Budżet: 15000 UAH Termin: 14 dni
Полагаю, помимо парсинга данных, необходима выгрузка на ваш сайт. Сам сайт готов?
Детали в ЛС
* Опыт имеется
Требования:
1. Сбор объявлений в данных разделах (фильтры “Частное” и “Бизнес”, по отдельности):
Недвижимость -> Аренда квартир
Аренда квартир долгосрочно
Недвижимость -> Аренда квартир -> Аренда комнат
Койко-место
Долгосрочная аренда
Недвижимость -> Аренда домов
Долгосрочная аренда домов
и еще + 8 разделов с этой же рубрики (не пишем все, что бы не засорять описание).
а) С возможностью задания территориальной области поиска, например только по г.Киев.
б) Копирование ВСЕХ полей данного раздела, в том числе и телефон (который отображается динамически на сайте). Например в разделе “Недвижимость -> Аренда квартир” есть поля “Количество комнат” и “Этаж”. А в разделе “Недвижимость -> Аренда комнат” есть поля “Тип аренды” и “Всего комнат в квартире”, которых нет в вышеуказанном разделе “Аренда квартир”.
2. Запуск программы удаленно на сервере по заданному интервалу времени (например каждые 30 мин.) - при каждом проходе/цикле/запуске программа дописывает в базу данных НОВЫЕ объявления.
Дополнительно: Если есть возможность, то задавать интервал времени для каждого раздела по отдельности (нужно обговорить данный пункт отдельно).
3. Возможности удаления из базы данных объявлений по заданию области дат добавления объявлений на сайте (например удалить все с 1 января 2011 по 1 февраля 2011).
4. Возможность выгрузки текущей (т.е. самой новой/последней) базы данных в Excel формат (или, если с этим трудности, выгрузить в любой формат который в итоге простой операцией копирования можно вставить в Excel).
При выгрузке должна быть возможность задания фильтра, например “отобразить все объявления с 1 января 2011 по 1 февраля 2012”.
5. Загрузка фотографий на собственный сервер с привязкой их к сохраненным объявлениям в базе данных. Это нужно для того, что бы в случае удаления объявления с OLX была возможность просматривать фотографии этого удаленного объявления, а не просто прочесть его характеристики (описание, этажность, телефон и т.д.)
Опционально (по договоренности):
Если не трудно, то при внесении в объявление на сайте правок это объявление должно синхронизироваться/обновляться с этим же, уже сохраненном ранее, объявлении в базе данных.
Технические условия:
PHP, MySQL.
Условия сдачи проекта:
Полнофункциональная демо-версия.
Budżet: 15000 UAH Termin: 14 dni
Полагаю, помимо парсинга данных, необходима выгрузка на ваш сайт. Сам сайт готов?
Детали в ЛС
* Опыт имеется
Budżet: 35000 UAH Termin: 30 dni
Добрый день,
Есть наработки в данном направлении https://prnt.sc/i3x3uu
Готов реализовать проект.
Budżet: 16000 UAH Termin: 30 dni
Добрый день, Андрей!
Я представляю компанию Devionity. Один из наших проектов это PHP-Academy, о которой вы наверняка слышали.
У нас много опыта в разработке и много успешных кейсов. Немного узнать о нас можно здесь: https://php-academy.kiev.ua/sozdanie-sajtov
Если вам удобно, можем встретиться в нашем офисе в Киеве (м. Университет), чтоб обсудить все детали.
Жду вашего ответа
Budżet: 9000 UAH Termin: 10 dni
я могу написать такой парсер на PHP , сервис настрою и выложу на сервер в виде сайта, готов все обсудить и начинать
Potrzebna jest migracja bazy z CRM G-PLUS do MyChatBot Objętość bazy - 26 tys. leadów 2 leje - Centrum obsługi klienta oraz Dział sprzedaży z własnymi lejkami Karty leadów (oprócz imienia i numeru) mają wiele różnych pól Leady mają również nagrania głosowe rozmów. Muszą być również przeniesione Od kandydata oczekuję orientacyjnej kwoty oraz terminów realizacji
Stworzyć dashboard do monitorowania i analizy efektywności sieci lokalizacji (filiów) firmy w Google Business Profile (GBP) poprzez oficjalne API Google Business Profile. Przetwarzanie przez skrypt oparty na Google Apps Script (podpiąć do Google Arkuszy). Zapis danych w Google Arkusze (które pełnią rolę bazy danych dla Looker Studio). Aktualizacja: Codziennie (z wskazaniem daty ostatniej aktualizacji). Stworzyć serwisowe konto Google Cloud. Skrypt raz na dobę (wyzwalacz o 03:00 w nocy) wysyła zapytanie do GBP API. Otrzymuje metryki za wczorajszy dzień dla każdej lokalizacji (locationId). Zapisuje dane w tabeli w płaskim formacie (wiersz = unikalne połączenie Data + ID Filia + Metryki). Karty kluczowych wskaźnikówNazwa kartyMetryka GBPFormat dynamikiWyświetlenia profiluImpressions (Search + Maps)Procent %, Sparkline (niebieski)PołączeniaLocal Services Phone CallsProcent %, Sparkline (zielony)Przejścia na stronęWebsite ClicksProcent %, Sparkline (fioletowy)Budowanie trasDirection RequestsProcent %, Sparkline (pomarańczowy)Średnia ocenaAverage Review RatingZmiana absolutna (np. +0.1), Sparkline (żółty)Nowe recenzjeNew Reviews CountProcent %, Sparkline (turkusowy)
Cześć wszystkim! Szukam programisty backend (NestJS) do pracy nad nowym projektem. Co trzeba zrobić Opracować REST API w NestJS. Przygotować i utrzymywać dokumentację za pomocą Swagger (OpenAPI), aby programista frontend mógł automatycznie generować klienta przez Orval i zawsze pracować z aktualną specyfikacją. Zaplanować czystą, skalowalną architekturę, którą będzie łatwo utrzymać i rozwijać. Wymagania Znajomość NestJS i TypeScript na poziomie zaawansowanym. Doświadczenie w pracy z PostgreSQL. Doświadczenie w integracji z Supabase: autoryzacja i uwierzytelnianie; praca z bazą danych; wykorzystanie gotowych możliwości platformy. Doświadczenie w integracji Stripe (przez możliwości Supabase). Znajomość zasad bezpieczeństwa API, autoryzacji, walidacji danych i ochrony aplikacji. Umiejętność pisania czystego, strukturalnego i rozszerzalnego kodu. Jeśli masz odpowiednie doświadczenie, proszę, prześlij: przykłady projektów lub GitHub; pożądaną stawkę (za ekrany, które dostarczyłem, aby zrozumieć twoją stawkę, stawka godzinowa nie jest wygodna, ponieważ nie wiadomo, jaki będzie zakres pracy, każdy ma inny tempo);
Trzeba eksportować zamówienia do obiegu dokumentów z salesdrive według odpowiednich parametrów, a mianowicie: organizacja, sposób płatności,
O projekcie i zadaniach Mamy mały dział sprzedaży (kierownik działu sprzedaży + 2 menedżerów) oraz bazę około 220 aktywnych klientów. Obecnie pojawiła się pilna potrzeba wdrożenia lekkiego CRM jako poziomu operacyjnego, aby menedżerowie w czasie rzeczywistym rejestrowali rozmowy, ustalenia i statusy w lejku sprzedażowym, a kierownictwo widziało, którzy klienci „utknęli” na danym etapie. Równocześnie aktywnie wykorzystujemy analitykę AI (Claude) do pracy z eksportami, raportami, wyszukiwaniem anomalii oraz analizą P&L. Dlatego CRM potrzebny jest jako czyste źródło danych, z którego będzie można formować jakościowe eksporty. Co należy zrobić (Etap 1 — Wdrożenie) Audyty i wybór rozwiązania. Ostatecznie określić razem z nami platformę. Rozważamy ukraińskie rozwiązania (KeyCRM lub SalesDrive), ponieważ ważna jest integracja z ukraińską telefonią i Nową Pocztą. Jesteśmy również gotowi rozważyć Pipedrive. Konfiguracja systemu. Utworzenie lejka sprzedażowego, kart klientów, dostosowanie pól zgodnie z naszą specyfiką. Integracje. Podłączenie telefonii, komunikatorów i Nowej Poczty. Import danych. Poprawne przeniesienie istniejącej bazy klientów (około 220 kontaktów) z bieżących plików. Szkolenie. Krótkie wprowadzenie dla kierownika działu sprzedaży i dwóch menedżerów dotyczące zasad prowadzenia transakcji, aby zapewnić czystość i jakość danych w CRM. Dalsze zadania (Etap 2 — Wsparcie) Wsparcie techniczne i dopracowanie automatyzacji w trakcie pracy. Kontrola poprawności eksportów danych do dalszej analityki AI. Kogo szukamy Specjalisty z doświadczeniem w wdrażaniu KeyCRM, SalesDrive lub Pipedrive (proszę dodać przykłady lub przypadki w odpowiedzi). Osoby, która rozumie zasady budowy analityki sprzedaży i potrafi konfigurować eksport danych bez „śmieci”. Odpowiedzialnego specjalisty, gotowego do długoterminowej współpracy i wsparcia projektu. W odpowiedzi proszę podać Wasze doświadczenie z KeyCRM, SalesDrive lub Pipedrive. Orientacyjną wartość oraz czas podstawowej konfiguracji dla naszego zespołu (3 użytkowników). Czy jesteście gotowi dalej administrować systemem i na jakich warunkach.