Budżet: 1000 UAH Termin: 5 dni
Готов взяться за проект, работаю с ботами на питоне, так же с mysql. Нужно будет уточнить информацию по дедлайне. Буду рад приступить к сотрудничеству.
Доброго времени суток, ищу программиста, который сможет написать бота для ставок.
Задача заключается в следующем:
Вы должны парсить данные с сайта.
Парсим футбол в режими (лайв)
первый тайм (доходит до определеной минуты ) и заданная статистика по определеным значениям игры схожа с нашими заданными значениями , то в таком случае он должен отправлять уведомление в телеграмм канал.
Budżet: 1000 UAH Termin: 5 dni
Готов взяться за проект, работаю с ботами на питоне, так же с mysql. Нужно будет уточнить информацию по дедлайне. Буду рад приступить к сотрудничеству.
Budżet: 3700 RUB Termin: 3 dni
Здравствуйте, могу реализовать данный проект. Выполненные проекты, можете посмотреть в моем профиле.
Budżet: 1499 UAH Termin: 3 dni
Здравствуйте!
Очень интересная идея, у вашей задачи очень важна точность отправки сообщения, и безперебойная работа, с радостью помогу вам реализовать ваш проект.
А какой сайт, myscore ?
Спасибо.
Budżet: 2000 UAH Termin: 3 dni
Добрый день. Опыт работы в разработке PHP более 3 лет.
Примеры моих ботов:
ProfitMenBot
Detector_Lji_bot
Budżet: 1000 UAH Termin: 14 dni
Сделаю недорого, но без строгих дедлайнов. Можем общаться тут а можем в телеграм
Budżet: 1800 UAH Termin: 14 dni
Здравствуйте, готов приступить к выполнению вашего проекта. При разработке буду использовать свой личный сервер и систему контроля версий Git, что позволит вам наблюдать за разработкой и тестировать последнюю версию.
Также, опционально могу запустить проект на VPS (Linux) со всеми защитами и последующим обслуживанием.
Буду рад сотрудничать с вами
При разработке буду использовать такие технологии.
PostgreSQL - БД (если нет уже существующей бд)
Budżet: 2500 UAH Termin: 3 dni
Заинтересовал Ваш проект. Выполню очень качественно в установленные сроки. Готов приступить сейчас.
Будете довольны результатом.
Budżet: 1500 UAH Termin: 1 dzień
Здравствуйте.
Заинтересовал ваш проект.
Имею огромный опыт в разработке тг ботов и парсинге данных.
В принципе всё ясно, добывать данные из сайта и сверять с теми что ввёл человек.
Выполню качественно и быстро. ( за день)
Budżet: 1000 UAH Termin: 3 dni
Сделаю бота быстро и качественно. Имею опыт в разработке парсеров и тем более ботов. Пишите в лс
Budżet: 1000 UAH Termin: 1 dzień
Добрый день!
С легкостью реализубю данный проект на Python. .На счет деталей проекта пишите в личку, буду рад сотрудничеству с вами.
Budżet: 2000 UAH Termin: 3 dni
Здравствуйте. Занимался парсингом букмекерских контор, bet365 к примеру. Также создавал телеграм-боты разной сложности. Ценник в 1000грн слишком занижен. Цена и сроки могут возрасти после обсуждения деталей. Если хотите хороший качественный продукт и его поддержку в будущем, обращайтесь.
Budżet: 999 UAH Termin: 6 dni
здраствуйте!
готов сотрудничать опыт в телеграм ботах и парсинге
а также хотелось бы обсудить с вами тз или детали
для обсуждения тз укажите телеграм или же любу соц сеть
Budżet: 2000 UAH Termin: 5 dni
Здравствуйте, готов выполнить Ваш проект после обсуждение технического задания(если оно у Вас есть) или деталей.
Специализируюсь на создании Telegram ботов и web-приложений, а также большой опыт в работе с различными API. В ходе разработки будет использоваться такой стек технологий, как: Python/pyTelegramBotAPI, SQL(любая СУБД, какая Вам нужна).
По окончании, проекта полностью настрою Linux сервер для хостинга на нем бота. Как бонус, поставлю supervisor.
Ранее уже реализовывал подобного бота.
Дополнительно можете ознакомиться с примерами работ у меня в портфолио.
Буду рад сотрудничеству с Вами.
Через телеграм должны быть реализованы только уведомления? Сколько букмекерсих контор нужно парсить? Ну и их названия желательно.
O projekcie i zadaniach Mamy mały dział sprzedaży (kierownik działu sprzedaży + 2 menedżerów) oraz bazę około 220 aktywnych klientów. Obecnie pojawiła się pilna potrzeba wdrożenia lekkiego CRM jako poziomu operacyjnego, aby menedżerowie w czasie rzeczywistym rejestrowali rozmowy, ustalenia i statusy w lejku sprzedażowym, a kierownictwo widziało, którzy klienci „utknęli” na danym etapie. Równocześnie aktywnie wykorzystujemy analitykę AI (Claude) do pracy z eksportami, raportami, wyszukiwaniem anomalii oraz analizą P&L. Dlatego CRM potrzebny jest jako czyste źródło danych, z którego będzie można formować jakościowe eksporty. Co należy zrobić (Etap 1 — Wdrożenie) Audyty i wybór rozwiązania. Ostatecznie określić razem z nami platformę. Rozważamy ukraińskie rozwiązania (KeyCRM lub SalesDrive), ponieważ ważna jest integracja z ukraińską telefonią i Nową Pocztą. Jesteśmy również gotowi rozważyć Pipedrive. Konfiguracja systemu. Utworzenie lejka sprzedażowego, kart klientów, dostosowanie pól zgodnie z naszą specyfiką. Integracje. Podłączenie telefonii, komunikatorów i Nowej Poczty. Import danych. Poprawne przeniesienie istniejącej bazy klientów (około 220 kontaktów) z bieżących plików. Szkolenie. Krótkie wprowadzenie dla kierownika działu sprzedaży i dwóch menedżerów dotyczące zasad prowadzenia transakcji, aby zapewnić czystość i jakość danych w CRM. Dalsze zadania (Etap 2 — Wsparcie) Wsparcie techniczne i dopracowanie automatyzacji w trakcie pracy. Kontrola poprawności eksportów danych do dalszej analityki AI. Kogo szukamy Specjalisty z doświadczeniem w wdrażaniu KeyCRM, SalesDrive lub Pipedrive (proszę dodać przykłady lub przypadki w odpowiedzi). Osoby, która rozumie zasady budowy analityki sprzedaży i potrafi konfigurować eksport danych bez „śmieci”. Odpowiedzialnego specjalisty, gotowego do długoterminowej współpracy i wsparcia projektu. W odpowiedzi proszę podać Wasze doświadczenie z KeyCRM, SalesDrive lub Pipedrive. Orientacyjną wartość oraz czas podstawowej konfiguracji dla naszego zespołu (3 użytkowników). Czy jesteście gotowi dalej administrować systemem i na jakich warunkach.
Rozpakować i posortować bazę w formacie XL według miast Rozpakować i posortować bazę w formacie XL według miast Rozpakować i posortować bazę w formacie XL według miast
O firmie Firma handlowa. Pracujemy z grupą towarową liczącą ponad 2000 pozycji w różnych kategoriach.Aktualna sytuacja Obecnie nomenklatura jest prowadzona w Google Sheets — dane są skonsolidowane według zakładek (kategorii). Struktura zakładek: Nazwa towaru Grupy cen: koszt własny, hurt, detal Charakterystyki: waga, ilość w opakowaniu itd. Ważne: liczba kolumn różni się w zależności od kategorii towarów, ponieważ mają one różne charakterystyki.Dlaczego obecne rozwiązanie nie jest odpowiednie Google Sheets nie pozwala na ustawienie praw dostępu na poziomie poszczególnych kolumn. Potrzebujemy: Przyznawania użytkownikom praw do wyświetlania określonych kolumn (na przykład tylko kosztów własnych) Przyznawania praw do edycji określonych kolumn (na przykład cen detalicznych) Ograniczenia dostępu do pozostałych kolumn w tej samej zakładceCo należy zrobićPodstawowe wymagania Elastyczny system rozgraniczenia praw Dostęp na poziomie poszczególnych kolumn (odczyt / zapis) Przydzielanie praw według ról lub użytkowników Zarządzanie prawami bez udziału programistów Wsparcie dla różnych struktur danych Różne kategorie towarów mają różny zestaw charakterystyk Dodawanie nowych kolumn/charakterystyk bez programowania Niepodległość od programistów Administracja przez wewnętrznych pracowników Dodawanie kategorii, kolumn, użytkowników — przez interfejs Integracja z ERP Eksport aktualnych cen do naszego systemu ERP Eksport lub automatyczna integracja przez API Analiza danych z wykorzystaniem AI (pożądane) Możliwość analizy całej listy nomenklatury Ubogacanie, weryfikacja, rekomendacje — jeśli masz pomysły, opiszOczekiwany rezultat Działające rozwiązanie, w którym: Nomenklatura jest zorganizowana według kategorii z różnymi zestawami charakterystyk Prawa do kolumn są elastycznie konfigurowane (wyświetlanie / edytowanie) Dane są eksportowane do ERP Zespół może samodzielnie zarządzać systememCo potrzebujemy od Ciebie przy odpowiedzi Opisz w ogólnych zarysach, jak widzisz rozwiązanie: Jakie narzędzie / platformę proponujesz
Konieczne jest przeprowadzenie głębokiej analizy technicznej trzech plików PDF pod kątem autentyczności oraz możliwych oznak edytowania lub fałszowania. Potrzebna jest nie tylko wizualna ocena dokumentów. Wykonawca powinien dobrze rozumieć wewnętrzną strukturę plików PDF oraz umieć analizować: metadane plików; strukturę PDF oraz poszczególnych obiektów; historię tworzenia i możliwego edytowania; używane oprogramowanie; wbudowane czcionki, obrazy, warstwy i inne elementy; możliwe oznaki ponownego zapisywania, konwersji, wprowadzania zmian lub tworzenia dokumentu z datą wsteczną; jakiekolwiek techniczne niezgodności, które mogą świadczyć o manipulacjach z plikami. Na podstawie przeprowadzonej analizy należy przedstawić zrozumiałe pisemne wnioski dotyczące każdego pliku z wskazaniem wykrytych oznak, ryzyk oraz ograniczeń analizy. Rozważamy specjalistów, którzy mają praktyczne doświadczenie w cyfrowej kryminalistyce, analizie dokumentów PDF, metadanych lub weryfikacji plików elektronicznych pod kątem autentyczności. W odpowiedzi prosimy krótko opisać swoje doświadczenie, metody oraz narzędzia, które wykorzystujesz do takiej analizy.
Ogólne informacje Konieczne jest opracowanie prostej, minimalistycznej systemu webowego, którego głównym celem jest prowadzenie bazy klientów, tworzenie zapisów na wizyty oraz automatyzacja procesu potwierdzania wizyt przez SMS, wysyłanie jednorazowych linków przez API z samego serwisu. Projekt jest realizowany etapami. Na pierwszym etapie konieczne jest wdrożenie jedynie podstawowej funkcjonalności (MVP), aby system mógł być używany w rzeczywistej pracy. Po uruchomieniu i przetestowaniu będzie stopniowo rozszerzany o nowe moduły.Podstawowa funkcjonalność pierwszego etapu autoryzacja użytkowników; baza klientów; tworzenie i edytowanie zapisów; lista zapisów (lub prosty kalendarz); przełączanie między punktami sprzedaży; integracja z operatorem SMS przez API; wysyłanie SMS z dowolnym tekstem lub linkiem do potwierdzenia wizyty; potwierdzenie lub anulowanie wizyty przez klienta za pomocą jednorazowego linku; wyświetlanie statusu potwierdzenia bezpośrednio obok zapisu klienta. Na początkowym etapie zamiast pełnoprawnego kalendarza dopuszcza się użycie prostego wykazu zapisów według dni. Każdy dzień powinien zawierać chronologiczny wykaz rezerwacji z podaniem czasu, imienia klienta, usługi, pracownika oraz statusu potwierdzenia. W przyszłości ten wykaz można będzie zastąpić pełnoprawnym kalendarzem bez zmiany struktury systemu. W systemie powinna być możliwość przełączania się między punktami sprzedaży. Każdy punkt sprzedaży ma własną listę zapisów (lub kalendarz), ale wszystkie korzystają ze wspólnej bazy klientów.