Budżet: 10000 RUB Termin: 2 dni
Здраствуйте, могу реализовать на C++, с выгрузкой в MYSQL. Пример работ могу показать.
С уважением Миша.)
Добрый день
Нужно написать парсер объявлений с OLX, который будет постоянно собирать данные по объявлениям. Язык программирования Ruby, Python, Go или предлагайте свои варианты. БД будет MySQL.
Что нужно сделать?
Парсер, который добавляет данные в БД, работает через прокси и без проблем парит 100-120 тысяч объявлений в день.
Что уже есть?
Мощный сервер с 6 ядрами и 32 гб оперативки.
Есть готовый парсер на Bash+JS, который собрал уже 5 млн объявлений
Есть база со структурой, куда нужно будет все ложить.
Что от вас нужно?
Написать с нуля парсер, имея пример готового парсера и структуры БД, чтобы вам помогло закончить задачу быстрее. Срок 2 дня, по бюджету 10 000 рублей.
От вас предложение, сроки, примеры работы и вопросы. Задача срочная.
Budżet: 10000 RUB Termin: 2 dni
Здраствуйте, могу реализовать на C++, с выгрузкой в MYSQL. Пример работ могу показать.
С уважением Миша.)
Budżet: 10000 RUB Termin: 2 dni
Качественно выполним поставленную задачу.
Skype: Team ArtSystem
Mail: [email protected]
Phone: +380997983974
Budżet: 10000 RUB Termin: 2 dni
Здравствуйте. Пишу парсеры на Python.
Уже был в разработке мультипоточный парсер olx. Скорость парса при этом была 40000 объявлений за 20 мин (т.е. ваш объем в 120к объявлений будет парсится ~1 час). И такая скорость, конечно, достигалась без проксей, потому что olx не банит (иногда пускает эрроры при запросе на номер телефона, но все равно его отдает).
Вы описали что собрали уже 5 млн объявлений, но разве вам не нужны только актуальные? мой парсер, например, был настроен парсить каждый час за последний час, при этом объявления старее 14 дней удалялись.
Если заинтересовало, то пишите - буду ждать структуру БД.
Skype: Ultharas
E-mail: [email protected]
Budżet: 30000 UAH Termin: 32 dni
могу помочь
Budżet: 10000 RUB Termin: 2 dni
выполню на java
Budżet: 10000 RUB Termin: 3 dni
добрый день
есть опыт написания парсеров в excel vba windows
есть парсер OLX.ua , работает через прокси . многопоточная загрузка контактов.
парсит около 500 000 объявлений в день.
можно сделать выгрузку в xls , csv формат
Нужны подробности, чтобы заточить под Ваши потребности.
с уважением Владимир.
https://www.freelancer.com/u/vkalach.html
https://f r e e l a n c e.ru/vkalach/
Freelancehunt
https://www.w e b l a n c e r.net/users/vkalach/
konieczne jest zorganizowanie sposobu zbierania nowo utworzonych FOP-ów oraz, jeśli to możliwe, TOW. czy to ma być parsowanie, czy coś innego - powiedzcie, jaki to ma być sposób
Dzień dobry,Zlecę stworzenie stabilnego i niezawodnego rozwiązania do automatycznego monitorowania cen oraz dostępności produktów z konkretnego, dużego polskiego sklepu internetowego z branży RTV/AGD.Cel projektu: System musi regularnie sprawdzać wybrane linki produktowe i w przypadku zmiany ceny lub statusu dostępności, wysłać powiadomienie (najchętniej na Telegram, Discord lub e-mail – do ustalenia).Wyzwanie: Strona sklepu posiada bardzo agresywne systemy antybotowe (Akamai/Cloudflare). Zwykłe skrypty pobierające kod strony są natychmiast wykrywane i blokowane. Rozwiązanie musi skutecznie omijać te zabezpieczenia,maskować ruch bota i działać stabilnie w dłuższej perspektywie, bez ciągłego wywalania błędów "Access Denied".Czego oczekuję od wykonawcy: Zaproponowania kompletnej architektury i technologii (nie narzucam języka programowania ani konkretnych narzędzi). Dostarczenia gotowego rozwiązania, które będę mógł łatwo uruchomić i nim zarządzać. Podpowiedzi w kwestii infrastruktury (np. jakie proxy będą niezbędne, aby system działał bezproblemowo).W odpowiedzi na ogłoszenie proszę krótko opisać: Jakie podejście/technologię proponujesz, aby skutecznie i długofalowo omijać zabezpieczenia tego sklepu? Jak widzisz kwestię przekazywania powiadomień? Jaki jest orientacyjny koszt wykonania oraz czas realizacji?Zapraszam do składania ofert.
O firmie Firma handlowa. Pracujemy z grupą towarową liczącą ponad 2000 pozycji w różnych kategoriach.Aktualna sytuacja Obecnie nomenklatura jest prowadzona w Google Sheets — dane są skonsolidowane według zakładek (kategorii). Struktura zakładek: Nazwa towaru Grupy cen: koszt własny, hurt, detal Charakterystyki: waga, ilość w opakowaniu itd. Ważne: liczba kolumn różni się w zależności od kategorii towarów, ponieważ mają one różne charakterystyki.Dlaczego obecne rozwiązanie nie jest odpowiednie Google Sheets nie pozwala na ustawienie praw dostępu na poziomie poszczególnych kolumn. Potrzebujemy: Przyznawania użytkownikom praw do wyświetlania określonych kolumn (na przykład tylko kosztów własnych) Przyznawania praw do edycji określonych kolumn (na przykład cen detalicznych) Ograniczenia dostępu do pozostałych kolumn w tej samej zakładceCo należy zrobićPodstawowe wymagania Elastyczny system rozgraniczenia praw Dostęp na poziomie poszczególnych kolumn (odczyt / zapis) Przydzielanie praw według ról lub użytkowników Zarządzanie prawami bez udziału programistów Wsparcie dla różnych struktur danych Różne kategorie towarów mają różny zestaw charakterystyk Dodawanie nowych kolumn/charakterystyk bez programowania Niepodległość od programistów Administracja przez wewnętrznych pracowników Dodawanie kategorii, kolumn, użytkowników — przez interfejs Integracja z ERP Eksport aktualnych cen do naszego systemu ERP Eksport lub automatyczna integracja przez API Analiza danych z wykorzystaniem AI (pożądane) Możliwość analizy całej listy nomenklatury Ubogacanie, weryfikacja, rekomendacje — jeśli masz pomysły, opiszOczekiwany rezultat Działające rozwiązanie, w którym: Nomenklatura jest zorganizowana według kategorii z różnymi zestawami charakterystyk Prawa do kolumn są elastycznie konfigurowane (wyświetlanie / edytowanie) Dane są eksportowane do ERP Zespół może samodzielnie zarządzać systememCo potrzebujemy od Ciebie przy odpowiedzi Opisz w ogólnych zarysach, jak widzisz rozwiązanie: Jakie narzędzie / platformę proponujesz
Wymagana jest разработка простego programu lub bota Telegram do parsowania uczestników czatów i dyskusji kanałów w Telegramie. Funkcjonalność: Użytkownik wprowadza link do kanału lub czatu. Jeśli podany jest link do kanału, program powinien automatycznie przejść do sekcji „Dyskusje” i wykonać parsowanie uczestników dyskusji. W rezultacie należy wyeksportować tylko unikalne linki do profili użytkowników bez powtórzeń. Dodatkowe wymagania dotyczące selekcji: Wybór powinien obejmować tylko użytkowników, którzy w swoim profilu mają podany własny publiczny kanał. Kanał użytkownika musi mieć co najmniej 200 subskrybentów. Użytkownicy z kanałami mniejszymi nie są odpowiedni. Potrzebne jest maksymalnie proste i wygodne narzędzie: wystarczy wkleić link i uruchomić zbieranie danych według podanych kryteriów. Nie jestem programistą, dlatego będę wdzięczny za ocenę wykonalności takiego rozwiązania i wasze propozycje dotyczące optymalnego sposobu rozwoju. Standardowe parsery nas nie interesują — wymagana jest realizacja dokładnie opisanej powyżej logiki selekcji. Odpowiedź na wasze propozycje może być w ciągu dnia.
Dobry wieczór, jest zadanie: trzeba 1-2 razy dziennie sprawdzać dostępność i aktualność cen towarów, które zostały dodane na stronę (strona na platformie prom.ua) z strony dostawcy. Możecie obliczyć cenę i jak to będzie wyglądać.