Budżet: 2000 UAH Termin: 7 dni
Dzień dobry! Mogę napisać parser zgodnie z Twoim ZT, ale przed rozpoczęciem pracy musimy uzgodnić szczegóły.
ZADANIE:
Opracować automatyczny skrypt Python (parser) do zbierania katalogu z witryny
(mam login/hasło), aby:
wyeksportować wszystkie produkty marki (cała strona jest jej poświęcona),
z rzeczywistymi stanami magazynowymi ,
zapisać w pliku Excel, który mogę wykorzystać w swoim sklepie internetowym.
🧾 Co należy zebrać dla każdego produktu:
Pole Co to jest
Part No. numer katalogowy produktu
Title nazwa produktu
Requested Qty stała wartość 9999
Qty Available ile jest rzeczywiście dostępnych
Production Qty ile jest w produkcji/w drodze
Backorder ile zamówiono na minusie
Available On data, kiedy pojawi się w magazynie
Unit Price cena za sztukę
List Price cena sugerowana (jeśli jest)
Total Price Unit Price × Zapytanie Qty
Total Price Available Unit Price × Qty Available
Lbs, Kgs waga w funtach i kilogramach
Vol (ft³) objętość w stopach sześciennych
Image URL link do zdjęcia
Description krótki opis
Location powinien być zawsze na. magazynie
Detail URL link do strony produktu
📦 Źródło danych:
Katalog witryny (cały asortyment).
Jeśli to wygodne – można przejść przez publiczne kategorie witryny lub stworzyć listę SKU (ale celem jest uzyskanie całego katalogu marki).
🧠 Ważne:
Skrypt musi wchodzić do karty każdego produktu, ustawiać Qty = 9999, klikać Aktualizuj Qty, a dopiero potem odczytywać rzeczywiste stany (Qty Available/Production Qty itd.).
Parser musi być niewidoczny:
Jednopoziomowy tryb (bez równoległych zapytań),
Przerwy między działaniami (losowe),
Bez obciążania witryny.
Wszystkie dane zapisywać w pliku Excel (.xlsx), najlepiej z automatycznym nazewnictwem według daty.
⚙️ Jak uruchamiać:
Skrypt powinien działać na życzenie na serwerze.
Powinien być sposób na skonfigurowanie uruchamiania raz w tygodniu (przez harmonogram lub na polecenie).
💬 Oczekuję od freelancera:
Skonfigurowany skrypt Python, instrukcje uruchamiania, bez terminala z zrozumiałym interfejsem
Instrukcje instalacji (pip install …),
Gotowość do przetestowania razem ze mną.
Budżet: 2000 UAH Termin: 7 dni
Dzień dobry! Mogę napisać parser zgodnie z Twoim ZT, ale przed rozpoczęciem pracy musimy uzgodnić szczegóły.
Budżet: 2000 UAH Termin: 7 dni
Witam, mam doświadczenie w parsowaniu i pracy z Excelem, na pythonie. Wykonam zadanie i pokażę jak uruchamiać. Wprowadzę poprawki w razie potrzeby.
Budżet: 5000 UAH Termin: 7 dni
Witaj!
Jestem gotów opracować automatyczny skrypt Python (parser) dla Twojego katalogu z autoryzacją (login/hasło) i zapisaniem całego asortymentu marki do pliku Excel (.xlsx) z automatyczną nazwą według daty.
🔧 Funkcjonalność:
Pełne przejście przez katalog (przez kategorie lub listę SKU).
Wejście do karty każdego produktu.
Ustawienie Qty = 9999, naciśnięcie Aktualizuj Qty, po czym odczyt rzeczywistych stanów:
Qty Dostępne, Ilość Produkcji, Zamówienie Wstępne, Dostępne Na.
Zbieranie wszystkich pól z Twojego zadania technicznego:
Numer Części, Tytuł, Żądana Ilość (9999), Ilość Dostępna, Ilość Produkcji, Zamówienie Wstępne, Dostępne Na,
Cena Jednostkowa, Cena Listowa, Całkowita Cena (Jednostkaׯądana), Całkowita Cena Dostępna (Jednostka×Dostępna),
Lbs, Kgs, Objętość (ft³), URL Obrazu, Opis, Lokalizacja, URL Szczegółów.
Praca w „cichym” trybie — jednowątkowo, z losowymi przerwami, bez nadmiernego obciążenia strony.
Stabilna autoryzacja (ciasteczka / tokeny / CSRF).
Eksport do Excela z czystymi nazwami kolumn i gotowymi polami obliczeniowymi.
Logowanie (informacje, ostrzeżenia, błędy) + możliwość ponownego uruchomienia.
Opcja uruchamiania według harmonogramu (przez harmonogram Windows lub cron) lub ręcznie.
Wygodny interfejs bez terminala: małe okno z przyciskami „Uruchom”, „Zatrzymaj”, „Otwórz plik”, parametry logowania, opóźnienia, ścieżka zapisu.
🧠 Technologie:
Python 3.11+, requests/httpx, BeautifulSoup lub lxml, openpyxl/pandas.
W razie potrzeby — playwright w trybie headless (do obsługi formularza Aktualizuj Qty).
Interfejs — tkinter lub PySimpleGUI.
📦 Na wyjściu otrzymasz:
W pełni skonfigurowany skrypt z kodem źródłowym i komentarzami.
Instrukcję (README) z poleceniami do instalacji bibliotek (pip install …).
Przykład config.json do edycji loginu, hasła, czasu przerw itd.
Testowanie razem z Tobą na rzeczywistych pozycjach.
Na życzenie — zbudowany plik .exe do uruchomienia bez Pythona.
⏱ Termin:
5–7 dni
💰 Koszt:
120–180 $ (w zależności od specyfiki strony, struktury formularzy i zabezpieczeń).
Jestem gotów rozpocząć od razu po otrzymaniu testowych danych dostępu.
Z poważaniem,
Anton Pinchuk
Budżet: 2000 UAH Termin: 5 dni
Dzień dobry!
Mam znaczące doświadczenie w realizacji podobnych zadań. Stworzyłem nie jeden parser do głównej pracy, która również dotyczy sklepów internetowych i parsowania produktów z pełnym mapowaniem cech oraz skomplikowanymi logikami wyprowadzania i obliczania danych. Mogę wykonać Twoje zadanie szybko i jakościowo. Cena jest orientacyjna, ostateczną wartość mogę podać dopiero po omówieniu szczegółów. Jestem gotów zająć się realizacją już dziś. Będę czekać na Twoją wiadomość.
Budżet: 3000 UAH Termin: 3 dni
Moja nisza, specjalista od web scrapingu i automatyzacji! Jestem tym, kogo potrzebujesz, skontaktuj się!
Budżet: 2000 UAH Termin: 4 dni
Cześć, Lila A.!
Jestem gotowy do wykonania zadania polegającego na stworzeniu skryptu Python do automatycznego parsowania katalogu z witryny za pomocą twojego loginu i hasła.
Skrypt:
✅ Loguje się na stronie i przegląda cały katalog marki.
✅ Wchodzi w kartę każdego produktu, ustawia Qty = 9999, klika Aktualizuj Qty i odczytuje rzeczywiste stany (Qty Available, Production Qty, Backorder itp.).
✅ Zapisuje wszystkie dane do pliku Excel (.xlsx) z automatyczną nazwą według daty.
✅ Działa w trybie jednowątkowym z losowymi przerwami, bez obciążania strony.
✅ Uruchamia się jako zwykła aplikacja konsolowa — ręcznie lub według harmonogramu (przez cron lub harmonogram zadań).
W rezultacie otrzymasz gotowy skrypt, instrukcje instalacji (pip install …) oraz pomoc podczas testowania.
Chętnie omówię szczegóły i strukturę strony w wiadomościach prywatnych.
Budżet: 3000 UAH Termin: 2 dni
Dobry wieczór, Lilu!
Ogólnie zadanie jest zrozumiałe, aby uzyskać dokładną odpowiedź na temat terminów i ceny, chciałbym wyjaśnić kilka kwestii, które pojawiły się po analizie twojego zadania.
Pisz w prywatnych wiadomościach – omówimy szczegóły i twoje życzenia.
Budżet: 4000 UAH Termin: 1 dzień
Cześć! Jestem gotów zrealizować ten projekt, mam duże doświadczenie w tworzeniu różnych aplikacji.
Budżet: 3000 UAH Termin: 2 dni
Proponuję stworzyć jednowątkowy parser w nodejs, pełne wsparcie projektu. Gwarantuję jakość. Wszystkie opisane "chciejstwa" są wykonalne.
W moim portfolio jest wystarczająco parserów.
Budżet: 2500 UAH Termin: 4 dni
Dzień dobry!
Możemy zrealizować dla Państwa pełnoprawny skrypt Python (parser), który automatycznie zbiera pełny katalog produktów marki z Państwa strony (po autoryzacji przez login/hasło), uzyskuje rzeczywiste stany magazynowe i tworzy wygodny plik Excel do importu do Państwa sklepu internetowego.
Budżet: 4000 UAH Termin: 5 dni
Dzień dobry. Mogę wykonać to zadanie, ale na początek proszę o link do strony w celu zapoznania się, pisz na prywatne w celu omówienia projektu.
Budżet: 2000 UAH Termin: 2 dni
Witam, programuję od około dwóch lat, realizowałem podobny projekt. Jestem gotów zrealizować wszystko szybko i jakościowo!
Budżet: 2000 UAH Termin: 3 dni
Dzień dobry! Mam doświadczenie w parsowaniu oraz realizacji odłożonego parsowania. Termin wykonania - 2-3 dni.
Budżet: 7000 UAH Termin: 7 dni
Dzień dobry! Gotowy:
- opracować i
- zainstalować na serwerze
- zautomatyzowany system Python (parser),
- z możliwością instalacji na serwerze,
- z poleceniami instalacyjnymi (pip install …),
- bez terminala z zrozumiałym interfejsem,
- z instrukcjami uruchomienia,
- ze wspólnym (klient, deweloper) okresem testowania,
- do
- formowania listy SKU według publicznych kategorii,
- okresowego,
- autoryzowanego (login, hasło),
- odwiedzania stron kart produktów, na których
- ustawiać Qty = 9999,
- naciskać Update Qty,
- odczytywać rzeczywiste stany (Qty Available/Production Qty itd.),
- zbierać dane kart produktów z katalogu strony do pliku Excel
- specyficznego dla sklepu internetowego klienta
- według wykazu z TZW "Co należy zebrać dla każdego produktu".
Budżet: 5000 UAH Termin: 3 dni
Witam. Mam duże doświadczenie w opracowywaniu podobnych skryptów. Jestem gotów zrealizować to w Pythonie.
Budżet: 2000 UAH Termin: 1 dzień
Witam!
Mogę opracować pełnoprawny skrypt Python do zbierania całego katalogu z określonymi parametrami, w tym automatycznym logowaniem na stronie (przez login/hasło), aktualizacją ilości towarów oraz odczytem rzeczywistych stanów.
Wynik — plik Excel ze wszystkimi polami (Numer części, Ilość dostępna, Cena jednostkowa, URL obrazu itp.), który będzie można od razu wykorzystać do importu do Twojego sklepu.
Przewiduję losowe opóźnienia, aby skrypt działał bezpiecznie i niezauważalnie, oraz dodam prosty sposób uruchamiania ręcznie lub według harmonogramu.
Aby ocenić terminy i koszty, dobrze byłoby otrzymać link do strony oraz przykład strony produktu, aby sprawdzić strukturę katalogu.
Budżet: 2000 UAH Termin: 3 dni
Dzień dobry.
Będę zadowolona ze współpracy.
Zrobię szybko i jakościowo, pisz, omówimy.
Budżet: 2000 UAH Termin: 3 dni
Dzień dobry. Jestem gotów wykonać Twoje zadanie. Szczegóły można omówić w wiadomościach prywatnych.
Dzień dobry,Zlecę stworzenie stabilnego i niezawodnego rozwiązania do automatycznego monitorowania cen oraz dostępności produktów z konkretnego, dużego polskiego sklepu internetowego z branży RTV/AGD.Cel projektu: System musi regularnie sprawdzać wybrane linki produktowe i w przypadku zmiany ceny lub statusu dostępności, wysłać powiadomienie (najchętniej na Telegram, Discord lub e-mail – do ustalenia).Wyzwanie: Strona sklepu posiada bardzo agresywne systemy antybotowe (Akamai/Cloudflare). Zwykłe skrypty pobierające kod strony są natychmiast wykrywane i blokowane. Rozwiązanie musi skutecznie omijać te zabezpieczenia,maskować ruch bota i działać stabilnie w dłuższej perspektywie, bez ciągłego wywalania błędów "Access Denied".Czego oczekuję od wykonawcy: Zaproponowania kompletnej architektury i technologii (nie narzucam języka programowania ani konkretnych narzędzi). Dostarczenia gotowego rozwiązania, które będę mógł łatwo uruchomić i nim zarządzać. Podpowiedzi w kwestii infrastruktury (np. jakie proxy będą niezbędne, aby system działał bezproblemowo).W odpowiedzi na ogłoszenie proszę krótko opisać: Jakie podejście/technologię proponujesz, aby skutecznie i długofalowo omijać zabezpieczenia tego sklepu? Jak widzisz kwestię przekazywania powiadomień? Jaki jest orientacyjny koszt wykonania oraz czas realizacji?Zapraszam do składania ofert.
O firmie Firma handlowa. Pracujemy z grupą towarową liczącą ponad 2000 pozycji w różnych kategoriach.Aktualna sytuacja Obecnie nomenklatura jest prowadzona w Google Sheets — dane są skonsolidowane według zakładek (kategorii). Struktura zakładek: Nazwa towaru Grupy cen: koszt własny, hurt, detal Charakterystyki: waga, ilość w opakowaniu itd. Ważne: liczba kolumn różni się w zależności od kategorii towarów, ponieważ mają one różne charakterystyki.Dlaczego obecne rozwiązanie nie jest odpowiednie Google Sheets nie pozwala na ustawienie praw dostępu na poziomie poszczególnych kolumn. Potrzebujemy: Przyznawania użytkownikom praw do wyświetlania określonych kolumn (na przykład tylko kosztów własnych) Przyznawania praw do edycji określonych kolumn (na przykład cen detalicznych) Ograniczenia dostępu do pozostałych kolumn w tej samej zakładceCo należy zrobićPodstawowe wymagania Elastyczny system rozgraniczenia praw Dostęp na poziomie poszczególnych kolumn (odczyt / zapis) Przydzielanie praw według ról lub użytkowników Zarządzanie prawami bez udziału programistów Wsparcie dla różnych struktur danych Różne kategorie towarów mają różny zestaw charakterystyk Dodawanie nowych kolumn/charakterystyk bez programowania Niepodległość od programistów Administracja przez wewnętrznych pracowników Dodawanie kategorii, kolumn, użytkowników — przez interfejs Integracja z ERP Eksport aktualnych cen do naszego systemu ERP Eksport lub automatyczna integracja przez API Analiza danych z wykorzystaniem AI (pożądane) Możliwość analizy całej listy nomenklatury Ubogacanie, weryfikacja, rekomendacje — jeśli masz pomysły, opiszOczekiwany rezultat Działające rozwiązanie, w którym: Nomenklatura jest zorganizowana według kategorii z różnymi zestawami charakterystyk Prawa do kolumn są elastycznie konfigurowane (wyświetlanie / edytowanie) Dane są eksportowane do ERP Zespół może samodzielnie zarządzać systememCo potrzebujemy od Ciebie przy odpowiedzi Opisz w ogólnych zarysach, jak widzisz rozwiązanie: Jakie narzędzie / platformę proponujesz
Wymagana jest разработка простego programu lub bota Telegram do parsowania uczestników czatów i dyskusji kanałów w Telegramie. Funkcjonalność: Użytkownik wprowadza link do kanału lub czatu. Jeśli podany jest link do kanału, program powinien automatycznie przejść do sekcji „Dyskusje” i wykonać parsowanie uczestników dyskusji. W rezultacie należy wyeksportować tylko unikalne linki do profili użytkowników bez powtórzeń. Dodatkowe wymagania dotyczące selekcji: Wybór powinien obejmować tylko użytkowników, którzy w swoim profilu mają podany własny publiczny kanał. Kanał użytkownika musi mieć co najmniej 200 subskrybentów. Użytkownicy z kanałami mniejszymi nie są odpowiedni. Potrzebne jest maksymalnie proste i wygodne narzędzie: wystarczy wkleić link i uruchomić zbieranie danych według podanych kryteriów. Nie jestem programistą, dlatego będę wdzięczny za ocenę wykonalności takiego rozwiązania i wasze propozycje dotyczące optymalnego sposobu rozwoju. Standardowe parsery nas nie interesują — wymagana jest realizacja dokładnie opisanej powyżej logiki selekcji. Odpowiedź na wasze propozycje może być w ciągu dnia.
Dobry wieczór, jest zadanie: trzeba 1-2 razy dziennie sprawdzać dostępność i aktualność cen towarów, które zostały dodane na stronę (strona na platformie prom.ua) z strony dostawcy. Możecie obliczyć cenę i jak to będzie wyglądać.
Skonfigurować automatyczne aktualizacje raz dziennie dostępności towarów na naszej stronie na prom.ua. Mamy dostawcę, który codziennie wysyła cennik towarów w formacie Excel na nasz adres e-mail. Artykuły na naszej stronie i w cenniku dostawcy są identyczne. Wartości w kolumnie "zapasy" to albo brak dostępności, albo liczba, albo więcej niż jedna skrzynka - należy aktualizować na stronie do stanu Gotowe do wysyłki lub Brak w magazynie. Artykuły, które nie znajdują się w cenniku dostawcy - pozostawić bez zmian. Proszę zaproponować rozwiązanie, termin i budżet. Dziękuję za wcześniejszą odpowiedź, czekam na specjalistę do współpracy.