Оптимізація витрат на LLM API (Telegram-бот, AI інтеграції)

Бюджет: 1500 USD Термін: 7 днів

Привіт. Є великий досвід у розробці телеграм-ботів. Готовий допомогти

Бюджет: 1500 USD Термін: 15 днів

Привіт.

Розробляю ботів для телеграма на NodeJS. Є досвід з АПІ (ChatGPT, Claude). Готовий взятися. Пишіть, обговоримо.

Бюджет: 3500 USD Термін: 15 днів

Вітаю, Іване !
Допоможу створити бота в телеграмі , з урахуванням ваших побажань та ТЗ.
Маю великий досвід розробки на Python, React і безпосередньо розробки ботів з різними інтеграціями . Займаю 2-ге місце на платформі за розробкою на Python. Маю досвід роботи з Open AI API.
Ви можете ознайомитися з моїм портфоліо : Freelancehunt
Чекаю на вашу відповідь для подальшої співпраці і для більш детального обговорення вашого проєкту

Бюджет: 1500 USD Термін: 15 днів

Треба дивитися у сам проект. Деяку логіку можна перенести на векторні бази знань. Також для промтів дати ліміти відповідей у кількості символів. Прибрати непотрібні запити до API налаштувати температуру запитів і так далі. Напишіть мені маю досвід роботи з Open AI API і з багатьма іншими API.

Бюджет: 1500 USD Термін: 5 днів

Добрий день. Дуже актуальне та цікаве завдання. Готовий допомогти вам суттєво знизити витрати на LLM.
Основна стратегія — впровадження "розумного роутера" запитів. Ми будемо використовувати каскадну модель: прості та типові запити будуть оброблятися швидкими та дешевими моделями), а складні, що потребують глибокого аналізу, будуть автоматично перенаправлятися на більш потужні та дорогі моделі.
Додатково я оптимізую ваші промпти для зменшення кількості токенів та впроваджу систему кешування для повторюваних запитів. Такий комплексний підхід дозволить скоротити вартість кожного виклику API до 40-70% без видимої втрати якості для користувача.

Бюджет: 1500 USD Термін: 10 днів

Привіт!
Оптимізація витрат на LLM — це якраз те завдання, де правильна технічна реалізація безпосередньо впливає на бюджет. Готовий взятися за цю роботу.

Мій досвід включає створення високонавантажених Telegram-ботів з інтеграцією різних AI-API і, що ключове, оптимізацію їх роботи для зниження витрат.

Орієнтовна вартість послуг: ~1 500 USD (остаточна сума буде залежати від відповідей на питання нижче і складності архітектури).

Попередній план оптимізації:
Аналіз і аудит: Вивчу поточну архітектуру бота, логи запитів і структуру промптів. Визначу, які запити найдорожчі і чому.

Багаторівневе кешування: Реалізую систему кешування відповідей (наприклад, з Redis). Повторювані або схожі запити не будуть йти в API, а будуть братися з кешу.

Оптимізація промптів (Prompt Engineering): Перероблю промпти для досягнення тих же результатів з меншою кількістю токенів (більш стиснуті формулювання, ефективний контекст).

Вибір моделі під завдання: Впроваджу роутинг запитів. Не всі завдання вимагають потужної і дорогої моделі (як GPT-4-turbo). Наприклад:

Прості питання → дешеві швидкі моделі (GPT-3.5, Claude Haiku).

Складні аналітичні завдання → більш розумні моделі (GPT-4, Claude Sonnet).

Це значно знизить середню вартість запиту.

Робота з контекстом: Оптимізую управління контекстом діалогу (історією повідомлень), щоб не передавати в API зайві токени.

Моніторинг і аналітика: Налаштую дашборд для відстеження витрат на кожен запит, що дозволить точково виявляти і усувати "дорогі" місця.

Щоб запропонувати точне рішення і вартість, мені потрібно зрозуміти деталі. Відповідайте, будь ласка, на питання:
Технічний стек: На чому написаний бот зараз? (Python, Node.js, PHP + Laravel?) Чи є доступ до вихідного коду?

Поточні витрати і обсяги: Скільки запитів на день/місяць обробляє бот? Який поточний місячний бюджет/витрати на LLM-провайдерів (OpenAI, Anthropic тощо)?

Сценарії використання: Опишіть, будь ласка, основні типи запитів користувачів? (наприклад: генерація тексту, аналіз документів, класифікація, діалог). Який приблизно відсоток на кожен тип?

Використовувані моделі: Які моделі і від яких провайдерів (OpenAI GPT, Anthropic Claude, інші) використовуються зараз?

Якість відповідей: Чи є критичні сценарії, де падіння якості відповіді недопустимо? Де можна трохи заощадити?

Готовий обговорити всі деталі в особистих повідомленнях або на дзвінку. Оплату можна прив'язати до результату — відсотку від досягнутої економії. Розгорнути

Бюджет: 1500 USD Термін: 7 днів

Вітаю! Є досвід оптимізації витрат на GPT/Claude у Telegram-ботах. Можу знизити собівартість запиту без втрати якості. Напишіть, які саме моделі зараз використовуєте й обʼєм запитів.

Бюджет: 1500 USD Термін: 10 днів

Доброго дня, зацікавив Ваш проект. Маю великий досвід із LLM. Хотілось би детальніше дізнатися про архітектуру проекту, скільки промптів виконується під час одного запиту та які функції вони виконують.

Бюджет: 1500 USD Термін: 1 день

Доброго дня, мене зацікавив ваш проект. Пропоную кешування відповідей, динамічний вибір моделі за ціновими порогами, оптимізацію підказок та батчинг запитів, а також моніторинг споживання. Готовий обговорити деталі.

Бюджет: 1450 USD Термін: 7 днів

Доброго дня, Іване

Можу оцінити та оптимізувати ваш RAG.
Всі деталі надішліть в ЛС.

Бюджет: 1500 USD Термін: 10 днів

Добрий день, можу подивитися і зробити зручні фоллбеки по ціні ллм умовно, якщо йде перевитрата на одній, а друга мало використовується, використовується інша, яка менше витратила грошей на балансі, а також подивитися, як у вас влаштоване батчинг, може, зможу його покращити так, щоб витрачалося в рази менше, той же замість 1 запиту відразу 10 в 1 і розподіляється по потрібним чатам умовно.
Потрібно більш детальний опис/документація проекту, що як працює, наскільки проект складний?