Настроить АИ Агентов для креативов

Бюджет: 7000 UAH Срок: 14 дней

Здравствуйте, Гари!

По ТЗ видно зрелую задачу: не «бот, который дёргает API», а Creative Director с 12 модулями и роутером моделей. Самое сложное тут даже не Telegram и не VPS. Два узких места это AI Model Router (какая модель под какую генерацию и почему) и экономика видео: Runway, Veo, Kling считают посекундно, поэтому нужны очереди, ретраи и контроль бюджета. Иначе один запрос «сделай 10 UGC-видео» незаметно съедает косты.

Мой профиль ровно под это: Python и aiogram, агенты на VPS, модульная архитектура под OpenRouter, подключение новых API через конфиг без переписывания ядра. Отдам всё как в ТЗ: код, GitHub, docs, .env.example, Docker Compose, видео-демо.

По объёму скажу честно. Полный Creative Director с фото и видео за 7000 в один заход не собирается, это несколько фаз. Предлагаю в бюджет взять рабочую первую версию: Telegram-бот на вашем VPS, загрузка товара, анализ → идеи → сценарии → промпты → роутер → фото-генерация (Flux, Imagen), плюс память проектов и логи. Видео (Runway, Veo, Kling) выносим в фазу 2 отдельной сметой, когда каркас уже крутится.

Чтобы точно наполнить фазу 1: какие каналы в приоритете (FB, TikTok, Reels) и какой бюджет закладываете на API-генерацию? Напишу вам в личные, за 15 минут согласуем границы первой версии и покажу, как будет устроен роутер моделей.

Ставка под фазу 1: 7000 грн, 14 дней. Развернуть

Бюджет: 7000 UAH Срок: 2 дня

Здравствуйте!
Я Олег, проектный менеджер Business Atlas (официальные партнеры n8n). Наша команда имеет большой опыт в построении сложных мультиагентных систем, локальной ИИ-инфраструктуры и конвейеров генерации медиаконтента (в частности, работали с генерацией иллюстраций и видео через ComfyUI, IP-Adapter, Kling AI и n8n).
Для создания гибкой системной архитектуры мы предлагаем развернуть модульное решение в Docker на вашем VPS.
Вот как мы реализуем три ключевых узла системы:
1. Модульная Skills-архитектура и Telegram-интерфейс
Каждый модуль (Product Analysis, Script Writer, Prompt Generator) функционирует как независимый микросервис. Telegram-бот принимает фото товара и запрос, после чего GPT-4o Vision мгновенно формирует детальный JSON-паспорт изделия (категория, цвет, крой, текстура).
2. Векторная память и AI Model Router
Слой памяти (Project Memory) фиксирует историю генераций, брендбук и кейсы в векторной БД (Qdrant/ChromaDB). Интеллектуальный маршрутизатор (Router) определяет оптимальное API под задачу: Flux.1 Dev/Pro (через fal.ai/Replicate) — для фотореалистичных людей и одежды; Kling AI / Runway Gen-3 — для динамичных UGC-видео и Reels.
3. Quality Reviewer & Автономный конвейер
Добавляем модуль автоматической проверки качества (Quality Reviewer), который анализирует готовые медиа на наличие артефактов перед отправкой в чат и запускает auto-retry при браке. Все API-ключи хранятся в .env, что позволяет легко подключать новые нейросети без переписывания архитектуры.
Оценка себестоимости генераций (Unit Economics):
• Базовый фото-пакет (Анализ + 20 фото на Flux.1): ~$0.80 – $1.00 за товар.
• Видео-пакет (Анализ + 10 UGC-сценариев + 5 роликов на Kling/Runway): ~$1.20 – $1.50 за товар.
Оценка стоимости и сроков (Setup):
• 1. Discovery & Core Infra: VPS, Docker, Telegram-бот, OpenRouter, базовая память (SQLite).
– Сроки: 5–7 дней | $1,200 – $1,500
• 2. AI Skills & Multi-Agent Logic: Модули анализа товара, стратегии, генерации сценариев/промптов и роутер моделей.
– Сроки: 10–14 дней | $1,800 – $2,300
• 3. Media APIs Integration & Quality Reviewer: Интеграция fal.ai, Replicate, Kling AI, Runway, Quality Gate и логика перегенерации.
– Сроки: 10–12 дней | $1,500 – $2,200
Вместе за проект «под ключ»: ~5–6 недель | $4,500 – $6,000
Напишите мне в личные сообщения — у нас есть вопросы для предоставления более персонального решения. Развернуть

Бюджет: 6951 UAH Срок: 3 дня

a😀 Привет!
✅ Выполню быстро и качественно👌
✅ Имею опыт в создании подобного контента 🎯
✨ Похожий контент
Google Drive
🎥 Мои работы Freelancehunt
✅ Создаю ролики для Ютуба, ПОДКАСТЫ, ТикТока, Инстаграма, Семейного архива - Любой формат👌
✅ Обращайтесь👌🙂

Бюджет: 6951 UAH Срок: 12 дней

Гарі, я вижу задачу как построение не просто бота, а масштабируемого AI Creative Director на VPS. Сделаю модульную архитектуру со скиллами, Telegram-управлением, памятью о проектах, логированием и безболезненным подключением новых AI API через роутер моделей. У меня есть опыт в e-commerce и маркетинговых системах, так что смогу заложить логику под креативы, сценарии и промпты. Обсудим MVP и приоритеты модулей.

Бюджет: 13000 UAH Срок: 14 дней

Необходимо построить модульного AI-агента, который будет работать на VPS и управляться через Telegram. Архитектуру стоит разделить на независимые модули: анализ товара, генерация идей, создание сценариев, генерация промптов, выбор AI-модели, интеграция с внешними AI API, память проектов и логирование. Это позволит без проблем добавлять новые сервисы и сценарии автоматизации.

Я бы реализовал проект поэтапно: сначала Telegram-бот, авторизацию и базовую структуру проекта, далее систему Skills и AI Router для работы с OpenRouter и другими API. После этого подключил модули генерации фото и видео, реализовал память проектов, логирование, конфигурацию через .env и подготовил Docker Compose для развертывания на VPS. На завершающем этапе — документация, GitHub-репозиторий и демонстрация работы.

Важно сразу сделать единый интерфейс для всех AI-провайдеров. Тогда подключение новых моделей, таких как Fal.ai, Replicate, Runway или других, не потребует переработки основной логики системы.

У меня есть опыт разработки серверных приложений на Node.js, интеграции REST API, Telegram-ботов и построения модульной архитектуры. Готов обсудить технические детали, стек и план реализации.

Бюджет: 27000 UAH Срок: 30 дней

Добрый день!

У меня есть опыт разработки AI-проектов на Python и создания модульных AI-агентов. Сейчас активно развиваю собственный AI Copilot (Citadex) с поддержкой локальных моделей и API.

Проект очень интересный. Хотел бы уточнить, рассматриваете ли вы поэтапную разработку (MVP), или сотрудничество над отдельными модулями системы.

Бюджет: 7000 UAH Срок: 7 дней

Здравствуйте.

Имею глубокий опыт создания автономных систем и интеграции сторонних АПИ для работы с генеративными нейросетями.

Проект масштабный. Разделение на независимые навыки это абсолютно правильный подход. Я предлагаю использовать специализированные фреймворки типа CrewAI или LangChain для оркестрации ролей. Агент стратег будет анализировать аудиторию а агент роутер выбирать оптимальную модель и отправлять запросы в Fal Replicate или Runway.

Управление настрою через Телеграм бота. Память проектов реализуем через базу данных. Весь код упакую в Докер для быстрого и удобного развертывания на вашем ВПС сервере.

Готов прислать примеры моих прошлых АИ ботов в личные сообщения и обсудить архитектуру детальнее.

Бюджет: 7000 UAH Срок: 10 дней

Здравствуйте! По такой системе три вещи решают, будет она работать или встанет на первом же реальном запросе.

Очередь. Fal.ai, Replicate, Runway и Veo отдают результат асинхронно, видео генерится минутами и регулярно падает. Запрос "сделай 20 креативов" это 20 отдельных задач, у каждой свой статус и своя повторная попытка. Без очереди с воркерами бот просто виснет и теряет половину результатов, а пользователь не понимает, готово у него что-то или нет.

Роутер моделей. Держу его конфигом, а не кодом: реестр моделей с их возможностями, ценой за генерацию и типом задачи, роутер выбирает по этому реестру. Тогда подключение новой модели это одна запись в конфиге, как вы и просите в требованиях.

Деньги. Тридцать концепций с видео на Runway или Veo это ощутимая сумма за один запрос. Поэтому агент показывает смету до запуска и ведёт учёт расходов по проекту. Без этого пара таких команд даёт неприятный счёт в конце месяца.

Отдельно про Quality Reviewer: он работает, только если это отдельная модель-судья с конкретными критериями (товар совпал с исходным фото, нет артефактов, текст читается), и перегенерируются лишь отбракованные кадры, а не вся пачка. Иначе это дорогая имитация проверки.

Остальные модули по вашему списку делаю как описано, каждый отдельно и независимо. Отдаю исходники, репозиторий, документацию, .env.example, Docker Compose и видео с демонстрацией.

Буду рад сотрудничеству. Развернуть

Бюджет: 7000 UAH Срок: 12 дней

Задачу понял: AI-агент на VPS, управление через Telegram, модульная архитектура skills - анализ товара, аудитории, конкурентов, генерация идей, сценариев и промптов, роутинг между AI-моделями, генерация фото и видео, память проекта и логирование, с возможностью добавлять новые сервисы без переписывания архитектуры.

Похожий опыт есть в двух проектах. В распределённой Telegram-платформе я сам с нуля спроектировал и написал систему, которая анализирует живой контекст разговора и генерирует ответ под него: каскадная классификация входящего потока (дешёвая векторная проверка, потом LLM), модульный пайплайн, продакшен на реальном трафике. В голосовом ассистенте для ветклиник LLM работает оркестратором с tool-calling, маршрутизация между провайдерами моделей идёт через LiteLLM, есть RAG-поиск через Qdrant и логирование.

Реализую так: Telegram-бот как точка входа, каждый skill - независимый модуль с общим интерфейсом (анализ продукта, аудитории, конкурентов, идеи, сценарии, промпты, роутер моделей, фото, видео, оценка качества, память проекта), роутинг моделей через OpenRouter плюс отдельные адаптеры под Fal.ai, Replicate и остальные сервисы из списка, ключи и конфиг в .env, деплой Docker Compose на вашем VPS.

Под указанный бюджет закрою первую рабочую версию: Telegram-управление, память проекта, роутинг через OpenRouter, два-три ключевых модуля (анализ товара, генератор идей, генератор промптов) и одну-две интеграции генерации, например Fal.ai для фото. Остальные модули и API добавляются той же архитектурой следующими итерациями, без переписывания ядра.

Что критичнее закрыть в MVP первым - фото-креативы или видео/UGC-сценарии?

Бюджет: 7000 UAH Срок: 14 дней

Имею большой опыт разработки на Python, работы с телеграмм ботами, а также интеграции LLM и медиа моделей через API. Буду рад обсудить детали в чате и предложить оптимальный вариант реализации MVP или полный проект.

Бюджет: 7000 UAH Срок: 14 дней

Проект понравился именно тем, что это не просто "бот для генерации картинок", а полный цикл: от анализа аудитории и конкурентов до выбора оптимальной AI-модели и сохранения истории. Это ближе к оркестрации агентов, чем к типичному чат-боту.

У меня около 3.5 лет коммерческого опыта в fullstack (TypeScript, NestJS, PostgreSQL, Vue/Nuxt). Строю системы с модульной архитектурой и DI, так что Skills-подход, который вы описываете (Product Analysis, Prompt Generator, AI Model Router и другие независимые модули), мне понятен и близок. Подключал внешние API в реальных продуктах, умею нормально работать с .env, логированием и расширяемой архитектурой без хардкода.

По стеку: Telegram-бот на NestJS, OpenRouter для LLM, Fal.ai или Replicate для фото и видео, модульный роутер для выбора модели под задачу. Всё это разворачивается на VPS без особых проблем. Готов обсудить детали архитектуры и сроки.

Когда удобно поговорить?

Бюджет: 7000 UAH Срок: 5 дней

Пишите все сделаем быстро и качественно. Могу сделать абсолютно с любым функционалом, то ли генерация аудио/видео креативов и обычных с помощью изображений

Бюджет: 7000 UAH Срок: 14 дней

Нужен AI Creative Director на VPS с Telegram-управлением, который проходит полный цикл от анализа товара до генерации фото/видео через разные API.

Архитектура: Python + aiogram 3, каждый модуль (ProductAnalysis, PromptGenerator, ModelRouter и т.д.) как отдельный класс с единым интерфейсом execute() — новый модуль подключается без правки ядра. OpenRouter как LLM-слой (GPT-4o, Claude, Gemini по задаче), ModelRouter выбирает между Fal.ai / Replicate / Runway / Kling на основе типа задачи и стоимости. Память проектов на SQLite + векторный индекс (ChromaDB) для хранения истории и контекста товара. Webhook для бота, Docker Compose, .env.example, логи через loguru.

Ключевой риск — разные API возвращают результат асинхронно (polling статуса у Runway/Kling), поэтому генерации пойдут через очередь задач с колбэком в Telegram, иначе бот будет зависать.

Какие API-ключи уже есть (OpenAI, Fal.ai, Runway, Kling), и есть ли приоритет по видео-провайдеру?

Бюджет: 7000 UAH Срок: 10 дней

Гарі Родіоновичу, для эффективного создания креативов через Telegram-бота важно правильно настроить цепочку запросов к моделям, чтобы они понимали контекст e-commerce и специфику вашего товара. Вместо простой генерации мы сделаем систему, которая сначала анализирует входные данные и ЦА, а уже потом предлагает структурированные сценарии или описания для визуализации. Я подготовлю архитектуру, где агент самостоятельно разбивает сложный запрос пользователя на подзадачи и подбирает оптимальные инструменты для их выполнения. Какие именно API моделей планируете использовать для генерации визуального контента, есть ли уже предпочтения по поводу OpenAI, Midjourney или Stability AI?

Бюджет: 7000 UAH Срок: 1 день

Добрый день, сделаю всё быстро и качественно, огромный опыт в разработке своих ИИ агентов, а так же настройки уже существующих, приступить готов сейчас, пишите, обсудим все детали

Бюджет: 7000 UAH Срок: 10 дней

Здравствуйте. Готов разработать AI Creative Director на Python с управлением через Telegram и возможностью дальнейшего подключения веб-интерфейса.
Стек: FastAPI, aiogram, PostgreSQL, Redis/Celery, Docker. Архитектура будет модульной: анализ товара и аудитории, генерация идей и сценариев, создание промптов, маршрутизация между OpenRouter, Fal.ai, Replicate, Runway, Kling, Veo и другими API, проверка качества и сохранение истории проектов.

Бюджет: 20000 UAH Срок: 13 дней

Такая работа стоит в разы больше, готов взять на себя. Имею соответствующий опыт.

Бюджет: 7000 UAH Срок: 2 дня

Здравствуйте, Гари. Мы уже общались неделю назад по цепочке агентов — я тогда расписал поэтапно.

Одно вопрос, от него всё зависит: код уже есть? По env.example и fal.ai в ТЗ похоже, что репозиторий у вас на руках и нужно поднять его на VPS. Если да — развертывание, ключи, systemd, телеграм-бот: 2–3 дня, в 7000 укладываемся. Если писать с нуля — это тот же объём, что обсуждали, 7000 его не покрывает, и я остаюсь на поэтапном варианте.

По видео сразу честно: генерации через fal.ai идут с вашего аккаунта отдельной статьёй расходов, и продуктовое видео с первого раза не выходит — нужен просмотр и перегенерация.

Скиньте репозиторий, если он есть — гляну и назову точный срок.

github.com/kamedashe

Бюджет: 7000 UAH Срок: 11 дней

Соберу AI Creative Director на вашем VPS с управлением через Telegram: загрузили фото товара → агент сам проходит анализ → идеи → сценарии → промпты → выбор модели → генерация → сохранение в историю проекта. Веб позже без переписывания ядра.

Портфолио: https://gooru-lab.github.io/portfolio/
Близкое: production Telegram AI с function calling / tools, модульные пайплайны, генерация визуального контента, Docker/VPS, логи и .env под ключи.

По брифу:
- модули-skills (продукт, аудитория, конкуренты при наличии источников, стратегия, идеи, сценарии, промпты, роутер моделей, фото/видео, оценка качества, память);
- OpenRouter + несколько LLM;
- коннекторы к AI API (Fal / Replicate / Flux и т.д. на старте; Runway / Kling / Veo — как отдельные адаптеры);
- память проектов, логи, .env, легкое добавление новых сервисов;
- код, GitHub, docs, install, .env.example, Docker Compose, видео-демо.

План:
1) Каркас: Telegram + skills + память проекта + OpenRouter
2) Фото-контур: анализ товара → N креативов → промпты → генерация через 1–2 image API → галерея в чат/хранилище
3) Видео-контур и UGC/Reels-сценарии + адаптеры под ваши ключи
4) Оценка качества, логи, деплой, документация, демо-видео

Уточнение: какие API-ключи уже есть (OpenRouter / Fal / Replicate / видео), и на MVP критичнее 20 Facebook-креативов в фото или сразу TikTok UGC-видео? Развернуть

Бюджет: 7000 UAH Срок: 3 дня

Интересный проект, по сути вы описываете полноценного AI Creative Director, а не просто бота с промптами, и это видно по модульной структуре Skills, которую вы расписали.

Сделаю архитектуру именно так: каждый модуль (Product Analysis, Idea Generator, Prompt Generator, AI Model Router и остальные) как независимый скилл со своим интерфейсом, чтобы новый AI-сервис подключался без правок остального кода. Telegram-бот как основной интерфейс, роутинг между LLM через OpenRouter, генерация через Fal.ai/Replicate/Kling/Flux по задаче, ключи в .env, история проектов и логи в базе.

По срокам такой объём реалистичен на несколько итераций, готова обсудить, с какого функционала стартуем в первую очередь.

Бюджет: 10000 UAH Срок: 6 дней

Здравствуйте! Архитектурно это классическая асинхронная система, где 90% успеха зависит от грамотно настроенных очередей, воркеров и обработки API (особенно для Video API, где генерация занимает 2-5 минут).

Предлагаю реализовать систему на базе Laravel + Redis Horizon + Docker. Это обеспечит максимальную стабильность 24/7, четкий контроль асинхронных задач (Kling/Runway/Fal.ai) и легкую модульную расширяемость (Skills как отдельные Action-классы).

Чтобы не растягивать разработку на месяцы, предлагаю разбить проект на этапы:

Этап 1 (MVP):
1. Базовая архитектура на VPS (Laravel, Docker Compose, Redis, Postgres).
2. Telegram-бот: авторизация, создание проектов, сохранение истории.
3. Core AI Engine (OpenRouter): анализ товара, генерация 15+ рекламных концепций, сценариев для Reels/UGC и готовых промптов.
4. Photo Generator: подключение Fal.ai (Flux) для создания фото-креативов.

Этап 2:
1. Video Engine (Horizon Workers): асинхронная генерация видео (Kling, Runway, Veo) с поллингом статусов и уведомлением в Telegram.
2. AI Model Router и расширенные модули анализа аудитории/конкурентов.

Стоимость Этапа 1 (MVP): 10 000 грн
Срок реализации MVP: 5-7 дней

Готов подробно обсудить структуру первого релиза и приступить к разработке! Развернуть

Бюджет: 7000 UAH Срок: 7 дней

Доброго дня, Gari!

Понимаю, что вы стремитесь создать AI-агента для генерации креативов, который работает на VPS и интегрируется с Telegram. Это амбициозный проект, который требует глубокого анализа и продуманного подхода.

Провел предварительный анализ вашей идеи. Определил ключевые аспекты, которые влияют на успешность реализации. Смогу отправить детали по возможным ошибкам и оптимизации в личных сообщениях.

В начале работы проведу аудит функционала и конкурентов. На основе полученных данных сформирую стратегию продвижения, определив приоритеты. Далее подготовим техническое задание для программиста, чтобы оптимизировать архитектуру проекта. Параллельно займемся сбором семантики для генерации контента.

В моем профиле вы найдете примеры реализованных проектов, которые демонстрируют мой опыт в подобных задачах. Просмотрите, пожалуйста: Freelancehunt

Предлагаю обсудить детали вашего проекта в приватных сообщениях, чтобы согласовать цели и план дальнейшей работы. Развернуть

Бюджет: 7000 UAH Срок: 4 дня

Модульность на скиллах (Product Analysis, Prompt Generator, AI Model Router и т.д.) реализую отдельными классами с общим интерфейсом, чтобы новый AI-сервис подключался без правок ядра.

Стек: Python, Telegram-бот как контроллер, OpenRouter для LLM-логики (анализ товара, аудитории, генерация сценариев и промптов), роутер выбирает модель под задачу и дергает Fal.ai/Replicate/Runway API. Память проектов на БД, ключи в .env, все на VPS через Docker Compose.

Готов сдать рабочую версию с 2-3 подключенными AI-сервисами и демо-видео за 4 дня. Уточните, какие модели приоритетны на старте (фото/видео).