Budżet: 2000 UAH Termin: 1 dzień
Witaj.
Opracowuję boty do Telegramu w NodeJS. Jestem gotów się tym zająć. Pisz, omówimy.
Potrzebny ekspert-deweloper: Chmurowy bot do renderowania wideo (interfejs Tеlеgram, szybkie renderowanie 1 godz./wideo, dostawa przez Google Drive)
Szukam dewelopera z potwierdzonym doświadczeniem w tworzeniu wysokowydajnego chmurowego oprogramowania do renderowania wideo, aby zrealizować rozwiązanie w postaci bota Tеlеgram.
Wymagania:
Doświadczenie w rozwoju lub architekturze chmurowych rozwiązań do renderowania wideo (mile widziane — z obsługą efektów wideo, audio i napisów).
Twoje wcześniejsze projekty powinny obejmować wysokowydajne lub zautomatyzowane renderowanie wideo, a nie tylko proste narzędzia do montażu.
Interfejs bota Tеlеgram do wygodnego przesyłania plików i śledzenia statusu zadań.
Możliwość renderowania 1-godzinnych wideo (z API wideo, obrazów i audio) z prostymi efektami i napisami Whisper, działającymi lokalnie.
Przetwarzanie 10–15 pełnowymiarowych (1 godzina) wideo na godzinę.
100% praca w chmurze (AWS, GCP, Azure itp.) z wykorzystaniem GPU do szybkiego przetwarzania.
Dostawa gotowych wideo przez link Google Drive.
Wymagania dotyczące kwalifikacji:
Udokumentowane portfolio chmurowych usług/narzędzi do renderowania wideo (proszę dodać linki lub opisy).
Dogłębna znajomość frameworków wideo (ffmpeg, moviepy lub podobnych), integracji z API oraz infrastruktury serwerowej.
Umiejętność zaproponowania i wdrożenia ekonomicznie opłacalnej i skalowalnej architektury serwerowej do szybkiego równoległego renderowania.
Doświadczenie w pracy z botami Tеlеgram oraz integracją Google Drive.
Umiejętność konfigurowania i uruchamiania OpenAI Whisper lokalnie do napisów.
Prośba do kandydatów:
Proszę przesłać szczegóły i linki do swoich wcześniejszych chmurowych projektów do renderowania wideo.
Opisz swoją zalecaną architekturę chmurową/serwerową dla takiego obciążenia i wyjaśnij, dlaczego ten stos.
Oceń terminy realizacji i początkowy budżet.
Wszelkie pytania i propozycje są mile widziane.
Budżet: 2000 UAH Termin: 1 dzień
Witaj.
Opracowuję boty do Telegramu w NodeJS. Jestem gotów się tym zająć. Pisz, omówimy.
Budżet: 27000 UAH Termin: 120 dni
Dzień dobry!
Zapoznaliśmy się z waszym zadaniem technicznym dotyczącym projektu. Nasz zespół jest gotowy do pełnej realizacji.
📌 Warunki współpracy:
• Całkowity koszt realizacji: około 600 000 zł
• W projekcie weźmie udział 2 doświadczonych programistów
• Orientacyjny czas realizacji: 4 miesiące
📌 Nasze doświadczenie:
• Rozwój i wsparcie skomplikowanych rozwiązań IT (fintech, automatyzacja procesów biznesowych, integracja z systemami płatności).
• Znajomość technologii: Python, Docker, Git/CI, PostgreSQL, Redis, Stripe/Monobank, Telegram API, moduły AI/ML.
• Ustabilizowany proces pracy: planowanie, przejrzysta kontrola budżetu, regularne raporty i demo.
Możemy zrealizować projekt etapami lub wziąć go całkowicie „pod klucz”. Jesteśmy gotowi omówić szczegóły i priorytety z wami w najbliższym czasie.
Budżet: 21000 UAH Termin: 7 dni
Cześć,
Jestem deweloperem w dziedzinie AI/ML. Mogę zrealizować Twój projekt. Napisz do mnie, omówimy.
Budżet: 27000 UAH Termin: 10 dni
Cześć, Jewhen! Zaproponuję i zrealizuję chmurowy system renderowania z interfejsem Telegram i dostawą na Google Drive.
Architektura: bot (Python/aiogram lub FastAPI webhook) → kolejka (Redis/RabbitMQ) → GPU-roboty w chmurze (GCP/AWS/Azure; Docker z FFmpeg+NVENC i Whisper) → obiektowe przechowywanie (S3/GCS) → publiczny link Drive. Wsparcie dla szablonów efektów/overlayów i napisów, statusy zadań, retry, limity, alerty (Telegram). Skalowanie — autoskalowanie robotów w zależności od rozmiaru kolejki: cel — ~1× rzeczywistego czasu na film; 10–15 wideo/godzinę osiągane przez równoległość.
Zrobię kosztorys infrastruktury (GPU T4/L4, dyski, ruch wychodzący) i plan optymalizacji kosztów.
Termin: MVP 7–10 dni, produkcja 3–5 tygodni.
Budżet: Architektura+MVP — 35 000–55 000 UAH, produkcja — 80 000–120 000 UAH (koszty chmurowe osobno).
Widzę stawki 1–2 tys. UAH — to o „zobaczeniu kodu”. Tutaj potrzebny jest pełny chmurowy system z GPU i kolejkami, zrobię to poprawnie i skalowalnie, bez dumpingowania.
Budżet: 1000 UAH Termin: 1 dzień
Dobry wieczór, jestem gotów zająć się realizacją projektu. Mam doświadczenie w podobnych zadaniach, gwarantuję wysoką jakość i terminowe wykonanie)))
Dzień dobry, co jest potrzebne: 1. Przeprowadzić analizę procesów (osobistych kierownika) oraz biznesu. 2. Zastanowić się, gdzie (w jakich procesach) można wdrożyć asystentów AI. Gdzie będzie to uzasadnione i efektywne. 3. Przygotować rozwój. Zajmujemy się publikacjami artykułów naukowych.
Cześć wszystkim! Szukamy testera dla portfela internetowego z AI. Projekt jest na początku, trzeba sprawdzić podstawy: rejestrację, transfery tokenów, swap, wypłatę. Ważne jest doświadczenie w zakupie i wypłacie kryptowalut wcześniej, aby po prostu rozumieć, jak pracować. Kto może zacząć teraz?
Poszukujemy inżyniera 3D GenAI / dewelopera AI 3D Pipeline Potrzebujemy stworzyć rozwiązanie, które będzie w stanie jakościowo generować modele 3D z jednego lub kilku obrazów. Ważne, aby to nie była tylko gotowa demka, ale zrozumiały i powtarzalny proces: od wejściowego obrazu do pełnoprawnego zasobu 3D z siatką, geometrią, teksturami i możliwością dalszego wykorzystania. Co należy zrobić: * przetestować nowoczesne modele image-to-3D i podejścia; * określić, która opcja najlepiej pasuje do naszego zadania; * rozumieć Trellis, Hunyuan3D lub podobne rozwiązania; * w razie potrzeby wykorzystać Gaussian Splatting w 3D-pipeline; * skonfigurować konwersję Gaussian Splat / splat-reprezentacji na 3D mesh; * uzyskać użyteczną geometrię; * wygenerować tekstury wysokiej jakości; * doprowadzić wynik do stanu użytecznego zasobu 3D; * dobrać optymalną równowagę między jakością, szybkością generacji a złożonością pipeline; * zbudować zrozumiały proces, który można powtarzać dla różnych obrazów; * wykonać fine-tuning, LoRA lub inne adaptacje modeli pod konkretny typ obiektów; * umieć pracować z ComfyUI: rozumieć grafy, korzystać z API ComfyUI i w razie potrzeby pisać niestandardowe węzły. W odpowiedzi koniecznie pokażcie kilka przykładów w formacie: wejściowy obraz i uzyskany z niego model 3D. Format nie ma znaczenia: render, wideo, 3D-viewer, GLB, OBJ, FBX lub plik Blender. Przede wszystkim interesują nas realistyczne obiekty: meble, biżuteria, przedmioty wnętrzarskie, dekoracje, akcesoria i inne fizyczne towary. Przykłady z anime lub stylizowanymi postaciami nie są odpowiednie.
Witam wszystkich! Kto potrafi pracować i od dawna pracuje z agentami Open Claw do kodowania i innych zadań Muszę zorganizować równoległą pracę agentów open claw code do kodowania na wirtualnym serwerze potrzebuję: - pomocy w wyborze serwera dla agentów (jest wiele gotowych) - pomocy w skonfigurowaniu środowiska - podłączenia API Kto może to zrobić dzisiaj? Kto jest wolny? W sieci znalazłem takie opcje: https://clawhost.cloud/
O projekcieFirma produkcyjna z kilkoma magazynami na Ukrainie. Ponad 40 dostawców, zarówno krajowych, jak i z Chin. Każdy dostawca ma swoje warunki dotyczące czasu realizacji zamówień i logistyki.Co chcemy wdrożyćAgenta AI do automatyzacji zakupów i zarządzania przemieszczaniem towarów między magazynami. Agenta planuje się nauczyć pracy z każdym dostawcą według jego indywidualnych warunków.Obecna infrastrukturaDziała raport zakupów w QlikView (analiza BI przez przeglądarkę). Aktualizacja danych co 30 minut, raport generowany w przeglądarce na bieżąco. Można z niego eksportować pliki Excel.Jak widzimy realizacjęOkreślenie platformy (OpenClaw, Claude Cowork lub analog) do budowy agentaWdrożenie na serwerze VPSPodłączenie do raportu analitycznego przez przeglądarkęSzkolenie na przykładzie 2–3 dostawców jako pilotażFunkcjonalność agentaTworzenie zamówień dla dostawców (szkolenie dla każdego dostawcy osobno)Przemieszczanie towarów między wewnętrznymi magazynami w celu utrzymania dostępnościTworzenie zadań dla określonych grup towarów (na przykład cięcie na kawałki i uzupełnianie brakujących pozycji według długości)Wymagane integracjeTelegram: zarządzanie przez czat przez kilku pracownikówTworzenie zadań w naszej CRM przez APIWysyłanie zadań do konkretnych pracowników w czacie TelegramDalsze planyPo realizacji tego etapu planowane jest stworzenie agenta do analizy sprzedaży, również na podstawie raportu QlikView.