Budżet: 3000 UAH Termin: 2 dni
Dzień dobry!
Mogę opracować bota dla Lambda.ai, który będzie monitorował dostępność wolnych GPU 24/7, automatycznie je rezerwował zaraz po ich pojawieniu się i wysyłał powiadomienia na Telegram. Zrobię to z minimalnym opóźnieniem i prostą instrukcją do uruchomienia i konfiguracji.
Jestem gotów rozpocząć pracę od razu i wykonać to w najkrótszym możliwym czasie.
Portfolio: Freelancehunt
- Zlecenia -
- Ocena -
- Ranking 320
Budżet: 10500 UAH Termin: 3 dni
Dzień dobry, Olga! Jesteśmy zespołem FlipFactory, specjalizującym się w automatyzacji i botach.
Realizujemy bota dla Lambda.ai:
- Monitorowanie dostępnych GPU przez headless browser (Playwright) — sprawdzanie co 30-60 sek
- Auto-rezerwacja potrzebnej konfiguracji natychmiast po jej pojawieniu się
- Powiadomienia Telegram: dostępność, udana rezerwacja, błędy
- Konfigurowalne filtry (typ GPU, region, maks. cena)
- Wdrożenie na VPS, praca 24/7
Stos: Python + Playwright + Telegram Bot API. Prosta konfiguracja przez plik .env.
Termin: 2-3 dni. Gotowi do rozpoczęcia dzisiaj.
Pytania na początek:
1. Jakie konkretnie GPU są potrzebne (A100, H100, itp.)?
2. Czy masz już konto Lambda.ai z przypisaną kartą?
3. Jaki budżet jest przeznaczony na projekt?
Budżet: 1000 UAH Termin: 3 dni
Dzień dobry!
Profesjonalnie rozwijam boty Telegram i aplikacje internetowe w Pythonie. Jestem gotów zrealizować dla Ciebie bota Lambda.ai: monitorowanie GPU 24/7, automatyczne rezerwacje, powiadomienia Telegram. Zapewnię minimalne opóźnienie, prostą konfigurację, wdrożę na serwerze. Mam doświadczenie w pracy z API.
Napisz do mnie na priv, omówimy szczegóły.
Budżet: 5000 UAH Termin: 2 dni
Cześć!
Mogę szybko zrealizować bota dla Lambda.ai: monitorowanie pojawiania się GPU z minimalnym opóźnieniem, automatyczne rezerwowanie/uruchamianie oraz powiadomienia w Telegramie. Zrobię stabilną pracę 24/7, prosty deployment i wygodne ustawienia.
Mam doświadczenie w tworzeniu podobnych automatyzacji i jestem gotów zacząć od razu, aby zmieścić się w Twoim terminie. Napisz - omówimy szczegóły. 🚀
Budżet: 6000 UAH Termin: 2 dni
Cześć. Mogę stworzyć na bazie Zennoposter. Mam już pewne materiały.
Jeśli to aktualne - pisz, omówimy.
Budżet: 4000 UAH Termin: 1 dzień
Cześć. Jestem gotów zrealizować bota dla Lambda.ai: monitorowanie dostępności wolnych GPU, automatyczne rezerwowanie/uruchamianie potrzebnych instancji oraz powiadomienia w kanale Telegram. Mogę zapewnić stabilną pracę 24/7, z minimalnym opóźnieniem, prostą konfiguracją i uruchomieniem. Przed rozpoczęciem szybko zapoznam się z logiką platformy i zaproponuję optymalny sposób realizacji. Jeśli chodzi o terminy, mogę zacząć od razu, orientacyjnie — dzisiaj/jutro pokażę pierwszy działający rezultat. Piszcie, omówimy szczegóły, listę potrzebnych GPU i format powiadomień.
Budżet: 4000 UAH Termin: 1 dzień
Dzień dobry, jestem gotów szybko i jakościowo wykonać twoje zadanie, mam duże doświadczenie w tworzeniu różnych botów. Napisz w wiadomościach prywatnych, omówimy szczegóły. Z radością pomogę)
Budżet: 2500 UAH Termin: 1 dzień
Cześć.
Stworzyłem konto na Lambda.ai, zobaczyłem, jak tam wszystko działa, i przestudiowałem ich dokumentację dla programistów. Zadanie jest całkowicie zrozumiałe, znam szczegóły i pułapki. Najważniejsze jest, aby bot rezerwował kartę w milisekundach, ale robił to poprawnie, aby twoje konto nie zostało zablokowane za częste zapytania.
Napiszę szybkiego bota w Pythonie. Będzie działał przez API bezpośrednio z ich serwerami (bez wolnej symulacji przeglądarki). Gdy tylko potrzebna karta graficzna się pojawi — natychmiast ją zabiera i od razu wysyła ci powiadomienie na kanał Telegram. Będzie działał stabilnie 24/7.
Widzę, że twój budżet to 5000 zł. Ale ponieważ teraz aktywnie buduję swoją ocenę i zbieram pierwsze opinie na tej giełdzie, jestem gotów zrobić wszystko "pod klucz" za 2500 zł.
Ustawienia zrobię maksymalnie proste: będziesz musiał tylko wkleić swój klucz od Lambda i token Telegram do pliku tekstowego. Będę mógł wszystko zakończyć już dzisiaj lub jutro.
Pisz w wiadomościach prywatnych, jestem gotów zacząć pracę od razu!
- Zlecenia 7
- Ocena 5.0
- Ranking 1 945
Budżet: 7000 UAH Termin: 2 dni
Można to zrobić. Bot będzie monitorował dostępność potrzebnych GPU na Lambda.ai, natychmiast reagować na pojawienie się wolnych mocy, wysyłać powiadomienia na Telegram i, jeśli to konieczne, automatycznie uruchamiać rezerwację.
Budżet: 4500 UAH Termin: 3 dni
Cześć.
Opracowuję boty w NodeJS. Jestem gotów się tym zająć. Napisz, omówimy.
Oferty ukryte
Aktualnie brak ofert
Aktualne zlecenia dla freelancerów w kategorii Python
Szukam programisty do stworzenia asystenta AI opartego na OpenAI GPT-5.5 z integracją Tourvisor API (Wyszukiwanie wycieczek).Co należy zrealizowaćBackend Preferowane: Python (FastAPI) lub Node.js Backend powinien mieć REST API do integracji z zewnętrznymi usługami.Integracja z OpenAI Należy użyć OpenAI API (GPT-5.5). AI powinien: prowadzić dialog z klientem; zapamiętywać historię korespondencji; automatycznie określać język (rosyjski/kazachski); odpowiadać jak menedżer biura podróży; korzystać z systemowego promptu i bazy wiedzy.Integracja z Tourvisor Na pierwszym etapie będzie używane tylko: API "Wyszukiwanie wycieczek" Po otrzymaniu danych od klienta backend powinien zwracać się do Tourvisor API i uzyskiwać rzeczywiste oferty. Architektura powinna przewidywać możliwość późniejszego podłączenia: API "Oferty last minute"; API "Opisy hoteli"; bez istotnej przeróbki projektu.Logika działania AI powinien samodzielnie prowadzić dialog. Na przykład: Klient: Chcę do Turcji AI pyta: miasto wylotu; daty; liczba dorosłych; liczba dzieci; wiek dzieci; budżet; życzenia. Po uzyskaniu niezbędnych danych backend wykonuje zapytanie do Tourvisor API. Otrzymane wyniki są przekazywane do GPT w celu sformułowania ładnej odpowiedzi dla klienta.Ważne wymagania AI nie powinien: wymyślać cen; wymyślać dostępności miejsc; wymyślać wycieczek. Używać tylko informacji uzyskanych z Tourvisor API.Preferowane użycie Function Calling (Narzędzia) Należy zrealizować oddzielne funkcje: searchTours() W przyszłości zostaną dodane: searchHotTours() getHotelInfo()Panel administracyjny Potrzebny jest prosty panel webowy, w którym można: zmienić systemowy prompt; załadować/zmienić bazę wiedzy; przeglądać historię dialogów; przeglądać logi i błędy.Technologie Python FastAPI (preferowane) Docker PostgreSQL Swagger/OpenAPICo powinno być przekazane po zakończeniu kod źródłowy projektu; instrukcja instalacji; konfiguracja Docker; dokumentacja API; pomoc przy pierwszym uruchomieniu.Będzie to atutem doświadczenie w pracy z OpenAI API; doświadczenie w integracji z Tourvisor API; doświadczenie w tworzeniu asystentów AI dla WhatsApp, Telegram lub innych komunikatorów.Dodatkowe życzenie Projekt powinien być napisany modułowo, aby w przyszłości można było bez przeróbek podłączyć: WhatsApp (Talk Me lub inna usługa); Telegram; Instagram Direct; stronę firmy. Ważne: przewidzieć możliwość podłączenia API "Oferty last minute" i "Opisy hoteli" w przyszłości bez zmiany głównej logiki aplikacji.
Używając moich danych API i portfela, stwórz skrypt w Pythonie, który pomyślnie złoży jedno testowe zlecenie na giełdzie.
Potrzebny doświadczony programista Python do stworzenia programu automatyzacji pracy z witryną. Co ma robić bot: Autoryzować się na moim koncie na stronie. Nieprzerwanie (24/7) monitorować pojawienie się nowych zamówień roboczych. Po pojawieniu się nowego zamówienia otwierać jego kartę. Analizować informacje o zamówieniu (typ prac, miasto, odległość, opis). Automatycznie akceptować zamówienia, które spełniają określone warunki. Jeśli zamówienie nie spełnia warunków, pomijać je. Wysyłać powiadomienia na Telegram o zaakceptowanych i pominiętych zamówieniach. Wymagania: Python. Playwright (mile widziane) lub Selenium. Praca przez zwykłą przeglądarkę. Przekazanie pełnego kodu źródłowego po zakończeniu projektu. Zapewnienie instrukcji instalacji i uruchamiania. Obowiązkowe doświadczenie w tworzeniu podobnych systemów automatyzacji. Proszę o przesłanie przykładów podobnych projektów podczas odpowiedzi.
Potrzebne jest zrealizowanie projektu zbierania i strukturyzacji dużej ilości obrazów z otwartych źródeł internetowych (na pierwszym etapie 2000 obrazów). Zadanie obejmuje: - zautomatyzowane zbieranie obrazów; - pobieranie plików w maksymalnie dostępnej jakości; - klasyfikację obrazów według kategorii. Oczekiwany rezultat: - strukturalna baza obrazów; - zrozumiały system katalogowania; - przekazanie wyniku przez Google Drive lub inny uzgodniony sposób;
Typ zadania: optymalizacja szybkości przetwarzania wideo Python - programista z doświadczeniem w OpenCV, FFmpeg, MediaPipe