Budżet: 350 EUR Termin: 10 dni
Cześć! Mogę wykonać tego bota w ciągu 10 dni, cena wyniesie 400$. Jeśli jesteście gotowi, możemy współpracować.
Szukamy specjalisty AI / ML do premium AI FaceSwap pipeline.
Zadanie:
są gotowe zdjęcia/sceny referencyjne z już ustalonymi:
- pozą,
- ubraniem,
- makijażem,
- oświetleniem,
- tłem,
- ogólną estetyką.
Użytkownik przesyła swoje zdjęcia twarzy, a system powinien jak najbardziej naturalnie wkomponować twarz użytkownika w gotową scenę.
Potrzebujemy wysokiej jakości:
- AI FaceSwap,
- zachowania tożsamości,
- dopasowania odcienia skóry,
- adaptacji oświetlenia,
- naturalnego łączenia,
- realistycznej integracji.
Ważne:
rezultat musi wyglądać jak prawdziwe zdjęcie użytkownika w tej scenie, a nie jak "przyklejona twarz".
Interesuje nas specjalista z doświadczeniem:
- ComfyUI,
- FaceSwap pipelines,
- InstantID / PuLID / FaceID,
- IPAdapter,
- SDXL / Flux / Wan,
- mieszanie skóry / ponowne oświetlenie,
- spójność tożsamości.
Już mamy:
- bota Telegram,
- generację API,
- wstępnie ustawione sceny,
- backend/frontend.
Potrzebna pomoc właśnie z AI pipeline i konfiguracją workflow.
Budżet: 350 EUR Termin: 10 dni
Cześć! Mogę wykonać tego bota w ciągu 10 dni, cena wyniesie 400$. Jeśli jesteście gotowi, możemy współpracować.
Budżet: 450 EUR Termin: 10 dni
Cześć, Denis.
Przeczytałem zadanie uważnie — rozumiem, że nie potrzebujesz kolejnego "specjalisty od AI", który opowie teorię. Potrzebny jest działający pipeline, który daje rezultat na poziomie "prawdziwego zdjęcia", a nie kolażu.
Co konkretnie proponuję:
Dla twojego przypadku (stałe sceny + twarz użytkownika) optymalnym połączeniem jest PuLID + IPAdapter FaceID na SDXL/Flux z ControlNet do zachowania pozy. PuLID zapewnia lepszą spójność tożsamości niż InstantID w większości testów na rzeczywistych zdjęciach.
Do dopasowania odcienia skóry i ponownego oświetlenia — IC-Light lub preprocessing color-transfer przed inferencją, aby twarz nie "świeciła" inaczej niż scena.
To wszystko zapakuję w workflow ComfyUI z nodami API, które połączą się z twoim istniejącym backendem bez przepisywania architektury.
Co wejdzie w zakres pracy:
- Konfiguracja i test pipeline na twoich referencyjnych scenach
- Optymalizacja pod zachowanie tożsamości (nie tylko "podobne", ale rozpoznawalne)
- Mieszanie skóry + adaptacja oświetlenia
- Przekazanie workflow + dokumentacja parametrów
Dlaczego ja:
100% wskaźnik sukcesu w 35+ projektach, doświadczenie z integracjami AI i gotowymi do produkcji pipeline'ami. Pracuję szybko, jestem w stałym kontakcie.
Jestem gotów pokazać przykłady prac z FaceSwap/InstantID, jeśli to potrzebne. Kiedy będzie wygodnie omówić szczegóły?
Budżet: 200 EUR Termin: 3 dni
Witam! Po zapoznaniu się z Państwa projektem, jestem gotów przystąpić do jego realizacji. Mogę zaproponować optymalne rozwiązania, aby osiągnąć najlepszy rezultat.
Budżet: 500 EUR Termin: 24 dni
Cześć.
Jestem gotów pomóc w konfiguracji pipeline'u FaceSwap i workflow.
Pracowałem z generowaniem obrazów AI, FaceID/InstantID, workflow ComfyUI, mieszaniem obrazów i nowoczesnymi narzędziami AI. Rozumiem znaczenie naturalnej integracji, zachowania tożsamości oraz odpowiedniej adaptacji światła/tonu skóry, aby wynik wyglądał jak prawdziwe zdjęcie, a nie jak wstawiona twarz.
Mogę pomóc:
— skonfigurować pipeline FaceSwap
— poprawić spójność tożsamości
— wykonać naturalne mieszanie i ponowne oświetlenie
— zoptymalizować workflow
— zintegrować pipeline z istniejącym backendem/API
Mam również doświadczenie w pracy z platformami AI, generowaniem obrazów i nowoczesnymi interfejsami.
Będę zadowolony z współpracy.
Budżet: 25 EUR Termin: 1 dzień
Denis, twoim głównym wyzwaniem nie jest tylko zamiana twarzy, ale sprawienie, by wydawała się naprawdę uchwycona w scenie. Mogę pomóc zbudować workflow oparty na ComfyUI do zachowania tożsamości, dopasowania odcienia skóry, ponownego oświetlenia i naturalnego łączenia, aby wynik wyglądał jak prawdziwe zdjęcie, a nie nakładka. Pracowałem z pipeline'ami wideo i wizualnym wykończeniem, więc czuję się komfortowo dostosowując workflow od początku do końca i iterując, aż integracja będzie wydawać się płynna. Porozmawiajmy o twoim obecnym stacku i najlepszym kierunku pipeline'u.
Budżet: 750 EUR Termin: 30 dni
Cześć! Po dokładnym przeczytaniu briefu, wyraźnie widzę jego techniczny zakres. Bot Telegram, API, backend/frontend oraz zdefiniowane sceny są już częścią twojej infrastruktury. Potrzebujesz pipeline'u, który sprawi, że integracja twarzy będzie wyglądać autentycznie, a nie sztucznie. To jest dokładnie zadanie, na którym bym się skupił. Pozwól, że wyjaśnię ci moją strategię.
Moje postrzeganie podstawowego problemu
Jednym z trzech czynników, które powodują, że większość pipeline'ów FaceSwap zawodzi, jest:
Dryf tożsamości: wyjściowa twarz przestaje przypominać użytkownika.
Twarz wydaje się być wklejona z innego zdjęcia z powodu niedopasowania odcienia skóry.
Niespójność w oświetleniu: scena i twarz są oświetlone inaczej.
Aby rozwiązać wszystkie trzy problemy jednocześnie, zachowując stałe aspekty sceny (pozycja, odzież, kosmetyki i tło), potrzebny jest odpowiednio skonstruowany pipeline, a nie pojedyncze wywołanie modelu.
Co potrzebuję od Ciebie, aby zacząć
2–3 próbne sceny referencyjne (twoje wstępnie ustawione sceny)
2–3 testowe zdjęcia twarzy (mogą być zdjęcia stockowe do testów)
Szczegóły dotyczące twojej obecnej konfiguracji generacji API (na jakim serwerze modelu działasz — ComfyUI API, RunPod, Modal itp.)
Specyfikacje GPU dostępne (VRAM określa, które modele są wykonalne)
Proszę, napisz do mnie, abym mógł pokazać ci, jak bym do tego podszedł.
Jedna ważna uwaga techniczna
Jakość końcowa jest w dużej mierze uzależniona od VRAM GPU. Dla pełnego pipeline'u (SDXL/Flux + InstantID + IPAdapter + relighting):
16GB VRAM — wykonalne z optymalizacjami, pewne kompromisy jakościowe
24GB VRAM — komfortowe, pełna jakość
A100/H100 — optymalne, najszybsze wnioskowanie
Jeśli masz ograniczony GPU, mogę zaprojektować lżejszą wersję pipeline'u, która nadal osiągnie doskonałe wyniki w ramach ograniczeń sprzętowych. Czekam na twoje sceny.
Budżet: 1800 EUR Termin: 15 dni
«Cześć!
Twoje zadanie dotyczące stworzenia pipeline'u Premium FaceSwap jest dla nas doskonale zrozumiałe. W ramach naszej studia Lumvex specjalizujemy się w wdrażaniu zaawansowanych rozwiązań AI, a pipeline'y oparte na ComfyUI to jedna z naszych mocnych stron.
Rozumiemy, że dla "Premium" wyniku zwykły InsightFace nie wystarczy. Budujemy wielowarstwowe workflow, które zapewniają idealne blendowanie skóry i zachowanie rysunku światłocienia sceny.
Nasz stos technologiczny do realizacji:
Identity: Wykorzystanie PuLID lub InstantID dla maksymalnie dokładnego zachowania rysów twarzy.
Integration: Zastosowanie IP-Adapter FaceID w połączeniu z FLUX lub SDXL dla naturalnej integracji w oświetlenie i estetykę sceny.
Post-processing: Użycie Face Detailer i niestandardowych masek do eliminacji efektu "przyklejonej twarzy".
Optimization: Przygotowanie workflow do pracy przez API (ComfyUI-Manager / API JSON).
Budżet: 1500 EUR Termin: 7 dni
Mogę pomóc Ci z AI video pipeline i tym, aby wynik wyglądał nie jak „przyklejona twarz”, a jak żywe zdjęcie w scenie — z naturalnym blendingiem, dopasowaniem do światła, tonu skóry i zachowaniem tożsamości.
Nazywam się Maksym Sudkovenko, jestem kreatywnym twórcą i montażystą wideo. Dobrze rozumiem zadania, w których ważne są pierwsze sekundy, utrzymanie uwagi i wygląd, który od razu „łapie”. W Twoim przypadku widzę wartość w jakościowej integracji twarzy w gotową scenę bez utraty realizmu.
Co bym poprawił w pipeline:
- osobne sprawdzenie spójności tożsamości na każdym kroku,
- adaptację dopasowania twarzy do oświetlenia sceny,
- delikatne blending tonów skóry, aby uniknąć „maski”,
- test kilku workflow w ComfyUI dla lepszego balansu między podobieństwem a naturalnością.
Jeśli to potrzebne, mogę zająć się ustawieniem workflow i pomóc w doprowadzeniu pipeline do stabilnego poziomu premium.
Szukamy specjalisty lub zespołu do wdrożenia rozwiązań AI w komunikacji centrum medycznego CT i MRI. Potrzebne: zintegrować AI w telefonii do obsługi połączeń przychodzących i zimnych; zapewnić naturalną komunikację w języku ukraińskim z minimalnymi przerwami; zintegrować asystenta AI w czacie Binotel lub zaproponować skuteczną alternatywę; zautomatyzować odpowiedzi na pytania, wstępną konsultację i rejestrację na badania. Ważne: dziedzina medycyny wymaga dokładnego zbierania informacji przed CT lub MRI, w szczególności dotyczących obszaru badania, przygotowania, skierowania i możliwych przeciwwskazań. Rozwiązanie musi być empatyczne, profesjonalne i przewidywać przekazywanie skomplikowanych przypadków operatorowi. W odpowiedzi proszę przesłać odpowiednie przypadki, opis proponowanego rozwiązania oraz orientacyjne terminy. Doświadczenie w projektach medycznych będzie atutem.
Konieczne jest opracowanie aplikacji w MATLAB, która będzie mogła przetwarzać obrazy/wideo, wyodrębniać pojedyncze obiekty, analizować ich cechy i w razie potrzeby stosować metody uczenia maszynowego do automatyzacji analizy. Preferowane: pewna znajomość MATLAB; doświadczenie w Computer Vision / Przetwarzaniu Obrazów; doświadczenie z Uczeniem Maszynowym;
programisty do tworzenia botów AI - system wieloagentowy i automatyzacji w aplikacji AI. Co jest potrzebne: znajomość n8n; doświadczenie w integracji OpenAI i innych modeli AI przez API; praca z webhookami, REST API i Supabase; umiejętność tworzenia niezawodnych workflow AI i automatyzacji. Tworzenie systemów wieloagentowych od podstaw lub z frameworkiem Agenci AI, MCP, RAG
Liczenie gotowych produktów i ludziProdukty niezgodne. Na przykładzie wysoko wydajnej linii, zapewnić dokładne liczenie przepustowości, udziału siły roboczej, wykrywania niezgodności oraz kontekstu zatrzymań/przeprogramowań, dostarczając gotowe informacje analityczne.
Dzień dobry, co jest potrzebne: 1. Przeprowadzić analizę procesów (osobistych kierownika) oraz biznesu. 2. Zastanowić się, gdzie (w jakich procesach) można wdrożyć asystentów AI. Gdzie będzie to uzasadnione i efektywne. 3. Przygotować rozwój. Zajmujemy się publikacjami artykułów naukowych.