Budżet: 1200 UAH Termin: 1 dzień
Dzień dobry. Aby ocenić zamówienie, należy zapoznać się z samą stroną.
Czekamy na współpracę z Tobą!Budżet: 5555 UAH Termin: 3 dni
Mogę dzisiaj zrobić skrypt. Terminy parsowania zależą od liczby produktów i od złożoności systemu antybotowego na stronie. Właśnie skończyłem podobną pracę z parsowaniem części samochodowych.
Budżet: 1108 UAH Termin: 2 dni
Zajmuję się zbieraniem danych z witryn zarówno jednorazowo, jak i na stałe z aktualizacją danych (z wsparciem pracy w przyszłości). Aby ocenić, należy przejrzeć stronę. Mogę zacząć dzisiaj.
Budżet: 1000 UAH Termin: 1 dzień
Dzień dobry. Zespół Devоксен ma duże doświadczenie w parsowaniu danych z witryn i tworzeniu strukturalnych plików Excel do dalszej pracy. Będziemy w stanie starannie zebrać nazwę kategorii, podkategorii, produktu, cenę oraz url karty produktu z poprawnym zapisaniem w tabeli bez chaosu w strukturze. Proponuję przejść do wiadomości prywatnych.
Budżet: 2222 UAH Termin: 3 dni
Witam, zrobię autonomiczny program-parser, będziecie mogli sami parsować z tej strony w odpowiednim czasie i odpowiedniej kategorii, ale potrzebny jest link do źródła, od tego zależy cena i terminy.
Budżet: 1000 UAH Termin: 1 dzień
Gotowy do wykonania
Gotowy do wykonania
Gotowy do wykonania
Gotowy do wykonania
Gotowy do wykonania
Gotowy do wykonania
Budżet: 15000 UAH Termin: 10 dni
Skontaktuj się z nami, a omówimy wszystkie szczegóły i warunki, które Cię interesują.
Budżet: 1000 UAH Termin: 1 dzień
Witaj.
Jestem gotów zrealizować parser w Pythonie do zbierania danych z witryny z eksportem do Excela w odpowiedniej strukturze:
nazwa kategorii produktu
nazwa podkategorii
nazwa produktu
cena produktu
URL karty produktu
Co zrobię:
napiszę parser zgodnie ze strukturą witryny
zbiorę dane ze wszystkich potrzebnych kategorii/podkategorii
zapiszę wynik w Excelu
w razie potrzeby dodam ochronę przed duplikatami i sprawdzenie poprawności danych
Budżet: 999 UAH Termin: 3 dni
Witaj!
Jestem gotów opracować dla Ciebie niezawodny parser i wyeksportować wszystkie dane do czystego, uporządkowanego pliku Excel (Kategoria / Podkategoria / Nazwa / Cena / URL).
Jednakże, aby dokładnie i uczciwie ocenić koszty i terminy, muszę zobaczyć samą stronę. Wiele nowoczesnych sklepów ma zabezpieczenia przed automatycznym zbieraniem danych (na przykład Cloudflare) lub korzysta z dynamicznego ładowania kart produktów. W zależności od tego, narzędzia techniczne do pracy będą się znacznie różnić.
Proszę, wyślij link w wiadomościach prywatnych. Przeprowadzę szybki analizę techniczną strony (to zajmie 10 minut) i zaproponuję Ci realny plan działania bez ukrytych ryzyk.
Będę zadowolony z współpracy.
Budżet: 2000 UAH Termin: 1 dzień
Dzień dobry, jestem gotowy wykonać twoje zadanie szybko i jakościowo. Mam duże doświadczenie w tworzeniu różnych parserów. Napisz w wiadomościach prywatnych, omówimy szczegóły. Chętnie pomogę)
Budżet: 1200 UAH Termin: 1 dzień
Witaj. Zajmuję się parsowaniem od dawna. Proszę o kontakt i wyślij donora.
Budżet: 1200 UAH Termin: 1 dzień
Dzień dobry.
Mogę to zrobić dzisiaj.
Proszę wysłać link do darczyńcy.
Budżet: 1000 UAH Termin: 1 dzień
Dzień dobry.
Proszę napisać w prywatnych wiadomościach link do strony darczyńcy w celu zapoznania się.
Budżet: 700 UAH Termin: 1 dzień
Dzień dobry, już pracowaliśmy z Państwem, proszę przesłać specyfikację, omówimy. Z góry dziękuję.
Yehor I.
Oferta, która wygrała- Zlecenia 86
- Ocena 5.0
- Ranking 3 668
Budżet: 2000 UAH Termin: 4 dni
Jestem gotów się tym zająć. Ale muszę zobaczyć stronę źródłową. Należy wyjaśnić szczegóły zamówienia, piszcie! Używam pythona, uv, githuba, dockera.
Budżet: 1000 UAH Termin: 1 dzień
Cześć, jestem programistą Pythona, mam doświadczenie w tworzeniu parserów o różnym stopniu skomplikowania. Mogę szybko i jakościowo zrealizować Twój projekt. Napisz - omówimy szczegóły. Jestem gotów do pracy już dzisiaj.
Oferty ukryte
Aktualnie brak ofert
Aktualne zlecenia dla freelancerów w kategorii Parsowanie danych
Dzień dobry,Zlecę stworzenie stabilnego i niezawodnego rozwiązania do automatycznego monitorowania cen oraz dostępności produktów z konkretnego, dużego polskiego sklepu internetowego z branży RTV/AGD.Cel projektu: System musi regularnie sprawdzać wybrane linki produktowe i w przypadku zmiany ceny lub statusu dostępności, wysłać powiadomienie (najchętniej na Telegram, Discord lub e-mail – do ustalenia).Wyzwanie: Strona sklepu posiada bardzo agresywne systemy antybotowe (Akamai/Cloudflare). Zwykłe skrypty pobierające kod strony są natychmiast wykrywane i blokowane. Rozwiązanie musi skutecznie omijać te zabezpieczenia,maskować ruch bota i działać stabilnie w dłuższej perspektywie, bez ciągłego wywalania błędów "Access Denied".Czego oczekuję od wykonawcy: Zaproponowania kompletnej architektury i technologii (nie narzucam języka programowania ani konkretnych narzędzi). Dostarczenia gotowego rozwiązania, które będę mógł łatwo uruchomić i nim zarządzać. Podpowiedzi w kwestii infrastruktury (np. jakie proxy będą niezbędne, aby system działał bezproblemowo).W odpowiedzi na ogłoszenie proszę krótko opisać: Jakie podejście/technologię proponujesz, aby skutecznie i długofalowo omijać zabezpieczenia tego sklepu? Jak widzisz kwestię przekazywania powiadomień? Jaki jest orientacyjny koszt wykonania oraz czas realizacji?Zapraszam do składania ofert.
O firmie Firma handlowa. Pracujemy z grupą towarową liczącą ponad 2000 pozycji w różnych kategoriach.Aktualna sytuacja Obecnie nomenklatura jest prowadzona w Google Sheets — dane są skonsolidowane według zakładek (kategorii). Struktura zakładek: Nazwa towaru Grupy cen: koszt własny, hurt, detal Charakterystyki: waga, ilość w opakowaniu itd. Ważne: liczba kolumn różni się w zależności od kategorii towarów, ponieważ mają one różne charakterystyki.Dlaczego obecne rozwiązanie nie jest odpowiednie Google Sheets nie pozwala na ustawienie praw dostępu na poziomie poszczególnych kolumn. Potrzebujemy: Przyznawania użytkownikom praw do wyświetlania określonych kolumn (na przykład tylko kosztów własnych) Przyznawania praw do edycji określonych kolumn (na przykład cen detalicznych) Ograniczenia dostępu do pozostałych kolumn w tej samej zakładceCo należy zrobićPodstawowe wymagania Elastyczny system rozgraniczenia praw Dostęp na poziomie poszczególnych kolumn (odczyt / zapis) Przydzielanie praw według ról lub użytkowników Zarządzanie prawami bez udziału programistów Wsparcie dla różnych struktur danych Różne kategorie towarów mają różny zestaw charakterystyk Dodawanie nowych kolumn/charakterystyk bez programowania Niepodległość od programistów Administracja przez wewnętrznych pracowników Dodawanie kategorii, kolumn, użytkowników — przez interfejs Integracja z ERP Eksport aktualnych cen do naszego systemu ERP Eksport lub automatyczna integracja przez API Analiza danych z wykorzystaniem AI (pożądane) Możliwość analizy całej listy nomenklatury Ubogacanie, weryfikacja, rekomendacje — jeśli masz pomysły, opiszOczekiwany rezultat Działające rozwiązanie, w którym: Nomenklatura jest zorganizowana według kategorii z różnymi zestawami charakterystyk Prawa do kolumn są elastycznie konfigurowane (wyświetlanie / edytowanie) Dane są eksportowane do ERP Zespół może samodzielnie zarządzać systememCo potrzebujemy od Ciebie przy odpowiedzi Opisz w ogólnych zarysach, jak widzisz rozwiązanie: Jakie narzędzie / platformę proponujesz
Wymagana jest разработка простego programu lub bota Telegram do parsowania uczestników czatów i dyskusji kanałów w Telegramie. Funkcjonalność: Użytkownik wprowadza link do kanału lub czatu. Jeśli podany jest link do kanału, program powinien automatycznie przejść do sekcji „Dyskusje” i wykonać parsowanie uczestników dyskusji. W rezultacie należy wyeksportować tylko unikalne linki do profili użytkowników bez powtórzeń. Dodatkowe wymagania dotyczące selekcji: Wybór powinien obejmować tylko użytkowników, którzy w swoim profilu mają podany własny publiczny kanał. Kanał użytkownika musi mieć co najmniej 200 subskrybentów. Użytkownicy z kanałami mniejszymi nie są odpowiedni. Potrzebne jest maksymalnie proste i wygodne narzędzie: wystarczy wkleić link i uruchomić zbieranie danych według podanych kryteriów. Nie jestem programistą, dlatego będę wdzięczny za ocenę wykonalności takiego rozwiązania i wasze propozycje dotyczące optymalnego sposobu rozwoju. Standardowe parsery nas nie interesują — wymagana jest realizacja dokładnie opisanej powyżej logiki selekcji. Odpowiedź na wasze propozycje może być w ciągu dnia.
Dobry wieczór, jest zadanie: trzeba 1-2 razy dziennie sprawdzać dostępność i aktualność cen towarów, które zostały dodane na stronę (strona na platformie prom.ua) z strony dostawcy. Możecie obliczyć cenę i jak to będzie wyglądać.
Skonfigurować automatyczne aktualizacje raz dziennie dostępności towarów na naszej stronie na prom.ua. Mamy dostawcę, który codziennie wysyła cennik towarów w formacie Excel na nasz adres e-mail. Artykuły na naszej stronie i w cenniku dostawcy są identyczne. Wartości w kolumnie "zapasy" to albo brak dostępności, albo liczba, albo więcej niż jedna skrzynka - należy aktualizować na stronie do stanu Gotowe do wysyłki lub Brak w magazynie. Artykuły, które nie znajdują się w cenniku dostawcy - pozostawić bez zmian. Proszę zaproponować rozwiązanie, termin i budżet. Dziękuję za wcześniejszą odpowiedź, czekam na specjalistę do współpracy.