Automatyzacja IT prowadzenia raportowania VAT

Budżet: 27000 UAH Termin: 30 dni

Mogę pomóc w opracowaniu systemu automatyzacji przenoszenia sprzedaży do Wafeq dla raportowania VAT. Mam doświadczenie w pracy z Pythonem, przetwarzaniem Excel/CSV, integracjami API, CRM, automatyzacją procesów biznesowych oraz tworzeniem raportów. Aby ocenić koszty i terminy, chciałabym wyjaśnić:
1. Czy CarBook ma otwarte API, czy dane należy uzyskiwać przez eksport Excel/PDF?
2. Czy jest dostęp do API Wafeq oraz dokumentacji dotyczącej tworzenia faktur?
3. Jaki format raportów dla WIO Bank, UTAP, Ziina, Tabby i PayLink?
4. Ile orientacyjnie transakcji/faktur jest przetwarzanych miesięcznie?
5. Czy należy stworzyć pulpit nawigacyjny do ręcznej weryfikacji błędów, czy wystarczy raport Excel ze statusami?
6. Jaki serwis AI planujecie użyć do weryfikacji: OpenAI, Claude czy inny?
7. Czy należy przechowywać historię ręcznych poprawek w bazie danych na przyszłe uruchomienia?
8. Jaki format powiadomień jest pożądany: Telegram, email czy pulpit nawigacyjny?
9. Czy są testowe pliki CarBook, raportów bankowych i Wafeq do sprawdzenia logiki?
10. Jakie terminy realizacji MVP rozważacie? Rozwiń

Budżet: 10000 UAH Termin: 4 dni

Cześć, Igorze! Całkowicie zakończyłem analizę twojego TŻ, w tym końcowy rozdział dotyczący "Oczekiwanego wyniku". Główna cel systemu jest dla mnie całkowicie zrozumiały: zredukować rolę użytkownika wyłącznie do kontroli wyjątków i anomalii, całkowicie automatyzując ręczne przenoszenie danych. Gwarantuję skrócenie rutyny o obiecane 90%.

Zrealizuję stabilny skrypt Python dla serwisu PRO CTO dokładnie według twoich etapów:
1. Krok 1-6 (Zbieranie i filtrowanie): Skrypt automatycznie wyciągnie raporty systemów płatności (WIO Bank, UTAP, Ziina, Tabby, PayLink) z Google Drive, oczyści je z cashbacków/wydatków i przeprowadzi potrójną weryfikację według Numeru Faktury, Nazwy Klienta i Kwoty z wyciągów CarBook.
2. Krok 7-9 (Depozyty i duplikaty): Zrealizuję automatyczne wystawianie statusów PAID, gromadzenie i przenoszenie miesięcznych Depozytów, a także logikę UPSERT, aby przy ponownym uruchomieniu za dowolny okres dane były aktualizowane bez tworzenia duplikatów.
3. Krok 10-12 (AI, Logowanie i Powiadomienia): Zintegruję logikę nieostrego porównania Fuzzy Matching do analizy niedokładnych dopasowań (%) i skonfiguruję natychmiastowe wysyłanie końcowego raportu (ze statystyką i przyczynami błędów, takimi jak niedopasowanie klienta czy brak płatności) bezpośrednio do twojego Telegrama przez Bot API.
Ponieważ szczegółowo opracowałem wszystkie 8 stron twojego dokumentu, wyraźnie widzę architekturę MVP i jestem gotów dostarczyć stabilny kod bez opóźnień. Potwierdzam warunki (10 000 UAH i 4 dni). Naciskam przycisk składania oferty i czekam na ciebie na czacie, aby rozpocząć pracę!

Budżet: 10000 UAH Termin: 14 dni

Cześć, Igore!

Dokładnie przeanalizowałem TZ (automatyzacja sprzedaży CarBook → Wafeq dla VAT, zamawiający PRO CTO Auto Repairing, Dubaj). Zrealizuję MVP dokładnie w zakresie sprzedaży, jak opisano.

Co zrealizuję (Python):
• Import raportów płatności za miesiąc z Google Drive (WIO Bank, UTAP, Ziina, Tabby, PayLink — Excel/CSV).
• Przetwarzanie tylko przychodzących płatności (ignorowanie wydatków, cashback, przelewów wewnętrznych).
• Weryfikacja z CarBook na podstawie kluczy Numer faktury + Klient + Kwota, uzyskiwanie usług/części/VAT/dat/kwot. Źródło prawdy — faktyczne wpływy; faktury bez płatności w Wafeq nie są uwzględniane.
• Tworzenie struktury pod Wafeq i generowanie faktur — priorytetowo przez API, z fallbackiem na import Excel.
• AI-weryfikacja dla niejednoznacznych dopasowań (różne pisownie imion, częściowe płatności).
• Logi + raport rozbieżności do ręcznej weryfikacji przed audytem podatkowym.

Zakupy / Zwroty / Noty kredytowe — jako osobne etapy po MVP, tak jak w Twoim TZ.

Uściślenie: Czy CarBook udostępnia dane przez API, czy tylko Excel/PDF? To kluczowy czynnik dla terminów.

Termin MVP: około 14 dni. Koszt: 10000 UAH przez Sejf, kolejne etapy — osobno.

Przykłady prac i opinie: Freelancehunt Rozwiń

Budżet: 10000 UAH Termin: 7 dni

Dzień dobry! Niedawno robiłem podobne zestawienie — Python pobiera wyciągi bankowe, porównuje płatności z fakturami według kwoty, daty i kontrahenta z tolerancją na drobne rozbieżności, a wszystko, co nie jest zbilansowane, wyciąga osobno, aby ręcznie sprawdzić tylko sporne. Z Wafeq będę pracował przez ich API: tworzenie faktur i automatyczne ustawianie statusu VAT. Teraz spojrzę na specyfikację. Od razu pytanie — jaki macie CRM na wejściu i czy już jest otwarty dostęp do API Wafeq? Od tego zależy termin. Orientacyjnie tydzień.

Budżet: 10000 UAH Termin: 7 dni

Zrealizuję integrację pod klucz — to praca specjalistyczna. Zobaczę specyfikację w załączniku. Napisz — omówimy szczegóły i cenę.

Budżet: 10000 UAH Termin: 5 dni

Cześć, interesujące zadanie dotyczące automatyzacji księgowości, dobrze znam się na takich integracjach. Rozumiem, że trzeba zbudować niezawodny kanał dla danych z CRM i wyciągów bankowych, aby Wafeq otrzymywał już gotowe faktury. Czy Wafeq ma otwarte API do tworzenia faktur, czy przewiduje się załadunek przez import? Jestem gotów omówić szczegóły i możliwe terminy dla pierwszego etapu.

Budżet: 10000 UAH Termin: 7 dni

Cześć, Igorze!

Dokumentację przeanalizowałem od początku do końca. Zadanie budowy zautomatyzowanego ETL-pipeline'u dla raportowania finansowego to moja główna specjalizacja. Najważniejsze jest nie tylko przeniesienie danych, ale zbudowanie solidnej logiki walidacji (depozyty, częściowe płatności) oraz unikanie duplikatów przy powtórnych uruchomieniach. Zrealizuję system w asynchronicznym Pythonie.

Jak zajmiemy się projektem:

Pipeline zbierania danych: Skonfiguruję elastyczne zbieranie danych z CarBook (API/Excel) oraz parsowanie raportów bankowych z Google Drive (WIO, Ziina, Tabby itp.). Przetwarzamy wyłącznie przychodzące płatności.

Rdzeń weryfikacji i logika finansowa: Zrealizuję dokładne dopasowanie według kluczy (Faktura, Klient, Kwota). Napiszę logikę dla skrajnych scenariuszy: pełna/częściowa płatność oraz przenoszenie sald do depozytu na następny miesiąc.

Moduł AI (dopasowanie LLM): W przypadkach, gdzie nie ma 100% zgodności z powodu różnic tekstowych, podłączę OpenAI/Claude API. Sieć neuronowa analizować będzie kontekst (historię poprawek, podobieństwo imion) i wydawać prawdopodobieństwo zgodności. Wszystko, co jest poniżej ustalonego progu pewności — zlewamy do raportu do ręcznej weryfikacji.

Integracja z Wafeq: Skonfiguruję generację i ładowanie finalnych faktur przez API (lub przez zoptymalizowany import Excel, jeśli będzie łatwiej na początku).

Logowanie i Powiadomienia: System będzie prowadził szczegółowy log każdej operacji (sukcesy, błędy, rozbieżności). Po zakończeniu bot wyśle piękny, uporządkowany raport na Telegram (lub inny wygodny kanał).

Dlaczego wszystko będzie działać stabilnie:

Mam duże doświadczenie w tworzeniu systemów ETL klasy enterprise na Pythonie do przetwarzania, walidacji i optymalizacji złożonych dużych zbiorów danych.

Potrafię budować izolowane przetwarzanie błędów: jeśli jedna faktura jest "krzywa", system zarejestruje to w logu, ale cały miesięczny przepływ nie upadnie.

Projekt w pełni zcontaineruję w Dockerze dla szybkiego uruchomienia na Twoim serwerze jednym kliknięciem.

Jestem gotów wyjaśnić kilka kwestii dotyczących formatów wyciągów i API CarBook na czacie i od razu przystąpić do opracowania rdzenia. Czekam na feedback! Rozwiń

Budżet: 14000 UAH Termin: 7 dni

👋 Cześć. Moje portfolio - Freelancehunt

Robiłem podobne integracje między CRM a systemami księgowymi, więc zadanie jest zrozumiałe.

💼 Można zrobić automatyczny import raportów bankowych i płatniczych, uzgadnianie płatności z fakturami oraz tworzenie faktur dla VAT.

⏰ Termin - 7 dni.
💵 Budżet - 14000 UAH.

🚀 Podchodzę odpowiedzialnie do każdego projektu i pracuję na wynik. Nie tylko zamykam zadania, ale doprowadzam pracę do stanu, w którym produkt wygląda jakościowo, profesjonalnie i budzi zaufanie klientów.

Budżet: 14000 UAH Termin: 7 dni

👋 Witam, największe i najciekawsze projekty — Freelancehunt

Nazywam się Ilia, Full Stack deweloper z doświadczeniem w automatyzacji procesów księgowych i integracjach CRM ↔ Księgowość.
Zrozumiałem zadanie w pełni: trzeba stworzyć system, który automatycznie pobiera dane z CarBook, raportów bankowych (WIO, UTAP, Ziina, Tabby, PayLink) i formuje poprawne faktury w Wafeq do raportowania VAT w Dubaju.
Co zrealizuję w MVP:

Import danych z Google Drive (Excel/CSV) + CarBook
Automatyczna weryfikacja płatności z fakturami (Numer faktury + Klient + Kwota)
Obsługa pełnej płatności, częściowej płatności oraz depozytów
Formowanie i tworzenie faktur w Wafeq (przez API lub Excel)
Logowanie, szczegółowy raport po każdym uruchomieniu + powiadomienia
Ponowne uruchomienie za dowolny miesiąc bez duplikatów
Lista wyjątków do ręcznej weryfikacji

Koszt: 14 000 UAH
Termin: 7 dni

System będzie niezawodny, wygodny i maksymalnie zautomatyzowany (skrócenie pracy ręcznej ~90%, jak chcesz).
Gotowy do pracy etapami z testowaniem na twoich rzeczywistych danych.
Jak podoba ci się ta propozycja? Gotowy do omówienia szczegółów i architektury. Rozwiń

Budżet: 10000 UAH Termin: 15 dni

Cześć!
Nazywam się Nikita. Od ponad 2 lat zajmuję się wdrażaniem rozwiązań AI w płatną reklamę oraz automatyzacją procesów marketingowych, pracuję z Google Ads, Meta Ads i TikTok Ads.
✅ Co otrzymujesz, pracując ze mną:
— strategię reklamową wspieraną przez AI zamiast chaotycznych uruchomień
— automatyzację analityki i kontrolę ekonomiki projektu
— systemowe skalowanie oparte na danych i narzędziach AI
📈 Pracuję z projektami różnej skali i wykorzystuję AI do szybszej analizy wyników, znajdowania punktów wzrostu oraz optymalizacji procesów reklamowych bez zbędnych wydatków.
Jestem gotów omówić Twoje zadania i zaproponować praktyczny plan wdrożenia AI w reklamę Twojego projektu.

Budżet: 27000 UAH Termin: 14 dni

Dzień dobry! Zapoznałem się z TŻ. Jestem gotów stworzyć MVP w Pythonie: przetwarzanie Excela, weryfikacja AI, integracja CarBook i Wafeq do raportowania VAT. Czekam na wiadomość prywatną w celu omówienia dostępu do API i szczegółów rozwoju.

Budżet: 10000 UAH Termin: 4 dni

Jestem Nina, menedżer zespołu backendowego.

Igorze, cześć! Specyfikacja dotycząca automatyzacji sprzedaży z CRM CarBook do Wafeq dla serwisu samochodowego PRO CTO w Dubaju została przeanalizowana. Zadanie jest jasne, logika priorytetów źródeł (Bank - Płatności - CarBook) jest logiczna.

Napiszemy rdzeń backendowy rekonsyliacji w Pythonie w ciągu zaledwie 4 dni.

Co zostanie zrobione w MVP:

Parsowanie raportów: Konfiguracja modułów pod formaty Excel/CSV pięciu źródeł (WIO Bank, UTAP, Ziina, Tabby, PayLink) z pobieraniem tylko przychodzących płatności (minus cashbacki i wydatki).

Algorytm porównania: Dopasowanie transakcji z fakturami CarBook według kluczy Numer Faktury + Klient + Kwota. Realizacja logiki gromadzenia miesięcznych depozytów.
API Wafeq i Idempotentność: Automatyczne tworzenie faktur w Wafeq przez API. Ścisła kontrola duplikatów (logika UPSERT) przy ponownych uruchomieniach skryptu w dowolnym okresie. Sporne pozycje są przenoszone do logu „Need Review”.

Warunki: 10 000 UAH (stała kwota według Twojej specyfikacji przez Sejf). Termin - 4 dni pod klucz z pakowaniem w Docker.

Igorze, czy CarBook w Twoim serwisie samochodowym ma już bezpośredni dostęp do API, czy eksport sprzedaży będzie na razie odbywał się w formacie plików Excel/PDF? Czekamy na wiadomość prywatną, gotowi do startu. Rozwiń

Budżet: 27000 UAH Termin: 14 dni

Dzień dobry.

Zapoznałem się z TŻ. Zadanie widzę nie jako prosty transfer danych, ale jako MVP systemu do niezawodnego porównania sprzedaży i płatności przed generowaniem faktur w Wafeq.

Kluczowe tutaj — nie tylko stworzyć faktury, ale uczynić proces kontrolowanym: bez duplikatów, z możliwością ponownego uruchomienia za dowolny miesiąc, z listą wyjątków i zrozumiałymi przyczynami, dlaczego konkretny zapis nie został przetworzony automatycznie.

Jak bym zrealizował pierwszy etap:

1. Import sprzedaży/faktur z CarBook przez dostępny format: API, Excel lub inny eksport.
2. Import raportów bankowych i płatniczych z Google Drive: WIO Bank, UTAP, Ziina, Tabby, PayLink.
3. Normalizacja różnych formatów Excel/CSV do jednolitej struktury.
4. Przetwarzanie tylko przychodzących płatności, bez wydatków, cashbacku i przelewów wewnętrznych.
5. Porównanie płatności z fakturami według numeru faktury, nazwy klienta i kwoty.
6. Oddzielna logika dla pełnej płatności, częściowej płatności, kilku płatności na jedną fakturę oraz depozytów.
7. Tworzenie faktur w Wafeq przez API lub przygotowanie struktury do importu, jeśli ta opcja będzie prostsza dla MVP.
8. Ochrona przed duplikatami przy ponownym uruchomieniu za miesiąc.
9. Logowanie wyników: pomyślnie przetworzone zapisy, wymagana weryfikacja, błędy, duplikaty, płatność nieznaleziona, niezgodność kwoty, niezgodność klienta.
10. Końcowy raport po uruchomieniu z statystyką i listą problematycznych zapisów.

AI-porównanie użyłbym jako dodatkową warstwę dla niedokładnych dopasowań, a nie jako główną logikę finansową. Główne porównanie powinno być przejrzyste i weryfikowalne, a sporne zapisy lepiej kierować do ręcznego potwierdzenia.

Mam doświadczenie w budowaniu automatyzacji, integracji API, pracy z CRM, Google Sheets/Excel, strukturami JSON, workflow n8n, przetwarzaniu danych AI i automatycznych raportach.

Proponuję zrealizować właśnie MVP dotyczące sprzedaży, jak opisano w TŻ, bez zakupów, zwrotów i not kredytowych na pierwszym etapie. Po uruchomieniu MVP system można będzie rozszerzać na inne scenariusze. Rozwiń

Budżet: 27000 UAH Termin: 28 dni

Mamy już praktycznie gotowe podobne rozwiązanie do automatyzacji raportowania, faktur i weryfikacji płatności - można je szybko dostosować do waszego CRM i Wafeq oraz uruchomić pierwszy etap roboczy, jestem w kontakcie ))
Oceniłbym startowy etap na 85000 UAH i około 28 dni, ale po przeglądzie TŻ kwota może stać się dokładniejsza.

Możemy nie komplikować - najpierw robimy import sprzedaży, raportów bankowych i płatniczych, potem weryfikację płatności z fakturami, a następnie generowanie faktur do raportowania VAT i dziennik błędów dla księgowego.
To da mniej ręcznej pracy, przejrzystą weryfikację danych i możliwość zobaczenia, gdzie dokładnie płatność nie zgadza się z rachunkiem.

Proszę powiedzieć, czy w CRM i Wafeq jest otwarte API, czy część danych ma iść przez pliki CSV lub Excel? I jeszcze ważny moment - weryfikacja ma być całkowicie automatyczna, czy księgowy musi ręcznie potwierdzać sporne zgodności?

Relewantne przykłady naszego doświadczenia
- https://business.ingello.com/iks - korporacyjny system z księgowością, rolami i procesami biznesowymi
- https://business.ingello.com/forma-bpm - automatyzacja procesów i kontrola etapów w skomplikowanej logice operacyjnej
- https://business.ingello.com/vorfahr - przykład automatyzacji z AI i systemowym przetwarzaniem danych

Nasza strona docelowa dla giełdy - https://systems-fl.ingello.com/ua

Z odczucia, tutaj głównie chodzi o to, aby nie tylko przenieść dane, ale stworzyć normalny model kontrolny, bo diabeł, jak zawsze, tkwi w weryfikacjach =)
Aby dokładnie ocenić, trzeba zobaczyć TŻ, przykłady raportów bankowych lub systemu płatniczego, wykaz pól CRM i zasady faktur VAT. Rozwiń

Budżet: 10000 UAH Termin: 7 dni

Zrozumiałem ogólny zarys: potrzebny jest system, który przenosi dane o sprzedaży z CRM do księgowości Wafeq, importuje raporty bankowe i płatnicze, automatycznie porównuje płatności z fakturami, tworzy faktury pod kątem raportowania VAT i eliminuje pracę ręczną. Szczegółowe wymagania znajdziesz w załączonym pliku, przyjrzę się temu dokładniej.

Istota zadania to niezawodny konektor między systemami z poprawnym dopasowaniem. Najtrudniejszym miejscem jest właśnie porównanie płatności z fakturami: trzeba dopasować transakcje z banku do faktur według kwoty, daty i przeznaczenia, poprawnie obsługiwać częściowe płatności, nadpłaty i kilka płatności na jedną fakturę. To logika, w której szczegóły decydują o tym, czy można ufać automatyzacji bez ręcznej weryfikacji.

Stworzę to jako osobną usługę w Pythonie: pobiera dane z CRM i banku lub raportów płatniczych przez API lub eksport, porównuje według reguł, tworzy faktury w Wafeq przez ich API, prowadzi log dopasowań i zgłasza sporne przypadki do ręcznego rozpatrzenia, aby nic nie zginęło.

Integracje API i automatyzacja procesów biznesowych to to, czym zajmuję się na co dzień.

Przyjrzę się wymaganiom dokładnie, a na razie jedno pytanie: czy Wafeq i wasz CRM udostępniają wszystko potrzebne przez API, czy część danych przychodzi w eksportach (wyciągi, raporty) w plikach?

Budżet: 10000 UAH Termin: 10 dni

Dzień dobry. Automatyzuję porównanie raportów bankowych z CarBook z uwzględnieniem depozytów i realizuję eksport faktur do Wafeq przez API za pomocą Nodejs i Nest. Jestem gotów omówić szczegóły i przystąpić do pracy. Będę zadowolony ze współpracy.

Budżet: 11111 UAH Termin: 1 dzień

Cześć! Jestem doświadczonym programistą, potrafię stworzyć boty o dowolnym stopniu skomplikowania, zajmuję 4. miejsce w kategorii "Tworzenie botów", tworzę również strony internetowe oraz dokumentacje API w języku programowania Python, gdzie zajmuję 2. miejsce.

W związku z Twoim projektem mam kilka pytań, które wpłyną na ocenę Twojego zadania i pomogą zrozumieć, czego chcesz. Proszę, napisz do mnie, aby wyjaśnić wszystkie szczegóły!

Moje umiejętności możesz sprawdzić w CV 👉 Freelancehunt
Moje prace są również opublikowane w portfolio 👉 Freelancehunt

💻 Jestem również SEO zespołu, który składa się z FrontEndera i Backendera! To znaczy, że w razie potrzeby możemy z naszą 3-osobową drużyną zorganizować dla Ciebie rozwój pod klucz!

Czekam na Twoją odpowiedź, dziękuję.

Budżet: 9500 UAH Termin: 7 dni

Cześć, Igorze! Zapoznałem się z TŻ - zadanie jest jasne: CarBook + raporty bankowe (WIO, UTAP, Ziina, Tabby, PayLink) → rekonsyliacja → faktury w Wafeq dla VAT. Realizuję w Pythonie: parsowanie Excel/CSV z każdego serwisu płatniczego, porównanie z CarBook według numeru faktury + klient + kwota, AI-rekonsyliacja przez Claude API dla niejednoznacznych dopasowań z pamięcią ręcznych poprawek, generacja faktur w Wafeq przez API lub import Excel. Idempotentne powtórne uruchomienia, log „Need Review” dla spornych pozycji. Proszę o wyjaśnienie: czy CarBook ma API, czy tylko Excel/PDF, i czy dostęp do Wafeq API jest już otwarty?

Budżet: 10000 UAH Termin: 10 dni

Cześć!

Dokumentację dokładnie przeanalizowałem - zadanie jest zrozumiałe. Mam doświadczenie w Pythonie, integracjach API, przetwarzaniu Excel/CSV, weryfikacji danych AI oraz powiadomieniach Telegram.

Co zrealizuję:
Import raportów bankowych (WIO, UTAP, Ziina, Tabby, PayLink)
Automatyczna weryfikacja płatności z fakturami CarBook
Analiza AI dla niedokładnych dopasowań z logowaniem wcześniejszych poprawek
Tworzenie faktur w Wafeq przez API lub Excel
Logika depozytów i częściowych płatności
Ponowne uruchomienie bez duplikatów
Szczegółowy raport po każdym uruchomieniu
Powiadomienia Telegram z statystyką

Jestem gotowy do rozmowy telefonicznej w celu wyjaśnienia szczegółów. Rozwiń

Budżet: 10000 UAH Termin: 7 dni

Dzień dobry. Mam doświadczenie w automatyzacji różnych rutynowych zadań. Możemy omówić moje doświadczenie bardziej szczegółowo, jeśli macie taką chęć. Z przyjemnością pomogę w Waszym zadaniu!

Budżet: 27000 UAH Termin: 21 dni

Witam. Nazywam się Aleksiej, reprezentuję grupę deweloperów – NC-1. Od ponad pięciu lat tworzymy strony internetowe, aplikacje mobilne, sklepy internetowe, systemy ERP/CRM i inne produkty e-commerce. W naszej drużynie jest programista python, senior z niezbędnym doświadczeniem i wiedzą. Wstępny koszt i terminy: 170 000 UH., 21 dni roboczych. Z poważaniem, Aleksiej M.

Budżet: 10000 UAH Termin: 7 dni

Witam. Mam duże doświadczenie w opracowywaniu automatyzacji o różnym stopniu skomplikowania. Jestem gotowy do współpracy.

Budżet: 10000 UAH Termin: 5 dni

Cześć!

Zapoznałem się z twoim zadaniem technicznym dotyczącym automatyzacji przenoszenia sprzedaży do Wafeq dla raportowania VAT.

Mam doświadczenie w tworzeniu systemów backendowych do przetwarzania danych finansowych, integracji CRM/ERP oraz automatyzacji procesów księgowych (Python, API, praca z Excel/CSV, przetwarzanie transakcji bankowych).

Budżet: 10000 UAH Termin: 7 dni

Dzień dobry, zapoznałem się z TZ, zadanie jest jasne, mogę zrealizować MVP w Pythonie, jestem gotów omówić szczegóły i zaproponować etapową realizację.

Budżet: 10000 UAH Termin: 7 dni

Dzień dobry!

Zrobię system automatyzacji przenoszenia danych i raportowania VAT — to jest moja specjalność (integracja API + automatyzacja + praca z danymi).

Jak widzę to w skrócie:

integracja CRM → Wafeq przez API: dane o sprzedaży przenoszone są automatycznie, bez ręcznego wprowadzania;
import raportów bankowych i płatniczych (przez API banku lub parsowanie wyciągów CSV/XML);
auto-weryfikacja płatności z fakturami — system porównuje płatności z rachunkami (według kwoty, daty, referencji), zaznacza co się zgadza, a co wymaga sprawdzenia;
formowanie faktur pod raportowanie VAT według ustalonych zasad;
logowanie i minimum pracy ręcznej.
Osobno skupiam się na tym, że to księgowość: weryfikacja i VAT muszą się zgadzać co do grosza, dlatego logikę porównania uzgodnię ściśle według waszego Tz i dam kontrolę spornych przypadków (gdzie automatyka nie jest pewna — jest przekazywane do weryfikacji, a nie pisane na chybił trafił).

Szczegóły z Tz dokładnie przeanalizuję i wyjaśnię w każdym punkcie. Proszę tylko o informację: jaka jest wasza CRM i czy macie już dostęp do API Wafeq oraz raportów bankowych?

Szczegóły chętnie omówimy osobiście. Rozwiń

Budżet: 10000 UAH Termin: 10 dni

Cześć!

Zapoznałem się z opisem projektu automatyzacji raportowania VAT. Takie zadania dobrze rozwiązują się poprzez integrację CRM, systemów księgowych oraz usług płatniczych za pomocą Make.com, integracji API i zautomatyzowanych scenariuszy przetwarzania danych.

W swoich projektach już budowałem kompleksowe systemy automatyzacji procesów biznesowych: konfigurowałem ekosystemy CRM, automatyczne przenoszenie danych między usługami, integracje przez API, automatyczne tworzenie zapisów i raportów, a także systemy analityki w czasie rzeczywistym. Pracowałem z Zoho CRM, Pipedrive, Make.com, webhookami oraz różnymi zewnętrznymi platformami, gdzie głównym zadaniem było zminimalizowanie pracy ręcznej i wyeliminowanie błędów przy przetwarzaniu danych.

Przed rozpoczęciem pracy chciałbym zapoznać się z dokumentacją techniczną i wyjaśnić, jakie CRM i systemy płatnicze są obecnie używane.

Jeśli moje podejście Ci odpowiada — napisz do mnie, a od razu przeprowadzę analizę dokumentacji i zaproponuję optymalną architekturę rozwiązania.

Budżet: 27000 UAH Termin: 27 dni

Dzień dobry. Mogę zrealizować taką automatyzację w Pythonie - wykorzystując integrację z chatgpt lub gemini - tylko z Wafeq jeszcze nie pracowałem, ale jeśli jest tam API z dokumentacją - to nie będzie problemu.

Budżet: 10000 UAH Termin: 14 dni

Cześć! Szczegółowo zapoznałam się z zadaniem technicznym, granice MVP oraz logika priorytetyzacji źródeł (Bank - Płatności - CarBook) są całkowicie zrozumiałe. Posiadam wykształcenie w dziedzinie sztucznej inteligencji oraz programowania w Pythonie. Zadanie automatyzacji weryfikacji i tworzenia faktur dla Wafeq idealnie mi odpowiada.

Jak proponuję to technicznie zrealizować:
Parsowanie i przetwarzanie: Wykorzystanie Pythona (pandas) do normalizacji danych z CarBook oraz bankowych raportów Excel (WIO, Tabby itp.).
AI-weryfikacja: Integracja przez API z LLM do inteligentnej analizy niejednoznacznych dopasowań (Nazwa Klienta / Kwota), określenie prawdopodobieństwa oraz wyświetlenie niezgodności w logu Need Review.
Idempotentność: Baza danych będzie ściśle kontrolować duplikaty przy powtórnych uruchomieniach w ciągu miesiąca.

Chętnie omówię format integracji (przez API czy generowanie finalnych plików Excel dla Wafeq) osobiście!

Budżet: 25000 UAH Termin: 1 dzień

Cześć, mam doświadczenie w zakresie usług księgowych
Napisz do mnie, omówimy szczegóły
Będę szczęśliwy, mogąc Ci pomóc!

Budżet: 10000 UAH Termin: 3 dni

Dzień dobry, Igorze!

Dokładnie przeczytałem specyfikację — zadanie jest zrozumiałe. W zasadzie to pipeline:
raporty bankowe/płatnicze → weryfikacja z CarBook → generowanie faktur w Wafeq,
z idempotencją i przejrzystym raportowaniem dla każdego dopasowania.

Co zrobię w MVP (tylko sprzedaż):
1. Import raportów płatniczych za miesiąc (WIO, UTAP, Ziina, Tabby, PayLink — Excel/CSV z Google Drive),
przetwarzanie tylko przychodzących płatności (ignorowanie wydatków, cashback, przelewów wewnętrznych).
2. Weryfikacja z CarBook według kluczy Faktura nr / Klient / Kwota; źródło prawdy — faktyczne wpływy.
3. Logika częściowych płatności i depozytów: część kwoty trafia do Depozytu i automatycznie
zamyka fakturę w następnym okresie, gdy wpłyną wszystkie środki.
4. Listy do ręcznej weryfikacji: „Faktura nie znaleziona”, „Płatność nie znaleziona”, „Niezgodność kwoty/klienta”.
5. Przekazanie do Wafeq — priorytetowo przez API, z fallbackiem na import Excel.
6. Idempotentne ponowne uruchomienia (bez duplikatów), dziennik decyzji dla każdego dopasowania,
raport końcowy ze statystyką + powiadomienia w Telegramie.

Weryfikację bez dokładnego dopasowania najpierw zrobię na fuzzy-matching z oceną pewności
(niepewne — do ręcznej weryfikacji), z uwzględnieniem wcześniejszych ręcznych poprawek.
Pełnoprawny moduł AI można wydzielić do osobnej fazy — tak MVP wyjdzie szybciej i niezawodniej.

Stos: Python (pandas, rapidfuzz), integracja z Wafeq/CarBook API, przechowywanie stanu w bazie danych.

Aby dać dokładną wycenę, kilka pytań:
1. Czy w CarBook jest API, czy tylko eksporty Excel/PDF?
2. Czy jest dostęp do API Wafeq i dokumentacji (do importu faktur)?
3. Jak stabilne są formaty raportów płatności (czy kolumny się zmieniają)?
4. Orientacyjna liczba transakcji na miesiąc?
5. Czy weryfikacja AI jest potrzebna już w MVP, czy można zacząć od fuzzy-matching?

Proponuję etapowo: Faza 1 — parsery + dopasowanie + generowanie faktur w Wafeq + raporty;
Faza 2 — depozyty-przeniesienia i weryfikacja AI. Tak szybko otrzymasz działający wynik. Rozwiń

Budżet: 10000 UAH Termin: 10 dni

Dzień dobry
Mam duże doświadczenie w opracowywaniu podobnych
Napisz do mnie

Budżet: 27000 UAH Termin: 7 dni

To prawda, że wybieracie automatyzację przenoszenia sprzedaży w Wafeq i weryfikacji płatności z fakturami bez ręcznego kopiowania — właśnie tak raportowanie VAT staje się stabilne dla biznesu. Po mojej pracy dane z CRM, raporty bankowe i płatnicze synchronizują się w jednym kontrolowanym procesie, sporne przypadki są wyróżniane do szybkiej weryfikacji, a faktury do raportowania VAT są tworzone według tych samych zasad od uruchomienia do uruchomienia. Założenie: w Wafeq przewidziane są punkty końcowe lub eksport/import, które pozwalają na tworzenie faktur i powiązywanie ich z zapisami płatności. Zrealizuję niezawodną weryfikację nie tylko według kwoty, daty i kontrahenta, ale także z mechaniką powtarzalnych uruchomień bez duplikacji oraz dziennikiem decyzji dla każdego dopasowania, aby rozbieżności były widoczne od razu. W przypadku podobnych integracji dla kont finansowych konfigurowałem idempotentne synchronizacje oraz zasady dopasowania, które wytrzymują codzienne ponowne uruchomienia bez "rozjeżdżania" danych. Pracuję 22 godziny robocze (7 dni roboczych). Proszę powiedzieć, jak dokładnie w waszym Wafeq mają wyglądać faktury do raportowania VAT: mają być tworzone osobno dla każdej faktury z CRM, czy dozwolony jest wariant agregacji według okresu/kontrahenta, i czy jest tam pole do odniesienia do identyfikatora sprzedaży CRM? Napiszcie w DM, a uzgodnię logikę weryfikacji i format danych według waszych zasad w Wafeq.
Portfolio - Freelancehunt

Budżet: 10000 UAH Termin: 1 dzień

Cześć!

Dokumentację przeczytałem uważnie — zadanie jest zrozumiałe. W zasadzie to pipeline:
raporty bankowe → weryfikacja z CarBook → generowanie faktur w Wafeq,
z logiką depozytową, idempotentnymi powtórnymi uruchomieniami i
weryfikacją AI dla niedokładnych dopasowań.

Technicznie widzę to tak: każde z 5 źródeł płatności (WIO, UTAP, Ziina,
Tabby, PayLink) będzie miało swój parser pod format Excel/CSV, następnie
unifikowana logika weryfikacji według kombinacji numeru faktury + klient
+ kwota z fuzzy-matchingiem. Weryfikacja AI dla problematycznych zapisów —
przez Claude API, system zapamiętuje ręczne poprawki i uwzględnia
je przy następnych uruchomieniach. Wafeq — priorytetowo przez API z
weryfikacją duplikatów przy każdym uruchomieniu.

Zanim podam dokładny termin i cenę, chciałbym wyjaśnić w prywatnej
wiadomości kilka kwestii: czy CarBook ma API, czy tylko eksport Excel/PDF,
jak pełna jest dokumentacja Wafeq API i czy istnieje środowisko testowe,
i czy możesz podzielić się przykładami plików z każdego źródła płatności —
formaty są różne, to bezpośrednio wpływa na zakres.

Mam nadzieję na współpracę! Rozwiń

Budżet: 10000 UAH Termin: 14 dni

Cześć!

Skonfiguruję stabilną integrację waszego CRM z API usługi księgowej Wafeq. Zrealizuję niezawodny algorytm automatycznego mapowania wyciągów bankowych z fakturami, co całkowicie wyeliminuje czynnik ludzki i błędy w raportowaniu VAT. Otrzymacie autonomiczną usługę na FastAPI, która automatycznie będzie weryfikować każdą płatność i rejestrować gotowe faktury VAT w Wafeq bez waszej interwencji.

W ramach waszego budżetu 10 000 UAH opracuję i przetestuję to rozwiązanie zgodnie z wymaganiami technicznymi. Jakie dokładnie CRM używacie i w jakim formacie otrzymujecie raporty bankowe (CSV, XLS czy bezpośrednio przez API bankowe)?

Prześlijcie załączone wymagania techniczne w wiadomościach prywatnych — omówimy szczegóły i zaczniemy pracę.

Budżet: 10000 UAH Termin: 3 dni

Cześć, pracuję na rynku, ponieważ jestem początkującym programistą Pythona.

Koszt podam dokładnie po wyjaśnieniu kilku pytań dotyczących projektu, ale orientacyjnie: 150 USD

Budżet: 10000 UAH Termin: 10 dni

Mamy doświadczenie w opracowywaniu integracji do automatyzacji raportowania finansowego oraz pracy z API Wafeq. Realizujemy to poprzez stworzenie pośredniej usługi do mapowania danych między Twoim CRM a systemem księgowym, co zapewni poprawną synchronizację faktur i wyciągów bankowych dla VAT. To pozwoli całkowicie wyeliminować ręczne wprowadzanie danych.

Budżet: 10000 UAH Termin: 14 dni

Zadanie — zebrać w jedną automatyczną rurę: CRM → weryfikacja płatności → gotowe faktury w Wafeq do raportowania VAT bez ręcznego kopiowania.

Zrobię tak: skrypt Python wyciąga sprzedaże z CRM przez API, parsuje raporty bankowe/płatnicze (CSV/XLSX), dopasowuje płatności do faktur według kwoty i daty z dopuszczalnym odchyleniem. Następnie — API Wafeq do automatycznego tworzenia faktur i oznaczania statusu. Niezgodne pozycje trafiają do osobnego raportu do ręcznej weryfikacji, aby nic nie zginęło cicho.

Jaka CRM jest używana i czy jest już dostęp do klucza API Wafeq?

Budżet: 10000 UAH Termin: 1 dzień

Dzień dobry, jestem gotów wykonać twoje zadanie szybko i jakościowo. Mam duże doświadczenie w tworzeniu różnych botów. Napisz w wiadomościach prywatnych, omówimy szczegóły. Chętnie pomogę)