, 18 pracowników.TRUST⚡️ — bot Telegram do zarządzania działalnością operacyjną floty: kierowcy, samochody, przyczepy, dokumenty, podróże, tankowania, raporty. Bot — rdzeń operacyjny firmy, Google Sheets jest używane jako warstwa wyjścia danych i raportowania.Część modułów została już zrealizowana (zob. sekcja 5), część opisana logicznie, ale nie zakodowana. Potrzebny jest programista, który zakończy i ustabilizuje cały system zgodnie z tym TZ. https://docs.google.com/document/d/1TyNC7tFKnNOn6imWczUHp-xgtcxUFyu8UtCM3UssVCY/edit?usp=sharing

Konieczne jest opracowanie aplikacji internetowej do automatyzacji potwierdzania zamówień i oferowania dodatkowych produktów klientom przez Viber. Zamówienia trafiają do CRM SalesDrive. Ogólna logika działania: 1. Menedżer w aplikacji internetowej wybiera jedno lub kilka zamówień z SalesDrive, wybiera scenariusz i jedną lub kilka ulotek reklamowych, po czym uruchamia automatyczne przetwarzanie. 2. Klientowi przez Viber Business Messages wysyłana jest wiadomość transakcyjna z danymi zamówienia: produkty, kwota, sposób płatności, miasto, usługa dostawy i oddział/adres. Klient wybiera: — „Tak, dalej”; — „Skontaktować się z menedżerem”. 3. Po potwierdzeniu klientowi automatycznie wysyłana jest jedna lub kilka wybranych przez menedżera ulotek reklamowych z dodatkowymi produktami. 4. Klient w dowolnej formie tekstowej jednym lub kilkoma wiadomościami pisze, jakie produkty i w jakiej ilości chce dodać. Po zakończeniu wyboru klient naciska przycisk „Wybrałem(łam) wszystko”. 5. AI analizuje wszystkie wiadomości klienta i porównuje wybrane pozycje tylko z produktami zawartymi w wysłanych klientowi ulotkach. Dla każdej ulotki w systemie z góry przechowywana jest usystematyzowana lista produktów i ich ID/artykuli. 6. System formułuje rozpoznaną listę produktów i ilości i wysyła ją klientowi do potwierdzenia. Klient wybiera: — „Tak, zgadza się”; — „Trzeba zmienić”; — „Skontaktować się z menedżerem”. 7. Po potwierdzeniu wybrane dodatkowe produkty automatycznie dodawane są do istniejącego zamówienia w SalesDrive. Zmienia się kwota i status zamówienia. 8. Po zakończeniu potwierdzenia zamówienia klientowi wysyłana jest informacja o terminach wysyłki. Przykład: „Wysyłka zamówienia odbywa się w ciągu 2 dni roboczych. Jeśli zależy Ci na jak najszybszej wysyłce, naciśnij przycisk poniżej. Weźmiemy to pod uwagę przy przetwarzaniu zamówienia”. Przyciski: — „Wszystko w porządku”; — „Potrzebna szybka wysyłka”. Jeśli klient wybiera „Potrzebna szybka wysyłka”, w zamówieniu SalesDrive powinna być zachowana odpowiednia adnotacja lub komentarz. Automatyczny scenariusz w tym przypadku trwa dalej. 9. Klientowi automatycznie wysyłana jest informacyjna wiadomość o konieczności sprawdzenia paczki przy odbiorze. Przykład: „Proszę sprawdzić towar w oddziale usługi dostawy przy odbiorze. W przypadku stwierdzenia uszkodzeń mechanicznych nie odbieraj paczki i skontaktuj się z nami. To pomoże nam szybko rozwiązać sytuację”. Przyciski i odpowiedź klienta na tym etapie nie są wymagane. 10. Ostatnią wiadomością klientowi automatycznie wysyłane są dane kontaktowe firmy. Przykład: „Jeśli masz pytania dotyczące zamówienia, możesz się z nami skontaktować: Telefon: … Viber: … Telegram: …” Dane kontaktowe i treść wiadomości powinny być edytowane przez administratora aplikacji. 11. Niekonwencjonalne przypadki są przekazywane menedżerowi. Na przykład: — klient prosi o zmianę zamówienia; — klient wybiera kontakt z menedżerem; — AI nie mogło jednoznacznie rozpoznać produktów lub ilości; — klient nie potwierdził rozpoznanej listy; — klient wysłał nieobsługiwany załącznik; — wystąpił błąd techniczny. Po przekazaniu zamówienia menedżerowi automatyczny scenariusz zostaje zatrzymany. Integracje: — API SalesDrive; — TurboSMS HTTP API / webhook, Viber Business Messages; — API modelu AI do rozpoznawania wolnego tekstu klienta. Konieczne jest również wdrożenie: — panelu internetowego menedżera; — pobierania i wyświetlania zamówień z SalesDrive; — wyboru jednego lub kilku zamówień; — wyboru scenariusza; — wyboru jednej lub kilku ulotek; — zarządzania ulotkami i powiązanymi z nimi produktami; — przechowywania stanu dialogu Viber; — historii dialogu; — zmiany statusów zamówienia; — zatrzymania automatycznego scenariusza; — podstawowej statystyki. Przychodzące obrazy, pliki i wiadomości głosowe klienta nie muszą być rozpoznawane. AI działa tylko z tekstem. TurboSMS potwierdził możliwość automatycznej wysyłki wiadomości przez HTTP API, otrzymywania odpowiedzi przez webhook i kontynuowania dalszego scenariusza w ramach sesji czatu Viber. Szczegółowe zadanie techniczne zostało przygotowane i zostanie przekazane potencjalnemu wykonawcy. W odpowiedzi proszę podać: 1. Orientacyjną kosztorys opracowania MVP. 2. Orientacyjny czas opracowania. 3. Czy masz doświadczenie w integracjach z CRM/API/webhook. 4. Czy masz doświadczenie w integracji AI/LLM API do przetwarzania tekstu użytkownika. 5. Przykłady podobnych projektów, jeśli są.

Potrzebne jest zrealizowanie małego projektu do sprzedaży produktów cyfrowych i fizycznych. Co należy zrobić: Opracować prostą, nowoczesną stronę lądowania do sprzedaży 3 produktów: wersja PDF; fizyczny zestaw; płatna subskrypcja na Telegramie. Podłączyć płatność przez WayForPay. Zintegrować zamówienia z KeyCRM: przekazywanie danych o klientach; tworzenie zamówień w KeyCRM; możliwość dalszej automatyzacji. Opracować bota na Telegramie do zarządzania subskrypcjami: automatyczne przyznawanie dostępu po płatności; sprawdzanie aktywności subskrypcji; przedłużanie subskrypcji; automatyczne usuwanie dostępu po zakończeniu płatności; administracja użytkownikami przez prosty panel lub komendy bota. Plusy: doświadczenie w pracy z WayForPay; doświadczenie w integracji z KeyCRM; doświadczenie w tworzeniu botów na Telegramie i płatnych subskrypcji. Proszę od razu podać: dokładny koszt; terminy realizacji; przykłady podobnych projektów.

Potrzebny chatbot z AI w Telegramie dla studia webcame. Jedynym zadaniem bota jest znajdowanie odpowiednich informacji w bazie wiedzy studia i przekazywanie ich modelowi. Nie powinien on udzielać własnych porad ani rekomendacji. Jeśli w bazie wiedzy nie ma odpowiednich informacji, powinien kierować model do jego kuratora. Mamy już zbudowanego bota na platformie suvvy.ai, ogólnie działa poprawnie. Ale ponieważ zajmowaliśmy się wszystkim sami, bez specjalistów w tej dziedzinie, mamy pytania. I teraz szukamy specjalisty, który mógłby przeprowadzić konsultację/audyt w tej sprawie. Pytania są mniej więcej takie: 1. Potrzebujemy, aby specjalista spojrzał na nasze ustawienia i powiedział, czy koszt pracy bota jest u nas normalny, czy można go zoptymalizować (na tej lub innej platformie) i obniżyć cenę odpowiedzi? 2. Jak powinniśmy prawidłowo przygotować bazę wiedzy dla bota? Na Savvy jest możliwość dodawania wpisów w formacie „pytanie-odpowiedź” lub załadowania całych dokumentów. Ważne jest dla nas, aby dokładnie zrozumieć, jakie informacje w jakim formacie ładować do bazy wiedzy, aby bot działał maksymalnie efektywnie, przy tym z optymalną ceną odpowiedzi. Jest jeszcze kilka drobnych pytań dotyczących różnych funkcji, ale te 2 są najważniejsze i fundamentalne) Bardzo czekamy na propozycje dotyczące kosztów i formatu konsultacji