Parsowanie 3000 stron internetowych

Budżet: 4000 UAH Termin: 1 dzień

Witam. Mogę wykonać tę pracę w Pythonie. Chciałbym wyjaśnić, czego dokładnie szukamy w kodzie? Czy ten plugin ma zawsze tę samą klasę lub nazwę, aby jakoś go zidentyfikować na danej stronie? Mogę zacząć już teraz!

Budżet: 3000 UAH Termin: 1 dzień

3000 stron internetowych pod kątem obecności wtyczki — biorę się za to, do 18:00 dzisiaj zdążę. Przejdę główne strony asynchronicznie, szukam sygnatury wtyczki w kodzie (zwykle /wp-content/plugins/…, jego skrypt lub meta) — na wyjściu tabela: strona → jest/nie ma, plus wersja, gdzie to widać. Jaką dokładnie wtyczkę szukamy? Prześlijcie nazwę i listę — zaczynam od razu.

Budżet: 3000 UAH Termin: 1 dzień

Jeśli wtyczka na każdej stronie ma ten sam class, jest gotowa wszystko wykonać jakościowo od razu.

Budżet: 1000 UAH Termin: 1 dzień

Zadanie jest jasne, zrobię w terminie, zajmę się teraz.

Budżet: 2500 UAH Termin: 1 dzień

Witam. Mogę wykonać masowe sprawdzenie listy stron internetowych pod kątem obecności potrzebnej wtyczki.

Stworzę skrypt, który przejdzie przez strony, otworzy stronę główną, sprawdzi HTML, podłączone pliki JS/CSS oraz inne otwarte oznaki wtyczki. Wynik przedstawię w tabeli: strona, status sprawdzenia, znaleziono/nie znaleziono, dowód znalezionego fragmentu lub powód, dlaczego nie udało się sprawdzić strony.

Przed rozpoczęciem należy wyjaśnić kilka kwestii:

1. Jaką dokładnie wtyczkę należy znaleźć?
2. Na jakich podstawach potwierdzić jej obecność: nazwa w HTML, ścieżka do plików, CSS/JS, klasy, skrypty?
3. Czy jest przykład strony, na której ta wtyczka jest na pewno zainstalowana?
4. Sprawdzać tylko stronę główną czy także strony wewnętrzne?
5. W jakim formacie będzie lista stron: txt, csv, xlsx?
6. Potrzebny jest tylko wynik tak/nie czy także fragment kodu jako potwierdzenie?

Jeśli wtyczka pozostawia otwarte oznaki na stronie, taką kontrolę można przeprowadzić szybko. Jeśli jest ukryta lub nie jest podłączona na stronie głównej, wynik będzie tylko na podstawie otwartych dostępnych danych. Rozwiń

Budżet: 2000 UAH Termin: 1 dzień

Dzień dobry. Jestem gotów wykonać parsowanie wyszukiwania wtyczki na stronach z listy.

Budżet: 5000 UAH Termin: 2 dni

Trzeba w ciągu kilku godzin sprawdzić 3000 stron głównych pod kątem konkretnej wtyczki. Python + aiohttp z asyncio: równoległe zapytania do strony głównej każdej domeny, parsowanie HTML przez BeautifulSoup lub regex według sygnatury wtyczki (script src, meta-tag, specyficzna klasa). Wynik — CSV z kolumnami: domena, znaleziono/nie znaleziono, wersja jeśli jest. Udam się przed 18:00 czasu kijowskiego.

Proszę przesłać listę stron i powiedzieć, czego dokładnie szukamy — nazwy wtyczki czy konkretnej linii w kodzie?

Budżet: 2000 UAH Termin: 1 dzień

Gotowy do wykonania
Gotowy do wykonania
Gotowy do wykonania
Gotowy do wykonania
Gotowy do wykonania
Gotowy do wykonania

Budżet: 1000 UAH Termin: 1 dzień

Dzień dobry! Mogę to zrobić, ale najpierw musimy omówić, jaki dokładnie plugin trzeba szukać.

Budżet: 1000 UAH Termin: 1 dzień

Cześć!
Zapoznałem się z twoim zadaniem - mam odpowiednie doświadczenie w podobnych projektach, więc rozumiem, jak zrealizować wszystko jakościowo i bez zbędnych opóźnień.

Mogę przystąpić do pracy od razu po uzgodnieniu szczegółów.

Będę zadowolony ze współpracy!

Budżet: 2000 UAH Termin: 1 dzień

Dzień dobry. Mogę zająć się tą pracą. Rozumiem, że potrzebne jest szybkie i jakościowe wykonanie, dlatego jestem gotów rozpocząć jak najszybciej.

Budżet: 1000 UAH Termin: 1 dzień

Dzień dobry, jestem gotów szybko i jakościowo wykonać twoje zadanie. Mam duże doświadczenie w tworzeniu różnych parserów. Napisz w wiadomościach prywatnych, omówimy szczegóły. Chętnie pomogę)