Budżet: 2000 UAH Termin: 1 dzień
jeśli na stałe oznacza, że potrzebujesz parsera, którym będziesz parsować w razie potrzeby
Mam bardzo duże doświadczenie w pisaniu parserów, również dużo pracuję z przemysłem. Polecam do importu używać XML
Koszt napisania parsera z wynikiem w XML - 2000 zł
Koszt napisania parsera z wynikiem w Excel - 3000 zł.
500 zł to niezwykle mała płata za taką pracę
Budżet: 8400 UAH Termin: 7 dni
☺️ Dzień dobry! Jestem gotowy natychmiast zająć się zadaniem i wykonać je dzisiaj.
Mam doświadczenie w podobnych projektach, więc wiem, jak znaleźć efektywne rozwiązanie.
W opiniach możesz zobaczyć podobne prace.
Już mam gotowe rozwiązanie (Parser), które dostosujemy do Ciebie 🤝
Można to zautomatyzować 😊
Czekam na Twoją odpowiedź! ✅
- Zlecenia -
- Ocena -
- Ranking 276
Budżet: 777 UAH Termin: 3 dni
Witam!
Mam duże doświadczenie w parsowaniu sklepów internetowych, w tym w skomplikowanych parserach z omijaniem blokad, mapowaniami i niestandardowymi obliczeniami. Jestem gotów wykonać Twoje zadanie szybko i jakościowo. Aby uzyskać szczegółową wycenę, proszę o kontakt w wiadomościach prywatnych, aby doprecyzować specyfikację. Będę zadowolony ze współpracy!
Budżet: 1500 UAH Termin: 1 dzień
Dzień dobry, mogę wykonać twoje zadanie, w portfolio są przykłady prac.
Czy potrzebujesz własnego parsera, czy teraz spakować konkretny sklep?
Napisz na prywatną wiadomość, aby wyjaśnić szczegóły.
- Zlecenia 5
- Ocena -
- Ranking 358
Budżet: 1800 UAH Termin: 2 dni
Dzień dobry, zainteresował mnie ten projekt, tylko w kwestii płatności 500 UAH. nie będzie to wystarczająca kwota na normalny program, tylko minimalna wersja, w tej sprawie można porozmawiać prywatnie. Będę bardzo zadowolony z długoterminowej współpracy. Sam pracuję na stanowisku Python Developer, mam doświadczenie w skrapowaniu i parsowaniu danych z Python i Django DRF, pracuję również z botami Telegram. Moje portfolio: Freelancehunt www.linkedin.com/in/egor-kudriavtsev-b53b72339
Danilo Kanivets
Oferta, która wygrała- Zlecenia 54
- Ocena 5.0
- Ranking 4 654
Budżet: 700 UAH Termin: 1 dzień
Dzień dobry, jestem programistą Pythona. Mam doświadczenie w parsowaniu danych. Mogę zrealizować twoje zamówienie w twoim budżecie. Pisz - omówimy szczegóły.
Budżet: 700 UAH Termin: 1 dzień
Witam, ile produktów trzeba sparować za 700 zł. Jeśli jesteś zainteresowany, mogę sparować. Sparuję różne informacje, które wskażesz, wszystko złożę w tabeli według Twoich wymagań i formatów.
Budżet: 700 UAH Termin: 1 dzień
Dzień dobry
Jestem gotowa teraz zrealizować potrzebną ilość.
Proszę napisać w celu uzgodnienia szczegółów.
Budżet: 700 UAH Termin: 1 dzień
Mam doświadczenie w parsowaniu prom.ua i innych podobnych serwisów. Jestem gotów podjąć się tego zadania. Za 500 zł chcecie parser, który będzie stale działał z 1 stroną, czy w przyszłości będziecie potrzebować parsować różne strony po 500 zł?
Budżet: 2000 UAH Termin: 2 dni
Dzień dobry. Z tego co wiem, wszystkie te strony mają klucze API. Dzięki nim możemy na stałe zbierać dane z tych stron, bez żadnych problemów. Piszcie, wszystko zrobię jak trzeba!
Budżet: 700 UAH Termin: 1 dzień
Zrobię dzisiaj
Piszcie, wysyłajcie linki
Jest gotowy parser
- Zlecenia 5
- Ocena 4.2
- Ranking 690
Budżet: 3500 UAH Termin: 4 dni
Cześć, mam kilka pytań dotyczących projektu, napisz na priv, omówimy. Ponieważ zadanie nie jest jednorazowe, od razu ostrzegam: Prom okresowo zmienia swój kod, a parser będzie się psuł. To normalne. Dalsze wsparcie i poprawki możemy omówić osobno (na przykład, według stawki godzinowej, gdy coś się zepsuje).
Za 500 zł będzie bardzo prosty skrypt, który załaduje się raz, nawet nie będzie omijał blokady IP.
Budżet: 700 UAH Termin: 1 dzień
Dzień dobry, Władimir!
Ogólnie zadanie jest zrozumiałe, aby dokładnie odpowiedzieć na pytania dotyczące terminów i ceny, chciałbym wyjaśnić kilka kwestii, które pojawiły się po analizie twojego zadania.
Pisz w wiadomościach prywatnych – omówimy szczegóły i twoje życzenia.
Budżet: 1000 UAH Termin: 2 dni
Dzień dobry!
Zrobię szybko i jakościowo.
Jest gotowy parser, który to potrafi.
Budżet: 1000 UAH Termin: 1 dzień
Witam. Jestem zainteresowany waszym projektem. Gotowy do omówienia i szybkiego oraz jakościowego wykonania!
Budżet: 1000 UAH Termin: 1 dzień
Dzień dobry, Wladimir! Jestem gotów wykonać tę pracę dla Ciebie. Proszę o kontakt!
Oferty ukryte
Aktualnie brak ofert
Oferty ukryte
Aktualne zlecenia dla freelancerów w kategorii Parsowanie danych
Cześć! Szukałem wykonawcy do stałej współpracy, który zna się na Opencart. Osoba, która jest w kontakcie, bez negatywnych emocji) Parsowanie, wgrywanie produktów w dwóch językach UA + ru, a także formowanie potrzebnej marży od razu Chcę wykonać pracę w kilku etapach. 1. Aktualizacja stanów magazynowych u wszystkich dostawców i całkowite usunięcie nieaktualnych produktów z witryny i bazy. 2. Dopracowanie kategorii produktów, a mianowicie parsowanie podkategorii. 3. Dopuszczenie nowych pozycji w starych kategoriach. 4. Parsowanie nowych dostawców w nowe kategorie.
Potrzebne jest zrealizowanie projektu zbierania i strukturyzacji dużej ilości obrazów z otwartych źródeł internetowych (na pierwszym etapie 2000 obrazów). Zadanie obejmuje: - zautomatyzowane zbieranie obrazów; - pobieranie plików w maksymalnie dostępnej jakości; - klasyfikację obrazów według kategorii. Oczekiwany rezultat: - strukturalna baza obrazów; - zrozumiały system katalogowania; - przekazanie wyniku przez Google Drive lub inny uzgodniony sposób;
Dzień dobry! Należy wykonać dwa zadania: 1. Opracować parser produktów z zewnętrznej strony (10–40 tys. pozycji, marketplace) z zachowaniem zorganizowanych danych w MySQL do późniejszego wyświetlenia w WordPressie. 2. Zainstalować i skonfigurować n8n na VPS, a także zorganizować przetwarzanie treści AI: konfiguracja promptów, przeredagowanie tekstów, przetwarzanie obrazów, optymalizacja SEO i sprawdzanie tekstów pod kątem detekcji AI. Można oszacować koszt realizacji zarówno całego projektu, jak i każdego zadania osobno. .
Trzeba wykonać parsowanie z kanałów Viber (Łączna liczba - 49 kanałów, około 80 tys. subskrybentów).
Zadanie: jeden dashboard ze wszystkimi wskaźnikami biznesowymi — reklama, lejek, płatności, praca menedżerów, planowanie przychodu. Dane są pobierane automatycznie przez API. Zakres: tylko kierunek YCL (zatrudnienie w Europie). W Kommo są też inne kierunki — do magazynu trafiają tylko transakcje z lejek YCL (filtr według lejka/tagu ustalimy).1. Źródła danych (integracje) Kommo CRM — leady, transakcje, etapy lejka, odpowiedzialni, źródła, daty przejść między etapami (koniecznie zachować historię), przyczyny odmowy, pola niestandardowe transakcji (patrz p. 2). Stripe — płatności, kwoty, statusy (sukces/odmowa/zwrot), powiązanie z transakcją. Meta Ads — wydatki, wyświetlenia, kliknięcia, CPL, leady według kampanii (działa teraz). Google Ads, Reddit Ads, LinkedIn Ads — planowane; architektura — rozszerzalne konektory bez przeróbek rdzenia. SEO/organika— Google Search Console + GA4. Przeszły związek: źródło ruchu → lead w Kommo → płatność w Stripe (UTM, ID transakcji w metadanych Stripe — mechanikę zaproponować). 2. Obowiązkowe przekroje (pola transakcji w Kommo) Każda metryka musi być filtrowana/grupowana według: Obywatelstwo klienta (Kenia, Nigeria, Indie itp.). Status pobytu: mieszka w swoim kraju / ekspat (już przebywa w Europie). To dwa różne segmenty z różnym cyklem, konwersją i wartością transakcji. Kraj umiejscowienia / usługa: Polska, Serbia, Słowacja, Niemcy (ZAV). Menedżer, zespół, kanał ruchu, okres. Jeśli jakichś pól w Kommo brakuje — wykonawca wskazuje, jakie pola należy dodać, zamawiający dodaje.3. Lejek i wskaźniki wyprzedzające Dane w przekroju lejka, dla każdego etapu — podsumowujące i wyprzedzające (leading) metryki: Ruch → lead: leady, CPL według kanałów + dynamika wydatków/kliknięć dzień do dnia. Lead → kwalifikacja: konwersja + czas pierwszej odpowiedzi, kontakty/telefony do menedżera dziennie, leady bez odpowiedzi. Kwalifikacja → umowa/faktura: konwersja + wysłane oferty, zawieszone transakcje (dni na etapie powyżej normy). Faktura → płatność: płatności, średnia wartość transakcji + niezapłacone faktury, nieudane płatności. Podsumowanie: przychód, ROMI według kanałów, run rate do planu miesiąca. 4. Cykl transakcji Średni i medianowy cykl lead → płatność (punkt odniesienia biznesu ~4 tygodnie), trend cyklu w czasie. Rozkład cyklu według etapów (ile dni transakcja spędza na każdym etapie) — aby zobaczyć, który etap się wydłuża. Lista transakcji, które utknęły na etapie dłużej niż norma. Przekrój cyklu według segmentów: obywatelstwo, status pobytu, kraj umiejscowienia, menedżer. 5. Wczesne ostrzeżenie o spadku (kluczowy blok) Ponieważ cykl ~4 tygodnie, dzisiejsze leady = płatności za miesiąc. System powinien: Porównywać leady/kwalifikacje bieżącego tygodnia z średnią ruchomą (4 tygodnie) i przy odchyleniu w dół wydawać alert: „leadów −X%, przy cyklu 4 tygodnie oczekuj spadku płatności w tygodniu [daty]”. Budować prognozę płatności na 4 tygodnie do przodu z bieżącego pipeline'u: transakcje na każdym etapie × historyczna konwersja etapu × pozostały cykl. Podświetlać na czerwono tygodnie, gdzie prognoza jest niższa od planu — z zapasem czasu na reakcję. 6. Dopłaty i planowanie sprzedaży W karcie transakcji Kommo przechowywane są data i kwota planowanej dopłaty. System powinien: Zbierać kalendarz przyszłych dopłat: całkowita liczba oczekiwanych, według tygodni/miesięcy. Podświetlać przeterminowane dopłaty (data minęła, brak płatności w Stripe) — osobna lista do dociśnięcia. Liczyć plan miesiąca jako: plan − już opłacone − dopłaty zgodnie z harmonogramem = ile nowych sprzedaży potrzebnych (w pieniądzach i w sztukach transakcji przy średniej wartości transakcji). Harmonogram według tygodni: dopłaty + prognoza nowych płatności w stosunku do tygodniowego planu. 7. Praca menedżerów Dzienny przekrój dla każdego menedżera: kontakty/telefony, rozmowy, wysłane oferty, płatności — dla każdego dnia osobno, z wykresem za okres. Postęp realizacji osobistego planu w porównaniu z tempem miesiąca (na przodzie / w tempie / w tyle). Benchmarking z kolegami. 8. Wizualizacja i role „Sygnalizatory” (zielony/żółty/czerwony) w kluczowych metrykach w odniesieniu do norm/planu; skale postępu; wykresy trendów; adaptacja do urządzeń mobilnych. Role: CEO — wszystko; ROP — cały lejek i menedżerowie; team lead — swój zespół; menedżer — swoje wskaźniki i pozycja w stosunku do kolegów. 9. Raporty i AI Automatyczne raporty według harmonogramu (codzienne podsumowanie, tygodniowy raport) w dashboardzie i/lub komunikatorze. Zapytania w dowolnej formie („jak zmienił się CPL z Meta w ciągu 2 tygodni?”) — LLM nad magazynem. Alerty w strefie czerwonej oraz według zasad z p. 5–6. 10. Oczekiwania techniczne i etapowość Magazyn (PostgreSQL/BigQuery lub analog) + ETL: webhooks Kommo + okresowa synchronizacja (15–60 min). Frontend: niestandardowy lub narzędzie BI — zaproponować z uzasadnieniem; wymagania dotyczące ról, sygnalizatorów, prognoz i zapytań AI muszą być wykonalne. Etapy: (1) audyt i mapa metryk → (2) MVP: Kommo + Stripe + Meta, lejek, sygnalizatory, role → (3) cykl transakcji, wczesne ostrzeżenie, dopłaty i plan → (4) SEO, raporty AI, alerty → (5) nowe kanały reklamowe. Płatność etapowa, po każdym etapie — demo. W odpowiedzi proszę wskazać: podobne projekty (analiza przeszła), stack z uzasadnieniem, oszacowanie czasów i kosztów według etapów, miesięczny koszt posiadania (hosting, tokeny, licencje).