Optymalizacja wydatków na LLM API (Telegram-bot, integracje AI)

Budżet: 1500 USD Termin: 7 dni

Cześć. Mam duże doświadczenie w tworzeniu botów na Telegramie. Chętnie pomogę.

Budżet: 1500 USD Termin: 15 dni

Cześć.

Opracowuję boty do Telegramu w NodeJS. Mam doświadczenie z API (ChatGPT, Claude). Jestem gotów podjąć się tego. Napisz, omówimy.

Budżet: 3500 USD Termin: 15 dni

Witaj, Iwanie !
Pomogę stworzyć bota w telegramie, z uwzględnieniem Twoich życzeń i wymagań.
Mam duże doświadczenie w programowaniu w Pythonie, React i bezpośrednim tworzeniu botów z różnymi integracjami. Zajmuję 2-gie miejsce na platformie w zakresie programowania w Pythonie. Mam doświadczenie w pracy z Open AI API.
Możesz zapoznać się z moim portfolio : Freelancehunt
Czekam na Twoją odpowiedź w celu dalszej współpracy i bardziej szczegółowej dyskusji na temat Twojego projektu

Budżet: 1500 USD Termin: 15 dni

Trzeba spojrzeć w sam projekt. Niektóre logiki można przenieść na wektorowe bazy wiedzy. Również dla promptów ustawić limity odpowiedzi w liczbie znaków. Usunąć niepotrzebne zapytania do API, dostosować temperaturę zapytań i tak dalej. Napiszcie mi, mam doświadczenie w pracy z Open AI API i z wieloma innymi API.

Budżet: 1500 USD Termin: 5 dni

Dzień dobry. Bardzo aktualne i interesujące zadanie. Chętnie pomogę Państwu znacznie obniżyć koszty związane z LLM.
Główna strategia — wdrożenie "inteligentnego routera" zapytań. Będziemy używać modelu kaskadowego: proste i typowe zapytania będą przetwarzane przez szybkie i tanie modele, a złożone, wymagające głębokiej analizy, będą automatycznie przekierowywane do bardziej zaawansowanych i droższych modeli.
Dodatkowo zoptymalizuję Państwa prompty w celu zmniejszenia liczby tokenów i wdrożę system cache'owania dla powtarzających się zapytań. Takie kompleksowe podejście pozwoli na obniżenie kosztów każdego wywołania API o 40-70% bez widocznej utraty jakości dla użytkownika.

Budżet: 1500 USD Termin: 10 dni

Cześć!
Optymalizacja kosztów na LLM to dokładnie to zadanie, w którym odpowiednia realizacja techniczna ma bezpośredni wpływ na budżet. Jestem gotów podjąć się tej pracy.

Moje doświadczenie obejmuje tworzenie wysokoobciążonych botów Telegram z integracją różnych AI-API i, co kluczowe, optymalizację ich działania w celu obniżenia kosztów.

Orientacyjny koszt usług: ~1 500 USD (ostateczna kwota będzie zależała od odpowiedzi na poniższe pytania i złożoności architektury).

Wstępny plan optymalizacji:
Analiza i audyt: Zbadam obecną architekturę bota, logi zapytań i strukturę promptów. Określę, które zapytania są najdroższe i dlaczego.

Wielopoziomowe cachowanie: Zaimplementuję system cachowania odpowiedzi (np. z Redis). Powtarzające się lub podobne zapytania nie będą wysyłane do API, a będą pobierane z cache.

Optymalizacja promptów (Prompt Engineering): Przerobię prompt, aby osiągnąć te same wyniki przy mniejszej liczbie tokenów (bardziej zwięzłe sformułowania, efektywny kontekst).

Wybór modelu do zadania: Wdrożę routowanie zapytań. Nie wszystkie zadania wymagają potężnego i drogiego modelu (jak GPT-4-turbo). Na przykład:

Proste pytania → tanie szybkie modele (GPT-3.5, Claude Haiku).

Skomplikowane zadania analityczne → mądrzejsze modele (GPT-4, Claude Sonnet).

To znacznie obniży średni koszt zapytania.

Praca z kontekstem: Optymalizuję zarządzanie kontekstem dialogu (historią wiadomości), aby nie przesyłać do API zbędnych tokenów.

Monitorowanie i analityka: Ustawię dashboard do śledzenia kosztów każdego zapytania, co pozwoli na precyzyjne identyfikowanie i eliminowanie "drogo" miejsc.

Aby zaproponować dokładne rozwiązanie i koszt, muszę zrozumieć szczegóły. Proszę odpowiedz na pytania:
Stos technologiczny: Na czym obecnie napisany jest bot? (Python, Node.js, PHP + Laravel?) Czy jest dostęp do kodu źródłowego?

Obecne koszty i wolumeny: Ile zapytań dziennie/miesięcznie przetwarza bot? Jaki jest obecny miesięczny budżet/koszt na dostawców LLM (OpenAI, Anthropic itd.)?

Scenariusze użycia: Opisz proszę główne typy zapytań użytkowników? (np. generacja tekstu, analiza dokumentów, klasyfikacja, dialog). Jaki mniej więcej procent przypada na każdy typ?

Używane modele: Jakie modele i od jakich dostawców (OpenAI GPT, Anthropic Claude, inne) są obecnie używane?

Jakość odpowiedzi: Czy są krytyczne scenariusze, w których spadek jakości odpowiedzi jest niedopuszczalny? Gdzie można trochę zaoszczędzić?

Jestem gotów omówić wszystkie szczegóły w wiadomościach prywatnych lub podczas rozmowy. Płatność może być powiązana z wynikiem — procentem od osiągniętej oszczędności. Rozwiń

Budżet: 1500 USD Termin: 7 dni

Witaj! Mam doświadczenie w optymalizacji kosztów na GPT/Claude w botach Telegram. Mogę obniżyć koszt zapytania bez utraty jakości. Napisz, jakie modele obecnie używasz i jaki jest wolumen zapytań.

Budżet: 1500 USD Termin: 10 dni

Dzień dobry, zainteresował mnie Państwa projekt. Mam duże doświadczenie w LLM. Chciałbym dowiedzieć się więcej o architekturze projektu, ile promptów jest realizowanych podczas jednego zapytania oraz jakie funkcje one pełnią.

Budżet: 1500 USD Termin: 1 dzień

Dzień dobry, zainteresował mnie Państwa projekt. Proponuję cachowanie odpowiedzi, dynamiczny wybór modelu według progów cenowych, optymalizację podpowiedzi oraz batching zapytań, a także monitorowanie zużycia. Jestem gotów omówić szczegóły.

Budżet: 1450 USD Termin: 7 dni

Dzień dobry, Iwan

Mogę ocenić i zoptymalizować twój RAG.
Wszystkie szczegóły prześlij na PW.

Budżet: 1500 USD Termin: 10 dni

Dzień dobry, mogę spojrzeć i zrobić wygodne fallbacki po cenie llm warunkowo, jeśli następuje nadwyżka na jednej, a druga jest mało używana, używana jest inna, która mniej wydawała pieniędzy na saldzie, a także spojrzeć, jak u was jest zorganizowane batchowanie, może będę mógł to poprawić tak, aby wydawano wielokrotnie mniej, ten sam zamiast 1 zapytania od razu 10 w 1 i rozdzielane po potrzebnych czatach warunkowo.
Potrzebne jest bardziej szczegółowe opisanie/dokumentacja projektu, jak to działa, jak skomplikowany jest projekt?