Budżet: 12000 UAH Termin: 7 dni
Witam. Jestem gotowa wykonać parser dla allegro.pl zgodnie z podanymi wymaganiami — zarówno według SKU, jak i kategorii
Potrzebny jest parser produktów ze strony allegro.pl.
Na podstawie zapytania SKU parser powinien umożliwiać zwracanie danych o produkcie:
- nazwa produktu
- SKU
- opis produktu
- cena
- atrybuty produktu
- ilość produktu
- kategorie produktu
- linki do zdjęć
Na podstawie zapytania ID kategorii, numeru strony, sortowania po nowych produktach, filtra po cenie, filtra po innych parametrach parser powinien umożliwiać zwracanie tablicy danych o produktach :
- SKU
- Nazwa produktu
- Cena produktu
- Link do zdjęcia
Dane o produktach powinny być z wysokiej jakości tłumaczeniem na RU, UK
Budżet: 12000 UAH Termin: 7 dni
Witam. Jestem gotowa wykonać parser dla allegro.pl zgodnie z podanymi wymaganiami — zarówno według SKU, jak i kategorii
Budżet: 20000 UAH Termin: 9 dni
Dzień dobry, opracowywałam podobne parsery dla polskiego OLX (projekt jest gotowy), pracuję z dynamicznym dom, angular, rozwiązaniem captcha, symulacją użytkownika w celu zapobiegania blokadom,
Pracuję na Python + selenium, playwright, DrissonPage.
Mam doświadczenie w parsowaniu skomplikowanych stron, także gov (ua, pl)
Mogę zrealizować projekt z integracją z bazą danych, arkuszami Google lub innym rozwiązaniem, które będzie dla Ciebie wygodne.
Budżet: 12000 UAH Termin: 4 dni
Witam!
Jestem gotowy zrealizować parser produktów ze strony allegro.pl zgodnie z Twoimi wymaganiami.
Dla doprecyzowania:
W jakiej formie chcesz otrzymać parser?
Aplikacja desktopowa (Windows)?
Skrypt serwerowy/API?
Eksport w formacie Excel/CSV/JSON?
Proponuję omówić szczegóły w prywatnej wiadomości — podpowiem optymalne rozwiązanie, ustalimy zakres i koszt.
Czekam na Twoją wiadomość!
Budżet: 12000 UAH Termin: 1 dzień
Dzień dobry.
Świadczę usługę parsowania Allegro.
Cena do uzgodnienia.
Proszę się kontaktować.
Budżet: 20000 UAH Termin: 5 dni
Witam
Jestem programistą Pythona
Wykonałem wiele podobnych projektów
Gotów podjąć się pracy i wykonać ją w najkrótszym możliwym czasie w najlepszym wydaniu
Pracę wykonuję solidnie i terminowo
Możesz przeczytać opinie
Budżet: 12000 UAH Termin: 5 dni
Cześć! Nazywam się Dmytro, jestem współzałożycielem i programistą zespołu KingKongWeb.
Jesteśmy gotowi podjąć się opracowania parsera dla allegro.pl z funkcjonalnością, której potrzebujesz.
Posiadamy doświadczenie w parsowaniu marketplace'ów i skomplikowanych dynamicznych stron internetowych. Pracujemy odpowiedzialnie, zapewniamy dokumentację i wsparcie.
Gotowi omówić szczegóły techniczne i budżet.
Budżet: 12000 UAH Termin: 1 dzień
allegro.pl dobrze dba o swoje dane.
Rozwiązanie za Twój budżet nie istnieje.
Jeśli interesuje Cię normalne API (tłumaczenie to osobna sprawa) - skontaktuj się.
Budżet: 12000 UAH Termin: 1 dzień
Z przyjemnością opracuję parser strony allegro.pl z uwzględnieniem wszystkich Państwa życzeń. Mam bogate doświadczenie w parsowaniu
------------------
Budżet: 12000 UAH Termin: 5 dni
Dobrego czasu!
Zajmuję się tworzeniem różnego rodzaju aplikacji na Pythonie!
Z przyjemnością pomogę w realizacji Twojego projektu.
Do tłumaczenia można użyć darmowej biblioteki translate lub skorzystać z deeplAPI - dostępna jest darmowa wersja na 500 000 znaków/miesiąc.
Chciałbym również omówić bardziej szczegółowo pożądany interfejs - pisz.
Budżet: 11998 UAH Termin: 1 dzień
Witam! Mogę zrobić ten parser, miałem do czynienia z różnymi parserami, napisz w prywatnej wiadomości, będzie to ciekawe do omówienia tego projektu, jeśli zgodzimy się co do ceny i terminu, to już jutro/dziś będę mógł zacząć. Będę zadowolony ze współpracy!
Budżet: 13000 UAH Termin: 6 dni
Dzień dobry!
Mam duże doświadczenie w parsowaniu danych. Jestem gotowa podjąć się zlecenia.
Proszę pisać w wiadomościach prywatnych, aby uzyskać bardziej szczegółowe informacje.
konieczne jest zorganizowanie sposobu zbierania nowo utworzonych FOP-ów oraz, jeśli to możliwe, TOW. czy to ma być parsowanie, czy coś innego - powiedzcie, jaki to ma być sposób
Dzień dobry,Zlecę stworzenie stabilnego i niezawodnego rozwiązania do automatycznego monitorowania cen oraz dostępności produktów z konkretnego, dużego polskiego sklepu internetowego z branży RTV/AGD.Cel projektu: System musi regularnie sprawdzać wybrane linki produktowe i w przypadku zmiany ceny lub statusu dostępności, wysłać powiadomienie (najchętniej na Telegram, Discord lub e-mail – do ustalenia).Wyzwanie: Strona sklepu posiada bardzo agresywne systemy antybotowe (Akamai/Cloudflare). Zwykłe skrypty pobierające kod strony są natychmiast wykrywane i blokowane. Rozwiązanie musi skutecznie omijać te zabezpieczenia,maskować ruch bota i działać stabilnie w dłuższej perspektywie, bez ciągłego wywalania błędów "Access Denied".Czego oczekuję od wykonawcy: Zaproponowania kompletnej architektury i technologii (nie narzucam języka programowania ani konkretnych narzędzi). Dostarczenia gotowego rozwiązania, które będę mógł łatwo uruchomić i nim zarządzać. Podpowiedzi w kwestii infrastruktury (np. jakie proxy będą niezbędne, aby system działał bezproblemowo).W odpowiedzi na ogłoszenie proszę krótko opisać: Jakie podejście/technologię proponujesz, aby skutecznie i długofalowo omijać zabezpieczenia tego sklepu? Jak widzisz kwestię przekazywania powiadomień? Jaki jest orientacyjny koszt wykonania oraz czas realizacji?Zapraszam do składania ofert.
O firmie Firma handlowa. Pracujemy z grupą towarową liczącą ponad 2000 pozycji w różnych kategoriach.Aktualna sytuacja Obecnie nomenklatura jest prowadzona w Google Sheets — dane są skonsolidowane według zakładek (kategorii). Struktura zakładek: Nazwa towaru Grupy cen: koszt własny, hurt, detal Charakterystyki: waga, ilość w opakowaniu itd. Ważne: liczba kolumn różni się w zależności od kategorii towarów, ponieważ mają one różne charakterystyki.Dlaczego obecne rozwiązanie nie jest odpowiednie Google Sheets nie pozwala na ustawienie praw dostępu na poziomie poszczególnych kolumn. Potrzebujemy: Przyznawania użytkownikom praw do wyświetlania określonych kolumn (na przykład tylko kosztów własnych) Przyznawania praw do edycji określonych kolumn (na przykład cen detalicznych) Ograniczenia dostępu do pozostałych kolumn w tej samej zakładceCo należy zrobićPodstawowe wymagania Elastyczny system rozgraniczenia praw Dostęp na poziomie poszczególnych kolumn (odczyt / zapis) Przydzielanie praw według ról lub użytkowników Zarządzanie prawami bez udziału programistów Wsparcie dla różnych struktur danych Różne kategorie towarów mają różny zestaw charakterystyk Dodawanie nowych kolumn/charakterystyk bez programowania Niepodległość od programistów Administracja przez wewnętrznych pracowników Dodawanie kategorii, kolumn, użytkowników — przez interfejs Integracja z ERP Eksport aktualnych cen do naszego systemu ERP Eksport lub automatyczna integracja przez API Analiza danych z wykorzystaniem AI (pożądane) Możliwość analizy całej listy nomenklatury Ubogacanie, weryfikacja, rekomendacje — jeśli masz pomysły, opiszOczekiwany rezultat Działające rozwiązanie, w którym: Nomenklatura jest zorganizowana według kategorii z różnymi zestawami charakterystyk Prawa do kolumn są elastycznie konfigurowane (wyświetlanie / edytowanie) Dane są eksportowane do ERP Zespół może samodzielnie zarządzać systememCo potrzebujemy od Ciebie przy odpowiedzi Opisz w ogólnych zarysach, jak widzisz rozwiązanie: Jakie narzędzie / platformę proponujesz
Wymagana jest разработка простego programu lub bota Telegram do parsowania uczestników czatów i dyskusji kanałów w Telegramie. Funkcjonalność: Użytkownik wprowadza link do kanału lub czatu. Jeśli podany jest link do kanału, program powinien automatycznie przejść do sekcji „Dyskusje” i wykonać parsowanie uczestników dyskusji. W rezultacie należy wyeksportować tylko unikalne linki do profili użytkowników bez powtórzeń. Dodatkowe wymagania dotyczące selekcji: Wybór powinien obejmować tylko użytkowników, którzy w swoim profilu mają podany własny publiczny kanał. Kanał użytkownika musi mieć co najmniej 200 subskrybentów. Użytkownicy z kanałami mniejszymi nie są odpowiedni. Potrzebne jest maksymalnie proste i wygodne narzędzie: wystarczy wkleić link i uruchomić zbieranie danych według podanych kryteriów. Nie jestem programistą, dlatego będę wdzięczny za ocenę wykonalności takiego rozwiązania i wasze propozycje dotyczące optymalnego sposobu rozwoju. Standardowe parsery nas nie interesują — wymagana jest realizacja dokładnie opisanej powyżej logiki selekcji. Odpowiedź na wasze propozycje może być w ciągu dnia.
Dobry wieczór, jest zadanie: trzeba 1-2 razy dziennie sprawdzać dostępność i aktualność cen towarów, które zostały dodane na stronę (strona na platformie prom.ua) z strony dostawcy. Możecie obliczyć cenę i jak to będzie wyglądać.