Parser do zbierania cen (energia słoneczna)

Budżet: 5500 UAH Termin: 4 dni

Cześć.

Mogę stworzyć dla Ciebie nie tylko parser, ale gotowe narzędzie do codziennego monitorowania cen konkurencji z automatycznym aktualizowaniem i eksportowaniem do Google Sheets.

Co będzie w rezultacie:

zbieranie nazw produktów, cen, linków i, jeśli to możliwe, dostępności;

przetwarzanie 3–5 stron internetowych;

automatyczna aktualizacja raz dziennie;

wygodna tabela do analizy i porównania.

Pracuję w Pythonie, dobieram narzędzie do konkretnych stron: jeśli źródło jest proste — nie komplikuję rozwiązania, jeśli dynamiczne — robię stabilną wersję przez automatyzację przeglądarki. To znaczy, że zadanie zamykane jest nie „aby sparsować”, ale jako działający kontur, który można realnie wykorzystać w codziennej pracy.

Termin: 4 dni
Koszt: 5 500 zł

Jeśli podasz listę stron, od razu będę mógł doprecyzować podejście techniczne do każdego źródła i szybko przejść do realizacji. Rozwiń

Budżet: 5000 UAH Termin: 3 dni

Witam, mogę opracować parser, proszę o kontakt. Dane będą przetwarzane w następującej kolejności:
1) parsowanie skryptem Node.js
2) wysyłanie danych zapytaniem do AppScript
3) finalne wyświetlenie w arkuszach Google

Budżet: 2000 UAH Termin: 1 dzień

Witam, realizuję parser metodą programową, najprawdopodobniej w js, ale może to być również python lub golang w zależności od wymagań, projektów i objętości, które trzeba będzie parsować. Możliwa dalsza pomoc w ramach miesięcznej opłaty jako outsourcing lub samodzielne korzystanie z parsera z możliwością oddzielnego wsparcia. Aktualizacja cen będzie w Google Sheets lub w Excelu - nie ma to znaczenia. Mam przykłady parserów, które wspieram i które aktualizują ceny oraz analizują je codziennie na tysiącach produktów. Jestem gotów zrealizować to za minimalną cenę, ponieważ bardziej zależy mi na opinii, proszę o kontakt.

Budżet: 6000 UAH Termin: 14 dni

Dzień dobry. Jestem gotowy do realizacji projektu. Narzędzie do parsowania będzie zależało od strony, należy się z nimi zapoznać. Od tego również będzie zależała cena - teraz mogę podać tylko absolutne minimum (za 5 parserów).

Budżet: 4000 UAH Termin: 2 dni

Witam.

Opracowuję parsery w NodeJS. Jestem gotów się tym zająć. Piszcie, omówimy.

Budżet: 7000 UAH Termin: 5 dni

Mogę opracować stabilny parser do zbierania cen konkurencji w branży energii słonecznej z automatycznym aktualizowaniem.

Jak zrealizuję:

Architektura:
— Python (Requests / BeautifulSoup / Playwright w razie potrzeby)
— Obsługa ochrony antybotowej
— Harmonogram (cron / scheduler) do codziennego aktualizowania
— Logowanie i obsługa błędów

Co będzie zbierane:
— nazwa produktu
— cena
— link
— status dostępności
— data aktualizacji

Wynik:
— Google Sheets / Excel
— automatyczna aktualizacja 1 raz dziennie
— czyste, uporządkowane dane

Mogę dodatkowo:
— porównanie cen konkurencji
— alerty przy zmianie ceny
— rozszerzenie na nowe strony

Doświadczenie:
— parsowanie sklepów internetowych
— monitorowanie cen konkurencji
— zautomatyzowane pipeline'y danych

Technologie:
Python, BeautifulSoup, Playwright, Google Sheets API

Jestem gotowa zacząć od razu po otrzymaniu listy stron. Rozwiń

Budżet: 8000 UAH Termin: 6 dni

Dzień dobry. Profesjonalnie zajmuję się tworzeniem parserów od 2 lat. Już opracowałem ponad 20 efektywnych parserów dla sklepów internetowych. W waszym projekcie wykorzystałbym Python+BeautifulSoup. W razie potrzeby mogę przesłać podobne projekty w wiadomościach prywatnych.

Budżet: 3900 UAH Termin: 4 dni

Witam. Zadanie jest jasne: zebrać ceny produktów z 3–5 stron konkurencji, zorganizować je w wygodnym formacie do porównania i aktualizować bez ręcznej rutyny. Pracuję z parsowaniem w Pythonie, zbieraniem i normalizacją danych, a także z wyjściem do Google Sheets/Excel. Mam również doświadczenie w projektach, gdzie ważne jest nie tylko „wyciągnięcie danych”, ale stworzenie stabilnego i zrozumiałego wyniku do dalszej pracy. Przed pełnym zatwierdzeniem mogę zrobić mały proof of concept na 3 stronach z twojej listy: sprawdzić dostępność źródeł, zebrać nazwę, cenę, link i, jeśli jest, status dostępności, oraz pokazać, jak to będzie wyglądać w tabeli. To pozwoli od razu zobaczyć rzeczywistą jakość zbierania i zrozumieć, czy nie ma ograniczeń na konkretnych stronach. Jeśli PoC potwierdzi normalne zbieranie, można już zbudować pełną wersję ze wszystkimi stronami i, w razie potrzeby, z regularnymi aktualizacjami. Odpowiem na wszystkie pytania w wiadomościach prywatnych.

Budżet: 6000 UAH Termin: 10 dni

Witaj! Proszę napisz, z jakiego źródła i ile danych potrzebujesz wyciągnąć. Zajmuję się wyciąganiem danych (wszystkie prace zobacz w portfolio).

Budżet: 6000 UAH Termin: 5 dni

Cześć! 👋

Jestem gotowa skonfigurować parser do zbierania cen z internetowych sklepów w branży energii słonecznej ☀️🔋

Jakie narzędzie będę używać:
Python + Playwright / BeautifulSoup do parsowania, z eksportem do Google Sheets lub Excel.
Dla automatycznego aktualizowania raz dziennie mogę skonfigurować uruchamianie według harmonogramu.

✔ zbiorę nazwę produktu
✔ cenę
✔ link do produktu
✔ jeśli to możliwe — status dostępności
✔ dane będą przechowywane w tabeli do wygodnej analizy

Jestem gotowa omówić listę stron i szczegóły w wiadomościach prywatnych.
Zróbmy coś pięknego razem! ✨ Rozwiń

Budżet: 3000 UAH Termin: 3 dni

Cześć, Aleksandrze!

Specjalizuję się w parsowaniu platform e-commerce oraz omijaniu systemów ochrony przed botami. Zadanie jest całkowicie zrozumiałe — potrzebny jest niezawodny monitoring cen konkurencji w branży energii słonecznej.

Odpowiadam na Twoje pytania jasno i konkretnie:

1. Jakiego narzędzia będę używać?

Do parsowania stron: Python + Playwright (to nowocześniejszy i bardziej niezawodny odpowiednik Selenium, który idealnie omija ochronę typu Cloudflare, która często występuje w dużych sklepach).

Do przechowywania danych: Oficjalne Google Sheets API. Skrypt automatycznie wejdzie do Twojej tabeli, oczyści stare ceny i zapisze nowe (Nazwa, Cena, Link, Dostępność).

Do automatyzacji: Ustawię uruchamianie skryptu na darmowej chmurze (na przykład GitHub Actions) — sam będzie aktualizował tabelę codziennie o ustalonej porze, nie będziesz musiał trzymać komputera włączonego.

2. Przybliżony koszt:
Ponieważ obecnie aktywnie buduję swoją reputację na tej platformie (choć mam silne przypadki na zachodnich platformach), proponuję zrealizować ten projekt po cenie poniżej rynkowej: 3000 zł za wszystkie 3-5 stron "pod klucz" (skrypt + tabela + automatyczne uruchamianie).

3. Czas konfiguracji:
3-4 dni od momentu otrzymania listy stron (zależy wyłącznie od tego, jak skomplikowana jest ochrona na tych sklepach).

Jeśli potrzebujesz nie tylko skryptu na jeden raz, ale stabilnego systemu, który nie zawiedzie po tygodniu — pisz w wiadomościach prywatnych. Jestem gotów od razu spojrzeć na listę Twoich stron i potwierdzić wycenę! Rozwiń

Budżet: 3000 UAH Termin: 5 dni

Dzień dobry!
Jestem gotowy skonfigurować parser do zbierania cen z internetowych sklepów w branży energii słonecznej. Parser będzie zbierał nazwę produktu, cenę, link oraz, jeśli to możliwe, status dostępności. Dane będą zbierane do tabeli (Google Sheets lub Excel), z możliwością automatycznej aktualizacji raz dziennie.

Budżet: 6000 UAH Termin: 7 dni

Dzień dobry. Mam duże doświadczenie w parsowaniu stron internetowych. W idealnym przypadku chciałbym zrealizować Twoje zadanie za pomocą requests i beautiful soup, ale najpierw trzeba sprawdzić strukturę stron. Następnie za pomocą pandas można wyeksportować do Excela lub innego potrzebnego formatu. Proszę o kontakt prywatny, chętnie pomogę!

Budżet: 4000 UAH Termin: 5 dni

Witam!
Mogę zrealizować.

Rezultat:
- zebranie wszystkich potrzebnych danych
- automatyczny zapis do Google Sheets lub Excel
- codzienna aktualizacja

Termin: 3–5 dni dla 3–5 stron.
Koszt zależy od struktury stron, po przeglądzie będę mógł powiedzieć dokładniej.

Budżet: 6300 UAH Termin: 5 dni

Zazwyczaj robiłem parsery na PHP dla prostych parserów, ale jeśli to skomplikowane sklepy z ochroną przed parsowaniem, to tutaj lepiej będzie użyć Pythona (Playwright + Google Sheets API). No i cena może się różnić. Przybliżony zakres $150-350, ale w bardzo skomplikowanych przypadkach może być i więcej. Piszcie w wiadomościach prywatnych, jeśli jesteście zainteresowani.

Budżet: 3000 UAH Termin: 4 dni

Dzień dobry! Jestem gotowy zająć się tym zadaniem.

Narzędzie: Python (BeautifulSoup / Scrapy) + automatyczne eksportowanie do Google Sheets lub Excel.
Co będzie zbierane: nazwa produktu, cena, link, status dostępności (jeśli jest).
Automatyczne aktualizacje: 1 raz dziennie.

Termin wykonania: 2–4 dni po otrzymaniu listy stron.

Mogę zacząć od razu po otrzymaniu listy sklepów.

Budżet: 3000 UAH Termin: 3 dni

Cześć, Aleksandrze!

Zrozumiałem twoje zadanie dotyczące parsowania cen sprzętu do energii słonecznej. Mam znaczące doświadczenie w opracowywaniu podobnych projektów dla e-commerce, gdzie realizowałem zbieranie cen, statusów dostępności, automatyczne aktualizacje oraz eksport danych.

Proponuję opracować rozwiązanie w Pythonie z wykorzystaniem Django do stworzenia wygodnego panelu administracyjnego. Tam będziesz mógł przeglądać zebrane produkty, ręcznie eksportować dane do Excela jednym kliknięciem, a także mogę skonfigurować codzienne automatyczne wysyłanie zaktualizowanej tabeli. Do parsowania będę używał Pythona (BeautifulSoup4, requests), a w razie potrzeby — Playwright/Selenium oraz proxy/stealth przeglądarki do omijania skomplikowanych systemów anty-botowych.

Dokładna cena i terminy będą zależały od liczby i technicznej złożoności docelowych stron. Jeśli strony nie mają skomplikowanej ochrony, podstawową funkcjonalność będę mógł zrealizować w ciągu 3 dni.

Jestem gotów omówić szczegóły i zapoznać się ze stronami w celu dokładnej oceny.

Budżet: 1000 UAH Termin: 1 dzień

Witam. Mam duże doświadczenie w tworzeniu parserów do zbierania danych z internetowych sklepów, w tym zbierania nazw produktów, cen, linków i statusu dostępności z dalszym eksportem do Google Sheets lub Excel. Mogę również skonfigurować automatyczne aktualizowanie danych według harmonogramu dla wygodnej analizy cen konkurencji. Pracuję z Pythonem i narzędziami do stabilnego zbierania danych nawet z trudnych stron internetowych. Jestem gotów zrealizować parser dla 3–5 sklepów i skonfigurować wygodną tabelę do dalszej analizy. Proponuję przejść do wiadomości prywatnych.

Budżet: 5000 UAH Termin: 2 dni

Dzień dobry, jestem gotów wykonać twoje zadanie szybko i jakościowo. Mam duże doświadczenie w tworzeniu różnych parserów. Napisz w wiadomościach prywatnych, omówimy szczegóły. Chętnie pomogę)

Budżet: 10000 UAH Termin: 10 dni

cześć
mogę zrobić w formie bota tg, codziennie będzie automatycznie przychodził plik z cenami
ustawię wam na serwerze
kod zrobię w pythonie
cena 10k zł

Budżet: 5000 UAH Termin: 5 dni

Moja oferta obejmuje skonfigurowanie parsera w Pythonie z wykorzystaniem bibliotek do zbierania danych z 3–5 stron konkurencji w dziedzinie energii słonecznej, zapisywanie nazw, cen, linków i statusu dostępności w tabeli Excel lub Google Sheets z codzienną aktualizacją.

Budżet: 3500 UAH Termin: 3 dni

Dzień dobry. Mogę stworzyć taki parser w Pythonie. Do zbierania danych używam bibliotek do web scrapingu (Requests + BeautifulSoup, a jeśli strona ładuje dane przez JavaScript - Selenium lub Playwright). Chciałbym wyjaśnić kilka szczegółów: potrzebujesz tylko zbierania danych do tabeli, czy także analizy cen po parsowaniu, a automatyczne aktualizowanie raz dziennie ma działać na twoim serwerze/VPS, czy wystarczy uruchomienie na twoim komputerze? Co do terminów: skonfigurowanie parsera dla 3-5 stron zajmuje około 2-4 dni, w zależności od złożoności stron. Koszt pracy - 3500 zł.

Budżet: 4000 UAH Termin: 6 dni

Dzień dobry! Pracowałem nad solar-markets.com.ua. Zrobię również dla was potrzebny parser.

Budżet: 1000 UAH Termin: 3 dni

Dzień dobry!
Nastawię parser cen dla energii słonecznej. Użyję Pythona (Scrapy) do zbierania, Google Sheets API do automatycznego aktualizowania danych.

Mam doświadczenie w web scraping i integracji z Google Sheets.
Termin: 3-5 dni. Koszt – po omówieniu. Piszcie na priv!

Budżet: 4000 UAH Termin: 5 dni

Oksana, witam! Niedawno pisałem parser sklepów internetowych zelart.com.ua i gymbeam.ua do monitorowania cen i dostępności produktów - robiłem śledzenie zmian na stronie i wysyłałem powiadomienia do bota na Telegramie. Z twoim zadaniem też sobie poradzę, będzie ciekawie to wykonać.

Stos do rozwoju planuję następujący:
- python (beautifulSoup4 - do parsowania, FastAPI jako serwer) do zbierania danych
- no i Google Sheets API do wprowadzania zmian w arkuszach Google

W razie czego rozumiem, jak działają systemy anty-botowe na stronach :)

Budżet: 4000 UAH Termin: 3 dni

Dzień dobry, Oksana!
Mogę skonfigurować parser do zbierania produktów z witryn konkurencji: nazwa, cena, link i status dostępności (jeśli jest).

Wynik będzie automatycznie zapisywany i aktualizowany w Google Sheets.
Termin 2-3. Wstępny budżet 4 000 UAH. Oczywiście wszystko skonfiguruję i pomogę uruchomić.

Pracuję jako FOP 3 grupa. Jestem gotów przejrzeć strony i omówić szczegóły.

Budżet: 1234 UAH Termin: 1 dzień

Witam!
Mogę wykonać parsowanie lub opracować rozwiązanie, dzięki któremu samodzielnie będziecie mogli wykonywać parsowanie cen i produktów.
Będę zadowolony z współpracy!

Budżet: 700 UAH Termin: 1 dzień

Dzień dobry, Oleksandra!
Ogólnie zadanie jest zrozumiałe, aby uzyskać dokładną odpowiedź na temat terminów i ceny, chciałbym wyjaśnić kilka kwestii, które pojawiły się po analizie twojego zadania.
Pisz w prywatnych wiadomościach – omówimy szczegóły i twoje życzenia.

Budżet: 9996 UAH Termin: 1 dzień

Witam. Mam gotowe narzędzie do monitorowania cen w sieci. Mogę pomóc Ci w Twoim zadaniu.

Budżet: 10000 UAH Termin: 5 dni

Witam. Tworzyłem podobny parser + bota telegramowego. Mogę zrealizować ten projekt.

Jeśli to aktualne, pisz, omówimy.

Budżet: 1000 UAH Termin: 1 dzień

Dzień dobry
Proszę napisać na prywatnej wiadomości listę stron, z których należy uzyskać wyniki do oceny pracy.

Budżet: 1000 UAH Termin: 3 dni

Witaj
Zbierałem towary z witryny z autoryzacją atmo.pro,
pisz w wiadomościach prywatnych w celu wyjaśnienia szczegółów, przykład wyników
https://docs.google.com/spreadsheets/d/10x4OmJSW6HDvp3Se4sGHmgOh2qsIS6d2/edit?usp=sharing&ouid=102318015852441438644&rtpof=true&sd=true

w celu omówienia szczegółów, witryn i warunków pisz w wiadomościach prywatnych

Budżet: 1111 UAH Termin: 5 dni

Cześć! Zainteresował mnie Twój projekt. Mam doświadczenie w web scrapingu i automatyzacji zbierania danych, więc mogę zrealizować niezawodne rozwiązanie do monitorowania Twojej konkurencji.

Mój sposób podejścia do wykonania zadania:

Narzędzia: Dla Twojego projektu proponuję użycie Pythona (biblioteki BeautifulSoup/Selenium). To pozwoli na omijanie dynamicznych stron i skomplikowanego układu.

Automatyzacja: Ustawię skrypt, który będzie automatycznie uruchamiany raz dziennie przez GitHub Actions. Dane będą przesyłane bezpośrednio do Google Sheets przez API.

Funkcjonalność: Parser będzie zbierał nazwę, aktualną cenę, bezpośredni link oraz status dostępności (Dostępny / Na zamówienie).

Opcja realizacji:

Raport w Google Arkuszach z historią zmian (można będzie zobaczyć, kiedy dokładnie konkurent zmienił cenę).

Przetwarzanie 3–5 stron z uwzględnieniem ochrony przed botami.

Jestem gotów omówić listę stron i rozpocząć pracę już dziś. Czekam na Twoją odpowiedź! Rozwiń

Budżet: 1111 UAH Termin: 10 dni

Zajmuję się tym rodzajem usług już od dłuższego czasu. Piszę własne parsery pod każdy zasób i umieszczam je na swoich serwerach z wsparciem ich działania w przyszłości. Należy przetestować każdą stronę, aby ustalić cenę, ponieważ każda może mieć swoją specyfikę i zabezpieczenia. Używam zarówno przeglądarek, jak i bezpośrednich zapytań.

Wynik mogę wysłać jako link do pliku Excel w Telegramie lub w Google Sheets, tutaj jak Wam wygodniej. Piszcie szczegóły w prywatnych wiadomościach.

Budżet: 700 UAH Termin: 1 dzień

Cześć, jestem programistą Pythona, mam doświadczenie w tworzeniu parserów o różnym stopniu skomplikowania. Mogę szybko i jakościowo zrealizować Twój projekt. Napisz - omówimy szczegóły. Jestem gotów do pracy już dzisiaj. Cenę i terminy mogę podać po wyjaśnieniu wszystkich szczegółów.