Бюджет: 600 USD Срок: 5 дней
Здравствуйте.
Я NodeJS разработчик. Готов взяться. Пишите, обсудим.
Нужно снизить стоимость использования текстовых LLM моделей (ChatGPT, GPT-4.1/5 и аналоги) на 50–70% от официальной цены.
Оптимизация должна работать в реальном времени — то есть клиент отправляет запрос, получает ответ сразу через оптимизированный слой, без ручной доработки.
1) Иметь конкретный опыт в оптимизации API расходов
2)Сразу предоставить, как именно будет реализовано решение и что потребуется с моей стороны.
Никакой воды и общих слов — только конкретный план действий.
Бюджет: 600 USD Срок: 5 дней
Здравствуйте.
Я NodeJS разработчик. Готов взяться. Пишите, обсудим.
Бюджет: 600 USD Срок: 5 дней
Здравствуйте!
Могу снизить расходы на LLM (ChatGPT, GPT-4.1/5) на 50–70% в реальном времени через промежуточный слой:
План действий:
Proxy-сервис между клиентом и LLM.
Оптимизация запросов: сжатие промптов, ограничение токенов, кэширование повторяющихся запросов.
Выбор дешевых моделей для не критичных задач.
Интеграция через REST/WebSocket, аналитика использования токенов.
Что нужно от вас: API-ключи, доступ к клиентской инфраструктуре и допустимый компромисс между стоимостью и качеством.
Бюджет: 800 USD Срок: 5 дней
Здравствуйте, Иван! 👋
Я ознакомился с вашей задачей и предлагаю чёткий план действий по оптимизации расходов на LLM API:
План реализации
Анализ текущих запросов
Изучение частоты, структуры и объёмов запросов к LLM API.
Выявление избыточных токенов и ненужных вызовов.
Оптимизация запросов
Минимизация prompt’ов за счёт шаблонов и динамической подстановки.
Сокращение токенов через препроцессинг текста.
Кэширование повторяющихся запросов в реальном времени.
Архитектура оптимизации
Внедрение промежуточного слоя (middleware) между клиентом и API.
Реализация буферизации и переиспользования ответов.
Подключение более дешёвых моделей (GPT-3.5, fine-tuned моделей) для простых задач с fallback на GPT-4.
Интеграция и тестирование
Реализация слоя в боевой среде.
Нагрузочное тестирование с измерением реальной экономии.
Постепенный rollout без остановки текущих сервисов.
Ожидаемый результат
Снижение расходов на 50–70% без потери качества ответов.
Работа полностью в реальном времени — клиент получает оптимизированный ответ без ручных доработок.
Гибкая настройка под конкретные сценарии.
Готов сразу приступить к работе и предоставить детальный roadmap внедрения после вашего подтверждения.
Бюджет: 600 USD Срок: 15 дней
Привет,
Я могу создать прокси на Python/FastAPI, который снизит затраты на API GPT и другие LLM на 50–70 % в реальном времени. Этот слой будет кэшировать и повторно использовать ответы, сжимать запросы и направлять трафик к более дешевым или открытым моделям, когда это возможно, все без добавления задержки. От вас мне нужны только API-ключи, образцы запросов и сервер или облачный аккаунт. Конечная точка полностью заменит прямые вызовы GPT, поэтому никаких ручных изменений с вашей стороны не потребуется. Я могу начать, как только ознакомлюсь с вашими данными использования.
Бюджет: 1000 USD Срок: 14 дней
Здравствуйте!
Меня зовут Николай, я представляю команду ILMOX — полного цикла разработки и сопровождения ИТ-решений. Мы помогаем бизнесам и стартапам реализовывать любые цифровые проекты: от MVP до масштабных систем.
Наши основные направления:
- Аутсорсинг / сервисная модель — разработка сайтов, веб- и мобильных приложений, интеграции, автоматизация, сопровождение, техподдержка, консалтинг, аутстаффинг.
- Продуктовая модель — создание SaaS и мобильных приложений с различными моделями монетизации.
- Партнерские и смежные проекты — white label, субподряд, реферальные программы.
- UX/UI-дизайн, DevOps, маркетинг-сопровождение, интеграция 3rd-party сервисов.
Почему мы:
- Гибкие условия: Fixed Price или почасовая оплата.
- Полная прозрачность и быстрый старт работы.
- Опыт в различных нишах и технологиях.
Если вы ищете надежного партнера для разработки или поддержки вашего продукта — будем рады обсудить детали и отправить кейсы.
С уважением,
Николай
ILMOX Team
Бюджет: 600 USD Срок: 6 дней
Добрый день. Имею опыт работы с LLM и GPT API. Нужно конкретнее знать механизм и суть проекта. Буду рад помочь.
Бюджет: 800 USD Срок: 7 дней
Привет!
Я могу помочь вам сократить расходы на обучение по программе LLM более чем вдвое, обеспечивая при этом оперативную обработку ответов, поскольку у меня есть опыт решения подобной проблемы.
Мне нужны только ваши ключи API и примеры логов. Я займусь всем остальным и предоставлю вам панель управления, чтобы вы могли увидеть реальную экономию.
Спасибо!
Бюджет: 600 USD Срок: 3 дня
Здравствуйте, зависит от того, для чего вы используете LLM, то есть тогда мы сможем сделать саму оптимизацию, сама оптимизация это скорее всего будет уменьшением запросов к самому API, но возможно мы сможем заменить платную модель на свою, мне лишь нужна от вас информация, для чего вы используете LLM
А не проще запустить все это локально у себя. Платить будешь только за электричество ....
Ищем специалиста или команду для внедрения AI-решений в коммуникацию медицинского центра КТ и МРТ. Необходимо: интегрировать AI в телефонию для обработки входящих и холодных звонков; обеспечить естественное украиноязычное общение с минимальными паузами; интегрировать AI-ассистента в чат Binotel или предложить эффективную альтернативу; автоматизировать ответы на вопросы, первичную консультацию и запись на обследование. Важно: сфера медицины требует точного сбора информации перед КТ или МРТ, в частности относительно зоны обследования, подготовки, направления и возможных противопоказаний. Решение должно быть эмпатичным, профессиональным и предусматривать передачу сложных случаев оператору. В отзыве прошу отправить релевантные кейсы, описание предложенного решения и ориентировочные сроки. Опыт в медицинских проектах будет преимуществом.
Необходимо разработать приложение в MATLAB, которое сможет обрабатывать изображения/видео, выделять отдельные предметы, анализировать их характеристики и при необходимости использовать методы машинного обучения для автоматизации анализа. Желательно: уверенное знание MATLAB; опыт в Computer Vision / Image Processing; опыт с Machine Learning;
разработчика для создания AI-ботов- мультиагентная система и автоматизаций в AI-приложении. Что нужно: владение n8n; опыт интеграции OpenAI и других AI-моделей через API; работа с вебхуками, REST API и Supabase; умение создавать надежные AI-воркфлоу и автоматизации. Создавать мультиагентные системы с нуля или с фрэймворк AI Agents, MCP, RAG
Подсчет готовой продукции и людейНекачественная продукция. На примере высокопроизводительной линии обеспечить точный подсчет пропускной способности, участие рабочей силы, выявление некачественной продукции и контекст остановок/переналадок, предоставляя готовую аналитическую информацию.
Добрый день, что нужно: 1. Сделать анализ процессов (личных руководителя) и бизнеса. 2. Подумать, где (в каких процессах) можно внедрить ИИ ассистентов. Где это будет целесообразно и эффективно. 3. Сделать разработку. Занимаемся публикациями научных статей.