Budżet: 10000 UAH Termin: 7 dni
Cześć Arsen!
Agent do monitorowania ogłoszeń z scoringiem i alertami — już budowałem taki system dla przetargów Prozorro i World Bank API (https://freelancehunt.com/showcase/work/multi-kanalna-sistema-monitoringu-tenderiv/1974821.html). Ta sama logika: nieprzerwanie skanować → analizować → filtrować interesujące → wysyłać alert. Różnica tylko w domenie — tam przetargi, u was jachty.
Jak bym to zrealizował:
— Agent regularnie zbiera ogłoszenia ze szwedzkich platform
— GPT-4 analizuje opis po szwedzku (rozumie język bez tłumaczenia) i wystawia ocenę stanu: silnik, kadłub, żagle, rok, ogólne wrażenie z opisu
— Po każdej modelu — gromadzona jest baza: cena, stan, rok, przebieg po wodzie
— Sprawiedliwa cena = mediana/średnia dla analogów z ostatnich 2-3 lat z korektą na stan
— Alert w Telegramie: tylko jeśli cena jest niższa od rynkowej i stan powyżej średniego
Mam pytania:
Na jakich szwedzkich stronach szukamy? I najważniejsze — czy jest tam archiwum już sprzedanych jachtów, czy tylko aktywne ogłoszenia?
Budżet: 10000 UAH Termin: 10 dni
Witam.\nOpracuję agenta w Pythonie do monitorowania szwedzkich platform sprzedaży jachtów. Ocena stanu na podstawie tekstu i obliczenie odchylenia ceny zostanie zrealizowane poprzez integrację z LLM (OpenAI) oraz zbieranie historycznej bazy danych dotyczącej modeli z ostatnich 3 lat (PostgreSQL). Taką architekturę ciągłego parsowania, skomplikowanego scoringu i natychmiastowego wysyłania alertów zastosowałem przy tworzeniu Web3-tracker tokenów w sieci Solana.\nZ jakich konkretnie stron planowane jest zbieranie danych i czy mają one otwarty archiwum sprzedanych jachtów?
- Zlecenia 4
- Ocena 5.0
- Ranking 1 722
Budżet: 10000 UAH Termin: 7 dni
Zadanie jest jasne, mogę stworzyć agenta do analizy ogłoszeń: zbieranie danych, ocena stanu, analiza historii według modelu, obliczanie sprawiedliwej ceny i alerty dotyczące dobrych ofert. Pracuję z Pythonem i automatyzacją AI. Jestem gotów omówić szczegóły i etapy MVP.
Budżet: 10000 UAH Termin: 14 dni
Cześć! Mogę opracować inteligentny system do automatyzacji oceny jachtów na szwedzkim rynku. To nie tylko bot, ale pełnoprawne narzędzie analityczne. Co zrobię: 1. Skonfiguruję automatyczne monitorowanie szwedzkich platform. 2. Zintegruję ChatGPT (GPT-4o) do analizy stanu technicznego na podstawie opisu i zdjęć. 3. Stworzę algorytm analizy porównawczej cen (Analiza Rynkowa) za ostatnie 3 lata. 4. Skonfiguruję system "inteligentnych alertów" w Telegramie, które będą przychodzić tylko wtedy, gdy jacht naprawdę zasługuje na uwagę pod względem ceny i stanu. Jestem gotowa omówić szczegóły techniczne i źródła danych do szkolenia agenta!
Illia Dunaiev
Oferta, która wygrała- Zlecenia 4
- Ocena 5.0
- Ranking 1 036
Budżet: 10000 UAH Termin: 13 dni
Cześć, Arsen, przejdźmy do tego projektu po kolei. Szczerze mówiąc, nie wiem, na ile AI jest w stanie obiektywnie ocenić jakość jachtu. W końcu, LLM mają tendencję do halucynacji. Ale ogólnie rzecz biorąc, ten projekt można zrealizować w ten sposób: Jeśli użyjemy darmowego stosu, to: 1. Python async 2. Do zarządzania agentem (może orkiestrą agentów AI dla lepszej oceny), PydanticAI + llamaindex 3. Do wyszukiwania użyj crawlai, Scrapling i dodatkowych przeglądarek stealth. 4. Wysyłanie alertów w zależności od kierunku. W ten sposób cykl: Bierzemy strony ogłoszeń, otrzymujemy listę, przeszukujemy dodatkowo po nazwie, agent/agentów zbiera informacje, opisy i ceny. Dodajemy dodatkową warstwę parsowania i walidacji cen. I według określonych filtrów wybieramy alerty i wysyłamy. Wszystko to odbywa się z obsługą wielu profili i proxy. Jeśli jesteś gotowy na płatne rozwiązania, to są różne gotowe rozwiązania (można spojrzeć w repozytorium Scrapling. Do wyszukiwania i parsowania. Można również użyć Perplexity, brave itd. Zostanie również zrealizowany panel administracyjny (react), backend serwer na fastapi. Ogólnie cykl wygląda tak, możemy jeszcze dokładniej omówić, jak widzisz moją realizację tego projektu. Będę zadowolony z pracy z tobą!
Budżet: 10000 UAH Termin: 3 dni
Cześć! Czy planujesz zintegrować tego agenta z konkretną stroną ogłoszeń, czy z kilkoma źródłami jednocześnie?
Terminy i budżet doprecyzuję w osobistej korespondencji.
1. Skonfiguruję parsowanie wszystkich ogłoszeń o sprzedaży jachtów w Szwecji według podanego modelu.
2. Opracuję algorytm oceny stanu jachtu na podstawie słów kluczowych z opisu.
3. Stworzę system analizy danych historycznych za 2-3 lata w celu określenia dokładnej ceny rynkowej oraz wyzwalaczy dla alertów.
Dziękuję za rozważenie mojej propozycji. Z niecierpliwością czekam na możliwość współpracy z Tobą!
Budżet: 10000 UAH Termin: 10 dni
Cześć.\nJestem gotów opracować agenta w Pythonie do analizy ogłoszeń o sprzedaży jachtów w Szwecji. Technicznie widzę rozwiązanie w ten sposób: Python + parser/integracja z źródłami danych, baza danych do historii ogłoszeń, moduł oceny ceny, analiza AI/LLM opisu, powiadomienia Telegram/email oraz prosta panel administracyjny lub dashboard.
Oferty ukryte
Aktualnie brak ofert
Oferty ukryte
Aktualne zlecenia dla freelancerów w kategorii AI i uczenie maszynowe
Cześć wszystkim! Szukamy testera dla portfela internetowego z AI. Projekt jest na początku, trzeba sprawdzić podstawy: rejestrację, transfery tokenów, swap, wypłatę. Ważne jest doświadczenie w zakupie i wypłacie kryptowalut wcześniej, aby po prostu rozumieć, jak pracować. Kto może zacząć teraz?
Poszukujemy inżyniera 3D GenAI / dewelopera AI 3D Pipeline Potrzebujemy stworzyć rozwiązanie, które będzie w stanie jakościowo generować modele 3D z jednego lub kilku obrazów. Ważne, aby to nie była tylko gotowa demka, ale zrozumiały i powtarzalny proces: od wejściowego obrazu do pełnoprawnego zasobu 3D z siatką, geometrią, teksturami i możliwością dalszego wykorzystania. Co należy zrobić: * przetestować nowoczesne modele image-to-3D i podejścia; * określić, która opcja najlepiej pasuje do naszego zadania; * rozumieć Trellis, Hunyuan3D lub podobne rozwiązania; * w razie potrzeby wykorzystać Gaussian Splatting w 3D-pipeline; * skonfigurować konwersję Gaussian Splat / splat-reprezentacji na 3D mesh; * uzyskać użyteczną geometrię; * wygenerować tekstury wysokiej jakości; * doprowadzić wynik do stanu użytecznego zasobu 3D; * dobrać optymalną równowagę między jakością, szybkością generacji a złożonością pipeline; * zbudować zrozumiały proces, który można powtarzać dla różnych obrazów; * wykonać fine-tuning, LoRA lub inne adaptacje modeli pod konkretny typ obiektów; * umieć pracować z ComfyUI: rozumieć grafy, korzystać z API ComfyUI i w razie potrzeby pisać niestandardowe węzły. W odpowiedzi koniecznie pokażcie kilka przykładów w formacie: wejściowy obraz i uzyskany z niego model 3D. Format nie ma znaczenia: render, wideo, 3D-viewer, GLB, OBJ, FBX lub plik Blender. Przede wszystkim interesują nas realistyczne obiekty: meble, biżuteria, przedmioty wnętrzarskie, dekoracje, akcesoria i inne fizyczne towary. Przykłady z anime lub stylizowanymi postaciami nie są odpowiednie.
Witam wszystkich! Kto potrafi pracować i od dawna pracuje z agentami Open Claw do kodowania i innych zadań Muszę zorganizować równoległą pracę agentów open claw code do kodowania na wirtualnym serwerze potrzebuję: - pomocy w wyborze serwera dla agentów (jest wiele gotowych) - pomocy w skonfigurowaniu środowiska - podłączenia API Kto może to zrobić dzisiaj? Kto jest wolny? W sieci znalazłem takie opcje: https://clawhost.cloud/
O projekcieFirma produkcyjna z kilkoma magazynami na Ukrainie. Ponad 40 dostawców, zarówno krajowych, jak i z Chin. Każdy dostawca ma swoje warunki dotyczące czasu realizacji zamówień i logistyki.Co chcemy wdrożyćAgenta AI do automatyzacji zakupów i zarządzania przemieszczaniem towarów między magazynami. Agenta planuje się nauczyć pracy z każdym dostawcą według jego indywidualnych warunków.Obecna infrastrukturaDziała raport zakupów w QlikView (analiza BI przez przeglądarkę). Aktualizacja danych co 30 minut, raport generowany w przeglądarce na bieżąco. Można z niego eksportować pliki Excel.Jak widzimy realizacjęOkreślenie platformy (OpenClaw, Claude Cowork lub analog) do budowy agentaWdrożenie na serwerze VPSPodłączenie do raportu analitycznego przez przeglądarkęSzkolenie na przykładzie 2–3 dostawców jako pilotażFunkcjonalność agentaTworzenie zamówień dla dostawców (szkolenie dla każdego dostawcy osobno)Przemieszczanie towarów między wewnętrznymi magazynami w celu utrzymania dostępnościTworzenie zadań dla określonych grup towarów (na przykład cięcie na kawałki i uzupełnianie brakujących pozycji według długości)Wymagane integracjeTelegram: zarządzanie przez czat przez kilku pracownikówTworzenie zadań w naszej CRM przez APIWysyłanie zadań do konkretnych pracowników w czacie TelegramDalsze planyPo realizacji tego etapu planowane jest stworzenie agenta do analizy sprzedaży, również na podstawie raportu QlikView.
Witaj! Zadanie: Na stronie wordpress opracować i umieścić agenta (wstawienie kodu na sam wordpress programista ma). Użytkownik ma mieć możliwość komunikacji z agentem AI w formacie tekstowym lub głosowym (jeśli to możliwe) na podstawie konkretnego załadowanego tematu (treść: teksty, zdjęcia). Funkcjonalność: Użytkownik wchodzi na stronę serwisu. Widzi interfejs agenta AI: czat + przycisk komunikacji głosowej (jeśli to możliwe). Może zadawać pytania tekstowe. Może mówić głosem, a agent ma rozpoznawać mowę i odpowiadać. Agent odpowiada tylko na podstawie załadowanych materiałów na konkretny temat. Jeśli pytanie wykracza poza temat, agent powinien poprawnie poinformować, że może odpowiadać tylko na podstawie materiałów związanych ze Szkłodą. Odpowiedzi powinny być żywe, zrozumiałe i edukacyjne. Administrator powinien mieć możliwość ładowania i aktualizowania materiałów: tekstów, PDF, obrazów, audio, linków. Interesuje mnie koszt i terminy opracowania agenta.