Skonfigurować ochronę przed oszustwami kliknięciowymi (click fraud) w Google Ads

Istnieją dwa identyczne strony internetowe dla dwóch miast. Prowadzona jest reklama w Google Ads. Szukamy specjalisty, który będzie mógł spojrzeć na wszystko świeżym okiem, przeprowadzić audyt, przebudować kampanie z uwzględnieniem nowej strony, ukraińskiej wersji oraz wszystkich zmian, które pojawiły się w Google Ads w ostatnim czasie. A także w przyszłości na stałe prowadzić reklamy kontekstowe w Google.

Jesteśmy producentem niestandardowego druku na odzieży oraz transferów DTF. Używamy wąsko wyspecjalizowanej strony na WooCommerce, gdzie koszt produktów (na przykład niestandardowych transferów foliowych) często obliczany jest na podstawie cali kwadratowych lub zależy od objętości i nie ma ustalonej ceny za jednostkę, ale są też produkty sztuczne. Potrzebujemy doświadczonego specjalisty od GTM/GA4, aby poprawić naszą architekturę śledzenia i zastąpić obecne tymczasowe rozwiązania pełnoprawnym śledzeniem e-commerce. Obecne problemy ze śledzeniem, które należy naprawić: Uszkodzony "Dodaj do koszyka": Obecne ustawienie jest tymczasowym rozwiązaniem (kulką), gdy zdarzenie add_to_cart uruchamia się podczas ładowania strony view_cart, a nie przy faktycznym kliknięciu przycisku. Brakujące/Niepoprawne wartości: Dane e-commerce nie są przesyłane prawidłowo (Data Layer przesyła false dla e-commerce, a koszt produktów wyświetla się niepoprawnie, na przykład 0.03 CAD zamiast dynamicznie obliczonej ceny). Błąd z ilością w Meta Ads: Meta Pixel błędnie interpretuje nasze niestandardowe rozmiary. Jeśli klient kupuje jeden wydruk 30x30 cm, Meta obecnie rejestruje to jako 900 konwersji zamiast 1 jednostki produktu. Synchronizacja języka i e-maila: Użytkownicy anglojęzyczni dodają produkty do koszyka, ale otrzymują automatyczne e-maile o porzuconym koszyku w języku francuskim. Utracone konwersje: Niektóre udane zakupy nie aktywują końcowych tagów konwersji na stronie. Zakres prac i oczekiwane wyniki: Optymalizacja Data Layer: Wdrożyć (lub dostarczyć dokładny kod dla naszego programisty) niezawodny Data Layer, który rejestruje prawidłową dynamicznie obliczoną cenę (value) oraz faktyczną ilość produktu (quantity), wydzielając rozmiary wydruku jako niestandardowy parametr. Śledzenie e-commerce GA4: Naprawić zdarzenia add_to_cart oraz purchase, aby uruchamiały się wyłącznie na działanie użytkownika z dokładnymi danymi tablicy e-commerce. Google Ads: Naprawić śledzenie konwersji "Zakup", aby zapewnić dokładne obliczenie ROAS na podstawie rzeczywistej wartości koszyka. Meta Ads Pixel i CAPI: Naprawić tagi purchase oraz add_to_cart, aby Meta śledziła 1 fizyczny produkt jako 1 konwersję. Skonfigurować Meta Conversions API dla większej dokładności. Tworzenie odbiorców: Stworzyć niestandardowe odbiorców remarketingowych w GA4 oraz Google Ads na podstawie konkretnych produktów i języka użytkownika (FR i ENG). Naprawa wyzwalaczy e-mail marketingu: Upewnić się, że parametr aktywnego języka użytkownika (FR/ENG) jest prawidłowo przesyłany przez GTM do naszej platformy e-mail marketingu dla poprawnego przepływu językowego.

O produkcie (krótko). Serwis, który szuka pracy za osobę: podaj, kim pracujesz + dodaj CV — AI zbiera świeże oferty pracy specjalnie dla Ciebie (web + bot Telegram). Model freemium: podstawowe wyszukiwanie za darmo, rozszerzony dostęp — płatna subskrypcja. Grupa docelowa — osoby aktywnie poszukujące pracy w Ukrainie.Wypróbuj sam przed odpowiedzią: https://ping-job.com/try?s=src_fl Kontekst. Produkt jest gotowy i działa: kto zaczyna korzystać — zostaje na długo, loguje się prawie codziennie. Wartość i utrzymanie są. Teraz skupiamy się na wejściu — skalowanie zaangażowania i dotarcie do odpowiedniej grupy docelowej. Reklama na wczesnym etapie: testujemy kanały i wiadomości, szukamy skutecznych połączeń.Co trzeba zrobić w ciągu tygodnia: Przejść ścieżkę użytkownika (próba webowa + bot) — poczuć wartość i wąskie gardła wejścia. Uformować hipotezę grupy docelowej: kto jest najbardziej prawdopodobnym płatnikiem, segmenty, bóle, wiadomości do nich. Proponować plan zaangażowania: kanał(y), formaty, 2–3 warianty kreatywów do testu (wszystkie kreatywy i zewnętrzne ustawienia wykonuje wykonawca). Uformować ścieżkę użytkownika z szablonami wprowadzania zmian w produkcie (po stronie produktu poprawki wprowadza zleceniodawca) Skonfigurować i uruchomić reklamę według zatwierdzonego algorytmu. Codzienna analiza; na koniec — krótki raport: co zadziałało, koszt na etapach lejka, co skalować.Wynik tygodnia: działający lejek z mierzalnymi etapami (klik → próba → Telegram → płatność) + pierwsi płatni klienci (cel — do 10) + jasny wniosek: skalować, zmieniać kanał lub wiadomość.Wprowadzenia techniczne: Płatność tylko w bocie Telegram (web na razie bez płatności) → finalna konwersja zawsze przez bota. Meta-nisza = specjalna kategoria „Zatrudnienie”: targetowanie według wieku niedostępne (18–65), odrzuca tylko kreatyw.Warunki: Okres: 17.07 – 24.07 (7 dni). Budżet reklamowy: $150 (płacę osobno, z mojego konta). Honorarium: $250 stała opłata za tydzień + $5 bonusu za każdego płatnego klienta. W zależności od wyników możliwe przedłużenie miesięczne. Komunikacja: codzienna krótka aktualizacja.Kogo szukam: specjalista ds. marketingu performance/digital z rzeczywistymi przypadkami płatnego ruchu (preferowane Meta), który pracuje na metrykach. Nie mikrozarządzam, daję dostęp i swobodę decyzji — oczekuję samodzielności i uczciwych liczb.W odpowiedzi: napisz jedną myśl po tym, jak wypróbowałeś produkt — co byś zmienił na wejściu. Jedno zdanie, nie strategia.

Dzień dobry, mam duże doświadczenie w reklamie w tej niszy, nie mogę znaleźć wykonawcy, który spełniałby moje potrzeby... jedną z problemów jest ciągłe nietrafione zapytanie.... wybiorę wykonawcę dopiero po audycie i adekwatnej cenie ustawienia.

Potrzebny doświadczony specjalista z Google Merchant Center i Google Shopping, który pomoże usunąć blokadę konta z powodu naruszenia polityki "Wprowadzanie w błąd" (Misrepresentation). Wymagane: Przeprowadzenie audytu strony i konta Merchant Center. Ustalenie przyczyny blokady. Przedstawienie listy niezbędnych poprawek. Wprowadzenie zmian na stronie (w razie potrzeby). Sprawdzenie zgodności z politykami Google. Pomoc w pomyślnym przejściu ponownej weryfikacji i przywróceniu wyświetlania produktów w Google Shopping. Co już jest: Strona działa. Merchant Center zostało utworzone. Produkty zostały załadowane. Otrzymano blokadę z powodu polityki "Wprowadzanie w błąd". W odpowiedzi proszę podać: Doświadczenie w odblokowywaniu Merchant Center. Przykłady udanych przypadków. Orientacyjny czas realizacji. Koszt pracy. Preferencje dla specjalistów, którzy już pomyślnie przywracali konta po blokadzie z powodu polityki Misrepresentation.