Budżet: 1300 PLN Termin: 1 dzień
Cześć.
Tworzę parsery w NodeJS. Gotowy do pracy. Porozmawiajmy.
Budżet: 1250 PLN Termin: 2 dni
Dzień dobry!
Zadanie jest zrozumiałe i całkowicie wykonalne. Krótko podsumuję, jak to widzę:
Parser otwiera Otomoto.pl według zadanego filtra kategorycznego (marka/model/cena/rok/region itp. — według waszego linku).
Regularnie sprawdza strony i wykrywa nowe ogłoszenia (te, których jeszcze nie było w bazie).
Zapisuje je w uporządkowanym pliku Excel: link, tytuł, cena, rok, przebieg, paliwo, skrzynia biegów, lokalizacja, data publikacji, sprzedawca — pełny zestaw ustalimy.
Aby przygotować dokładną ofertę cenową i czasową, proszę o wyjaśnienie kilku kwestii:
Filtr — proszę przesłać gotowy link do kategorii Otomoto ze wszystkimi potrzebnymi parametrami.
Częstotliwość — jak często parser ma sprawdzać nowe ogłoszenia (raz na godzinę, raz dziennie, w czasie rzeczywistym)?
Pola — jakie dokładnie dane są potrzebne w Excelu? Wystarczą podstawowe, czy potrzebne są również szczegóły ze strony ogłoszenia (opis, VIN, zdjęcia, telefon)?
Uruchomienie — jak wolicie: uruchamiać ręcznie jednym kliknięciem, czy aby wszystko działało automatycznie według harmonogramu na serwerze i aktualizowało plik?
Zakres — ile ogłoszeń można się spodziewać pod filtrem (dziesiątki, setki, tysiące)?
Technicznie mogę to zrealizować z zabezpieczeniem przed duplikatami (każde ogłoszenie trafia do bazy tylko raz), poprawną obsługą zabezpieczeń strony oraz wygodnym eksportem do Excel/Google Sheets w razie potrzeby.
Budżet: 1300 PLN Termin: 5 dni
mamy już prawie gotowy parser i ustawienia monitorowania do tego rodzaju zadań, więc możemy dostosować to do Otomoto i szybko uruchomić pierwszą wersję ))
szacunkowy koszt - 1300 PLN i około 5 dni roboczych na stabilną pierwszą wersję.
Zbudowałbym to jako małego robota z filtrami kategorii, wykrywaniem duplikatów, zaplanowanymi kontrolami i eksportem do bazy danych podobnej do Excela.
Nowe ogłoszenia mogą być zapisywane z tytułem, ceną, linkiem, lokalizacją, datą, danymi sprzedawcy, jeśli są dostępne, oraz innymi potrzebnymi polami.
Biorąc pod uwagę, że Otomoto może ograniczyć agresywne skanowanie, zachowałbym parser ostrożnie - opóźnienia, ponowne próby, logowanie i prosty sposób przeglądania nieudanych stron.
Mały szczegół, ale tutaj połowa takich parserów albo żyje spokojnie, albo zaczyna udawać toster =)
> pytania
> jak często powinien sprawdzać nowe ogłoszenia - co kilka minut, co godzinę, codziennie
> które dokładnie kategorie i filtry powinny być używane
> czy potrzebujesz tylko wyjścia w Excelu, czy także Google Sheets / bazy danych / powiadomienia
odpowiednie przykłady z naszej strony
> https://business.ingello.com/vorfahr - automatyzacja i logika danych wokół procesów transportowych
> https://business.ingello.com/platforma - platforma biznesowa z ustrukturyzowanymi danymi i procesami operacyjnymi
strona główna
> https://systems-fl.ingello.com
jeśli to przydatne, możemy również dodać małą warstwę AI później - na przykład automatyczne ocenianie ogłoszeń, grupowanie duplikatów lub podsumowanie według parametrów pojazdów.
Budżet: 1300 PLN Termin: 1 dzień
Cześć, Goga! Jestem Nina — menedżerem dewelopera Walentyna. Zadanie jest jasne, zrobimy stabilny inkrementalny parser w Pythonie. Walentyn doskonale zna specyfikę Otomoto — zwykłe zapytania napotkają na Cloudflare i dynamikę JS, dlatego od razu zakładamy odpowiednią architekturę.
Dzięki automatyzacji pisania kodu Walentyn odda gotowy działający projekt w ciągu zaledwie 1 dnia. Jak to będzie zrealizowane:
Obchodzenie zabezpieczeń: Użyjemy Playwright (tryb headless Chromium) z wbudowanym maskowaniem pod prawdziwego użytkownika (odciski palców, rotacja user-agent) i proxy, aby strona nie blokowała sesji.
Indeksowanie bez duplikatów: Skrypt będzie skanować listing według twojego linku-filtru, wyciągać ID ogłoszeń i porównywać je z lokalną bazą (SQLite). Do końcowego pliku Excel będą dopisywane tylko nowe publikacje, które jeszcze nie były w systemie. Pola zbierania: Link, tytuł, cena, rok, przebieg, typ paliwa, lokalizacja i data publikacji (uzgodnimy pełną listę).
Warunki:
Terminy: 1 dzień.
Koszt: 1300 PLN.
Powiedz, jak wolisz uruchamiać skrypt: ręcznie w jednym kliknięciu na swoim PC czy skonfigurować automatyczne uruchamianie według harmonogramu (cron) na serwerze? Napisz do nas w wiadomości prywatnej, Walentyn jest gotowy dzisiaj uruchomić testowy strumień i pokazać ci pierwszą wyjściówkę.
Budżet: 1300 PLN Termin: 3 dni
Dzień dobry, jestem programistą Pythona z ponad 7-letnim doświadczeniem w programowaniu. Mam doświadczenie w tworzeniu scraperów o różnym poziomie skomplikowania, w tym z omijaniem systemów antybotowych (Cloudflare, Datadome) i captcha. Z polskich zasobów robiłem parsowanie dla allegro.pl, a w tematyce motoryzacyjnej scraperów dla copart, manheim, dlatego myślę, że z tym projektem również nie będzie problemów. Proponuję omówić szczegóły i wykonać testowy zrzut dla Państwa. Będę wdzięczny za współpracę.
Budżet: 1300 PLN Termin: 3 dni
Cześć, jestem gotowy, aby szybko i efektywnie zrealizować Twój projekt. Mam duże doświadczenie w tworzeniu różnorodnych parserów. Jeśli jesteś zainteresowany wysokiej jakości rozwojem, proszę wyślij mi prywatną wiadomość, aby omówić szczegóły i upewnić się, że wszystko zostanie zrobione najlepiej, jak potrafimy.
Budżet: 1300 PLN Termin: 5 dni
Cześć, Goga.
Uwielbiam tę pozycję.
Jako programista full stack mam duże doświadczenie w skrobaniu danych z witryn internetowych i migracji danych.
Na podstawie mojego doświadczenia mogę zacząć od razu i dostarczyć idealny wynik, jakiego chcesz.
Nie wahaj się skontaktować ze mną w każdej chwili.
Dziękuję, youssef.
- Zlecenia -
- Ocena -
- Ranking 280
Budżet: 1500 PLN Termin: 4 dni
Cześć, jak się dzisiaj masz?
Mogę to zrobić
proszę, uwierz mi
Mam pewność
Budżet: 1300 PLN Termin: 5 dni
Mogę zrobić dla Państwa parser w wysokiej jakości. Będę zadowolony, mogąc zająć się tym projektem.
Budżet: 1500 PLN Termin: 2 dni
Dzień dobry. Jestem gotów wykonać ten projekt, mam duże doświadczenie w tworzeniu aplikacji.
Budżet: 1300 PLN Termin: 7 dni
Robiłem ou-uv.com — wielojęzyczną platformę Flask/Python z automatyzacją przetwarzania danych — i scraperów opartych na Playwright piszę regularnie.
Otomoto.pl używa JavaScript rendering i Cloudflare, więc klasyczny requests nie wystarczy — potrzebny Playwright z headless Chromium. Parser pod zadany filtr kategorii: monitoruje listing, wykrywa nowe ogłoszenia, deduplikuje po ID, zapisuje timestampy pierwszego pojawienia się. Proszę o podanie URL z filtrem i listy pól do zebrania (tytuł, cena, rok, przebieg, link — czy coś jeszcze).
Co zrobię:
- Analiza struktury Otomoto.pl pod zadany filtr kategorii (URL z parametrami)
- Parser Playwright: obsługa JS rendering, paginacja, retry przy błędach sieci
- Wykrywanie nowych ogłoszeń: deduplikacja po ID, zapis timestampów
- Eksport do Excel (.xlsx) lub SQLite/CSV wedle preferencji
- Konfigurowalny scheduler: cron (Linux) lub Task Scheduler (Windows)
- Kod źródłowy + instrukcja uruchomienia i konfiguracji filtrów
--- OPCJE ---
- Opcja A (Basic): 1300 PLN (7 dni) — parser pod jeden filtr URL, eksport do Excel, deduplikacja, instrukcja uruchomienia
- Opcja B (Full): 2080 PLN (7 dni) — Opcja A + scheduler z konfigurowalnymi interwałami + powiadomienia email o nowych ogłoszeniach + dokumentacja — najlepszy stosunek zakres/cena
- Opcja C (Premium): 2710 PLN (7 dni) — Opcja B + obsługa wielu filtrów jednocześnie + 30 dni wsparcia technicznego
Czas realizacji: 7 dni. Proszę o URL z filtrem kategorii i preferowany format eksportu.
- ou-uv.com — Flask/Python CMS, multilang, automatyzacja przetwarzania danych
- poseidon.codezerogroup.com — enterprise platforma Python/React, złożona architektura backendowa
- codezerogroup.com — B2B corporate CMS, custom implementation
5 lat w Python/web development — od automatyzacji i scraperów po platformy enterprise z integracjami API.
Podaj URL z filtrem i pola do zebrania, zaczynam od razu.
Ponieważ jestem nowy w serwisie freelancehunt i chcę szybko zdobyć kilka pierwszych projektów do portfolio, oferuję zniżkę 15% dla 5 pierwszych klientów. Oferta ważna do czasu uzyskania 5 zleceń.
Budżet: 1250 PLN Termin: 6 dni
Dzień dobry! Robiłem parsery z dynamiczną treścią, parsery OLX, innych stron. Stworzę wygodną architekturę, na czas, mogę również zrobić powiadomienia na e-mail o stanie pracy, błędach itp. Zapraszam do kontaktu.
- Zlecenia -
- Ocena -
- Ranking 232
Budżet: 1300 PLN Termin: 5 dni
Dzień dobry,
chętnie podejmę się tego zlecenia. Budowa parsera dla Otomoto to zadanie które jestem w stanie zrealizować sprawnie i solidnie.
Nazywam się Szymon Lukaszczyk, jestem Senior Fullstack Developerem z ponad 9-letnim doświadczeniem w budowie systemów scrapingowych i automatyzacji procesów.
ZAKRES PRAC
- Budowa parsera monitorującego nowe ogłoszenia na Otomoto według zdefiniowanych filtrów kategorii
- Automatyczne wykrywanie nowych ogłoszeń przy każdym uruchomieniu
- Zapis danych do pliku Excel (tytuł, cena, rok, przebieg, opis, link, data dodania i inne pola według potrzeb)
- Możliwość cyklicznego uruchamiania parsera (np. co godzinę lub co kilka godzin)
- Obsługa błędów i ponowne próby przy problemach z połączeniem
TECHNOLOGIA
JS Playwright (lub axios) w zależności od tego czy Otomoto renderuje dane przez JS. Wyniki zapisywane do pliku .xlsx lub na google dysk. Parser może działać lokalnie na komputerze lub na serwerze — według Państwa potrzeb.
ORIENTACYJNA WYCENA
1 300 PLN netto
Dokładna kwota zależy od liczby filtrów, pól do pobrania oraz tego czy parser ma działać cyklicznie automatycznie czy ręcznie.
CZAS REALIZACJI
3 - 5 dni roboczych.
Jeśli chcą Państwo omówić szczegóły, chętnie się odezwę.
Z poważaniem,
Szymon Lukaszczyk
Senior Fullstack Developer
Budżet: 1300 PLN Termin: 12 dni
Cześć,
Mogę opracować parser dla nowych ogłoszeń z Otomoto.pl na podstawie wybranych przez Ciebie filtrów kategorii.
Parser będzie:
* Monitorować Otomoto.pl w poszukiwaniu nowych publikacji
* Filtrować ogłoszenia zgodnie z określonymi przez Ciebie kategoriami i parametrami
* Automatycznie zapisywać nowe ogłoszenia do bazy danych Excel
* Unikać duplikatów
* Opcjonalnie wysyłać powiadomienia przez Telegram lub e-mail
Mogę to zaimplementować w Pythonie z automatycznym harmonogramem skanowania.
Proszę o przesłanie:
* Dokładnych filtrów/kategorii, których potrzebujesz
* Które pola powinny być zapisane (cena, telefon, przebieg, lokalizacja itp.)
* Jak często parser powinien sprawdzać nowe ogłoszenia
Jestem gotów omówić szczegóły i rozpocząć rozwój.
- Zlecenia 4
- Ocena 5.0
- Ranking 1 117
Budżet: 1500 PLN Termin: 7 dni
Cześć! Mogę zbudować parser dla Otomoto.pl, który monitoruje nowe ogłoszenia w określonych filtrach kategorii i eksportuje je do bazy danych lub Excela. Parser automatycznie przeszukuje stronę w konfigurowalnych odstępach czasu, wyciąga odpowiednie pola (takie jak tytuł, cena, przebieg, rok, lokalizacja i link) i przechowuje je w uporządkowanym formacie. Może obsługiwać paginację, unikać duplikatów i opcjonalnie wysyłać powiadomienia, gdy pojawią się nowe ogłoszenia.
W ramach dostawy mogę zapewnić:
Skrypt lub usługę w Pythonie lub Node.js, która działa automatycznie.
Integrację z eksportem do Excela lub relacyjną bazą danych, taką jak SQLite/PostgreSQL.
Konfigurowalne filtry kategorii i kryteria wyszukiwania.
Dokumentację do konfiguracji i przyszłej konserwacji.
Jedną zapadającą w pamięć funkcją, którą mogę dodać, jest inkrementalne skanowanie, które pobiera tylko nowe ogłoszenia od ostatniego uruchomienia, co poprawia szybkość i zmniejsza obciążenie serwera.
Tamara
Budżet: 1300 PLN Termin: 3 dni
Cześć!
Rozważyłem twoje zadanie — mam doświadczenie w tworzeniu parserów tego typu, w tym w omijaniu filtrów, inkrementalnym zbieraniu nowych ogłoszeń oraz zapisywaniu danych w ustrukturyzowanym formacie.
Co proponuję:
— Parsowanie Otomoto.pl z filtrowaniem według wybranych kategorii
— Śledzenie nowych ogłoszeń (tylko nowe, bez duplikatów)
— Zapis w Excelu z potrzebnymi polami: nazwa, cena, przebieg, rok, link, data publikacji itp.
— Możliwość uruchamiania według harmonogramu (cron / Harmonogram zadań Windows)
Przed rozpoczęciem pracy wyjaśnię kilka szczegółów: które kategorie należy monitorować, jakie pola wyświetlać w Excelu, jak często uruchamiać parser oraz czy potrzebne jest powiadomienie o pojawieniu się nowych ogłoszeń.
Napisz na PW — omówimy szczegóły.
Budżet: 2500 PLN Termin: 7 dni
Cześć,
Jestem starszym programistą z ponad 10-letnim doświadczeniem, dostarczającym wysokiej jakości pracę na czas.
Mam duże doświadczenie w budowaniu parserów. W moim ostatnim projekcie pracowałem nad analizowaniem i monitorowaniem nowych ogłoszeń na platformach takich jak Vinted i OLX (Polska).
Pracuję na zasadzie godzinowej, zaczynając od 25 USD za godzinę.
Szacuję, że Twoje zadanie zajmie około 25–30 godzin do ukończenia.
Nie wahaj się do mnie napisać, a możemy omówić wszystkie szczegóły.
Budżet: 1300 PLN Termin: 3 dni
Dzień dobry!
Możemy pomóc w opracowaniu parsera dla Otomoto.pl pod potrzebne kategorie filtrów.
Realizujemy:
— indeksację stron według zadanych kategorii
— regularne sprawdzanie nowych ogłoszeń
— zapisywanie danych w bazie
— eksport do Excela
— ochrona przed duplikatami
— logowanie nowych publikacji
— możliwość uruchamiania według harmonogramu
Aby rozpocząć, należy doprecyzować:
— jakie dokładnie kategorie i filtry są potrzebne
— jakie pola zbierać z ogłoszenia
— jak często sprawdzać nowe publikacje
— czy potrzebne są powiadomienia o nowych ogłoszeniach
Jesteśmy gotowi omówić szczegóły i zaproponować optymalne rozwiązanie.
Budżet: 1300 PLN Termin: 1 dzień
Cześć! Mam duże doświadczenie w automatyzacji i parsowaniu, stworzę parser, który będzie działał 24/7 bez twojej interwencji. Napisz do mnie prywatnie, aby omówić szczegóły. Liczę na współpracę!
Budżet: 1300 PLN Termin: 3 dni
Cześć!
Jestem gotowy do wdrożenia kompleksowego rozwiązania monitorującego dla Otomoto.pl.
Mam już udane doświadczenie w branży motoryzacyjnej – stworzyłem podobny złożony parser dla https://www.copart.com. Wiem, jak obejść ochronę anty-botową (Cloudflare) stosowaną na tak dużych stronach, aby zapewnić niezawodne działanie systemu bez banów.
Co dokładnie otrzymasz:
Automatyczne zbieranie nowych ogłoszeń na podstawie Twoich filtrów kategorii.
Sprawdzanie duplikatów (tylko unikalne, nowe posty będą uwzględnione w bazie danych).
Natychmiastowy eksport do zorganizowanej bazy danych (Google Sheets / Excel).
Możesz zobaczyć przykłady wdrożenia: https://content.freelancehunt.com/snippet/0076c89f-30a2-4901-bb65-fd3bb02ff608/1999420/авто%20%282%29.pdf
Budżet: 1300 PLN Termin: 3 dni
Cześć! Zapoznając się z twoim projektem, jestem gotów przystąpić do jego realizacji. Porozmawiajmy o szczegółach, aby osiągnąć najlepszy rezultat.
Budżet: 1300 PLN Termin: 10 dni
Analiza ogłoszeń Otomoto to moja specjalność – zbudowałem niezawodne skrypty, które wyciągają i organizują dane w Excelu. Potrafię obsługiwać filtry kategorii i automatyzować aktualizacje bezproblemowo. Czy potrzebujesz ciągłego monitorowania, czy tylko jednorazowego pobrania danych?
Budżet: 1300 PLN Termin: 3 dni
Cześć!
Realizuję parser dla Otomoto.pl: przeszukiwanie kategorii według twojego filtru, zbieranie nowych ogłoszeń, zapis do Excela.
Proszę o doprecyzowanie:
— Jakie pola są potrzebne z ogłoszenia? (nazwa, cena, rok, przebieg, zdjęcie, link — czy coś jeszcze?)
— Jak często uruchamiać: ręcznie, według harmonogramu (co godzinę / codziennie), czy monitoring w czasie rzeczywistym?
— Excel lokalny plik czy Google Sheets?
Koszt: 600zl. Termin: 2-3 dni.
Budżet: 1300 PLN Termin: 3 dni
Dzień dobry, mogę zrobić parser. Mam duże doświadczenie w pisaniu skomplikowanych parserów. Pisz, omówimy.
Budżet: 1300 PLN Termin: 3 dni
Cześć
Mam swoje własne parsery otomoto, stworzę skrypt dla Ciebie zgodnie z potrzebami.
Proszę podaj szczegóły:
1. ile URL-i będziemy skanować?
2. jak często?
3. przykład Excela lub lista kolumn
Mam duże doświadczenie w pisaniu skryptów PHP do skanowania danych.
Budżet: 1600 PLN Termin: 1 dzień
Witam! Mam gotowy parser
Za jeden dzien zrobie wszystko.
Comunikacija w jenzyku polskim\angielskim bez zadnych problem
Budżet: 1495 PLN Termin: 15 dni
Cześć! Mam duże doświadczenie w programowaniu w Pythonie i budowaniu skryptów do zbierania danych. Jestem gotów stworzyć solidny parser dla Otomoto.pl, który będzie monitorował nowe ogłoszenia zgodnie z Twoimi filtrami i zapisywał dane bezpośrednio do pliku Excel.
Oferty ukryte
Aktualnie brak ofert
Oferty ukryte
Aktualne zlecenia dla freelancerów w kategorii Tworzenie chatbota
Stworzyć chatbota z panelem administracyjnym dla firmy zajmującej się panelami słonecznymi do przetwarzania leadów.
PP T.R.U.S.T — ukraińska firma transportowa (przewozy towarowe, PKD 49.41), m. Czernihów. Flota — 12 samochodów ciężarowych, 18 pracowników.TRUST⚡️ — bot Telegram do zarządzania działalnością operacyjną floty: kierowcy, samochody, przyczepy, dokumenty, podróże, tankowania, raporty. Bot — rdzeń operacyjny firmy, Google Sheets jest używane jako warstwa wyjścia danych i raportowania.Część modułów została już zrealizowana (zob. sekcja 5), część opisana logicznie, ale nie zakodowana. Potrzebny jest programista, który zakończy i ustabilizuje cały system zgodnie z tym TZ. https://docs.google.com/document/d/1TyNC7tFKnNOn6imWczUHp-xgtcxUFyu8UtCM3UssVCY/edit?usp=sharing
Konieczne jest opracowanie aplikacji internetowej do automatyzacji potwierdzania zamówień i oferowania dodatkowych produktów klientom przez Viber. Zamówienia trafiają do CRM SalesDrive. Ogólna logika działania: 1. Menedżer w aplikacji internetowej wybiera jedno lub kilka zamówień z SalesDrive, wybiera scenariusz i jedną lub kilka ulotek reklamowych, po czym uruchamia automatyczne przetwarzanie. 2. Klientowi przez Viber Business Messages wysyłana jest wiadomość transakcyjna z danymi zamówienia: produkty, kwota, sposób płatności, miasto, usługa dostawy i oddział/adres. Klient wybiera: — „Tak, dalej”; — „Skontaktować się z menedżerem”. 3. Po potwierdzeniu klientowi automatycznie wysyłana jest jedna lub kilka wybranych przez menedżera ulotek reklamowych z dodatkowymi produktami. 4. Klient w dowolnej formie tekstowej jednym lub kilkoma wiadomościami pisze, jakie produkty i w jakiej ilości chce dodać. Po zakończeniu wyboru klient naciska przycisk „Wybrałem(łam) wszystko”. 5. AI analizuje wszystkie wiadomości klienta i porównuje wybrane pozycje tylko z produktami zawartymi w wysłanych klientowi ulotkach. Dla każdej ulotki w systemie z góry przechowywana jest usystematyzowana lista produktów i ich ID/artykuli. 6. System formułuje rozpoznaną listę produktów i ilości i wysyła ją klientowi do potwierdzenia. Klient wybiera: — „Tak, zgadza się”; — „Trzeba zmienić”; — „Skontaktować się z menedżerem”. 7. Po potwierdzeniu wybrane dodatkowe produkty automatycznie dodawane są do istniejącego zamówienia w SalesDrive. Zmienia się kwota i status zamówienia. 8. Po zakończeniu potwierdzenia zamówienia klientowi wysyłana jest informacja o terminach wysyłki. Przykład: „Wysyłka zamówienia odbywa się w ciągu 2 dni roboczych. Jeśli zależy Ci na jak najszybszej wysyłce, naciśnij przycisk poniżej. Weźmiemy to pod uwagę przy przetwarzaniu zamówienia”. Przyciski: — „Wszystko w porządku”; — „Potrzebna szybka wysyłka”. Jeśli klient wybiera „Potrzebna szybka wysyłka”, w zamówieniu SalesDrive powinna być zachowana odpowiednia adnotacja lub komentarz. Automatyczny scenariusz w tym przypadku trwa dalej. 9. Klientowi automatycznie wysyłana jest informacyjna wiadomość o konieczności sprawdzenia paczki przy odbiorze. Przykład: „Proszę sprawdzić towar w oddziale usługi dostawy przy odbiorze. W przypadku stwierdzenia uszkodzeń mechanicznych nie odbieraj paczki i skontaktuj się z nami. To pomoże nam szybko rozwiązać sytuację”. Przyciski i odpowiedź klienta na tym etapie nie są wymagane. 10. Ostatnią wiadomością klientowi automatycznie wysyłane są dane kontaktowe firmy. Przykład: „Jeśli masz pytania dotyczące zamówienia, możesz się z nami skontaktować: Telefon: … Viber: … Telegram: …” Dane kontaktowe i treść wiadomości powinny być edytowane przez administratora aplikacji. 11. Niekonwencjonalne przypadki są przekazywane menedżerowi. Na przykład: — klient prosi o zmianę zamówienia; — klient wybiera kontakt z menedżerem; — AI nie mogło jednoznacznie rozpoznać produktów lub ilości; — klient nie potwierdził rozpoznanej listy; — klient wysłał nieobsługiwany załącznik; — wystąpił błąd techniczny. Po przekazaniu zamówienia menedżerowi automatyczny scenariusz zostaje zatrzymany. Integracje: — API SalesDrive; — TurboSMS HTTP API / webhook, Viber Business Messages; — API modelu AI do rozpoznawania wolnego tekstu klienta. Konieczne jest również wdrożenie: — panelu internetowego menedżera; — pobierania i wyświetlania zamówień z SalesDrive; — wyboru jednego lub kilku zamówień; — wyboru scenariusza; — wyboru jednej lub kilku ulotek; — zarządzania ulotkami i powiązanymi z nimi produktami; — przechowywania stanu dialogu Viber; — historii dialogu; — zmiany statusów zamówienia; — zatrzymania automatycznego scenariusza; — podstawowej statystyki. Przychodzące obrazy, pliki i wiadomości głosowe klienta nie muszą być rozpoznawane. AI działa tylko z tekstem. TurboSMS potwierdził możliwość automatycznej wysyłki wiadomości przez HTTP API, otrzymywania odpowiedzi przez webhook i kontynuowania dalszego scenariusza w ramach sesji czatu Viber. Szczegółowe zadanie techniczne zostało przygotowane i zostanie przekazane potencjalnemu wykonawcy. W odpowiedzi proszę podać: 1. Orientacyjną kosztorys opracowania MVP. 2. Orientacyjny czas opracowania. 3. Czy masz doświadczenie w integracjach z CRM/API/webhook. 4. Czy masz doświadczenie w integracji AI/LLM API do przetwarzania tekstu użytkownika. 5. Przykłady podobnych projektów, jeśli są.
Wymagana jest разработка простego programu lub bota Telegram do parsowania uczestników czatów i dyskusji kanałów w Telegramie. Funkcjonalność: Użytkownik wprowadza link do kanału lub czatu. Jeśli podany jest link do kanału, program powinien automatycznie przejść do sekcji „Dyskusje” i wykonać parsowanie uczestników dyskusji. W rezultacie należy wyeksportować tylko unikalne linki do profili użytkowników bez powtórzeń. Dodatkowe wymagania dotyczące selekcji: Wybór powinien obejmować tylko użytkowników, którzy w swoim profilu mają podany własny publiczny kanał. Kanał użytkownika musi mieć co najmniej 200 subskrybentów. Użytkownicy z kanałami mniejszymi nie są odpowiedni. Potrzebne jest maksymalnie proste i wygodne narzędzie: wystarczy wkleić link i uruchomić zbieranie danych według podanych kryteriów. Nie jestem programistą, dlatego będę wdzięczny za ocenę wykonalności takiego rozwiązania i wasze propozycje dotyczące optymalnego sposobu rozwoju. Standardowe parsery nas nie interesują — wymagana jest realizacja dokładnie opisanej powyżej logiki selekcji. Odpowiedź na wasze propozycje może być w ciągu dnia.
Potrzebne jest zrealizowanie małego projektu do sprzedaży produktów cyfrowych i fizycznych. Co należy zrobić: Opracować prostą, nowoczesną stronę lądowania do sprzedaży 3 produktów: wersja PDF; fizyczny zestaw; płatna subskrypcja na Telegramie. Podłączyć płatność przez WayForPay. Zintegrować zamówienia z KeyCRM: przekazywanie danych o klientach; tworzenie zamówień w KeyCRM; możliwość dalszej automatyzacji. Opracować bota na Telegramie do zarządzania subskrypcjami: automatyczne przyznawanie dostępu po płatności; sprawdzanie aktywności subskrypcji; przedłużanie subskrypcji; automatyczne usuwanie dostępu po zakończeniu płatności; administracja użytkownikami przez prosty panel lub komendy bota. Plusy: doświadczenie w pracy z WayForPay; doświadczenie w integracji z KeyCRM; doświadczenie w tworzeniu botów na Telegramie i płatnych subskrypcji. Proszę od razu podać: dokładny koszt; terminy realizacji; przykłady podobnych projektów.