Olga Tarnavskaya
Oferta, która wygrała- Zlecenia 22
- Ocena -
- Ranking 380
Budżet: 150 UAH Termin: 1 dzień
Pozdrawiam !
Gotowy do wykonania zadania. Mogę zacząć teraz.
Aktualnie brak ofert
-
Aleksandr Kudryashov 31 maja 2018Добрый вечер. Можете прикрепить файлы к проекту или пришлите в ЛС для ознакомления (так как у вас сообщения закрыты). Благодарю.
Aktualne zlecenia dla freelancerów w kategorii Bazy danych i SQL
Szukamy specjalisty lub zespołu z doświadczeniem w dostosowywaniu 1C/BAS do automatyzacji magazynowego zarządzania. Mamy już działającą 1C:Przedsiębiorstwo 8.3, ale trzeba przeanalizować aktualną bazę i zaproponować optymalne rozwiązanie: dostosować istniejącą 1C; lub wdrożyć nową, w której będzie zrealizowana niezbędna funkcjonalność. Główne zadanie — skonfigurować pełnoprawną pracę magazynu z wykorzystaniem skanerów kodów kreskowych, terminali zbierania danych, etykiet, adresowego składowania i kontroli zapasów.Co należy zrealizować prowadzenie ewidencji towarów; kontrola zapasów w magazynie; przyjmowanie towarów do magazynu; sprzedaż i wydanie klientom; rezerwacja towaru na zamówienie; kompletacja zamówień za pomocą skanera lub TSD; praca z kodami kreskowymi towarów, paczek, pudełek i palet; druk wewnętrznych etykiet; ewidencja seryjna dla inwerterów, akumulatorów i drogiego sprzętu; odpisywanie towarów; inwentaryzacja za pomocą skanera; zwroty towarów; raportowanie zarządcze; logowanie działań użytkowników; możliwość dalszej rozbudowy systemu.Logika magazynowa Menadżer tworzy zamówienie klienta w 1C. Po tym zamówienie ma być automatycznie przekazywane do magazynu jako zadanie do zbierania. Pracownik magazynu otwiera zamówienie na terminalu zbierania danych lub innym urządzeniu, widzi listę towarów, ilość i miejsce składowania towaru: sektor, rząd, regał, półkę lub komórkę. Trzeba zrealizować adresowe składowanie, aby pracownik magazynu widział, gdzie dokładnie znajduje się towar. Jeśli w zamówieniu jest wiele pozycji, pożądane jest, aby system sortował towary w wygodnej kolejności zbierania w magazynie. Pracownik skanuje towar, paczkę lub paletę. System ma sprawdzać, czy ten towar jest w zamówieniu, czy ilość jest poprawna, czy zapas jest wystarczający i czy nie zeskanowano zbędnej pozycji. Jeśli towar jest poprawny — system potwierdza pozycję. Jeśli towar jest niepoprawny — system ma pokazać błąd i nie pozwalać zamknąć zamówienia do momentu poprawienia.Praca z paczkami, pudełkami i paletami Trzeba zrealizować ewidencję towarów nie tylko pojedynczo, ale także paczkami, pudełkami i paletami. Na przykład, jeśli jedna paleta zawiera 30 jednostek towaru, przy skanowaniu etykiety palety system ma automatycznie dodać 30 jednostek do dokumentu. Potrzebna jest również logika częściowego pobierania. Na przykład, jeśli na palecie było 36 sztuk, a w zamówieniu trzeba pobrać 10 sztuk, system ma odjąć 10 sztuk, pozostawić 26 sztuk i zaproponować wydrukowanie nowej etykiety na pozostałość palety.Etykiety i sprzęt Trzeba skonfigurować druk etykiet dla: jednostki towaru; paczek; pudełek; palet; towarów z numerami seryjnymi. Etykieta ma zawierać nazwę towaru, artykuł, model, kod kreskowy, ilość w opakowaniu lub numer seryjny, jeśli jest to towar seryjny. System ma współpracować ze skanerem kodów kreskowych, drukarką etykiet i terminalem zbierania danych.Raporty i kontrola Potrzebne są raporty dotyczące zapasów, ruchu towarów, sprzedaży, rezerwacji, odpisów, inwentaryzacji, numerów seryjnych, nadwyżek i niedoborów. Potrzebne jest również logowanie działań użytkowników: kto stworzył dokument, kto zmienił ilość, kto przeprowadził odpis, kto przeprowadził inwentaryzację, data i czas działania.Oczekujemy od wykonawcy Potrzebny jest specjalista, który: ma doświadczenie w pracy z 1C/BAS; rozumie magazynowe zarządzanie; pracował z TSD lub skanerami kodów kreskowych; ma doświadczenie w konfiguracji druku etykiet; może zaproponować gotowy moduł lub optymalną architekturę rozwiązania; może ocenić, co lepsze: dostosowanie obecnej 1C/BAS czy stworzenie nowej bazy; po analizie będzie w stanie przedstawić etapy prac, terminy i orientacyjną cenę.
O firmie Firma handlowa. Pracujemy z grupą towarową liczącą ponad 2000 pozycji w różnych kategoriach.Aktualna sytuacja Obecnie nomenklatura jest prowadzona w Google Sheets — dane są skonsolidowane według zakładek (kategorii). Struktura zakładek: Nazwa towaru Grupy cen: koszt własny, hurt, detal Charakterystyki: waga, ilość w opakowaniu itd. Ważne: liczba kolumn różni się w zależności od kategorii towarów, ponieważ mają one różne charakterystyki.Dlaczego obecne rozwiązanie nie jest odpowiednie Google Sheets nie pozwala na ustawienie praw dostępu na poziomie poszczególnych kolumn. Potrzebujemy: Przyznawania użytkownikom praw do wyświetlania określonych kolumn (na przykład tylko kosztów własnych) Przyznawania praw do edycji określonych kolumn (na przykład cen detalicznych) Ograniczenia dostępu do pozostałych kolumn w tej samej zakładceCo należy zrobićPodstawowe wymagania Elastyczny system rozgraniczenia praw Dostęp na poziomie poszczególnych kolumn (odczyt / zapis) Przydzielanie praw według ról lub użytkowników Zarządzanie prawami bez udziału programistów Wsparcie dla różnych struktur danych Różne kategorie towarów mają różny zestaw charakterystyk Dodawanie nowych kolumn/charakterystyk bez programowania Niepodległość od programistów Administracja przez wewnętrznych pracowników Dodawanie kategorii, kolumn, użytkowników — przez interfejs Integracja z ERP Eksport aktualnych cen do naszego systemu ERP Eksport lub automatyczna integracja przez API Analiza danych z wykorzystaniem AI (pożądane) Możliwość analizy całej listy nomenklatury Ubogacanie, weryfikacja, rekomendacje — jeśli masz pomysły, opiszOczekiwany rezultat Działające rozwiązanie, w którym: Nomenklatura jest zorganizowana według kategorii z różnymi zestawami charakterystyk Prawa do kolumn są elastycznie konfigurowane (wyświetlanie / edytowanie) Dane są eksportowane do ERP Zespół może samodzielnie zarządzać systememCo potrzebujemy od Ciebie przy odpowiedzi Opisz w ogólnych zarysach, jak widzisz rozwiązanie: Jakie narzędzie / platformę proponujesz
Konieczne jest przeprowadzenie głębokiej analizy technicznej trzech plików PDF pod kątem autentyczności oraz możliwych oznak edytowania lub fałszowania. Potrzebna jest nie tylko wizualna ocena dokumentów. Wykonawca powinien dobrze rozumieć wewnętrzną strukturę plików PDF oraz umieć analizować: metadane plików; strukturę PDF oraz poszczególnych obiektów; historię tworzenia i możliwego edytowania; używane oprogramowanie; wbudowane czcionki, obrazy, warstwy i inne elementy; możliwe oznaki ponownego zapisywania, konwersji, wprowadzania zmian lub tworzenia dokumentu z datą wsteczną; jakiekolwiek techniczne niezgodności, które mogą świadczyć o manipulacjach z plikami. Na podstawie przeprowadzonej analizy należy przedstawić zrozumiałe pisemne wnioski dotyczące każdego pliku z wskazaniem wykrytych oznak, ryzyk oraz ograniczeń analizy. Rozważamy specjalistów, którzy mają praktyczne doświadczenie w cyfrowej kryminalistyce, analizie dokumentów PDF, metadanych lub weryfikacji plików elektronicznych pod kątem autentyczności. W odpowiedzi prosimy krótko opisać swoje doświadczenie, metody oraz narzędzia, które wykorzystujesz do takiej analizy.
Ogólne informacje Konieczne jest opracowanie prostej, minimalistycznej systemu webowego, którego głównym celem jest prowadzenie bazy klientów, tworzenie zapisów na wizyty oraz automatyzacja procesu potwierdzania wizyt przez SMS, wysyłanie jednorazowych linków przez API z samego serwisu. Projekt jest realizowany etapami. Na pierwszym etapie konieczne jest wdrożenie jedynie podstawowej funkcjonalności (MVP), aby system mógł być używany w rzeczywistej pracy. Po uruchomieniu i przetestowaniu będzie stopniowo rozszerzany o nowe moduły.Podstawowa funkcjonalność pierwszego etapu autoryzacja użytkowników; baza klientów; tworzenie i edytowanie zapisów; lista zapisów (lub prosty kalendarz); przełączanie między punktami sprzedaży; integracja z operatorem SMS przez API; wysyłanie SMS z dowolnym tekstem lub linkiem do potwierdzenia wizyty; potwierdzenie lub anulowanie wizyty przez klienta za pomocą jednorazowego linku; wyświetlanie statusu potwierdzenia bezpośrednio obok zapisu klienta. Na początkowym etapie zamiast pełnoprawnego kalendarza dopuszcza się użycie prostego wykazu zapisów według dni. Każdy dzień powinien zawierać chronologiczny wykaz rezerwacji z podaniem czasu, imienia klienta, usługi, pracownika oraz statusu potwierdzenia. W przyszłości ten wykaz można będzie zastąpić pełnoprawnym kalendarzem bez zmiany struktury systemu. W systemie powinna być możliwość przełączania się między punktami sprzedaży. Każdy punkt sprzedaży ma własną listę zapisów (lub kalendarz), ale wszystkie korzystają ze wspólnej bazy klientów.
Kopiowanie bazy i frontu dla bazy (Obecnie częściowo skopiowany front i niektóre cechy, ale niepoprawnie. Parser wypełnił bazę swoimi cechami) Synchronizacja parsera z bazą i cechami bazy Naprawa błędu agenta parsera Przycinanie zdjęć proporcjonalnie do znaku wodnego, które spływają z parsera Praca bufora z nową bazą i narzędziami z obiektami tej bazy Poprawienie drobnych błędów: na przykład tekst popupów lub drobne momenty na froncie, błędy, które pojawią się podczas realizacji zadań Podłączenie nowego magazynu do przechowywania mediów Logi przestały trafiać do tabeli operacji finansowych, co nas stronach bilansu i planu taryfowego (płatność taryfy, doładowanie konta (sukces/nie)) Sprawdzić jeszcze raz działanie płatności i po tym zamienić testowe API billingowe od monobanku na rzeczywiste Udoskonalić prawa dostępu dla użytkownika administratora baz Obecnie są zawieszone procesy, które obciążają serwer, trzeba to sprawdzić Logika komentarzy i notatek obecnie działa niepoprawnie, trzeba, aby dla tego samego obiektu w 2 bazach - komentarze były przypisane do każdej bazy, a nie do obiektu, źródłem którego jest obiekt tej bazy (Bardziej szczegółowo mogę wyjaśnić osobiście) Zafiksować w bazach poprawne sortowanie (Obecnie od pierwszego dodanego do ostatniego. trzeba odwrotnie, funkcjonalność sortowania stworzona) Sprawdzić i poprawić poprawność filtrów w bazach, możliwe, że dodać ograniczenia na filtrację przy dużych objętościach danych