Budżet: 5000 UAH Termin: 3 dni
Witam.
Jestem programistą NodeJS. Mam doświadczenie z OpenAI API. Jestem gotów podjąć się tego zadania. Piszcie, omówimy.
Trzeba zrobić
1. Serwer MCP, który wykorzystuje istniejące API do rezerwacji stolików w restauracji
2. Skonfigurować aplikację Open AI, która będzie korzystać z tego MCP
3. Instrukcja uruchamiania i konfiguracji
Oczekiwany przepływ:
1. Prompt w ChatGPT "Znajdź restauracje w Kijowie"
2. Zwracana jest lista restauracji (komponenty ui, z przyciskami Rezerwuj -> link do strony)
Publiczne API zwraca:
1. Listę restauracji według miasta, kraju, lokalizacji.
Proszę podać, czy masz doświadczenie w pracy z Apps SDK https://developers.openai.com/apps-sdk
Budżet: 5000 UAH Termin: 3 dni
Witam.
Jestem programistą NodeJS. Mam doświadczenie z OpenAI API. Jestem gotów podjąć się tego zadania. Piszcie, omówimy.
Budżet: 19000 UAH Termin: 10 dni
Witam!
Mam doświadczenie w opracowywaniu integracji AI, usług API oraz aplikacji czatowych, w tym pracy z OpenAI i tworzeniu serwerów do integracji zewnętrznych API. Będę w stanie zrealizować serwer MCP, który będzie współpracował z Twoim API rezerwacji restauracji i połączyć go z aplikacją OpenAI.
Jak to zrealizuję:
opracowanie serwera MCP, który współdziała z istniejącym API restauracji;
uzyskiwanie i przetwarzanie listy restauracji według miasta/lokalizacji;
integracja z aplikacją OpenAI, aby ChatGPT mógł wywoływać MCP i uzyskiwać dane;
formowanie odpowiedzi z komponentami UI i przyciskami „Rezerwuj”;
przekierowanie użytkownika na stronę rezerwacji;
przygotowanie instrukcji dotyczącej uruchamiania, konfiguracji i wdrażania.
Będę w stanie zrealizować rozwiązanie w taki sposób, aby było łatwe do skalowania i podłączania nowych źródeł danych w przyszłości. Jestem gotów omówić szczegóły API i strukturę MCP.
Budżet: 10000 UAH Termin: 5 dni
Mam doświadczenie w tworzeniu serwerów MSP i integracji z narzędziem agent call center. Realizuję potrzebną funkcjonalność w najkrótszym czasie.
Budżet: 19000 UAH Termin: 7 dni
Dzień dobry! Mam doświadczenie w pracy z OpenAI Apps SDK — to stosunkowo nowa technologia. Znam architekturę, SDK, wzorce budowy widgetów UI oraz proces wdrażania i podłączania do ChatGPT.
Co zostanie zrealizowane:
1. Serwer MCP (Node.js + TypeScript)
Narzędzie search_restaurants — przyjmuje parametry: miasto, kraj, lokalizacja
Integracja z waszym Public API w celu uzyskania listy restauracji
Strukturalne wyjście (structuredContent) dla modelu i UI
Transport HTTP z CORS dla ChatGPT
. Widget UI dla ChatGPT
Wizualne karty restauracji (nazwa, adres, ocena, zdjęcie — w zależności od tego, co zwraca API)
Przycisk "Rezerwuj" → link do strony rezerwacji
Responsywny design pod iframe ChatGPT (web + mobile)
Zbudowane na React + Tailwind CSS (standard Apps SDK)
3. Dokumentacja
Krok po kroku instrukcja wdrażania serwera MCP
Konfiguracja trybu dewelopera OpenAI
Podłączenie aplikacji do ChatGPT
Przykłady promptów do testowania
Stos: Node.js, TypeScript, React, Tailwind CSS, Vite
Kilka wyjaśnień przed rozpoczęciem:
Czy możecie dostarczyć dokumentację waszego Public API (endpoints, format odpowiedzi, autoryzacja)?
Przycisk "Rezerwuj" — to przejście na zewnętrzną stronę rezerwacji, czy potrzebny jest flow rezerwacji bezpośrednio w ChatGPT?
Czy potrzebna jest autoryzacja użytkownika (OAuth), czy API jest publiczne bez kluczy?
Terminy: 5-7 dni roboczych od uzyskania dostępu do API.
Jestem gotów pokazać demo z MCP Inspector jeszcze przed podłączeniem do ChatGPT — abyście widzieli wynik na każdym etapie.
Cena jest orientacyjna.
Budżet: 4000 UAH Termin: 1 dzień
Dzień dobry. Jestem gotów zrealizować ten projekt, mam duże doświadczenie w tworzeniu różnych aplikacji.
Budżet: 19500 UAH Termin: 10 dni
Dzień dobry.
Mam doświadczenie w pracy z OpenAI API, integracjami przez REST oraz budowaniem rozwiązań AI z niestandardowym wywoływaniem narzędzi. Rozumiem architekturę MCP oraz zasady działania OpenAI Apps SDK.
Jestem gotów zrealizować:
— serwer MCP, który działa z waszym Public API
— integrację przez OpenAI Apps SDK
— komponenty UI w ChatGPT (lista restauracji + przyciski rezerwacji)
— pełny przepływ: zapytanie → otrzymanie listy → interakcja przez UI
— instrukcję uruchomienia i konfiguracji
Techniczna realizacja: Python (FastAPI) + OpenAI Apps SDK + integracja przez REST API.
“Orientacyjny budżet — 450 USD. Ostateczny koszt zależy od struktury Public API oraz objętości komponentów UI.”
Budżet: 8000 UAH Termin: 7 dni
Witaj. Pracuję z Node.js od 8 lat. Jestem gotowy do współpracy. Proszę o kontakt.
Szukamy specjalisty lub zespołu do wdrożenia rozwiązań AI w komunikacji centrum medycznego CT i MRI. Potrzebne: zintegrować AI w telefonii do obsługi połączeń przychodzących i zimnych; zapewnić naturalną komunikację w języku ukraińskim z minimalnymi przerwami; zintegrować asystenta AI w czacie Binotel lub zaproponować skuteczną alternatywę; zautomatyzować odpowiedzi na pytania, wstępną konsultację i rejestrację na badania. Ważne: dziedzina medycyny wymaga dokładnego zbierania informacji przed CT lub MRI, w szczególności dotyczących obszaru badania, przygotowania, skierowania i możliwych przeciwwskazań. Rozwiązanie musi być empatyczne, profesjonalne i przewidywać przekazywanie skomplikowanych przypadków operatorowi. W odpowiedzi proszę przesłać odpowiednie przypadki, opis proponowanego rozwiązania oraz orientacyjne terminy. Doświadczenie w projektach medycznych będzie atutem.
Konieczne jest opracowanie aplikacji w MATLAB, która będzie mogła przetwarzać obrazy/wideo, wyodrębniać pojedyncze obiekty, analizować ich cechy i w razie potrzeby stosować metody uczenia maszynowego do automatyzacji analizy. Preferowane: pewna znajomość MATLAB; doświadczenie w Computer Vision / Przetwarzaniu Obrazów; doświadczenie z Uczeniem Maszynowym;
programisty do tworzenia botów AI - system wieloagentowy i automatyzacji w aplikacji AI. Co jest potrzebne: znajomość n8n; doświadczenie w integracji OpenAI i innych modeli AI przez API; praca z webhookami, REST API i Supabase; umiejętność tworzenia niezawodnych workflow AI i automatyzacji. Tworzenie systemów wieloagentowych od podstaw lub z frameworkiem Agenci AI, MCP, RAG
Liczenie gotowych produktów i ludziProdukty niezgodne. Na przykładzie wysoko wydajnej linii, zapewnić dokładne liczenie przepustowości, udziału siły roboczej, wykrywania niezgodności oraz kontekstu zatrzymań/przeprogramowań, dostarczając gotowe informacje analityczne.
Dzień dobry, co jest potrzebne: 1. Przeprowadzić analizę procesów (osobistych kierownika) oraz biznesu. 2. Zastanowić się, gdzie (w jakich procesach) można wdrożyć asystentów AI. Gdzie będzie to uzasadnione i efektywne. 3. Przygotować rozwój. Zajmujemy się publikacjami artykułów naukowych.