Full-Stack Developer (Next.js + FastAPI + Integracja AI) — 12-tygodniowa budowa MVP

Dziękuję za szczegółowy opis — zakres jest jasny i dość interesujący.

Na podstawie wymagań (szyfrowanie po stronie klienta, WebAuthn, integracje AI i zewnętrzne API z ograniczeniami) jest to dość złożony, wrażliwy na bezpieczeństwo system, który wykracza poza typową budowę full-stack i wymaga starannej architektury i wdrożenia.

Dla 12-tygodniowego zaangażowania przy 30–40 godzinach tygodniowo, moja szacunkowa cena za pełne dostarczenie opisanego zakresu wynosiłaby w przedziale **35 000–45 000 USD**, w zależności od ostatecznej głębokości warstwy bezpieczeństwa i integracji.

Jeśli zajdzie taka potrzeba, możemy również podzielić to na etapy (np. MVP → warstwa bezpieczeństwa → integracje), aby lepiej dostosować się do budżetu i priorytetów.

Jeśli chodzi o międzynarodowe sprawdzenie przeszłości — to nie jest problem z mojej strony.
…
Chętnie omówię szczegóły zakresu i dostosuję się odpowiednio.

Pokaż oryginał

Przetłumacz

Pracowałem nad projektami fullstack, w tym Nodehost.ru, gdzie frontend został zrealizowany w Next.js (App Router), a backend — w Node.js (NestJS) z PostgreSQL. Odpowiadałem za API, strukturę bazy danych i integrację z zewnętrznymi usługami. Najtrudniejszą częścią było pracowanie z zewnętrznymi API pod dużym obciążeniem: trzeba było kontrolować równoległe zapytania, optymalizować zapytania SQL i zbudować stabilną asynchroniczną logikę między frontendem a backendem. Chociaż moje główne doświadczenie dotyczy Node.js, jestem również zaznajomiony z Python/FastAPI i rozumiem podobne podejścia do routingu, DI i pracy z bazą danych.

W zakresie bezpieczeństwa i przetwarzania danych po stronie klienta używałem Web Crypto API, znam się na AES-GCM i podejściach do generowania kluczy. Główną zasadą jest to, że dane nie są przesyłane ani przechowywane w otwartej postaci, klucze pozostają po stronie klienta, a serwer pracuje tylko z zaszyfrowanymi informacjami.

W swojej codziennej pracy aktywnie korzystam z narzędzi AI, takich jak Claude i Cursor. Na przykład w ciągu ostatniego tygodnia używałem Claude do generowania i dopracowywania logiki API, optymalizacji zapytań SQL, debugowania problemów asynchronicznych w Node.js oraz przyspieszania refaktoryzacji i pisania boilerplate. Pozwala to pracować szybciej i skupić się na architekturze i skomplikowanych zadaniach.

Do pracy z zewnętrznymi API z ograniczeniem liczby zapytań (na przykład 25 dziennie) wdrożyłbym pamięć podręczną po stronie serwera z TTL (Redis lub PostgreSQL), deduplikację identycznych zapytań, kolejkę z ograniczeniem liczby zapytań i fallback na dane z pamięci podręcznej po osiągnięciu limitu. Przy tym logowałbym użycie, aby optymalizować strategię pamięci podręcznej z czasem.

Chociaż nie mam bezpośredniego doświadczenia z API fintech, takim jak Plaid, pracowałem z aplikacjami bogatymi w dane i integracjami, gdzie napotykałem zadania zapewnienia spójności danych przy dużym obciążeniu, przetwarzania błędów zewnętrznych usług, idempotentności operacji oraz utrzymania bezpieczeństwa i kontroli dostępu.

Pokaż oryginał

Przetłumacz

Robiłem Poseidon (https://poseidon.codezerogroup.com) — enterprise platformę webową z backendem Python, pipeline'ami danych i panelami analitycznymi dla sektora przemysłowego.

Next.js 14 + FastAPI + Claude API to mój codzienny stack. Zakres tej oferty pokrywa się 1:1 z tym co robię.

Co zrobię:
- frontend Next.js 14 (App Router, Tailwind, Radix UI)
- backend FastAPI + PostgreSQL (schemat, migracje, optymalizacja)
- szyfrowanie AES-256-GCM + Argon2, WebAuthn + TOTP
- integracja Claude/Anthropic z prompt caching i streaming
… - integracja Plaid + dane rynkowe, cache + rate limit management
- wdrożenie na Render, testy E2E, dokumentacja + handover

P: Sprawdzenie przeszłości — nie ma problemu.
P1: Poseidon — React frontend + Python backend, najtrudniej: sync stanu kalkulacji serwer↔UI, rozwiązane przez WebSocket.
P2: Web Crypto API (AES-256-GCM), klucze Argon2 derywowane w przeglądarce, serwer trzyma tylko zaszyfrowany blob.
P3: Cursor + Claude daily. Ten tydzień: agent generował FastAPI endpoints + Pydantic + testy edge-case'ów parsera.
P4: Redis TTL 1h, pre-fetch przed wygaśnięciem, 25 req/dzień = scheduler z exponential backoff.
P5: Poseidon — pipeline finansowy, TCO calculatory. Wyzwania: Decimal zamiast float, audit trail, retencja danych.

--- OPCJE ---

A) MVP Core — 9000 USD (84 dni) — frontend + backend + AI API + auth, bez Plaid
B) Kompletna realizacja — 14400 USD (84 dni) — pełny zakres + Plaid + dane rynkowe + deploy — najlepszy stosunek zakres/cena
C) Opieka rozszerzona — 18720 USD (84 dni) — jak B + 3 mies. opieki, monitoring, 2 rundy poprawek

Czas realizacji: 84 dni. Potrzebuję repo, specyfikacji i środowiska testowego.

Portfolio:
- https://poseidon.codezerogroup.com — enterprise Python/React, pipeline'y danych
- https://nyxvx.com — Next.js, Epic Games MegaGrant
- https://ou-uv.com — Flask/Python CMS, integracja API

8 lat w backendzie Python — od prostych REST API po enterprise platformy obliczeniowe.

Gotowy na rozmowę w tym tygodniu.

P.S. Ponieważ jestem nowy w serwisie freelancehunt i chcę szybko zdobyć kilka pierwszych projektów do portfolio, oferuję zniżkę 15% dla 5 pierwszych klientów. Oferta ważna do czasu uzyskania 5 zleceń.

Cześć, zespole techników — github.com/Tehniki-Dev
Pytanie 1. Budowaliśmy systemy fullstack na Next + FastAPI. Najtrudniejsze to streamowanie odpowiedzi od AI, gdy błąd pojawia się już po wysłaniu nagłówków. Rozwiązaliśmy to wbudowanymi sygnałami o błędach bezpośrednio w strumieniu, klient przetwarza przez niestandardowy hook.
Pytanie 2. To nasza zwyczajowa praktyka w projektach web3 — architektura zero-knowledge, AES-256-GCM przez Web Crypto API, Argon2 przez WebAssembly do derivacji kluczy. Serwer nigdy nie widzi tekstu jawnego. Najtrudniejsze to rotacja kluczy bez utraty danych w ramach sesji.
Pytanie 3. Używamy Cursor + Claude codziennie. W zeszłym tygodniu generowaliśmy migracje i skomplikowane SQL z funkcjami okienkowymi — czas na rozwój modułu analitycznego skrócił się o połowę.
Pytanie 4. Redis z długim TTL, stale-while-revalidate — pokazujemy cache, podczas gdy nowe zapytanie idzie w tle, kolejka z priorytetem dla aktywnych użytkowników.
Pytanie 5. Budowaliśmy systemy finansowe z atomowymi transakcjami. Wyścigi stanów przy jednoczesnym debetowaniu rozwiązaliśmy przez izolację serializowalną w Postgresie i ścisły audyt logów.
Weryfikacja biografii — bez problemu. Napisz, omówimy szczegóły.

Pokaż oryginał

Przetłumacz

Cześć!
Zauważyłem, że moje podstawowe umiejętności w 90% pasują do tej roli. Chciałbym wysłać moje CV przez wiadomość prywatną, abyśmy mogli omówić, jak mogę pomóc.
Dziękuję za poświęcony czas; czekam na wiadomość od Ciebie!

Pokaż oryginał

Przetłumacz

Cześć. Pracuję z React/Vue/Node.js od ponad 8 lat. Jestem gotowy do współpracy.

Pokaż oryginał

Przetłumacz

Cześć,

Sprawdzenie tła jest w porządku.

**Q1:** Mój najbardziej odpowiedni projekt to airoleplay.fun - pełnostackowy AI SaaS, który zbudowałem od początku do końca. Warstwa AI jest głęboka: strumieniowe odpowiedzi, pracownicy z nieskończonym kontekstem, którzy kompresują i podsumowują historię czatu, aby obejść limity tokenów, śledzenie stanu na poziomie tierów, zarządzanie podpowiedziami i ustawieniami dla każdego modelu, śledzenie użycia tokenów w różnych tierach. Moim głównym stosem jest PHP/Laravel, ale zawsze pracowałem w różnych ekosystemach - Python, Next.js, Vue, FastAPI i inne w zależności od projektu.

**Q2:** Znam wzorce szyfrowania - szyfrowanie symetryczne, pochodzenie kluczy, bezpieczne przechowywanie, szyfrowanie po stronie klienta w spoczynku.

**Q3:** Claude Code i Cursor są częścią mojego codziennego workflow. Używam AI do przeglądu kodu, generowania modeli danych, pisania specyfikacji API i debugowania - to standardowa część mojej pracy, a nie eksperyment.
…
**Q4:** Cache'uj odpowiedzi w PostgreSQL lub Redis z cache_key i znacznikiem czasu. Logika cache-first z TTL. Deduplication żądań, aby jednoczesne wyzwolenia uruchamiały tylko jedno wywołanie API. Licznik budżetu dziennego - serwuj przestarzały cache z ostrzeżeniem zamiast błędu, gdy limit się zbliża.

**Q5:** Zintegrowałem płatności kryptograficzne i LiqPay - obsługa webhooków, uzgadnianie transakcji, idempotencja, odzyskiwanie po awarii. Mentalność fintech (logika ponownego próbowania od pierwszego dnia, tylko do dodawania rekordów, zerowa tolerancja na błędy) jest mi dobrze znana.

Pokaż oryginał

Przetłumacz

Cześć.

Jestem deweloperem NodeJS. Mam doświadczenie z NextJS. Gotowy do pracy.

Pokaż oryginał

Przetłumacz

Witaj! Razem z partnerem (projektant + full-stack) od ponad 4 lat specjalizujemy się w opracowywaniu architektonicznie złożonych rozwiązań na Next.js (App Router) i FastAPI, zwracając szczególną uwagę na bezpieczeństwo danych oraz integrację modeli AI. Realizujemy dla Ciebie platformę z szyfrowaniem po stronie klienta (AES-256-GCM), skonfigurujemy strumieniowe generowanie odpowiedzi od Claude oraz zapewnimy technicznie doskonałą synchronizację z finansowymi API (Plaid), nasze doświadczenie w rozwoju wynosi 4 lata, zapoznaj się z naszymi pracami pod kątem wydajności i bezpieczeństwa: hyperfi.tech, espressolab.com.ua, hudi.com.ua. Profesjonalnie pracujemy z WebAuthn oraz złożonymi schematami PostgreSQL, gwarantując zgodność z najwyższymi standardami bezpieczeństwa, nasze 4-letnie doświadczenie potwierdzone jest udanymi przypadkami rozwoju usług fintech oraz systemów z intensywnym wykorzystaniem. Cenimy możliwość udzielenia szczegółowych odpowiedzi na Twoje pytania i potwierdzamy pełną gotowość do przeprowadzenia międzynarodowego sprawdzenia przeszłości przed rozpoczęciem współpracy. Nasz zespół ma gruntowne doświadczenie w opracowywaniu systemów o wysokim obciążeniu na stosie Next.js i FastAPI, w szczególności w projektach monitorowania aktywów, gdzie krytycznym wyzwaniem była synchronizacja stanów między długotrwałymi obliczeniami na backendzie a interfejsem klienta; to zadanie skutecznie rozwiązaliśmy poprzez wdrożenie architektury opartej na WebSocket dla natychmiastowych statusów oraz Redis dla efektywnego buforowania danych pośrednich. W kwestiach bezpieczeństwa mamy praktyczne doświadczenie w realizacji architektury Zero-Knowledge z szyfrowaniem po stronie klienta: korzystając z Web Crypto API (AES-256-GCM) oraz Argon2 przez WebAssembly, zapewniliśmy taki poziom poufności, przy którym klucze dostępu nigdy nie opuszczają przeglądarki użytkownika. Narzędzia AI, w tym Cursor i GitHub Copilot, są nieodłączną częścią naszego procesu pracy, co pozwala nam znacznie przyspieszyć pisanie złożonych zapytań SQL z funkcjami okienkowymi oraz zautomatyzować generowanie migracji bazy danych bez utraty jakości. W warunkach surowych limitów zewnętrznych API wdrażamy wielowarstwową strategię: agresywne buforowanie w Redis, mechanizm Stale-While-Revalidate dla nieprzerwanego dostępu do danych oraz inteligentne zarządzanie kolejkami z priorytetyzacją zapytań dla aktywnych sesji. Osobno warto podkreślić naszą ekspertyzę w operacjach finansowych, zdobytą podczas opracowywania platform bankowych, gdzie zapewniliśmy pełną atomowość transakcji i wyeliminowaliśmy ryzyko warunków wyścigu dzięki zastosowaniu poziomu izolacji SERIALIZABLE w PostgreSQL oraz wdrożeniu systemu ścisłego audytu każdego logu.

Pokaż oryginał

Przetłumacz

Cześć! Razem z partnerem (projektant + full-stack) od ponad 4 lat specjalizujemy się w opracowywaniu architektonicznie złożonych rozwiązań na Next.js (App Router) i FastAPI, zwracając szczególną uwagę na bezpieczeństwo danych oraz integrację modeli AI. Realizujemy dla Was platformę z szyfrowaniem po stronie klienta (AES-256-GCM), skonfigurujemy strumieniowe generowanie odpowiedzi od Claude i zapewnimy technicznie doskonałą synchronizację z finansowymi API (Plaid), nasze doświadczenie w rozwoju to 4 lata, zobaczcie nasze prace pod kątem wydajności i bezpieczeństwa: hyperfi.tech, espressolab.com.ua, hudi.com.ua. Profesjonalnie pracujemy z WebAuthn oraz złożonymi schematami PostgreSQL, gwarantując zgodność z najwyższymi standardami bezpieczeństwa, nasze 4-letnie doświadczenie potwierdzone jest udanymi przypadkami rozwoju usług fintech oraz systemów z intensywnym wykorzystaniem danych.
Odpowiedzi na Wasze pytania:
Międzynarodowe sprawdzenie tła: To nie problem. Jesteśmy gotowi przejść weryfikację przed rozpoczęciem.
Q1: Projekt Next.js + FastAPI. Opracowywaliśmy system monitorowania aktywów. Najtrudniejszym punktem była synchronizacja stanu frontendu z długimi obliczeniami na backendzie. Rozwiązaliśmy to przez WebSocket dla statusów i Redis do buforowania pośrednich wyników.
Q2: Szyfrowanie po stronie klienta. Tak, realizowaliśmy architekturę "Zero-Knowledge". Używaliśmy Web Crypto API dla AES-256-GCM (wsparcie przeglądarki) oraz Argon2 (przez WebAssembly) do derivacji kluczy z hasła użytkownika. Klucze nigdy nie opuszczały części klienckiej.
Q3: Wykorzystanie AI. AI to część naszej DNA. Konkretna przykładowa: w zeszłym tygodniu używaliśmy Cursor (Composer) do szybkiej generacji migracji Bazy Danych oraz pisania złożonych zapytań SQL z funkcjami okienkowymi, co skróciło czas rozwoju modułu analitycznego o połowę.
Q4: Buferowanie API (25 zapytań/dzień). 1. Agresywne buforowanie: Przechowywanie wyników w Redis z długim TTL. 2. Stale-While-Revalidate: Pokazywanie buforowanych danych, podczas gdy nowe zapytanie idzie w tle (jeśli limit pozwala). 3. Zarządzanie kolejką: Kolejka zapytań z priorytetami (priorytet dla aktywnych użytkowników).
Q5: Dane finansowe. Pracowaliśmy nad systemem bankowości dziecięcej. Głównym wyzwaniem była atomowość transakcji oraz zapobieganie "race conditions" przy jednoczesnym wypłacaniu środków. Rozwiązywaliśmy to przez izolację transakcji SERIALIZABLE w PostgreSQL oraz rygorystyczny audyt logów.

Pokaż oryginał

Przetłumacz

Cześć, robiłem maksymalnie podobny projekt, również wdrożyłem go na render z integracją sztucznej inteligencji, napisz do mnie, prześlę link.

Pokaż oryginał

Przetłumacz

Dzień dobry.
Zainteresował mnie Państwa projekt, ponieważ jest to dokładnie ten typ zadań full-stack, w którym ważne jest jednoczesne utrzymanie jakości frontendu, niezawodności backendu, bezpieczeństwa danych oraz starannej integracji z zewnętrznymi API. Pracuję z Python/FastAPI, PostgreSQL, integracjami API, logiką serwerową, a także z nowoczesnym stosem webowym na poziomie pełnoprawnej logiki biznesowej, ról, bezpieczeństwa, formularzy, paneli, integracji i wdrożeń.

Pokaż oryginał

Przetłumacz

Cześć,

Interesuję się tym projektem, ponieważ odpowiada mojemu doświadczeniu z Next.js, FastAPI, PostgreSQL, integracjami API oraz z AI-wspomagowanymi procesami deweloperskimi. Czuję się komfortowo pracując w pełnym stosie i budując bezpieczne, oparte na danych aplikacje z przejrzystą architekturą i niezawodną implementacją.

Przejście międzynarodowej weryfikacji tła nie stanowi problemu.

**P1:** Pracowałem nad projektami, w których zajmowałem się zarówno frontendem, jak i backendem. Najtrudniejszą częścią zazwyczaj było koordynowanie asynchronicznych przepływów między interfejsem użytkownika a przetwarzaniem backendowym, jednocześnie utrzymując płynność doświadczenia użytkownika i jasne zarządzanie błędami.

**P2:** Znam podejścia do szyfrowania po stronie klienta z wykorzystaniem Web Crypto API, z AES-256-GCM do szyfrowania i Argon2 do derivacji kluczy. Moim celem jest szyfrowanie wrażliwych danych po stronie klienta, odpowiednie zarządzanie IV i solami oraz trzymanie sekretów z dala od logów i ekspozycji backendu.
…
**P3:** Codziennie korzystam z narzędzi AI do tworzenia szkieletów, debugowania, refaktoryzacji i przyspieszania powtarzalnych zadań. Ostatnio użyłem AI, aby pomóc w restrukturyzacji logiki integracji backendu, a następnie ręcznie przejrzałem i udoskonaliłem wynik, aby upewnić się, że pasuje do architektury i przypadków brzegowych.

**P4:** Dla API z ograniczeniem liczby zapytań, zastosowałbym podejście oparte na pamięci podręcznej z cachingiem opartym na TTL, deduplikacją zapytań, śledzeniem limitów i eleganckim przejściem do danych z pamięci podręcznej, gdy limity zostaną osiągnięte. Skoncentrowałbym tę logikę w warstwie serwisowej, aby użycie pozostało kontrolowane i przewidywalne.

**P5:** Pracowałem nad systemami wrażliwymi na dane, gdzie dokładność, spójność i zaufanie były kluczowe. W pracy związanej z finansami największymi wyzwaniami zazwyczaj są bezpieczne przetwarzanie danych, normalizacja między źródłami, audytowalność i upewnienie się, że użytkownicy mogą polegać na wynikach.

Z poważaniem
Nikola

Pokaż oryginał

Przetłumacz

Cześć! 🚀

Mam doświadczenie w tworzeniu rozwiązań full-stack SaaS: Next.js + FastAPI + PostgreSQL, integracji AI (Claude/OpenAI), pracy z API oraz budowie skalowalnej architektury. Pracowałem z danymi wrażliwymi, wdrażałem szyfrowanie po stronie klienta (AES-GCM), caching oraz optymalizację zapytań.

Stos, którego używam:

Backend: Python (FastAPI), PostgreSQL, Redis
Integracje: *AI API (Claude/OpenAI), zewnętrzne API, caching, limitowanie
Frontend: Next.js, TypeScript, Tailwind
… Infrastruktura: Docker, CI/CD, bezpieczna architektura

Q1:
Tworzyłem aplikację SaaS (panel + analityka): Next.js + FastAPI.
Najtrudniejsze — integracja streamingowych odpowiedzi AI w UI (częściowe aktualizacje + synchronizacja stanu). Rozwiązane przez WebSocket + caching.
Q2:
Tak. Używałem Web Crypto API (AES-GCM), klucze przez PBKDF2/Argon2. Dane są szyfrowane po stronie klienta, serwer przechowuje tylko zaszyfrowany ładunek.
Q3:
Używam Claude/GPT/Cursor: generacja kodu, refaktoryzacja, testy.
Przykład: zoptymalizowałem zapytanie SQL i przepisałem przetwarzanie pod batch.
Q4:
Caching (Redis/PostgreSQL) + TTL, limitowanie, kolejka zapytań, deduplikacja, fallback na caching przy limitach.
Q5:
Pracowałem z danymi finansowymi (panele, transakcje).
Wyzwania: dokładność obliczeń, spójność, bezpieczeństwo, obsługa edge-case (rollback, częściowe operacje).

Jestem gotów omówić szczegóły osobiście!

Z poważaniem,
Andrij

Pokaż oryginał

Przetłumacz

Witam! Po zapoznaniu się z twoim projektem, jestem gotów przystąpić do jego realizacji. Mogę zaproponować optymalne rozwiązania dla osiągnięcia najlepszego wyniku.

Pokaż oryginał

Przetłumacz

Dzień dobry.

Mam doświadczenie w pełnym cyklu rozwoju: od front-endu na Next.js do back-endu na FastAPI z PostgreSQL, w tym integracje AI API i zewnętrznych usług.

Pracowałem z systemami opartymi na danych, gdzie ważna jest wydajność, struktura danych i stabilność integracji. Posiadam doświadczenie w cachowaniu, asynchronicznym przetwarzaniu, streamingowych odpowiedziach oraz optymalizacji zapytań.

Realizowałem bezpieczne rozwiązania, w tym pracę z tokenami, szyfrowaniem danych i autoryzacją. Również pracowałem z integracjami finansowych i zewnętrznych API.

Narzędzia AI wykorzystuję codziennie (Claude Code, Copilot) do analizy, refaktoryzacji i przyspieszania rozwoju.
…
Jestem gotów pracować w Waszym formacie (30–40 godzin/tydzień), brać udział w podejmowaniu decyzji technicznych i poruszać się w ramach workflow PR.

Sprawdzenie tła nie jest problemem.

Q1:
Pracowałem nad projektem z FastAPI + front-endem, gdzie trudność polegała na synchronizacji stanu między back-endem a klientem przy asynchronicznych zapytaniach AI i streamingowych odpowiedziach. Rozwiązałem to poprzez jasny kontrakt API i kontrolę stanów po stronie klienta.

Q2:
Używałem podejścia przetwarzania danych wrażliwych po stronie klienta przed przesłaniem na serwer, z wykorzystaniem standardowych bibliotek kryptograficznych przeglądarki (Web Crypto API). Główny fokus — nie przechowywać otwartych danych na serwerze.

Q3:
Używam AI do generowania i weryfikacji kodu, wyszukiwania wąskich gardeł i szybkiego prototypowania. Na przykład, niedawno poprzez Claude Code zoptymalizowałem część API i strukturę przetwarzania danych.

Q4:
Zrealizowałbym cachowanie (na przykład Redis) + kontrolę limitu zapytań na back-endzie. Cachować odpowiedzi i minimalizować powtarzające się zapytania, dodać kolejkę i logikę fallback.

Q5:
Pracowałem z danymi finansowymi w kontekście integracji API i przetwarzania transakcji. Główne wyzwania — dokładność, spójność i przetwarzanie scenariuszy edge-case.

Pokaż oryginał

Przetłumacz