Budżet: 600 USD Termin: 5 dni
Cześć.
Jestem programistą NodeJS. Jestem gotów podjąć się zadania. Pisz, omówimy.
Budżet: 600 USD Termin: 5 dni
Cześć!
Mogę obniżyć koszty LLM (ChatGPT, GPT-4.1/5) o 50–70% w czasie rzeczywistym poprzez warstwę pośrednią:
Plan działania:
Usługa proxy między klientem a LLM.
Optymalizacja zapytań: kompresja promptów, ograniczenie tokenów, buforowanie powtarzających się zapytań.
Wybór tanich modeli do zadań niekrytycznych.
Integracja przez REST/WebSocket, analiza wykorzystania tokenów.
Co potrzebne od Ciebie: klucze API, dostęp do infrastruktury klienta i akceptowalny kompromis między kosztami a jakością.
Budżet: 800 USD Termin: 5 dni
Cześć, Iwan! 👋
Zapoznałem się z twoim zadaniem i proponuję jasny plan działania w celu optymalizacji wydatków na LLM API:
Plan realizacji
Analiza bieżących zapytań
Badanie częstotliwości, struktury i objętości zapytań do LLM API.
Identyfikacja zbędnych tokenów i niepotrzebnych wywołań.
Optymalizacja zapytań
Minimalizacja promptów za pomocą szablonów i dynamicznego podstawiania.
Skrócenie tokenów poprzez wstępne przetwarzanie tekstu.
Cache'owanie powtarzających się zapytań w czasie rzeczywistym.
Architektura optymalizacji
Wdrożenie warstwy pośredniej (middleware) między klientem a API.
Realizacja buforowania i ponownego wykorzystania odpowiedzi.
Podłączenie tańszych modeli (GPT-3.5, fine-tuned modeli) do prostych zadań z fallbackiem na GPT-4.
Integracja i testowanie
Realizacja warstwy w środowisku produkcyjnym.
Testy obciążeniowe z pomiarem rzeczywistych oszczędności.
Stopniowe wdrażanie bez zatrzymywania bieżących usług.
Oczekiwany rezultat
Zmniejszenie wydatków o 50–70% bez utraty jakości odpowiedzi.
Praca całkowicie w czasie rzeczywistym — klient otrzymuje zoptymalizowaną odpowiedź bez ręcznych poprawek.
Elastyczne dostosowanie do konkretnych scenariuszy.
Jestem gotów od razu przystąpić do pracy i przedstawić szczegółowy plan wdrożenia po twoim potwierdzeniu.
Budżet: 600 USD Termin: 15 dni
Cześć,
Mogę stworzyć proxy w Pythonie/FastAPI, które obniża koszty API GPT i innych modeli LLM o 50–70 % w czasie rzeczywistym. Warstwa ta będzie buforować i ponownie wykorzystywać odpowiedzi, kompresować zapytania oraz kierować ruch do tańszych lub otwartych modeli, gdy to możliwe, wszystko bez dodawania opóźnień. Od Ciebie potrzebuję tylko kluczy API, przykładowych zapytań oraz konta serwerowego lub chmurowego. Punkt końcowy całkowicie zastąpi bezpośrednie wywołania GPT, więc nie są potrzebne żadne ręczne zmiany z Twojej strony. Mogę zacząć, gdy tylko przeanalizuję Twoje dane dotyczące użytkowania.
Budżet: 1000 USD Termin: 14 dni
Witaj!
Nazywam się Mykołaj, reprezentuję zespół ILMOX — pełnozakresowego dostawcy rozwoju i wsparcia rozwiązań IT. Pomagamy firmom i startupom realizować wszelkie projekty cyfrowe: od MVP po rozbudowane systemy.
Nasze główne obszary:
- Outsourcing / model serwisowy — rozwój stron internetowych, aplikacji webowych i mobilnych, integracje, automatyzacja, wsparcie, pomoc techniczna, doradztwo, outstaffing.
- Model produktowy — tworzenie aplikacji SaaS i mobilnych z różnymi modelami monetyzacji.
- Projekty partnerskie i pokrewne — white label, podwykonawstwo, programy polecające.
- UX/UI design, DevOps, wsparcie marketingowe, integracja usług 3rd-party.
Dlaczego my:
- Elastyczne warunki: Fixed Price lub płatność godzinowa.
- Pełna przejrzystość i szybki start pracy.
- Doświadczenie w różnych niszach i technologiach.
Jeśli szukasz niezawodnego partnera do rozwoju lub wsparcia swojego produktu — chętnie omówimy szczegóły i prześlemy przypadki.
Z poważaniem,
Mykołaj
Zespół ILMOX
Budżet: 600 USD Termin: 6 dni
Dzień dobry. Mam doświadczenie w pracy z LLM i GPT API. Muszę dokładniej znać mechanizm i istotę projektu. Chętnie pomogę.
Budżet: 800 USD Termin: 7 dni
Cześć!
Mogę pomóc Ci zmniejszyć koszty szkolenia w programie LLM o więcej niż połowę, zapewniając jednocześnie szybką obsługę odpowiedzi, ponieważ mam doświadczenie w rozwiązywaniu podobnych problemów.
Potrzebuję tylko Twoich kluczy API i przykładów logów. Zajmę się wszystkim innym i dostarczę Ci panel sterowania, abyś mógł zobaczyć rzeczywiste oszczędności.
Dziękuję!
Budżet: 600 USD Termin: 3 dni
Witaj, zależy to od tego, do czego używasz LLM, to znaczy wtedy będziemy mogli przeprowadzić samą optymalizację, sama optymalizacja to najprawdopodobniej będzie zmniejszenie zapytań do samego API, ale być może będziemy mogli zastąpić płatny model naszym, potrzebuję tylko od ciebie informacji, do czego używasz LLM
