Należy naprawić skrypt pod parsingem Instagram
101 PLN
CzteryWykonanie skryptów musi być nie tylko z konsoli python check.py account1 account2, ale także na zewnętrzną prośbę https://domain/check.py?account1=xxx&account2=yyy (domain do serwera przywrócony)
Na tym etapie pojawia się problem z parsingem + wylewa błąd 500 podczas skierowania się do skryptów na zewnętrzną prośbę.To i trzeba naprawić.Dostęp do VPS w wiadomościach osobistych.Skrypt znajduje się w /lib/cgi-bin
błąd
root@dazfx:/lib/cgi-bin#python3 check.py aleksey.bondarr offroad.cy
Traceback (most recent call last):
Archiwum „check.py”, linia 46, w
instagram_start(accounts_check[1], accounts_check[2])
Archiwum „check.py”, linia 39, in instagram_start
inicjalization(name_cleaner(account_1), name_cleaner(account_2))
Archiwum „check.py”, linia 35, in initialization
start(login, password, account_1, account_2, account_random)
Archiwum „check.py”, linia 18, w uruchomieniu
wskaźnik Checker.login()
Archiwum „/usr/lib/cgi-bin/instagram_bot.py”, linia 43, w login
username_input = browser.find_element_by_name('username')
File "/usr/local/lib/python3.8/dist-packages/selenium/webdriver/remote/webdriver.py", linia 496, in find_element_by_name
return self.find_element(by=By.NAME, wartość = nazwa)
File "/usr/local/lib/python3.8/dist-packages/selenium/webdriver/remote/webdriver.py", linia 976, in find_element
return self.execute(Command.FIND_ELEMENT, {
File "/usr/local/lib/python3.8/dist-packages/selenium/webdriver/remote/webdriver.py", linia 321, w wykonaniu
self.error_handler.check_response(odpowiedź)File "/usr/local/lib/python3.8/dist-packages/selenium/webdriver/remote/errorhandler.py", linia 242, w check_response
raise exception_class(przesłanie, ekran, stacktrace)
selenium.common.exceptions.NoSuchElementException: Message: no such element: Unable to locate element: {"method":"css selector","selector":"[name="username"]"}
(Session info: headless chrome = 93.0.4577.82)
PS w.Ponieważ account1 będzie zawsze ten sam, może być bardziej racjonalne, aby nie używać botów, ale logowania się pod nimi poprzez utrzymanie sesji w celu zapobiegania blokadom.
Opinia zleceniodawcy o współpracy z freelancerem
Należy naprawić skrypt pod parsingem InstagramWszystko wykonane, a nawet więcej. Polecam .
Opinia freelancera o współpracy z Oleksii Bondar
Należy naprawić skrypt pod parsingem InstagramOdpowiedni klient. Wyraźnie mówi, co trzeba. Nie spiesz się i zrozumieć wszystkie problemy. Polecam
Aktualne zlecenia dla freelancerów w kategorii Python
Podłączyć formularz na landing page do keycrmKonieczne jest podłączenie formularza zgłoszeniowego na landing page do keycrm. Wszystkie niezbędne dostępne dane przekażę. Proszę napisać, ile czasu i kosztów zajmie to zadanie. Układ HTML i CSS, Python ∙ 4 godziny 32 minuty temu ∙ 60 ofert |
Opracowanie oprogramowania do zarządzania iPhone'em przez kabel USB z komputera PC
842 PLN
Należy opracować program dla systemu Windows, który umożliwia podłączenie iPhone'a z jailbreak przez kabel USB i zarządzanie nim z komputera.Główne funkcje:Podłączenie iPhone'a przez USB. Program powinien szybko rozpoznawać podłączonego iPhone'a i działać przez kabel, aby… C i C++, Python ∙ 1 dzień 21 godzin temu ∙ 17 ofert |
BuzzPost automatyzacja Facebooka pod IzraelProjekt już istnieje i działa - zadanie polega na rozwiązaniu problemu z ograniczeniem na Facebooku, gdy liczba postów na godzinę przekracza 3-4 (od 7 rano do 12 w nocy) konta klientów są ograniczane przez Facebooka. Strona - https://buzzpost.co.il/ Również poszukać luk w… Python, Praca z klientami ∙ 2 dni 17 godzin temu ∙ 15 ofert |
Platforma komentowania AI dla TikTok i Instagram.Cel projektuOpracować system, który pozwala zarządzać dużą liczbą kont TikTok i Instagram oraz automatycznie publikować odpowiednie komentarze pod wybranymi filmami z wykorzystaniem AI.Podstawowa funkcjonalność1. Zarządzanie kontamiNależy wdrożyć możliwość podłączenia… AI i uczenie maszynowe, Python ∙ 6 dni 19 godzin temu ∙ 23 oferty |
Zbudować model klasyfikacji klientów1. Są dane klientów w Mongo/SQL (około 20 000 zapisów z surowymi danymi). 2. Należy na ich podstawie zbudować cechy i model klasyfikacji klientów na grupy behawioralne. 3. Projekt wykonać w Pythonie. AI i uczenie maszynowe, Python ∙ 8 dni 13 godzin temu ∙ 48 ofert |
Kijów