Trener Językowy AI

Cześć!

Mam doświadczenie w opracowywaniu rozwiązań wieloplatformowych z integracją modeli AI (chatboty, rozpoznawanie głosu, syntezę mowy, adaptacyjne scenariusze nauczania).

Rozumiem, że kluczową wartością Twojego projektu jest żywa praktyka konwersacyjna oraz natychmiastowa informacja zwrotna dotycząca wymowy i gramatyki. Mogę zaproponować dwa formaty realizacji Twojego pomysłu — od szybkiego MVP do pełnoprawnego produktu.

MVP (~27 000 zł, 3–4 tygodnie)
1. Bot Telegram lub prosta strona internetowa z tekstem i głosem.
2. Whisper/TTS przez API.
… 3. 1–2 scenariusze + podstawowa weryfikacja błędów.
4. Prosta statystyka.

Pełna wersja (150–200 tys. zł, 4–6 miesięcy)
1. Telegram + strona internetowa + PWA.
2. AI-chat i głos z lokalnymi modelami.
3. Pełny zestaw lekcji, fiszki, testy.
4. Panel, analityka, gamifikacja, tryb offline.

🔹 Co proponuję:
1. Backend w Pythonie (FastAPI) dla API i pracy z lokalnymi modelami (LLaMA 3, Whisper, TTS).
2. Frontend w React z responsywnym interfejsem webowym i PWA dla urządzeń mobilnych.
3. Bot Telegram z wejściem/wyjściem głosowym.
4. Integracja OpenAI API na początku, z możliwością przejścia na lokalne modele w celu oszczędności.
5. Gamifikacja, statystyka postępów, tryb offline.

📅 Terminy:
MVP — 6–8 tygodni.
Pełna wersja — 12–14 tygodni.

💰 Koszt:
MVP — od 3 000 USD.
Pełna wersja — od 7 000–9 000 USD.

1. Uruchamiamy jeden język czy od razu kilka?
2. To B2C czy także B2B (szkoły, korporacje)?
3. Zaczynamy od bota Telegram czy od razu strona + wersja mobilna?
4. Jaki zakres budżetowy jest komfortowy na start?

Mogę od razu naszkicować schemat, jak to uruchomić na Twoim Dell R740 + RTX A5000, aby zobaczyć pełny obraz.

Pokaż oryginał

Przetłumacz

Cześć. Jestem deweloperem z doświadczeniem w tworzeniu aplikacji wieloplatformowych i integracji modeli AI.

Rozumiem zadanie — stworzyć wygodną usługę do nauki języka z naciskiem na praktykę konwersacyjną i natychmiastową informację zwrotną na temat wymowy i gramatyki.

Co proponuję

Serwer na Pythonie (FastAPI) do API i pracy z lokalnymi modelami (LLaMA 3, Whisper, TTS).

Przechowywanie danych w PostgreSQL lub MongoDB dla elastyczności i skalowalności.
…
Frontend na React, responsywny interfejs webowy i PWA dla urządzeń mobilnych.

Bot Telegram z wejściem i wyjściem głosowym, aby użytkownicy mogli komunikować się z AI w znanym komunikatorze.

Integracja OpenAI API na początkowym etapie dla szybkiej realizacji dialogów i weryfikacji.

Co do funkcjonalności:

Wejście głosowe z rozpoznawaniem przez Whisper.

Odpowiedź głosowa przez Bark lub Coqui TTS.

Tematyczne dialogi i automatyczna weryfikacja błędów.

Lekcje, karty i mini-testy z natychmiastową informacją zwrotną.

Panel użytkownika z responsywnym planem i statystyką postępów.

Grywalizacja dla motywacji (punkty, poziomy, wyzwania).

Możliwość trybu offline z ograniczoną funkcjonalnością.

Co do infrastruktury

Wykorzystanie twojego serwera Dell R740 z RTX A5000 do lokalnego uruchamiania modeli.

CDN przez Cloudflare dla stabilnej i szybkiej pracy frontendu.

Ocena terminów zależy od szczegółów, ale orientacyjnie MVP można zrobić w ciągu 6-8 tygodni z późniejszymi poprawkami i optymalizacją.

Jestem gotów omówić szczegóły techniczne, architekturę i następne kroki.

Pokaż oryginał

Przetłumacz

Cześć,

Jestem deweloperem w dziedzinie AI/ML. Mogę zrealizować Twój projekt. Napisz do mnie, omówimy to.

Pokaż oryginał

Przetłumacz