настроить datacol для парсинга магазина на prom ua

Szukam specjalisty (najlepiej z doświadczeniem w pracy z OLX), który pomoże przeprowadzić analizę rynku i przetestować dostępne rozwiązania do szybkiego pozyskiwania nowych ogłoszeń z OLX. Ważny warunek: Wszystkie usługi w raporcie muszą działać wyłącznie w ramach prawa Ukrainy oraz zasad samych platform. Liczba usług do 5 sztuk, to będzie wystarczające. Cel: wybrać najlepszą usługę w stosunku szybkość monitorowania / cena. Co należy zrobić: 1. Znaleźć w internecie lub w Telegramie działające usługi/boty, które monitorują nowe ogłoszenia OLX z minimalnym opóźnieniem. 2. Przetestować ich szybkość i efektywność. 3. Sporządzić tabelę porównawczą: nazwa usługi, szybkość powiadomień, warunki korzystania, taryfy (ceny) (za miesiąc/za rok). Proszę, w ofertach podawajcie, czy mieliście już doświadczenie w pracy z systemami monitorowania OLX. Będzie plusem, jeśli zaproponujecie usługę, z której już korzystacie, lub inne opcje czy rozwiązania. Najlepsza opcja: gotowa usługa, nie ma to być rozwój od podstaw. Ważne uzupełnienie: z raportu należy wykluczyć stronę mxsender, korzystaliśmy z niej kiedyś, bardzo dawno, ale nie byliśmy z niej zadowoleni z wielu powodów. Chcemy bardziej jakościową usługę.

Zadanie: jeden dashboard ze wszystkimi wskaźnikami biznesowymi — reklama, lejek, płatności, praca menedżerów, planowanie przychodu. Dane są pobierane automatycznie przez API. Zakres: tylko kierunek YCL (zatrudnienie w Europie). W Kommo są też inne kierunki — do magazynu trafiają tylko transakcje z lejek YCL (filtr według lejka/tagu ustalimy).1. Źródła danych (integracje) Kommo CRM — leady, transakcje, etapy lejka, odpowiedzialni, źródła, daty przejść między etapami (koniecznie zachować historię), przyczyny odmowy, pola niestandardowe transakcji (patrz p. 2). Stripe — płatności, kwoty, statusy (sukces/odmowa/zwrot), powiązanie z transakcją. Meta Ads — wydatki, wyświetlenia, kliknięcia, CPL, leady według kampanii (działa teraz). Google Ads, Reddit Ads, LinkedIn Ads — planowane; architektura — rozszerzalne konektory bez przeróbek rdzenia. SEO/organika— Google Search Console + GA4. Przeszły związek: źródło ruchu → lead w Kommo → płatność w Stripe (UTM, ID transakcji w metadanych Stripe — mechanikę zaproponować). 2. Obowiązkowe przekroje (pola transakcji w Kommo) Każda metryka musi być filtrowana/grupowana według: Obywatelstwo klienta (Kenia, Nigeria, Indie itp.). Status pobytu: mieszka w swoim kraju / ekspat (już przebywa w Europie). To dwa różne segmenty z różnym cyklem, konwersją i wartością transakcji. Kraj umiejscowienia / usługa: Polska, Serbia, Słowacja, Niemcy (ZAV). Menedżer, zespół, kanał ruchu, okres. Jeśli jakichś pól w Kommo brakuje — wykonawca wskazuje, jakie pola należy dodać, zamawiający dodaje.3. Lejek i wskaźniki wyprzedzające Dane w przekroju lejka, dla każdego etapu — podsumowujące i wyprzedzające (leading) metryki: Ruch → lead: leady, CPL według kanałów + dynamika wydatków/kliknięć dzień do dnia. Lead → kwalifikacja: konwersja + czas pierwszej odpowiedzi, kontakty/telefony do menedżera dziennie, leady bez odpowiedzi. Kwalifikacja → umowa/faktura: konwersja + wysłane oferty, zawieszone transakcje (dni na etapie powyżej normy). Faktura → płatność: płatności, średnia wartość transakcji + niezapłacone faktury, nieudane płatności. Podsumowanie: przychód, ROMI według kanałów, run rate do planu miesiąca. 4. Cykl transakcji Średni i medianowy cykl lead → płatność (punkt odniesienia biznesu ~4 tygodnie), trend cyklu w czasie. Rozkład cyklu według etapów (ile dni transakcja spędza na każdym etapie) — aby zobaczyć, który etap się wydłuża. Lista transakcji, które utknęły na etapie dłużej niż norma. Przekrój cyklu według segmentów: obywatelstwo, status pobytu, kraj umiejscowienia, menedżer. 5. Wczesne ostrzeżenie o spadku (kluczowy blok) Ponieważ cykl ~4 tygodnie, dzisiejsze leady = płatności za miesiąc. System powinien: Porównywać leady/kwalifikacje bieżącego tygodnia z średnią ruchomą (4 tygodnie) i przy odchyleniu w dół wydawać alert: „leadów −X%, przy cyklu 4 tygodnie oczekuj spadku płatności w tygodniu [daty]”. Budować prognozę płatności na 4 tygodnie do przodu z bieżącego pipeline'u: transakcje na każdym etapie × historyczna konwersja etapu × pozostały cykl. Podświetlać na czerwono tygodnie, gdzie prognoza jest niższa od planu — z zapasem czasu na reakcję. 6. Dopłaty i planowanie sprzedaży W karcie transakcji Kommo przechowywane są data i kwota planowanej dopłaty. System powinien: Zbierać kalendarz przyszłych dopłat: całkowita liczba oczekiwanych, według tygodni/miesięcy. Podświetlać przeterminowane dopłaty (data minęła, brak płatności w Stripe) — osobna lista do dociśnięcia. Liczyć plan miesiąca jako: plan − już opłacone − dopłaty zgodnie z harmonogramem = ile nowych sprzedaży potrzebnych (w pieniądzach i w sztukach transakcji przy średniej wartości transakcji). Harmonogram według tygodni: dopłaty + prognoza nowych płatności w stosunku do tygodniowego planu. 7. Praca menedżerów Dzienny przekrój dla każdego menedżera: kontakty/telefony, rozmowy, wysłane oferty, płatności — dla każdego dnia osobno, z wykresem za okres. Postęp realizacji osobistego planu w porównaniu z tempem miesiąca (na przodzie / w tempie / w tyle). Benchmarking z kolegami. 8. Wizualizacja i role „Sygnalizatory” (zielony/żółty/czerwony) w kluczowych metrykach w odniesieniu do norm/planu; skale postępu; wykresy trendów; adaptacja do urządzeń mobilnych. Role: CEO — wszystko; ROP — cały lejek i menedżerowie; team lead — swój zespół; menedżer — swoje wskaźniki i pozycja w stosunku do kolegów. 9. Raporty i AI Automatyczne raporty według harmonogramu (codzienne podsumowanie, tygodniowy raport) w dashboardzie i/lub komunikatorze. Zapytania w dowolnej formie („jak zmienił się CPL z Meta w ciągu 2 tygodni?”) — LLM nad magazynem. Alerty w strefie czerwonej oraz według zasad z p. 5–6. 10. Oczekiwania techniczne i etapowość Magazyn (PostgreSQL/BigQuery lub analog) + ETL: webhooks Kommo + okresowa synchronizacja (15–60 min). Frontend: niestandardowy lub narzędzie BI — zaproponować z uzasadnieniem; wymagania dotyczące ról, sygnalizatorów, prognoz i zapytań AI muszą być wykonalne. Etapy: (1) audyt i mapa metryk → (2) MVP: Kommo + Stripe + Meta, lejek, sygnalizatory, role → (3) cykl transakcji, wczesne ostrzeżenie, dopłaty i plan → (4) SEO, raporty AI, alerty → (5) nowe kanały reklamowe. Płatność etapowa, po każdym etapie — demo. W odpowiedzi proszę wskazać: podobne projekty (analiza przeszła), stack z uzasadnieniem, oszacowanie czasów i kosztów według etapów, miesięczny koszt posiadania (hosting, tokeny, licencje).

Potrzebny specjalista do zbierania i strukturyzowania otwartych informacji o sprzedawcach z marketplace'ów. Konieczne jest określenie możliwości automatycznego zbierania danych oraz utworzenie bazy sprzedawców. W odpowiedzi proszę podać: z jakimi marketplace'ami masz doświadczenie; jakie dane możesz uzyskać (nazwa sprzedawcy, link, kategorie, ocena, liczba produktów, inne dostępne pola); przykłady podobnych projektów.

Specyfikacja techniczna Projekt Ustawienie zawartości i synchronizacji dwóch sklepów Prom.ua z dostawcami części samochodowych. Zadanie Wymagana jest realizacja załadunku i aktualizacji produktów od dostawców części samochodowych dla dwóch sklepów internetowych na Prom.ua. ⸻ 1. Podłączenie dostawców Wymagana jest integracja dostawców poprzez: API dostawcy; cenniki XML, CSV, XLS; lub inny dostępny sposób pozyskiwania produktów z witryny dostawcy. Ważne jest zapewnienie pełnej synchronizacji produktów między dostawcą a sklepami Prom.ua. ⸻ 2. Filtrowanie i wybór produktów Wymagana jest realizacja możliwości wyboru produktów podczas importu według następujących parametrów: marka samochodu; kategoria części; podkategoria części; inne dostępne cechy. Przykład: Dla każdego sklepu powinna być możliwość oddzielnego określenia, które kategorie produktów i które marki samochodów należy załadować. Dodatkowe wymagania dotyczące wyboru produktów Wymagana jest realizacja możliwości wyboru produktów podczas importu nie tylko według marek samochodów i kategorii części, ale także według statusu dostępności produktu. Powinna być możliwość skonfigurowania takich scenariuszy: importować tylko produkty, które są dostępne u dostawcy; nie importować produktów ze statusem „brak w magazynie”; wyłączać lub usuwać produkty z Prom.ua po ich zniknięciu z dostępności u dostawcy; Podczas ustawiania cen powinno być możliwe łączenie filtrów: według marki samochodu; według kategorii części; według podkategorii; według dostępności produktu. Przykład: Importować tylko części do Volkswagen i Audi, kategoria „Układ hamulcowy”, które są dostępne u dostawcy. Wymagana jest również realizacja mechanizmu zapobiegania duplikacji produktów od różnych dostawców. Jeśli ten sam produkt jest dostępny u kilku dostawców, do katalogu powinien być importowany tylko jeden zapis produktu. Kryteria wyboru produktu przy wykrywaniu duplikatów: priorytet ma produkt, który jest dostępny u dostawcy; jeśli produkt jest dostępny u kilku dostawców, priorytet ma produkt z najniższą ceną; jeśli najtańszy produkt nie jest dostępny, system powinien wybrać najtańszy produkt spośród tych, które są dostępne; produkty-duplikaty od innych dostawców nie powinny tworzyć oddzielnych pozycji w katalogu. Przykład: Importować tylko części do Volkswagen i Audi, kategoria „Układ hamulcowy”, które są dostępne u dostawcy. Jeśli ta sama część jest dostępna u kilku dostawców, do katalogu importowana jest tylko jedna pozycja — od dostawcy z najniższą ceną spośród tych, u których produkt jest dostępny. ⸻ 3. Import kart produktów Podczas importu powinny być automatycznie załadowane: nazwa produktu; numer katalogowy; zdjęcia; opis produktu; cena; cechy produktu; producent; inne dostępne parametry. ⸻ 4. Aktualizacja Wymagana jest konfiguracja automatycznego: aktualizacji cen przy zmianie od dostawcy ⸻ 5. Usuwanie brakujących produktów Produkty, które nie są już dostępne u dostawcy, powinny: być wyłączane; lub być usuwane z Prom.ua (po uzgodnieniu). ⸻ 6. Zapełnienie sklepów Wymagane jest: stworzenie struktury kategorii; stworzenie podkategorii; prawidłowe przypisanie produktów do kategorii; sprawdzenie poprawności importu produktów. ⸻ 7. Wynik pracy Po zakończeniu prac powinno być: podłączeni dostawcy; ustawiony import produktów; ustawiona aktualizacja cen; ustawione dodawanie nowych produktów; ustawione wyłączanie lub usuwanie brakujących produktów; sklepy Prom.ua w pełni zapełnione i gotowe do pracy.

Należy stworzyć bota Telegram do automatycznego wyszukiwania i monitorowania samochodów "BUY IT NOW" na aukcjach w USA (Copart, IAAI). Bot powinien działać w trybie automatycznym i wysyłać powiadomienia o nowych samochodach, które odpowiadają zadanym filtrom.Podstawowa funkcjonalnośćUstawienia filtrów: 1. Marka samochodu; 2. Model; 3. Rok produkcji (od/do); 4. Typ paliwa; 5. Pojemność silnika; 6. Przebieg; 7. Zakres cenowy; Funkcje bota: 1. Automatyczne monitorowanie nowych aukcji; 2. Sprawdzanie aktualizacji co 1-2 minuty; 3. Ochrona przed powtarzającymi się powiadomieniami (antyduplikat); 4. Możliwość dodawania i usuwania filtrów przez menu bota; 5. Zachowanie ustawień już istniejącego wyszukiwania samochodów. Format wiadomości: 1. Zdjęcie samochodu (4-zdjęcia); 2. Nazwa i numer aukcji; 3. Rok produkcji; 4. Przebieg; 5. Typ silnika i pojemność; 6. Cena buy it now; 7. Link do aukcji.