Integracja agenta AI (etap 2) w istniejące oprogramowanie + interfejs webowy
248 PLN
Krótko o projekcie:
Etap 1 zrealizowany: jest agent AI (OpenAI) i bot Telegram do komunikacji.
Należy zintegrować tę logikę z działającym oprogramowaniem i interfejsem webowym, aby zapewnić stabilną pracę, zarządzanie i kontrolę.
Cel etapu:
Zbudować jednolitą system, w którym:
agent AI działa przez API
jest interfejs webowy do zarządzania
system stabilnie przetwarza wiadomości i zadania
brak awarii/opóźnień w działaniu
Co należy zrobić
1. Integracja agenta AI
Podłączyć istniejącą logikę AI (OpenAI API) do backendu
Zapewnić centralne wywołanie AI (nie przez Telegram, a przez serwer)
Zachować wsparcie dla długiego systemowego promptu (~12k znaków)
Zrealizować przekazywanie kontekstu dialogu
2. Backend (część serwerowa)
Stworzyć backend (Node.js/Python – do omówienia)
Zrealizować API:
wysyłanie wiadomości
otrzymywanie odpowiedzi
zarządzanie sesjami
Obsługa błędów (timeouty, awarie API)
Logowanie zapytań i odpowiedzi
3. Interfejs webowy (minimalny panel administracyjny)
Autoryzacja (prosta, bez komplikacji)
Lista aktywnych dialogów
Podgląd korespondencji
Możliwość ręcznego wysłania wiadomości
Wyświetlanie statusu systemu
4. Praca z wiadomościami
Kolejka przetwarzania wiadomości (ważne)
Wykluczenie duplikacji
Kontrola prędkości wysyłania
Poprawna obsługa przychodzących/wychodzących wiadomości
5. Zarządzanie i stabilność
Restart procesów w przypadku błędów
Obsługa awarii
Ograniczenie obciążenia (rate limit)
Logika "nie zawiesza się – nie traci wiadomości"
Co już jest
Logika AI (etap 1)
Bot Telegram (do testów)
Systemowy prompt (~12k znaków)
Wynik etapu
Działający backend
Interfejs webowy (panel administracyjny)
Stabilna praca systemu
Możliwość zarządzania dialogami i ich podglądania
-
3 dni240 PLN
3 dni240 PLN
Witam. Mam doświadczenie w budowie podobnych systemów w Python FastAPI. Użyję Redis do przetwarzania kolejki. Optymalizuję systemowy prompt, aby wszystko działało. Stworzę zwięzły i funkcjonalny interfejs do monitorowania sesji oraz ręcznej interwencji w dialogi. Skonfiguruję automatyczne ponowne uruchamianie procesów oraz szczegółowe logowanie zapytań/odpowiedzi do debugowania. Jestem gotów omówić szczegóły architektury oraz stosu Python/Node.js i rozpocząć pracę.
-
10 dni248 PLN
10 dni248 PLN
Cześć, Andriej!
Mogę zbudować twoją obecną logikę AI w stabilny system: backend + panel administracyjny + kontrola przetwarzania wiadomości. Mam doświadczenie w pracy z OpenAI API i podobnymi architekturami.
Co zrobię:
Backend (Node.js): API, sesje, logowanie, obsługa błędów
Centralne wywołanie AI (z obsługą długiego promptu i kontekstu)
Kolejka wiadomości (bez duplikatów i strat)
… Panel administracyjny: dialogi, korespondencja, ręczne odpowiedzi, status
Stabilność: retry, limit szybkości, auto-restart
Skupienie — aby system nie zawieszał się i nie tracił wiadomości.
Kilka pytań:
Na czym obecnie działa bot (Node / Python)?
Gdzie planujecie hosting?
Czy potrzebna jest skalowalność pod obciążeniem?
Jestem gotów zaproponować architekturę i szybko zbudować MVP.
-
5 dni538 PLN
2986 37 0 1 5 dni538 PLN
Witaj. Mam doświadczenie w integracji ChatGpt, a także doświadczenie z botami Telegram. Skontaktuj się, omówimy szczegóły.
-
1 dzień248 PLN
1738 9 0 1 dzień248 PLN
Dzień dobry, mam doświadczenie w pracy z Pythonem oraz botami Telegram, mogę wszystko wykonać szybko i jakościowo, piszcie, omówimy szczegóły.
-
3 dni248 PLN
2964 14 0 3 dni248 PLN
Dzień dobry.
Proponuję wybrać Node.js i TypeScript w połączeniu z Redis dla części serwerowej, to doskonała opcja do stworzenia niezawodnej kolejki wiadomości, kontroli limitów zapytań i eliminacji duplikatów podczas pracy z OpenAI. Panel administracyjny do zarządzania dialogami i przeglądania statusów szybko zbudujemy na React lub Next.js, stworzymy czysty i zrozumiały interfejs. Całą gotową logikę z waszym systemowym promptem przeniosę na backend, skonfiguruję stabilne przesyłanie kontekstu, logowanie i automatyczne ponowne uruchamianie w przypadku awarii. Cenę i terminy omówimy w wiadomościach prywatnych po krótkim zapoznaniu się z aktualnym kodem bota.
-
1 dzień248 PLN
1495 13 0 1 dzień248 PLN
Cześć! Mogę to zrealizować. Napisz na prywatną wiadomość, aby omówić wszystkie szczegóły. Będę zadowolony z współpracy!
-
3 dni248 PLN
650 2 0 3 dni248 PLN
Dzień dobry! Kluczowa trudność — jedyny session store między botem Telegram a webem bez utraty kontekstu: FastAPI + Redis, oba kanały zwracają się do jednego backendu. Streaming odpowiedzi przez SSE — użytkownik widzi tekst natychmiast, nie czeka 15s na pełną odpowiedź. Systemowy prompt 12k — już rozwiązany problem.
Agent na Assistants API czy Chat Completions z ręcznym kontekstem?
-
3 dni248 PLN
266 3 dni248 PLN
Dzień dobry!
Zapoznałem się z projektem — zadanie jest zrozumiałe, jest już gotowa logika AI oraz bot Telegram, więc główny nacisk będzie na połączenie wszystkiego w stabilny system serwerowy z kontrolą webową.
🔧 Jak widzę realizację
1. Backend (jądro systemu):
realizacja serwera na Node.js lub Python
… centralizowane API do pracy z agentem AI (OpenAI)
zarządzanie sesjami dialogów
wsparcie dla długiego systemowego promptu (~12k znaków)
logowanie wszystkich zapytań/odpowiedzi
2. Integracja AI:
przeniesienie logiki z Telegramu do backendu
przekazywanie kontekstu dialogów między zapytaniami
stabilna praca przez OpenAI API bez utraty kontekstu
3. Kolejka przetwarzania wiadomości:
system kolejkowy (aby unikać duplikatów i obciążenia)
kontrola prędkości zapytań (limit prędkości)
gwarancja dostarczenia wiadomości bez strat
4. Interfejs webowy (panel administracyjny):
autoryzacja (prosty dostęp)
lista aktywnych dialogów
przeglądanie korespondencji
ręczne wysyłanie wiadomości
status systemu w czasie rzeczywistym
5. Stabilność:
automatyczne ponowne uruchamianie przy błędach
obsługa awarii API
ochrona przed zawieszeniami
kontrola obciążenia
📊 Wynik pracy
jednolity backend dla logiki AI
stabilny system przetwarzania wiadomości
panel administracyjny do kontroli
brak utraty wiadomości i awarii
-
3 dni248 PLN
1362 3 0 3 dni248 PLN
Macie już agenta AI i bota Telegram, potrzebny jest backend i panel administracyjny. Robiłem podobne połączenie: FastAPI, OpenAI, kolejka przez Redis. 12k znaków promptu - nie ma problemu, kontekst dialogu też. Ale budżet 3000 UAH i opis - to dwa różne projekty. Tutaj praca na kilka dni minimum: API, sesje, interfejs webowy z autoryzacją, kolejka wiadomości, monitoring. Ustalmy: jaki stos technologiczny jest priorytetowy, Python czy Node? A może na tym etapie potrzebny jest tylko backend bez panelu administracyjnego?
-
30 dni1655 PLN
30 dni1655 PLN
Zaprojektuję wydajny backend na Node.js z brokerem kolejek (RabbitMQ/Redis/Bull) do asynchronicznego przetwarzania zapytań API bez utraty wiadomości i uruchomię lekką panel administracyjny do kontroli sesji.
Piszesz, że systemowy prompt zajmuje ~12k znaków. Jaką konkretnie metodą techniczną planujesz zarządzać oknem kontekstu (Context Window), aby przy dodawaniu historii długiego dialogu nie napotkać sztywnych limitów tokenów OpenAI (Token Limit Error) i nie spalić budżetu: planujesz użyć bazy wektorowej do RAG, czy będziemy pisać algorytm dynamicznego przycinania (Sliding Window / Summarization) starych wiadomości?
Architekturę przetwarzania timeoutów (rate limits) OpenAI API oraz dokładny koszt przeniesienia logiki z twojego bota Telegram na pełnoprawny serwer jestem gotów omówić w prywatnej korespondencji. 🤝
-
14 dni2069 PLN
14 dni2069 PLN
Dzień dobry, jestem programistą Python na poziomie średnim z doświadczeniem komercyjnym ponad 3 lata. Po zapoznaniu się z wymaganiami mogę zaproponować orientacyjną cenę 600$ oraz czas realizacji około 2 tygodni. Jednak aby dokładniej określić szczegóły, muszę zapoznać się z już istniejącymi rozwiązaniami. Opracuję odpowiednią architekturę projektu, z możliwością łatwego dalszego skalowania.
-
10 dni2235 PLN
10 dni2235 PLN
Zrozumiałem zadanie: wymagana jest integracja agenta AI w istniejącym oprogramowaniu z utworzeniem interfejsu webowego. Trudność projektu polega na stworzeniu stabilnego systemu, który bezawaryjnie będzie przetwarzać wiadomości i zadania. Proponuję podłączenie istniejącej logiki AI przez API, opracowanie backendu do zarządzania interfejsem, a także stworzenie minimalnego panelu administracyjnego do monitorowania aktywnych dialogów.
W ramach pracy opracujemy backend w Node.js lub Pythonie (w zależności od Twoich preferencji), zapewnimy przetwarzanie wiadomości z uwzględnieniem długoterminowego kontekstu, a także dodamy mechanizmy logowania i obsługi błędów w celu zwiększenia stabilności systemu. Interfejs webowy będzie zawierał funkcjonalność autoryzacji, wyświetlanie statusu systemu oraz możliwość ręcznego wysyłania wiadomości.
Niektóre ryzyka: należy przemyśleć architekturę, aby wykluczyć duplikację wiadomości i kontrolować prędkość ich wysyłania. Warto również sprecyzować, które funkcje panelu administracyjnego są dla Ciebie krytyczne. Realizacja takiego projektu zajmie 10 dni, ponieważ należy uwzględnić testowanie i konfigurację.
27000 - to techniczny limit platformy; rzeczywisty koszt wyniesie 58000 zł. Porozmawiajmy o szczegółach i ustalmy kroki do rozpoczęcia pracy.
-
7 dni248 PLN
7 dni248 PLN
Cześć, pracowałem nad integracją agentów AI w systemy korporacyjne w celu automatyzacji procesów biznesowych - stworzyłem platformę internetową z OpenAI API do obsługi ponad 500 zapytań dziennie.
Jaką rolę będzie pełnił agent AI w twoim oprogramowaniu - czy będzie to wsparcie dla klientów, czy wewnętrzna automatyzacja procesów?
Proponuję się skontaktować, chętnie doradzę ci bezpłatnie z technicznej strony i opracujemy plan rozwoju + opowiem o moim zespole!
-
7 dni828 PLN
764 5 1 7 dni828 PLN
Andrzej, cześć. Zadanie zrozumiane — widziałem podobne integracje. Proponuję stos: Python FastAPI (backend) + Redis + Celery (kolejka) + React (panel administracyjny). OpenAI wywołanie centralne przez serwis, nie przez Telegram. 12k prompt — bez problemu, przekazywane przez system role przy każdym zapytaniu + kontekst przez zapisane sesje.
Co do komponentów:
— API: /send, /history, /sessions — standardowo
— Kolejka: BullMQ lub Celery — wykluczenie duplikatów, limit szybkości, ponowne próby przy awarii API
— Panel administracyjny: lista dialogów, przegląd korespondencji, ręczne wysyłanie, status systemu
— Logowanie: zapytania/odpowiedzi + błędy w osobnym logu
Pytanie jedno: jaka baza danych teraz? (PostgreSQL, MongoDB, czy nie ma nic — start od zera?)
…
Napisz — omówimy szczegóły.
-
5 dni828 PLN
256 5 dni828 PLN
Witamy! Jesteśmy zespołem deweloperów z 4-letnim doświadczeniem, specjalizującym się w skomplikowanych integracjach i automatyzacji. Mamy doświadczenie w pracy z Pythonem i API (OpenAI, Claude), co pozwala nam jakościowo wdrożyć agenta AI w twoim istniejącym systemie.
Zapewnimy stabilną pracę agenta, skonfigurujemy pamięć kontekstową i zintegrować go w interfejsie bez naruszania obecnej logiki strony. Gwarantujemy czysty kod i bezpieczeństwo przesyłania danych. Jesteśmy gotowi przeanalizować obecny etap rozwoju i zaproponować optymalną drogę zakończenia integracji.
Cena: od 10 000 zł (zależy od zakresu funkcjonalności)
Termin: 5–7 dni
-
14 dni993 PLN
464 14 dni993 PLN
Cześć, Andrey.
Backend z agentem AI, kolejką wiadomości i panelem administracyjnym to to samo zadanie, które działa u mnie na cyanship.com. OpenAI streaming, długi systemowy prompt, kontekst dialogów, limit szybkości, ochrona przed duplikatami, odzyskiwanie po awariach, logowanie zbudowane na Nest.js + Redis + BullMQ.
Panel administracyjny z autoryzacją, listą aktywnych sesji, przeglądaniem korespondencji i ręcznym wysyłaniem budowany jest na tej samej bazie. Można wejść na cyanship.com, aby przetestować logowanie i czat AI, architektura jest ta sama.
Z istniejącym botem telegramowym łączę się przez webhook, kolejka nie ginie przy ponownych uruchomieniach.
Doprecyzowanie: bot jest teraz na Pythonie czy Node? Gdzie planujecie hostować?
-
7 dni828 PLN
410 7 dni828 PLN
Zadanie jest jasne - przenieść logikę AI z Telegramu do pełnoprawnego backendu z interfejsem webowym i stabilnym przetwarzaniem wiadomości. Realizowałem podobne systemy - Node.js + OpenAI API, kolejka wiadomości, panel administracyjny z zarządzaniem dialogami. Jestem gotów omówić szczegóły - napisz, zadzwonimy i przejdziemy przez etap 1, aby zrozumieć, co już jest i jak najlepiej zintegrować.
-
3 dni240 PLN
981 6 3 3 dni240 PLN
Dzień dobry panie!
Jestem gotowa wykonać twoje zadanie!
Pisz w prywatnych wiadomościach, omówimy twój projekt, ustalimy cenę.
-
1 dzień662 PLN
172 1 1 1 dzień662 PLN
Dzień dobry. Jestem gotów zrealizować ten projekt, mam duże doświadczenie w tworzeniu różnych aplikacji.
-
7 dni828 PLN
2930 8 0 1 7 dni828 PLN
Witam. Przeniosę logikę waszego agenta AI na odporny na błędy backend w Pythonie (FastAPI + Celery/Redis), aby chronić przed timeoutami API OpenAI i zapobiegać utracie wiadomości w kolejkach. Zrealizuję poprawne przekazywanie kontekstu (ponad 12k znaków), zarządzanie sesjami i napiszę panel administracyjny (React) do monitorowania i ręcznego przechwytywania dialogów. Mam odpowiednie doświadczenie w tworzeniu architektury dla agentów AI i skomplikowanych terminali internetowych z rygorystyczną kontrolą obciążenia. Jaką bazę danych preferujecie do przechowywania historii rozmów i stanów sesji?
-
12 dni745 PLN
937 5 0 1 12 dni745 PLN
Cześć! Jestem Wladimir, założyciel agencji inżynieryjnej Vaysed. Przejście od testowego MVP w Telegramie do pełnoprawnej architektury serwerowej z panelem administracyjnym to logiczny krok w kierunku skalowania produktu, i to jest nasz bezpośredni profil inżynieryjny. Nie używamy niestabilnych konstruktorów zerokodowych, lecz budujemy odporne systemy IT klasy korporacyjnej, które są w stanie niezawodnie obsługiwać sesje bez awarii i utraty wiadomości.
Aby zrealizować niezawodny backend, proponujemy użycie Node.js lub Pythona w połączeniu z brokerem wiadomości Redis. Wdrożenie kolejek jest krytycznie ważne dla kontroli prędkości wysyłania (limity prędkości) i całkowitego wykluczenia duplikacji wiadomości w czasie szczytowego obciążenia lub timeoutów ze strony OpenAI API. Logika utrzymywania długiego kontekstu dialogu i twojego systemowego promptu na 12k znaków będzie realizowana przez transakcyjną bazę danych PostgreSQL. To pozwoli bezpiecznie przechowywać całą historię korespondencji, zarządzać sesjami i przekazywać do modelu językowego tylko potrzebne fragmenty, optymalizując zużycie tokenów. Całą logikę przetwarzania powiążemy z wzorcem automatów skończonych, aby system dokładnie rejestrował status każdej wiadomości i nigdy nie zawieszał się na etapie oczekiwania na odpowiedź.
Aby zarządzać agentem, opracujemy responsywny interfejs webowy w React. Tam będziesz mógł przejść prostą autoryzację, w czasie rzeczywistym monitorować listy aktywnych dialogów, przeglądać historię korespondencji i w razie potrzeby ręcznie przejmować kontrolę, wysyłając wiadomości klientom bezpośrednio z panelu administracyjnego. Stabilność działania samego serwera będzie zapewniona przez konteneryzację Docker z automatycznym ponownym uruchamianiem procesów w przypadku jakichkolwiek awarii, co gwarantuje działanie systemu w trybie 24/7.
Możesz ocenić nasze podejście inżynieryjne i zrealizowane przypadki na stronie agencji: https://vaysed.me/. Napisz do mnie w wiadomościach prywatnych, abyśmy mogli omówić aktualną logikę twojego agenta AI i szybko przystąpić do budowy pełnoprawnego produktu!
-
7 dni662 PLN
258 7 dni662 PLN
Dzień dobry! Zapoznaliśmy się z Państwa projektem — zadanie jest jasne, mamy odpowiednie doświadczenie w tworzeniu systemów AI oraz integracji z Telegramem. Jesteśmy gotowi zbudować stabilną architekturę i przenieść logikę AI do pełnoprawnego backendu z zarządzaniem przez interfejs webowy.
Co proponujemy zrealizować:
• Centralny backend (Node.js / Python) z API do pracy z AI
• Integracja OpenAI z obsługą długiego systemowego promptu (~12k)
• Przechowywanie i przekazywanie kontekstu dialogów
• Kolejki wiadomości (Redis / BullMQ) do stabilnego przetwarzania
• Logowanie, obsługa błędów, mechaniki retry
• Ograniczenie liczby zapytań i ochrona przed przeciążeniem
…
Interfejs webowy (panel administracyjny):
• Autoryzacja
• Lista dialogów
• Podgląd korespondencji
• Ręczne wysyłanie wiadomości
• Statusy systemu
Dodatkowo planujemy:
• Automatyczne ponowne uruchamianie procesów (PM2 / Docker)
• Antyduplikacja wiadomości
• Skalowalna architektura na wzrost obciążenia
Rezultat — stabilny system bez zawieszeń, z kontrolą dialogów i wygodnym zarządzaniem.
Jesteśmy gotowi szybko się zaangażować, omówić stos technologiczny i podać dokładną wycenę pod względem czasu i kosztów.
Nasza strona: https://benefit-it.net/
Z poważaniem Benefit Studio
-
7 dni828 PLN
119 7 dni828 PLN
Cześć. Pracowałem nad podobnymi zadaniami, rozwijałem interfejsy dla systemów czatu z AI (dialogi, przetwarzanie wiadomości, kontrola administracyjna).
Czy dobrze rozumiem zadanie: potrzebujesz interfejsu webowego w stylu Telegram, gdzie użytkownicy rozmawiają z botem AI, a Ty masz możliwość śledzenia dialogów i w razie potrzeby interweniowania?
Mogę zaproponować realizację:
— interfejs dialogów (jak w Telegram Web)
— integracja z AI (API)
— panel administracyjny do monitorowania i ręcznych odpowiedzi
— logowanie i przechowywanie korespondencji
…
Możemy omówić szczegóły i doprecyzować funkcjonalność przed rozpoczęciem.
-
3 dni248 PLN
4975 41 4 1 3 dni248 PLN
Dzień dobry!
Proponuję pełny cykl rozwoju Twojego projektu, w tym integrację agenta AI OpenAI przez API w istniejące oprogramowanie i interfejs webowy. Posiadam doświadczenie w pracy z Node.js/Python, API, kolejkami przetwarzania wiadomości, zapewniając stabilność i skalowalność systemu. Stworzę niezawodny backend, minimalistyczny panel administracyjny do zarządzania dialogami i gwarantuję brak awarii.
Jestem gotów do rozpoczęcia realizacji.
Aktualne zlecenia dla freelancerów w kategorii AI i uczenie maszynowe
Zbudować model klasyfikacji klientów1. Są dane klientów w Mongo/SQL (około 20 000 zapisów z surowymi danymi). 2. Należy na ich podstawie zbudować cechy i model klasyfikacji klientów na grupy behawioralne. 3. Projekt wykonać w Pythonie. AI i uczenie maszynowe, Python ∙ 22 godziny 50 minut temu ∙ 28 ofert |
Integracja modułów skanerów stomatologicznych w CRM
2235 PLN
Opracowaliśmy system CRM do współpracy z dentystami i laboratoriami. Należy zintegrować usługi iTero, sirona, medit i inne, aby pliki były automatycznie pobierane. AI i uczenie maszynowe, Java ∙ 1 dzień temu ∙ 19 ofert |
Stworzyć zespół agentów AIChcę stworzyć sobie zespół agentów AI, którzy będą pomagać w codziennym życiu, kontrolować procesy biznesowe, analizować raporty itd. AI i uczenie maszynowe ∙ 1 dzień 2 godziny temu ∙ 25 ofert |
Automatyzacja IT prowadzenia raportowania VAT
828 PLN
Konieczne jest opracowanie systemu do automatyzacji przenoszenia danych o sprzedaży z CRM do systemu księgowego Wafeq. System ma importować raporty bankowe i płatnicze, automatycznie uzgadniać płatności z fakturami, generować faktury do raportowania VAT oraz minimalizować pracę… AI i uczenie maszynowe, Python ∙ 1 dzień 4 godziny temu ∙ 38 ofert |
Opracowanie agenta AI do sprzedaży dla sklepu internetowego na PrestaShop 1.6 z integracją KeyCRMSzukamy dewelopera lub małego zespołu do stworzenia AI-konsultanta sprzedaży dla internetowego sklepu z literaturą edukacyjną. Strona działa na PrestaShop 1.6, CRM — KeyCRM. Potrzebny jest nie zwykły chatbot z gotowymi odpowiedziami, ale AI-sprzedawca, który pomoże klientowi… AI i uczenie maszynowe, Sklepy internetowe i e-commerce ∙ 1 dzień 9 godzin temu ∙ 38 ofert |
Ukraina