Леонид Косташ
Запропонуйте Леониду роботу над вашим наступним проєктом або зареєструйте профіль фрилансера і починайте заробляти просто зараз.
Особисте повідомлення
Запропонувати роботу
Рівне,
Україна
23 дні 20 годин тому
трохи зайнятий
вік 45 років
на сервісі 11 років
Рейтинг
Успішних проєктів
Середня оцінка
Навички та вміння
Програмування
Дизайн та арт
Фото, аудіо та відео
Адміністрування
Переклади
Робота з текстами
Портфоліо
-
Телеграм-бот для вчителів: приклад на біології
AI та машинне навчання
Телеграм-бота для вчителів, який:
- проводить інтерактивні вікторини;
- пояснює учням матеріал у чаті;
… - озвучує відповіді українською;
- розпізнає текст із фото та документів;
пам’ятає історію спілкування для персоналізованих пояснень.
Це універсальний інструмент для швидкого та сучасного навчання, який можна адаптувати під будь-який предмет.
Бот оснащений вбудованим генератором вікторин, що дозволяє вчителям швидко створювати питання для інтерактивного навчання. Використовуючи простий і зручний графічний інтерфейс на Tkinter, вчитель може:
*Додавати питання з різними варіантами відповідей.
*Вказувати правильний варіант відповіді.
*Вибирати рівень складності питання та його категорію (наприклад, «Зоологія», «Генетика»).
*Редагувати або видаляти існуючі питання.
*Очищати всі питання для нової вікторини.
Усі питання зберігаються в JSON-файлі, що дозволяє легко зберігати, редагувати і ділитися матеріалами.
Основні можливості генератора вікторин:
Швидке створення та налаштування вікторин без необхідності писати код.
Легкий доступ до всіх даних через зручний інтерфейс.
Автоматичне збереження всіх змін у файл.
-
Голосовий AI-асистент на сайті: простий прототип
AI та машинне навчання
Ідея створити голосового #AI-помічника, який розуміє мову і відповідає змістовно, виникла досить просто. Багато сервісів пропонують чат-ботів, але вони часто обмежені текстом або формальним спілкуванням. Хотілося зробити так, щоб користувач міг просто заговорити зі своїм комп’ютером чи телефоном і отримати реальні, корисні відповіді — без зайвих кліків і довгого очікування.
Як це працює:
Для розпізнавання голосу я використав стандартний Web Speech API, який підтримують сучасні браузери. Це дозволяє просто натиснути кнопку і говорити, а браузер розпізнає текст і відправляє його далі на обробку.
Відповіді генеруються за допомогою великих мовних моделей (LLM), які працюють через API — це дає змогу отримувати якісні та релевантні відповіді без складної локальної інфраструктури.
…
Озвучення відповідей зроблене через бібліотеку ResponsiveVoice, яка наразі дає найприродніші голоси для веб-інтерфейсу. Хоча спочатку була спроба — додати підтримку локальних голосів, наприклад RHVoice, але вони звучали менш природно.
-
3500 UAH SmartBot ШІ
AI та машинне навчання
AI‑панель на базі локального flesk сервера з вбудованими функціями:
телеграм-бот
криптобот OKX
аналіз і розпізнавання картинок та текстів з моделями LLM
… AI підказки для аналізу криптовалют
-
SmartBot OKX (DEMO). Програма для торгівлі
Криптовалюта та blockchain
Функції:
Підключення через API OKX (власні ключі або вбудовані demo-ключі)
Інтерфейс з графіком курсу криптовалюти, оновлення кожні 10 хвилин
… Запуск та зупинка бота через графічний інтерфейс
Управління ризиками: бот автоматично зупиняється у разі збоїв або втрати з'єднання
Демо-режим: торгівля на віртуальному балансі
Захист .exe-файлу за допомогою Themida
Працює на Windows (інсталяційна версія)
Підходить для:
Тестування стратегій, ознайомлення з API OKX, демонстрації функцій бота без ризику втрати коштів.
